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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16213689 頭像

mob64ca1411a6fc - python實現實時監控_基於 Python 的交換機實時監控系統的設計與實現_weixin

內容:1.摘要 隨着大數據技術的快速發展，海量數據處理系統的複雜性日益增加，對系統運行狀態的實時監控提出了更高要求。本文設計並實現了一個基於Python Web的大數據系統監控平台，旨在提升系統可觀測性與運維效率。平台採用Flask作為Web框架，結合InfluxDB時序數據庫和Grafana可視化工具，實現了對Hadoop、Spark

經驗分享 , 大數據 , 數據 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_16099174 頭像

晨曦微露s - flutter插件開發_flutter 插件開發

鴻蒙Flutter三方庫適配指南：插件開發 歡迎繼續學習鴻蒙Flutter三方庫適配指南系列教程。在上一節中，我們學習了插件適配的基本原理，今天我們將進入實踐環節，詳細介紹如何在鴻蒙平台上開發一個Flutter插件。這部分內容將為視頻教程和PPT展示提供素材。 引言 大家好，歡迎來到鴻蒙Flutter插件開發實戰教程。在這一節中，我們將通過一個具體的示例，演示如

華為 , 項目結構 , dart , 後端開發 , flutter , harmonyos , Python

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u_92655 頭像

小題大作 - EasyCVR智能化視頻技術如何助力工業園區建設視頻安防大數據監管平台？

在視頻監控系統規模日益龐大的今天，無論是智慧城市、大型企業還是連鎖門店，動輒成百上千路的攝像頭管理已成為運維團隊的巨大挑戰，傳統運維模式普遍面臨： 設備狀態不透明：設備是否在線、運行是否健康，只能靠人工定期巡檢或用户報修，響應滯後。 故障定位效率低：一個畫面黑屏，可能是網絡、設備、平台、電源任一環節的問題，排查耗時耗力。

運維 , 視頻監控 , 後端開發 , 解決方案 , Python

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u_16099236 頭像

是大魔術師 - 【Linux】Linux項目自動化構建工具 —— make/makefile

認識make/makefile 一個工程中的源文件不計數，其按類型、功能、模塊分別放在若干個目錄中，makefile 定義了一系列的規則來指定，哪些文件件需要先編譯，哪些文件件需要後編譯，哪些文件件需要重新編譯，甚至進行更復雜的功能操作。 存在多個源文件，這些源文件經過編譯器的處理之後變成 .o 文件，所有的 .o 文件再和庫鏈接起來形成可執

服務器 , 源文件 , 依賴關係 , 後端開發 , Linux , 可執行程序 , Python

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u_16213668 頭像

mob64ca140caeb2 - opencv 降分辨率

連接 openmv 後，可以在 openmv IDE 中查看源碼。這裏記錄一下，順便翻譯一手 # Hello World Example # # Welcome to the OpenMV IDE! Click on the green run arrow button below to run the script!

幀率 , 運行時間 , 圖像處理 , 人工智能 , 計算機視覺 , opencv 降分辨率 , Python

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - whisper測試集

接口測試概念 接口測試是測試系統組件間接口的一種測試。接口測試主要用於檢測外部系統與系統之間以及內部各個子系統之間的交互點。測試的重點是要檢查數據的交換，傳遞和控制管理過程，以及系統間的相互邏輯依賴關係等。 環境準備 （1）安裝python https://www.python.org/downloads/下載你想用的版本（本文介紹的版本是3.4的版本）

環境變量 , 人工智能 , 深度學習 , 接口測試 , whisper測試集 , Python

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - 多個from會生成多個鏡像嗎

上一期我們講了%格式化輸出，這次我們來講另外兩種格式化輸出方式： {}和format()、f-strings。 先來看{}和format()。 這種輸出方式的格式是這樣： print("輸出區".format(變量區)) 舉個小小的例子： #Program_35 print("我有{}只{

多個from會生成多個鏡像嗎 , 雲計算 , 賦值 , 格式化輸出 , 雲原生 , ci , Python

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u_12868 頭像

langrisser - 【408筆記】計算機組成原理第七章 IO_io指令實現的數據傳送

在文件操作中，這個“記錄當前讀寫位置的指示器”，官方術語叫 File Position Indicator（文件位置指示器），也常稱為“文件指針”（注意和C語言的內存指針完全不同，僅為位置標記）。 一、核心定義 本質：記錄文件下次讀寫時的起始字節位置（從文件開頭計數，默認以字節為單位）。 關鍵：每次讀寫操作後，指針會自動向後移動（移動距離 = 讀寫的

