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天航星 - 從一個普通程序員的角度，聊聊當前環境下，是否適合做編程

先做一個簡單的自我介紹： 我是一名三本畢業生，通信工程專業，畢業後報培訓班學習編程，然後 2016 年至今一直在重慶從事 Java 開發，期間也短暫參與過前端開發，自學過 C 語言和 Go 語言，任職過 5 家公司，涉足過醫療、税務、農業、房地產、人工智能等行業。 這段履歷算不上光鮮，卻是大多數普通程序員經歷的寫照，還是有一定代表性的。這裏就從一個普通程序員的角度，聊聊當前環境下，是否適合做

程序人生

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逐夢AI - Java 實現可靠的 WAV 音頻拼接：從結構解析到完整可播放的高質量合併方案

Java 實現可靠的 WAV 音頻拼接：從結構解析到完整可播放的高質量合併方案 在音頻相關的應用中，我們經常會接觸到音頻片段拼接的需求，例如： 文本轉語音（TTS）平台將多段語音按段落拼合成完整音頻； 語音導航系統需要按場景拼接提示音； 教育類產品中，將詞音、釋義、例句等片段組合成自然流暢的講解音頻； 錄音編輯工具中對多個錄音片段進行整合處理。 乍看之下，把多個 WAV 文件簡單拼接似

springboot , JAVA

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Python 開發系列#2 核心數據結構（上）

前言 繼上篇文章，成功連接 Redis 之後，我們直面其核心：數據結構。Redis 的強大，絕非僅是簡單的鍵值存儲，而是其精心設計的多種數據結構所能解決的各種業務場景。 本篇讀者收益 精通 String 類型的全部核心命令，掌握其在緩存、計數器、分佈式鎖中的應用。 精通 Hash 類型的全部核心命令，掌握其高效存儲對象、進行分組統計的技巧。 深刻理解 String 和 Hash 的底層差異

後端

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張老師講數字孿生 - 仿真測試平台被列為長三角機器人產業重點

2024年7月，《長三角機器人產業高質量發展行動計劃》正式發佈，明確提出到2027年培育形成萬億級產業集羣，其中仿真測試平台被列為關鍵技術攻關重點。 一、技術需求：從"硬件依賴"到"虛擬驗證" 隨着長三角地區機器人產業規模突破6500億元，傳統依賴物理樣機的研發模式已難以滿足快速迭代需求。以上海為例，工業機器人密度已達每萬人460台，但新產品研發週期仍長達12-18個月，其中物理測試環節佔

前端

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數據集成與治理 - 從數據管理的角度，理解數據治理的內容

一説到“數據治理”，很多人都會説：不就是讓數據更好用嗎？我都聽煩了。 但問題不在於“懂不懂”，而是“會不會用”。就比如數據部門經常會出現的情況—— 銷售和財務報出的業績數據對不上；月底報表總要花大量時間手工核對；想分析客户行為，卻發現基礎信息殘缺不全？ 這些正是數據缺乏有效治理和管理的直接體現。 數據治理不是空談，而是解決這些痛點的系統性方法，它的核心，正是數據管理。今天我就從數據管理的角度，來跟

數據管理 , 大數據 , 教程 , 知識

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大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”，我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山，我接了 大家好，我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷，新接手一個項目，打開工程一看，妥妥的一大坨🤦，內心OS：好嘛，又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務，所以業務上經常會搞大促，3天一小促，5天一大促，作為技術早就習慣了這種研發節奏（倒排）。今年6月是我們業務年中的一次大型大促，所以5月份的需求爆炸多，基本都是倒排，業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢：這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

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沉浸式趣談 - Promise 這個新 API 真香！

Hey, 我是 沉浸式趣談 本文首發於【沉浸式趣談】，我的個人博客 https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 如果本文對您有所幫助，請 點贊、評論、轉發，支持一下，謝謝！ 聊到異步，Promise 大家肯定都不陌生，是咱們處理異步操作的神器 不過呢，就算有 Promise，有時候處理一些既可能是同步又可能是異步的函數，或者那種隨時可

promise , ecmascript , 程序員 , 前端

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universe_king - vscode、trae 無法智能提示 pydantic 相關的函數了，變成白色的解決方案

一開始 trae 發現不能只能提示 pydantic 相關的函數了，以為是 trae 的問題，換了 vscode 打開同一個項目也還是不行。 以為是 pipenv 虛擬環境出問題了，但是重新裝了 pipenv 環境也不行 重啓電腦也不行，重啓 vscode、trae 等等都不行 然後我想會不會是 .vscode 目錄下的東西出問題了 但是 ls -lah 發現沒有 .vscode 目錄 但是看到了

