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蔣點數分 - 【數分基本功】 兩種不同的用户活躍度,留存率居然完全一致!

大家好,我是“蔣點數分”,多年以來一直從事數據分析工作。從今天開始,與大家持續分享關於數據分析的學習內容。 本文是第 4 篇,也是【數分基本功】系列的第 1 篇。該系列會講一些數據分析的基本問題,必要時增加拓展和深入。對 SQL 感興趣的同學,可以看看我的【SQL 週週練】系列(已發佈 3 篇),保證都是有挑戰性有意思的 SQL 題目。後續創作的內容,初步規劃的方向包括: 後續內容規劃 1.利用

產品經理 , 留存率 , 數據分析 , SQL , 產品

阿里雲開發者 - 定位任意時刻性能問題,持續性能分析實踐解析

01 持續性能剖析簡介 更好的應用性能,可以提供更好的用户體驗,可以降低企業IT成本,可以讓系統更穩定和可靠。在應用性能剖析技術出現以前,開發人員排查問題只能依賴各種日誌和監控,這需要提前在應用代碼中埋點,不但對應用代碼侵入性較大且可能由於埋點不全而無法提供足夠信息,診斷問題非常費時,很多時候無法找出原因。 隨着應用性能剖析技術出現,開發人員可以很方便的找出應用程序性能瓶頸(如CPU利用率高、內存

持續集成 , 雲計算 , 應用性能 , 阿里雲 , 雲原生

sysin - Proxmox VE 9.1 發佈 - 開源虛擬化管理平台

Proxmox VE 9.1 發佈 - 開源虛擬化管理平台 Proxmox Virtual Environment (PVE): Compute, network, and storage in a single solution. 請訪問原文鏈接:https://sysin.org/blog/proxmox-ve-9/ 查看最新版。原創作品,轉載請保留出處。 作者主頁:sy

虛擬化 , 雲計算 , Proxmox VE

數據庫知識分享者 - 有贊 Flink 實時任務資源優化探索與實踐

簡介: 目前有贊實時計算平台對於 Flink 任務資源優化探索已經走出第一步。 隨着 Flink K8s 化以及實時集羣遷移完成,有贊越來越多的 Flink 實時任務運行在 K8s 集羣上,Flink K8s 化提升了實時集羣在大促時彈性擴縮容能力,更好的降低大促期間機器擴縮容的成本。同時,由於 K8s 在公司內部有專門的團隊進行維護, Flink K8s 化也能夠更好的減低公司的運維成本。 不過

coffeescript , bootstrap , Javascript

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 6.4 AI 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(SQLite / MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQL Server / ...) ,支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能,支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統,致力於打造一款好用、好玩、開發友好的SQL工具。 重點特性介紹 這個版本主要增加了地圖支持,改進了

MySQL , mariadb , 數據庫 , postgresql , sqlite

Bytebase - Bytebase 2.14.1 - 分支 (Branching) 功能支持 Oracle

🚀 新功能 分支 (Branching) 功能支持 Oracle。 為 SQL 編輯器添加了項目選擇器。 新增 SQL 審核規範: 禁止混合 DDL、DML 語句。 禁止對同一張表進行不同類型的 DML 變更 (UPDATE,INSERT,DELETE)。 🔔 重大變更 工作空間設置中的「數據訪問控制」功能移除: 其中「允許數據查詢/導出

MySQL , 數據庫 , postgresql , sql語句

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Scala編程語言

Scala是一種多範式的編程語言,其設計的初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。Scala運行於Java平台(Java虛擬機)之上,併兼容現有的Java程序。因此,要安裝Scala環境之前,首先需要安裝Java的JDK。學習Scala編程語言,將為後續學習Spark和Flink奠定基礎。視頻講解如下: https://www.bilibili.com/video/BV1wdUWYe

spark , 大數據 , Scala , flink

京東雲開發者 - jar包的精細化運營,Java模塊化簡介 | 京東雲技術團隊

圖:模塊化手機概念 一、什麼是Java模塊化 Java模塊化(module)是Java9及以後版本引入的新特性。 官方對模塊的定義為:一個被命名的,代碼和數據的自描述集合。( the module, which is a named, self-describing collection of code and data)。 早在Java7的時候就被提出,但由於其複雜性,不斷跳票,直到Ja

jar包 , 模塊化 , JAVA , 模塊化開發 , 後端

StarRocks - 微信基於 StarRocks 的實時因果推斷實踐

作者: 張婧婧 騰旭微信數據科學家 熊吉祥 騰訊微信 OLAP 研發工程師、StarRocks Contributor本文整理自微信工程師 在 StarRocks 年度峯會上的分享,介紹了因果推斷在業務中的應用,詳細闡述了基於 StarRocks 構建因果推斷分析工具的技術方案,通過高效算子的支持,大幅提升了計算效率。例如,t 檢驗在 6億行數據上的執行時間僅需 1 秒。StarRocks

微信 , 大數據 , 數據庫 , olap

mb686fbcc4efbd6 - 牡蠣狀態檢測數據集VOC+YOLO格式1025張3類別

數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):1025 標註數量(xml文件個數):1025 標註數量(txt文件個數):1025 標註類別數:3 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yol

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件