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天航星 - 從一個普通程序員的角度，聊聊當前環境下，是否適合做編程

先做一個簡單的自我介紹： 我是一名三本畢業生，通信工程專業，畢業後報培訓班學習編程，然後 2016 年至今一直在重慶從事 Java 開發，期間也短暫參與過前端開發，自學過 C 語言和 Go 語言，任職過 5 家公司，涉足過醫療、税務、農業、房地產、人工智能等行業。 這段履歷算不上光鮮，卻是大多數普通程序員經歷的寫照，還是有一定代表性的。這裏就從一個普通程序員的角度，聊聊當前環境下，是否適合做

程序人生

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逐夢AI - Java 內存級 WAV 音頻變速：線性插值法實現【徹底擺脱 FFmpeg 依賴，提升性能與效率】

Java 內存級 WAV 音頻變速：線性插值法實現【徹底擺脱 FFmpeg 依賴，提升性能與效率】 在音視頻處理系統中，音頻變速（Audio Speed Adjustment） 是非常常見的需求，例如在語音加速播放、素材時間匹配、AI 語音數據增強等場景中。傳統做法通常依賴 FFmpeg 等外部工具完成，但在高併發或無外部依賴環境下，這種方式往往造成 CPU 負載高、I/O 頻繁、處理延遲大 等問

JAVA , 後端

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艾體寶IT - 艾體寶洞察 | 2025年代碼掃描：重要性、實施方法及其在人工智能安全中的作用

代碼掃描是通過自動分析源代碼來識別潛在安全漏洞、缺陷和其他代碼質量問題的過程。它是安全應用開發的關鍵環節，能夠幫助團隊在軟件開發生命週期的早期階段檢測並修復問題。 代碼掃描工具主要使用靜態分析方法（在不運行代碼的情況下檢查代碼），這與動態分析工具在應用程序運行時進行分析的方式形成對比。 代碼掃描工具可分析代碼中的各類問題，包括： 安全漏洞： 可能被攻擊者利用的弱點，例如SQL注入、跨站腳本攻擊 (

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張老師講數字孿生 - 凡拓自動標註平台：AI模型的“超級飼料機”

自動化、智能化正成為數據標註的新常態，凡拓數創以技術創新重塑AI數據基礎設施。 在人工智能行業，有一句話廣為流傳：“有多少智能，就有多少人工”。這句話在數據標註領域體現得尤為明顯。傳統的數據標註高度依賴人力，標註員需要長時間盯着屏幕，對圖像、文本、語音等數據進行反覆標註和校對，不僅工作量大、成本高，還存在效率低下和標準不統一的問題。 凡拓數創最新推出的自動標註平台，正在徹底改變這一現狀

資訊 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

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數據集成與治理 - 一文講清數據要素，數據資產，數據治理和數字資產

我前些年在做數據支持的時候，每到開會時總會聽到： 業務部門説盤活數據資產，技術團隊卻在強調必須先做好數據治理； 管理層要求要釋放數據價值，財務部門卻在質疑：這些數據投入到底能帶來多少實際收益？ 更麻煩的是，不同團隊對同一個數據指標的理解各不相同，導致報表數據對不上，會議時間都浪費在基礎概念的爭論上。 這些問題，其實就是沒把數據要素、數據資產、數據治理和數字資產幾個核心概念理清楚。 接下來，

大數據 , 教程 , 數據可視化 , 知識 , 數據庫

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大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”，我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山，我接了 大家好，我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷，新接手一個項目，打開工程一看，妥妥的一大坨🤦，內心OS：好嘛，又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務，所以業務上經常會搞大促，3天一小促，5天一大促，作為技術早就習慣了這種研發節奏（倒排）。今年6月是我們業務年中的一次大型大促，所以5月份的需求爆炸多，基本都是倒排，業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢：這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

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沉浸式趣談 - Promise 這個新 API 真香！

Hey, 我是 沉浸式趣談 本文首發於【沉浸式趣談】，我的個人博客 https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 如果本文對您有所幫助，請 點贊、評論、轉發，支持一下，謝謝！ 聊到異步，Promise 大家肯定都不陌生，是咱們處理異步操作的神器 不過呢，就算有 Promise，有時候處理一些既可能是同步又可能是異步的函數，或者那種隨時可

promise , ecmascript , 程序員 , 前端

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山頭人漢波 - 前端學 Ruby：唐詩項目部署優化

前言 本篇文章和 Ruby 關係不大，只是涉及到部署問題 前文花了不少時間從零到部署唐詩項目，當時因為篇幅問題留下了不少的坑 例如可以採用 docker-compose 來代替兩個容器互相訪問、使用 shell 命令在本地部署，本文並未對其進行改造，因為傳統部署 Ruby on Rails 的弊端很明顯，需要運維經驗。為快速部署 Rails 引用，筆者尋覓到了 fly.io。本文將在唐詩項目基礎上

ruby-on-rails , 部署 , ruby

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codists - 《Programming from the Ground Up》閲讀筆記：p147-p180

