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求知上進 - 瞭解 Python 集合的無限可能

1. 集合概述 1.1 什麼是集合？ Python 的集合（set）是一個無序、可變、不允許重複元素的容器，用於存儲唯一的數據項。集合基於哈希表實現，提供 O(1) 平均時間複雜度的成員檢查和插入操作。Python 還提供不可變的集合變體——凍結集合（frozenset），適用於需要不可變鍵的場景（如字典鍵）。 關鍵特性： 無序性：集合中的元素沒

數據集 , 集合運算 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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wx6906fb3f9b17a - 電梯智能調度系統及VIP乘梯配置清單詳解，通過羣控算法與硬件協同顯著提升運力效率

設備類別 設備名稱 型號示例 核心功能與部署説明

梯控 , 智能派梯 , yyds乾貨盤點 , 機器人 , AMR , 人工智能 , 深度學習 , AGV

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墨舞青雲 - 深入淺出Android makefile(4)--LOCAL_STATIC_LIBRARIES_iteye

文章目錄 作用概述 具體作用 1. 資源合併 2. 代碼依賴 3. Manifest 合併 使用示例 與相關變量的區別 實際應用場景 注意事項 LOCAL_STATIC_ANDROID_LIBRA

靜態庫 , 後端開發 , STATIC_ANDROID , Android , Python

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此星光明 - Google Earth Engine（GEE）——全球電力系統預測分佈

關於全球電力基礎設施的有限數據使得我們難以應對電力供應和氣候變化方面的挑戰。雖然經常有關於輸電網絡的高壓數據，但中壓和低壓數據往往不存在或無法獲得。這給從事電力接入議程、電力部門復原力或氣候變化適應工作的從業人員帶來了挑戰。利用地理空間數據分析的最先進的算法，我們創建了第一個具有開放許可證的全球電力系統綜合地圖。我們發現，全球97%的人口生活在中壓線10

預測 , 數據挖掘 , 電力 , 開發語言 , 後端開發 , GEE , harmonyos

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數據挖掘者 - 3、如何判斷一棵樹是否是紅黑樹？_weixin

【題目描述】 數據結構中有一類平衡的二叉搜索樹，稱為紅黑樹。 它具有以下 5 個屬性： （1）節點是紅色或黑色。 （2）根節點是黑色。 （3）所有葉子都是黑色。（葉子是 NULL節點） （4）每個紅色節點的兩個子節點都是黑色。 （5）從

紅黑樹 , 二叉搜索樹 , 後端開發 , ci , Python

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A食今獸 - PYTHON tkinter模塊-19

Frame（框架）是Tkinter中最常用的容器組件，用於組織和分組其他組件。 基本用法 1. 導入和基本創建 import tkinter as tk from tkinter import ttk # 創建主窗口 root = tk.Tk() root.title("Frame組件詳解") root.geometry("600x400")

frame , 後端開發 , Python

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oioihoii - C++中的多態：動態多態與靜態多態詳解

多態是面向對象編程的三大特性之一，C++提供了兩種主要的多態形式：動態多態和靜態多態。本文將詳細解釋它們的區別，並通過代碼示例進行説明。 什麼是多態？ 多態（Polymorphism）指同一個接口可以表現出不同的行為。在C++中，這允許我們使用統一的接口來處理不同類型的對象。 動態多態（運行時多態） 動態多態在程序運行時確定調用哪個函數，主要通過虛函數和繼承機制實現。

虛函數 , 後端開發 , 多態 , harmonyos , 代碼示例

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第四章 條件循環與異常

人工智能之編程基礎 Python 入門 第四章 條件循環與異常 前言 本章節緊接上一章內容繼續學習python的基本語法結構，主要學習條件語句、循環語句以及錯誤異常的處理方式。 條件語句 Python 中的條件語句用於根據不同的條件執行不同的代碼塊。主要的條件語句是 if、elif（else if 的縮寫）和 else。 基本語法 if 條件1: # 條件1為真時執行的代碼 語

教程 , 人工智能 , Python

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去碼頭整點薯條 - 利用 Python 進行數據分析 —— 1 數據結構、函數和文件