Python

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bin的技術小屋 - 談一談 Netty 的內存管理 —— 且看 Netty 如何實現 Java 版的 Jemalloc

本文基於 Netty 4.1.112.Final 版本進行討論 在之前的 Netty 系列中，筆者是以 4.1.56.Final 版本為基礎和大家討論的，那麼從本文開始，筆者將用最新版本 4.1.112.Final 對 Netty 的相關設計展開解析，之所以這麼做的原因是 Netty 的內存池設計一直在不斷地演進優化。 在 4.1.52.Final 之前 Netty 內存池是基於 jemalloc

內存管理 , netty , JAVA , 後端

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山頭人漢波 - 一步一步來：手寫Koa2

之前講過Koa2從零到腳手架，以及從淺入深瞭解Koa2源碼 這篇文章講解如何手寫一個 Koa2 Step 1：封裝 HTTP 服務和創建 Koa 構造函數 之前閲讀 Koa2 的源碼得知， Koa 的服務應用是基於 Node 原生的 HTTP 模塊，對其進行封裝形成的，我們先用原生 Node 實現 HTTP 服務 const http = require('http') const server

koa2 , node.js , 前端 , Javascript

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》02_04_Sequences

目錄| 上一節 (2.3 格式化) | 下一節 (2.5 Collections模塊) 2.4 序列 序列數據類型 Python 有三種序列數據類型。 字符串：如 'Hello'。字符串是字符序列 列表：如 [1, 4, 5]。 元組：如 ('GOOG', 100, 490.1)。 所有的序列都是有序的，由整數進行索引，並且具有長度。 a = 'Hello'

python3.x , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構和算法 , 後端

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弗拉德 - 【Flutter 2-9】Flutter手把手教程UI佈局和Widget——彈性佈局控件Flexible

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) Flexible Flexible可以幫助Row、Column、Flex的子控件充滿父控件，它的用法很靈活，也具有權重的屬性。跟Flexible相類似的控件還有Expanded。 先來看Flexible的構造函數 const Flexible({ /// key Key key, // 默認 fl

跨平台 , flask , flutter-swiper , 移動端web , ios

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Rick Carter - dotnet使用redis時需要注意的問題

1.性能問題-批量多次讀寫、序列化和反序列化的場景 注意看到dotnet下的IDistributedCache接口內部方法聲明都是針對單個key的，當需要多次大量讀寫同一類型kv值時，存在多次連接redis的情況，導致性能特別慢。 在abp框架中AbpRedisCache有些SetMany和GetMany的方法，它可以很好的解決這個問題。 今天再分享一個Redis的批操作的寫法(db.

.net , 後端

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極市平台 - 手把手教你在移動端跑模型｜驍龍AI大賽公開課三：QAI AppBuilder移動端實戰與跨平台模型部署工具教程

上期課程中我們瞭解了在驍龍 AI PC 上使用 QAI AppBuilder 工具絲滑部署AI模型的核心方法，省流版教程： 用户指南：https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/blob/main/docs/user_guide.md 開源社區：https://github.com/quic/ai-engine-direct-help

資訊 , 教程 , 知識 , 後端

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mghio - Dubbo 中的集羣容錯

前言 在微服務架構中，服務間的依賴關係複雜且動態，任何一個服務的故障都可能引發連鎖反應，導致系統雪崩。一個好的容錯設計可以避免這些問題發生： 服務雪崩效應：單個服務崩潰或響應延遲可能導致調用鏈上的所有服務被阻塞，最終拖垮整個系統。例如，若服務 A 依賴服務 B，而服務 B 因高負載無法響應，A 的線程池可能被佔滿，進而影響其他依賴A的服務； 分佈式系統的脆弱性：網絡抖動、節點宕機、資源耗盡等

設計思想 , dubbo , 微服務 , JAVA , 後端

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XHunter - Gin筆記二之gin.Engine和路由設置

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Gin筆記二之gin.Engine和路由設置 這一篇筆記主要介紹 gin.Engine，設置路由等操作，以下是本篇筆記目錄： gin.Default() 和 gin.New() HTTP 方法 路由分組與中間件 1、gin.Default() 和 gin.New() 前面第一篇筆記介紹，創建一個 gin 的路由引擎使用的函數是 gin

go , 後端

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cyl173 - 【後端面經-Java】HashMap詳解