字節數 , 內存地址 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_14691 頭像

lemon - 一分鐘帶你快速進入Nacos的世界，史上最簡易教程_

快速上手：5分鐘完成基礎配置 當你需要在微服務架構中擴展Nacos功能時，插件機制提供了強大的自定義能力。讓我們從最簡單的配置變更插件開始，快速體驗插件開發的魅力。 環境準備與項目克隆 首先獲取插件項目源碼： git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/na/nacos-plugin cd nacos

插件開發 , 後端開發 , SQL , ide , Python

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ccid 頭像

無風何其浪 - 《數字化破局抖音電商：從爆品打造到閉環運營實戰》 第一章 第二節

前言 第一部分 盈利思維與運營基礎 第1章 抖音電商盈利思維 1.1 盈虧平衡點分析：C一年半實戰覆盤 1.2 抖音電商的四種盈利模式及適用場景 【技術流心法】：模式決定出路，組合創造活路。 在抖音電商的浪潮中，清晰的盈利模式是航行的燈塔。許多團隊陷入“有銷量無利潤”或“有流量難變現”的困境，根源在於對賺錢方式的認知模

變現 , 經驗分享 , 盈利模式 , 產品運營 , 信息可視化 , 後端開發 , Python

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展：數據分析與 AI（Pandas、NumPy、Scikit-learn）

數據分析與人工智能是 Python 最強的應用領域之一。從基礎的數組運算，到高維數據處理，再到機器學習建模，Python 已經形成了一個完整且成熟的科學計算生態體系。 而這三大工具庫正是核心： NumPy：高性能數值計算基礎 Pandas：結構化數據處理與分析 Scikit-learn：機器學習建模全流程 如果説真實世界的數據分析是一條

數據 , numpy , 後端開發 , Python

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lizhuo6 頭像

oioihoii - Python與C#：從哲學到細節的全面對比

Python和C#都是現代、高級、面向對象的編程語言，擁有龐大的社區和廣泛的應用。然而，它們源於不同的生態系統，秉承不同的設計哲學，因此在語法、執行模型和典型應用上存在顯著差異。Python以其極簡主義和靈活性著稱，而C#則以其在強大類型系統和結構化框架下的優雅與一致性聞名。 下面，我們將從整體到細節，系統地剖析這兩種語言的差異。 一、整體與哲學 設計哲學與

封裝 , 多重繼承 , 後端開發 , harmonyos , Python

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ziwupython 頭像

子午 - 【水果識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 水果識別系統，基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法，通過對5種常見的水果圖片數據集（'聖女果', '梨', '芒果', '蘋果', '香蕉'）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 技術棧： 項目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。 後端基於Django處理邏輯請求 基於Ajax實現前後端數據通信 選題

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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algieba 頭像

阿爾的代碼屋 - [開發技巧] 如何獲取漢字筆畫數？

[開發技巧] 如何獲取漢字筆畫數？ 背景 在開發一個簡單的卜筮小腳本的過程中，遇見了這個有趣的問題。如果只是特定個別漢字，我們大可以硬編碼一個字典在腳本中，但是如果想獲取任意一個漢字的筆畫數呢？ pypinyin庫 from pypinyin import pinyin, Style def get_strokes_count(chinese_character): pinyin_lis

技巧 , Python

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u_16213392 頭像

mob64ca12e6f33c - aigc助手 沒有在系統找到軟件

aigc助手 沒有在系統找到軟件的描述： 在日常的IT工作中，我們常常會遇到諸如“aigc助手 沒有在系統找到軟件”的問題。這可能是由於軟件未安裝、環境配置不當或者依賴缺失等多方面原因。本文將詳細記錄解決這一問題的過程，涵蓋環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、服務驗證和擴展部署等方面。 環境預檢 為了確保系統的正常運行，第一步我進行了環境預檢，包括確認依賴的硬件和軟件環境

bash , aigc , ci , Python

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-24 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-24 GitHub Python 熱點項目精選(15個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. rendercv/rendercv RenderCV是一個簡歷生成項目，它能夠將用户在GitHub上的開源項目經歷、開源社區貢獻等信息，以一種美觀、簡潔且符合求職

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 水面漂浮垃圾分類檢測數據集5類7265張VOC+YOLO格式

水面漂浮垃圾分類檢測數據集5類7265張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：7265 Annotations文件夾中xml文件總計：7265 labels文件夾中txt文件總計：