本文是我個人學習《利用 Python 進行數據分析》一書的筆記。整個系列於今日起連載。 1.1 數據結構 Python 的基本數據結構包括元組、列表、字典、集合，此外還有一些特殊的數據結構（如 range 對象、字符串等）。 1.1.1 元組（tuple） 什麼是元組？元組是固定長度、內容不可改變的序列。 如何創建元組？ # 用逗號分隔是創建元組最簡單的方法 tup = 1, 2, 3 tup =

讀書筆記 , 數據分析 , Python

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felixzzzz - Python代碼閲讀（第48篇）：返回最大元素的索引

Python 代碼閲讀合集介紹：為什麼不推薦Python初學者直接看項目源碼 本篇閲讀的代碼實現了返回列表中最大元素索引的功能。 本篇閲讀的代碼片段來自於30-seconds-of-python。 max_element_index def max_element_index(arr): return arr.index(max(arr)) # EXAMPLES print(max_elem

編程 , List , 初學者 , 後端 , Python

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mb68bd9657ee325 - python中的queue模塊

Python 的 queue模塊是處理多線程編程中數據交換和任務調度的核心工具，它提供了線程安全的隊列實現，能有效避免數據競爭和鎖管理的複雜性。 🧩 隊列類型與核心方法 queue模塊主要提供了三種隊列類型，它們的區別主要在於元素的取出順序。 隊列類型

優先級 , 後端開發 , 線程安全 , 多線程 , Python

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wx65dfdaaec020c - 消息隊列集羣部署與運維最佳實踐

消息隊列集羣部署與運維最佳實踐 摘要 本文將深入探討三大主流消息隊列（Kafka、RabbitMQ、RocketMQ）在生產環境中的集羣部署方案、監控告警配置、性能調優策略以及故障處理機制，為企業級應用提供可靠的 messaging infrastructure。 集羣架構設計 高可用部署模式對比 集羣架構示意圖 高可用部署模式： Kafka集羣（依賴Zo

ssl , bash , 後端開發 , kafka , Python

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最多選5個技能 - 多媒體應用設計師軟考備戰：技術基礎與核心概念解析

多媒體應用設計師軟考備戰：技術基礎與核心概念解析 引言 多媒體應用設計師作為信息技術領域的重要職業方向，其專業技術資格考試（軟考）已成為衡量從業人員能力水平的重要標準。本文將圍繞多媒體技術基礎、核心概念及典型題型展開系統分析，幫助考生構建完整的知識體系，為順利通過考試奠定堅實基礎。 一、多媒體技術基礎概述 1.1 多媒體基本概念 多媒體是指利用計算機

採樣頻率 , 有損壓縮 , 數據壓縮 , 後端開發 , Python

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flybirdfly - Linux學習筆記（9）-守護進程

在前面的文章中，我們的服務器跑起來之後，實際上並不是會一直在運行，為什麼這麼説呢？因為受我們XShell的限制，只要我們將XShell關閉，我們運行的服務器也就中斷了。現實中我們使用的軟件肯定不是這樣的，這些軟件的服務器正常情況下會在主機上一直運行。所以我們這篇文章就來介紹一下如何做到 文章目錄 1. 進程組

進程間關係 , 後台進程 , 前台進程 , 後端開發 , Linux , 網絡 , Python

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wx690f58fc7961b - 人工智能之數據分析 numpy：第八章 數組廣播

一、廣播的定義 廣播是指 NumPy 在計算時，將較小的數組 “廣播” 到較大數組的形狀，以便兩者可以進行 element-wise（元素級）操作的機制。 換句話説，當兩個數組形狀不同時，NumPy 會嘗試將它們調整為相同的形狀，然後再執行運算。 二、廣播的規則 NumPy 的廣播機制遵循一套嚴格的規則，以確定兩個數組是否可以進行廣播，以及如何進行廣播。

數組 , numpy , 後端開發 , Python

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數據俠客行 - Python nlp有哪些軟件包

機器學習的發展可以追溯到1959年，有着豐富的歷史。這個領域也正在以前所未有的速度進化。在之前的一篇文章中，我們討論過為什麼通用人工智能領域即將要爆發。有興趣入坑ML的小夥伴不要拖延了，時不我待！ 在今年秋季開始準備博士項目的時候，我已經精選了一些有關機器學習和NLP的優質網絡資源。一般我會找一個有意思的教程或者視頻，再由此找到三四個，甚至更多的教程或者視頻。猛回頭

github , 開發工具 , Python nlp有哪些軟件包 , 後端開發 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

