Nov 04 2025

ApacheFlink - Flink 智能調優：從人工運維到自動化的實踐之路

作者：黃睿阿里雲智能集團產品專家 本文基於阿里雲Flink平台的實際實踐經驗整理，希望能為廣大流計算從業者提供有價值的參考。 引言 在流計算領域，ApacheFlink作為業界領先的流處理引擎，為眾多企業提供了強大的實時數據處理能力。然而，隨着業務規模的不斷擴大和數據量的持續增長，如何確保Flink作業能夠長期穩定運行，同時實現資源的高效利用，成為了每個技術團隊都必須面對的核心挑戰。 根據前期用户

大數據 , flink , 實時計算

Nov 06 2025

泊浮目 - 入門向：下一代實時計算基礎設施-Fluss

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2024.12.15 -關注不走丟。 上期講Flink Forward Aisa的視頻比較受歡迎，這期加更講Fluss。 為了方便新觀眾瞭解Fluss。簡單介紹一下Fluss，這玩意兒主要是為實時分析而生的流存儲。 所以它會有和Kafka一樣的能力，但是比起Kafka，多一個直接查的能力。 用在數據湖場景，比如配合Paimon，那麼就可以當作一個實時層，整個鏈路的延

fluss , 大數據 , flink , kafka

Oct 26 2025

數據庫知識分享者 - PolarDB Supabase 助力 Qoder、Cursor、Bolt.diy 完成 VibeCoding 最後一公里

引言：在“摩擦力”中追尋心流 Vibecoding——是每一位開發者都在追尋的理想境界：一種思想與代碼完全同步、創造力毫無阻礙的沉浸式“心流”狀態。然而，在日常工作中會常被各種“摩擦力”無情打斷：繁瑣的後端配置、重複的API聯調、以及等待編譯的漫長時間。每一次中斷，都是對寶貴心流的消耗。 近年來，AI原生IDE（如Qoder）的興起看似將我們推向了心流的邊緣，卻也暴露了一道更深的鴻溝：前後端

資訊 , MySQL , 教程 , 數據庫 , 後端

Nov 06 2025

探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(八)---基於 LifecycleHook 實現流水線通知提醒

本篇介紹一下 ArgoWorkflow 中的 ExitHandler 和 LifecycleHook 功能，可以根據流水線每一步的不同狀態，執行不同操作，一般用於發送通知。 !--more-- 1. 概述 本篇介紹一下 ArgoWorkflow 中的 ExitHandler 和 LifecycleHook 功能，可以根據流水線每一步的不同狀態，執行不同操作，一般用於發送通知。 比如當某個步驟，或

devops , 雲原生 , cicd , jenkins , go

Nov 05 2025

Serverless - 算力成本降低 33%，與光同塵用 Serverless AI 賦能影視商業內容生產

作者：趙世振、鄭健源、陳濤、孔德慧 一、十年積澱，AI破局：與光同塵的轉型之路 與光同塵成立於2015年，最初是一家專注於品牌商業廣告製作的傳統影視公司，服務客户包括阿里巴巴等頭部品牌。在AI技術尚未普及的年代，公司依賴“實拍+後期”兩種模式完成影像內容生產，一個百萬級項目動輒耗時2-3個月，70%以上的成本用於拍攝與製作，利潤率僅10%出頭。 轉折點出現在2023年。公司CEO陳發靈帶領團隊開始

阿里雲 , 雲原生 , serverless