數據集 , 標籤名 , 水面漂浮垃圾 , 後端開發 , txt文件 , Python

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 全球股市開盤時間和市場假期查詢 API 指南

全球股市開盤時間和市場假期查詢 API 指南 在投資的快節奏世界中，時機至關重要。無論你是日內交易者追求波動性，還是長期投資者關注全球趨勢，瞭解主要股市的開盤和收盤時間都能帶來顯著優勢。全球證券交易所的運營時間因時區、節日和文化習俗而異。本博客文章深入探討全球主要市場的開盤時間，基於可靠來源，幫助您駕馭國際交易景觀。為了覆蓋全球大部分國家，包括北美、南美、歐洲、亞太、中東、非洲和大洋洲的主要交易所

股票 , 教程 , 知識 , Python

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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - 深入理解MQTT內核和實現實時通信實戰：物聯網消息推送的秘密武器

作為一名資深後端開發，你有沒有遇到過這樣的場景：需要實現設備間實時通信，但傳統的HTTP輪詢效率低下，WebSocket又過於複雜，而且還要考慮設備斷線重連、消息可靠性等問題？ 今天就來聊聊物聯網領域的"通信神器"——MQTT協議，帶你深入理解它的內核機制，並手把手教你如何在SpringBoot中集成MQTT，實現企業級的實時通信系統。 一、MQTT是什麼？為什麼選擇它？ M

yyds乾貨盤點 , 客户端 , 後端開發 , JAVA , 消息發送 , Python

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miraclewong 頭像

MiracleWong - Python初學者的資源總結

之前看到了 汪汪汪不是我的語言 在 喵在野 的基礎上寫的這篇文章《Python 零基礎入門資料整理（更新版）》，感覺實在是太簡陋了。雖説是針對初學者的Python零基礎入門，但是很多的適合初學者的網站、教程、書籍、視頻都根本沒有囊括進去。 看看自己的收藏夾，決定拿出來，補充一下，將我們的Python資源儘可能的補充完整。當然很多的資源可能和上面兩位的博文有一些重複的地方。 圖文教程： P

資源列表 , Python

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笑傲江湖求敗 - 數學建模筆記一數據標準化_數據標準化是對數值型數據嗎

大數據建模中的數據標準化：行業標準與自定義規範深度解析 一、引言：為什麼數據標準化是大數據的“地基”？ 在大數據時代，企業面臨的最大挑戰從來不是“數據太少”，而是“數據太亂”： 電商系統中，“用户ID”可能同時存在字符串（user_123）、數字（123）和UUID（e5a5-...）三種格式； 金融機構的“交易時間”

大數據 , 數據 , 自定義 , AI , 元數據 , 後端開發 , Python

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 港股、美股、A 股實時行情數據 API 接口-免費接入

港股、美股、A 股實時行情數據 API 接口-免費接入 一款支持港股、美股、A 股多市場的免費股票行情數據接口服務，能夠提供股票基礎信息、實時 Tick 數據、實時報價、歷史 K 線及批量 K 線等多維度數據，數據返回格式統一為 JSON，接入便捷，滿足各類金融數據應用開發需求。本文將詳細介紹該 API 的接口規範、使用方法及數據字段説明。 一、通用請求規範 1.1 必要請求頭 所有 API 接口

github , 知識 , Python

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小小張説故事 - Python網絡請求初級篇：使用Requests庫抓取和解析數據

在網絡編程中，請求和接收數據是最常見的任務之一。Python的Requests庫提供了豐富的功能，使得HTTP請求變得非常簡單。在本文中，我們將瞭解如何使用Requests庫發起HTTP請求，並解析返回的數據。 一、安裝Requests庫 首先，我們需要安裝Requests庫。在命令行中，使用pip工具進行安裝： pip install requests 二、發起GET請求 我們可以使用Reque

requests , Python

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mob64ca12da2d62 - stable diffusion 顯示面部修復

stable diffusion 顯示面部修復的描述 在人工智能圖像生成領域，Stable Diffusion因其強大的生成能力而備受關注。然而，近來出現了一些用户反饋，表示在使用Stable Diffusion處理人臉圖像時，修復效果未達到預期，尤其是在某些面部特徵上顯示畸變。為了解決這一問題，我對可能的錯誤現象、根因以及解決方案進行了深入研究和分析。以下是我整理的詳細過程。

aigc , 解決方案 , 圖像質量 , Python

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