1. HashMap的家族定位 接口java.util.Map有四個常用的實現類，如圖是它們之間的類繼承關係。 下面我將一一介紹其性能特點。 HashMap： 最常用的Map實現類，通過使用Hash表結構，提高查找速度； 使用鍵值對作為存儲節點，只允許一個key值為null，允許多個value值為null； 線程不安全，對於線程安全有要求的程序，可以考慮使

hashmap , 面試 , 源碼分析 , JAVA , 後端

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超神經HyperAI - Apple Intelligence深夜炸場！蘋果發佈4顆自研芯片，iPhone/iWatch/AirPods大升級

今年 6 月，蘋果在 WWDC 上正式推出 Apple Intelligence。消息發佈次日，蘋果股價在盤中突破 200 美元大關，創 2022 年 11 月 10 日以來最大漲幅，截至收盤，蘋果總市值升至 3.18 萬億美元（約合人民幣 23 萬億）。 從某種程度上來看，Apple Intelligence 的亮相令市場對蘋果重拾信心。有分析人士指出，在 AI 的加持下，這一輪暴漲或許是市場對

芯片 , iphone , apple

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Greptime - 一文教會你！如何利用火焰圖快速定位內存泄漏？

從 greptimedb#1733 開始，GreptimeDB 使用 Jemalloc 作為默認的內存分配器，這不僅有助於提升性能和降低內存碎片，也提供了便捷的內存分析功能。在 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇 這篇文章中，我們介紹了分析 Rust 應用內存泄漏的幾種常用方法，而在本文中將詳細介紹基於 Jemalloc 的排查手段。 當您在使用或者開發 GreptimeDB 的過

時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , SQL , 後端

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好想成為人類啊 - C語言中的算術類型轉換

1.尋常算數轉換 在C語言中，當不同類型的操作數參與到算術運算時，編譯器會將操作數轉換成同一類型，再運算。這一過程被稱為尋常算術轉換，由於這個過程我們程序員看不見，所以它也是一種隱式類型轉換（見整型提升） 1.1尋常算數轉換的過程 1.1.1整型提升 若操作數是小整數類型（字節大小小於int），會自動進行整型提升，提升為int或unsigned int（見整型提升） 1.1.2類型提升 和整型提升

後端

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俞凡 - FastAPI 項目架構指南

本文介紹了在 Python 項目中使用 FastAPI 構建產品的代碼架構設計模式，通過良好的代碼架構，可以清晰的組織代碼功能，有助於開發功能良好的產品。原文：FastAPI Architecture Guide: Build Scalable and Secure Systems with This Production-Ready Template 在生產環境中運行這個架構之後，可以自

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點量實時雲渲染 - 基於P2P技術的智能分發方案如何重塑高性能家庭影院體驗

在當前的家庭娛樂場景中，用户對視頻體驗的期待已從基本的“可觀看”全面提升為“高畫質、無卡頓、即時響應”。隨着高清、藍光、4K/8K內容的普及，傳統CDN分發模式在成本控制與傳輸效率方面均面臨顯著壓力。 一種結合P2P分發與邊下邊播技術的系統，正逐漸被應用於家庭影院與智能點播平台。該系統實現了跨平台、低延遲的內容傳輸，支持從雲端到終端的高效數據流轉，為流暢播放提供了新的技術路徑。 一、行業背景：從

p2p , 資訊 , 服務器 , 後端 , 前端

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新程快咖員 - IDEA插件Gradle開發版本管理小助手Gradle With Me更新1.1.x版本啦~

IDEA插件Gradle開發版本管理小助手Gradle With Me更新1.1.x版本啦~ ‌🏷️ 標籤‌：#gradle #idea插件 #java #nexus #gpvp #GradleWithMe 💡前言 工欲善其事必先利其器！ 輕便快捷是初心，勢必為節省您的大量時間和心力而前行！讓更多的時間和價值留在更重要的地方！！！ 希望它能成為一款真正有價值的插件，避免大家花費更多的精力和心力

intellij-idea , springboot , JAVA , gradle , 後端

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程序員小富 - 別再手寫過濾器！SpringCloud Gateway 內置30 個，少寫 80% 重複代碼

大家好，我是小富～ 我發現公司的網關項目裏有很多的輪子，幾乎每個人接手這個項目開發，都會自定義過濾器，導致有非常非常多的過濾器，修改其中一個，指不定就會影響其他的人功能，非常的惱火。 其實在 Spring Cloud Gateway 本身內置了很多通用的過濾器組件，有些功能無需重複開發，直接通過配置就能完成請求修改、參數處理、安全校驗等功能。但遺憾的是，很多同學只知道 RewritePath 等常

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