《Programming from the Ground Up》學習第9天，p147-p180總結，總計34頁。 一、技術總結 1.Physical memeory p152, Physical memory refers to the actual RAM chips inside your computer and what they contain. 物理地址指的RAM，即我們買電腦所説的“

編程 , asm

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弗拉德 - 【Python 1-2】Visual Studio Code(VSCode) 配置 Python開發環境

使用 VSCode 作為開發Python的IDE工具 IDE(Integrated Development Environment, 集成開發環境)，目前支持Python的IDE有很多。有PyCharm、Eclipse、Atom、Anaconda、Sublime Text等等。我個人更喜歡使用 Visual Studio Code 也就是 VSCode。如果大家有自己喜歡的IDE工具，盡情享用！

python3 , 網頁爬蟲 , python2.7 , 後端 , Python

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Rick Carter - EFCore中巧妙利用ToQueryString()實現批插（不借助第三方包）

dotnet10發佈了，ef10也快發佈了，但是還是隻有批量更新（ExecuteUpdateAsync）和批量刪除（ExecuteDeleteAsync）功能，沒有批量插入。 今天給個辦法，在不引用第三方庫的情況下，巧妙利用ToQueryString()實現批插。 道理很簡單，就是用efcore的ToQueryString()方法返回sql字符串，然後替換拼接實現insert into(..

.net , 後端

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wang_yb - 「親手畫出動態數學」：讓數學可視化觸手可及的Manim入門課

數學的美，藏在動態的邏輯裏——而 Manim，正是那個能把抽象公式變成「會説話的動畫」的神器。 今天，給大家推薦一門我自己錄製的從零開始的Manim入門課，哪怕你是編程小白，也能跟着一步步畫出屬於自己的數學動畫！ 這門課程適合誰？ 如果你是以下任意一類人，這門課就是為你準備的： ▸ 數學愛好者：想親手把腦海中的數學想象變成動態畫面（比如證明勾股定理時讓圖形「自己説話」）； ▸ 中小學/大學教師：需

後端

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IPD產品研發管理 - “你覺得客户需要”是殺死TA的最後一根稻草 | IPD集成產品開發

這個米老鼠洗衣機，大家眼熟嗎？ 相信最近熱衷於在網上衝浪的朋友們，對這款形似米老鼠的“懶人洗衣機”並不陌生，甚至算是小小地參與了一下這個產品研發項目。 在海爾的周雲傑總裁爆火出圈後，有網友在海爾的媒體賬號下，喊話周總研發一款可同時並分區洗衣服、內衣、鞋子和襪子的 “懶人洗衣機”。基於此，2天后，海爾集團宣佈“懶人洗衣機”即將上市。 這個看似偶然的“懶人”產品的誕生，實則折射出如何精準洞察客户需求

產品經理 , 程序員 , 產品 , 後端 , 前端

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極市平台 - 終端側AI實戰指南+QAI AppBuilder實戰教學+QAI AppBuilder移動端實戰與跨平台模型部署工具教程

驍龍AI大賽的直播中的問題和及答疑在此彙總 第一期 第一期中，高通技術公司的講師團隊帶來了終端側AI技術前沿與AI工具鏈解析，針對大家在開發過程中遇到的典型問題進行在線解析： 問：Qualcomm AI Stack 裏有沒有實用工具能提升模型在手機端的推理速度？ 答：Qualcomm AI Stack工具鏈非常完善，無論是浮點模型（FP16）還是定點模型（INT4/8/16），都能靈活選擇不同量化

資訊 , 教程 , 知識 , 後端

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Java架構師 - 騰訊架構師極力推薦：Java多線程與Socket實戰微服務框架

在這個技術不斷更新的年代，跟不上時代變化的速度就會被刷掉，特別是咱們程序員這一羣體，技術不斷更新的同時也要同時進步，不然長江後浪推前浪，前浪...... 一個程序員從一個什麼都不懂的小白在學到有一定的Java基礎的時候肯定是要學習更多的技術充實自己，甚至還要往架構師方向靠。但是一個優秀的架構師必須要有紮實的編程功底和豐富的理論知識，不光要能完成架構設計，更要有能力將設計轉換為實際的產品。不會寫代碼

socket , 微服務 , 多線程 , JAVA , 程序員

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美團技術團隊 - 如何優雅地記錄操作日誌？

操作日誌廣泛存在於各個B端和一些C端系統中，比如：客服可以根據工單的操作日誌快速知道哪些人對這個工單做了哪些操作，進而快速地定位問題。操作日誌和系統日誌不一樣，操作日誌必須要做到簡單易懂。所以如何讓操作日誌不和業務邏輯耦合，如何讓操作日誌的內容易於理解，讓操作日誌的接入更加簡單？上面這些都是本文要回答的問題，主要圍繞着如何“優雅”地記錄操作日誌展開描述。 1. 操作日誌的使用場景 系統日誌和操作