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mob64ca13fe62db - Unity Shader學習：貼花（Decal）

Unity URP中的Decal（貼花）系統是一種用於將材質投射到場景幾何體表面的技術，主要用於實現血跡、彈孔、塗鴉等動態表面裝飾效果。以下是詳細解析： 核心功能與用途 動態投影：通過Decal 【從UnityURP開始探索遊戲渲染】專欄-直達 Unity URP中的Decal（貼花）系統是一種用於將材質投

性能優化 , 世界座標 , 貼圖 , 前端開發 , Javascript

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codists - 《自動機理論、語言和計算導論》閲讀筆記：p261-p314

《自動機理論、語言和計算導論》學習第 10 天，p261-p314總結，總計 48 頁。 一、技術總結 1.generating reachable 2.Chomsky Normal Form(CNF) 喬姆斯基範式。 3.pumping lemma 泵作用引理。引理：引理是數學中為了取得某個更好的結論而作為步驟的已證明命題，其意義並不在於自身已完成證明，而在於其為了達成最終目的而做出貢獻。 4

編譯原理

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小飛俠格魯帥 - 自動下載指定 YouTube 視頻（用 pytube）

好嘞，咱今天要講的是pytube庫哦！這可是個下載YouTube視頻的神器呀！它能讓你輕鬆地把喜歡的視頻拽到自己電腦裏。適用場景嘛，就是你看到哪個YouTube視頻特別喜歡，又想離線看的時候，它就派上用場啦！安裝命令也簡單，在命令行裏輸入pip install pytube就行啦！ 下面就是咱的代碼示例啦： import tkinter as tk from

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

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電子開發圈 - 0122-基於單片機-冰箱(冷藏+速凍+化霜)-系統設計(1602+DHT11+PCF8591+24C02+1302)

功能描述 採用51單片機作為主控芯片； 採用1602液晶顯示温濕度、時間、電壓、開門時間； 採用DHT11傳感器檢測温濕度； 採用1302時鐘芯片； 採用PCF8591檢測電壓； 支持三種工作模式： 1、冷藏模式：壓縮機+冷風機運行。

Proteus , 上拉 , 單片機 , 51單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , harmonyos

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陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.04

今天跟楊同事學習了某某醫院費用報銷系統的操作流程，瞭解費用申請單、審批、過賬支付等主要業務模塊的功能。結合了用户提出的十多項需求（經楊同事整理把最急的合併為5項）、在對應的模塊上構思了修改方案。 今天周同事給我發了某某項目的源碼、劉同事給我發了其他配套開發文件，但是因系統兼容性的原因、未能搭建好完整的開發環境。 明天將繼續搭建環境、準備好工具之後、將由我嘗試修改某某醫院的費用報銷

系統兼容性 , 後端開發 , 開發環境 , 搭建環境 , Python

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angel - 鴻蒙os流暢性,全球首批!升級使用鴻蒙OS真實反饋評價出爐：“差評&好評“都很真實...

文章目錄 倉頡語言性能優化指南：實測對比，讓鴻蒙應用運行效率提升 40% 🚀 🌐 倉頡語言與鴻蒙生態：為何性能至關重要？ 🔍 性能分析：我們是如何發現瓶頸的？ 📊 性能監控工具 🛠️ 優化策略一：異步初始化與懶加載 問題重現 ✅ 優化方案：異步

性能優化 , 華為 , 性能對比 , Css , harmonyos , 前端開發 , HTML , ui

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超神經HyperAI - 【TVM教程】為 ARM CPU 自動調優卷積網絡

Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架，適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →https://tvm.hyper.ai/ 作者：Lianmin Zheng, Zhao Wu, Eddie Yan 針對特定 ARM 設備的自動調優對於獲得最佳性能至關重要，本文介紹如何調優整個卷積網絡。 TVM 中 ARM CPU 的算子實現是以 template

機器學習 , arm , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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弗拉德 - 【Python 1-2】Visual Studio Code(VSCode) 配置 Python開發環境

使用 VSCode 作為開發Python的IDE工具 IDE(Integrated Development Environment, 集成開發環境)，目前支持Python的IDE有很多。有PyCharm、Eclipse、Atom、Anaconda、Sublime Text等等。我個人更喜歡使用 Visual Studio Code 也就是 VSCode。如果大家有自己喜歡的IDE工具，盡情享用！

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