AIGC（AI生成內容）的生產力目前正面臨一個核心瓶頸：模型眾多，資產割裂。
“提示詞聚合”（Prompt Aggregation）的出現，正是為了解決這一問題。它是一種技術框架，旨在將分散在不同AI模型（如Kimi、Deepseek、豆包等）的提示詞（Prompts）進行統一管理、跨平台調用和迭代優化。
這不僅是一個輔助工具，而是AIGC工作流從“手工作坊”邁向“工業化生產”的關鍵一步。
AI
提示詞工程 (Prompt Engineering)，即設計、優化和管理用户輸入（“提示詞”或”指令“），以獲取 AI 大語言模型 (LLM) 最佳輸出結果的一門學科。對業務人員來説，掌握提示詞工程並非技術所需，而是一項業務技能。它有助於提升工作效率，還能保障 AI 生成內容的質量，是推動業務發展的有效助力。
本文會對提示詞工程的核心要素展開細緻剖析，精準拆解其關鍵要點。與此同時，為業務人員呈上可