日誌分析 , 日誌管理 , 後台 , 美團

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mghio - Dubbo 中的集羣容錯

前言 在微服務架構中，服務間的依賴關係複雜且動態，任何一個服務的故障都可能引發連鎖反應，導致系統雪崩。一個好的容錯設計可以避免這些問題發生： 服務雪崩效應：單個服務崩潰或響應延遲可能導致調用鏈上的所有服務被阻塞，最終拖垮整個系統。例如，若服務 A 依賴服務 B，而服務 B 因高負載無法響應，A 的線程池可能被佔滿，進而影響其他依賴A的服務； 分佈式系統的脆弱性：網絡抖動、節點宕機、資源耗盡等

設計思想 , dubbo , 微服務 , JAVA , 後端

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XHunter - Gin筆記二之gin.Engine和路由設置

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Gin筆記二之gin.Engine和路由設置 這一篇筆記主要介紹 gin.Engine，設置路由等操作，以下是本篇筆記目錄： gin.Default() 和 gin.New() HTTP 方法 路由分組與中間件 1、gin.Default() 和 gin.New() 前面第一篇筆記介紹，創建一個 gin 的路由引擎使用的函數是 gin

go , 後端

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huan1993 - Transaction rolled back because marked as rollback-only問題解決

1、背景 在我們的日常開發中，經常會存在在一個Service層中調用另外一個Service層的方法。比如：我們有一個TaskService，裏面有一個execTask方法，且這個方法存在事務，這個方法在執行完之後，需要調用LogService的insertLog方法記錄一條日誌，這個方法上也有事務，不管日誌記錄成功還是失敗，都不能影響execTask方法的執行。因此我們很容易寫出如下代碼。 @Tr

spring , springboot , JAVA , 事務 , 後端

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用户bPdd2O9 - 數據結構之美-深入理解樹形結構

一 認識樹形結構 樹形結構是一種廣泛應用的非線性數據結構，它在計算機科學和日常生活中都有廣泛的應用。比如文件系統，郵件系統，編譯器語法樹，決策樹，網絡通信，甚至機器學習當中，都有樹形數據結構的影子。本文旨在梳理日常用到的各類樹形結構以及其優點和劣勢，讓瀆者對樹形結構有一個深入的認知和了解。下面列舉幾類常見的樹形結構的應用場景。 1.1 文件系統 計算機中用於存儲和管理文件的一種系統，它使用樹形結構

數據結構 , 樹形結構 , 數據庫 , JAVA , 數據結構和算法

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bigsai - 數據結構與算法—緒論詳解

針對以前寫的數據結構與算法系列重寫(針對文字描述、圖片、錯誤修復)，改動會比較大，一直到更新完為止 前言 數據結構與算法是程序員內功體現的重要標準之一，且數據結構也應用在各個方面，業界更有程序=數據結構+算法這個等式存在。各個中間件開發者，架構師他們都在努力的優化中間件、項目結構以及算法提高運行效率和降低內存佔用，在這裏數據結構起到相當重要的作用。此外數據結構也藴含一些面向對象的思想，故學好掌握數

數據結構 , 算法 , JAVA , 數據結構與算法 , 後端

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月半大熊貓 - SSH終端竟能發emoji？開源神器WindTerm讓XShell連夜降價，網友：我的PuTTY突然不香了

✨🚀 ​​【全網最全解析】WindTerm：SSH終端界的"瑞士軍刀"，用實力教你重新定義生產力！​ ✨ 🌟 ​橫向對比 WindTerm vs 其他終端工具，降維打擊現場！ PuTTY：老牌但界面像Windows 98，功能單一到讓人想唱《涼涼》❄️ Xshell：強但收費，免費版水印彷彿在説："窮鬼，快打錢！"💸 Termius：顏值高但訂閲制，每月賬單比女朋友的購物車還嚇人🛒

github , SSH , shell

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超神經HyperAI - 【Triton 教程】層標準化

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ 在本教程中，你將編寫一個比 PyTorch 實現運行更快的高性能層標準化 (layer normalization) 內核。 在此過程

機器學習 , 自然語言處理 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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凌虛 - 圖解計算機網絡：一條 HTTP 請求的網絡拓撲之旅

引言 常見的網絡拓撲結構如下圖所示： 在此拓撲中，終端設備通過 WiFi 連接到路由器，路由器再連接到光貓（或終端設備通過移動網絡 4G/5G 連接到基站），之後 ISP 網絡服務提供商接管網絡通信，將請求最終轉發至應用服務器。 從用户設備發出的 HTTP 請求是如何穿越網絡的？我們將深入探討這一過程。 HTTP 請求的網絡旅途 OSI 網絡體系結構 先從計算機網絡的基礎架構開始： 上圖展示了

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