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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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mob64ca12dc54c5 - ubuntu上ollama 使用 gpu 運行

在Ubuntu上運行Ollama並利用GPU加速,的確是個非常實用的場景。讓我來分享一下如何通過具體步驟來配置、編譯、優化及調試,以便讓Ollama成功使用GPU。 首先,我們需要對環境進行必要的配置,確保所有的依賴都已經安裝到位。以下是一個思維導圖,幫助我們理清環境配置的思路,包括必要的軟件和庫。 mindmap root 環境配置 必要軟件

aigc , CUDA , Python , Ubuntu

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mob64ca1417736e - 2016年自動修復綜述——自動程序修復方法研究進展 [軟件學報 Journal of Software 2016]

系統架構概述 本智能體應用採用雲原生架構,利用Azure Kubernetes Service (AKS) 作為核心編排平台,構建了一個能夠自動識別、修復代碼Bug的智能化系統。系統通過無狀態Pod設計實現高可用性和彈性擴展,整合了Azure DevOps、GitHub、Azure機器學習服務等多個Azure組件,形成完整的自動化工作流。 開發一個智能體應用使用Azu

Pod , 優先級 , azure , 後端開發 , Python

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songofhawk - Python動態執行代碼修改命名空間

在前面《Python 代碼動態執行初探》中講到過如何用exec和eval函數動態執行代碼,也描述瞭如何限制其命名空間,避免動態代碼造成環境“污染”。 不過,有的時候,我們的確想要讓動態代碼生成一些局部或全局的定義——比如一個變量名——讓原始代碼或者後面的動態代碼可以繼續使用。像下面這樣直接定義是無法生效的: def f(): a = 1 exec("a = 3") prin

namespaces , 變量 , dynamic-programming , Python

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mob64ca12e2ba6f - aigc大語言模型安裝

在進行aigc大語言模型的安裝和配置時,整個過程包括多個步驟,從環境準備到Verif方法,然後是優化和排錯指南。以下便是我記錄的整個過程,希望對在安裝過程中碰到各類問題的人有所幫助。 環境準備 在開始之前,首先需要確認系統的環境是否適合安裝aigc大語言模型。在這一階段,我們需要確保所有前置依賴都已安裝,如Python、TensorFlow或PyTorch等。 四象限圖(硬件

User , System , aigc , Python

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mb694eadf88a4f7 - 20+歲男生程序員,想聽聽35歲程序員的建議

昨天晚上下播後,一個粉絲給我發私信,説他今年23歲,剛做程序員一年多,看到網上到處都在説35歲危機,問我這個過來人有什麼建議。看到這條消息,我突然想起自己24歲剛畢業那會兒,也是滿腦子焦慮,擔心自己從機械轉行到嵌入式會不會走錯路,擔心自己技術不夠好會不會被淘汰。現在我已經過了36歲,這些年的經歷讓我對這個問題有了很多不一樣的思考。 1. 先説説我見過的35歲程序員 我

嵌入式 , 商業 , 後端開發 , 外包 , Python

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mb69102d9700ee9 - 企業微信二次開發

企業微信二次開發:不用手動發羣消息了,用代碼搞定! 我是怎麼從每天手動發消息到躺平讓代碼自動發的 先説痛點:我以前是怎麼發羣消息的 每天早上到公司: 1.打開10個客户羣 2.複製昨天的數據報表 3.一個一個粘貼發送 4.經常發錯羣或者漏發 5.一上午就幹這一件事... 直到我發現企

微信 , 服務器 , 緩存 , 後端開發 , Python

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白馬百度 - python requests 爬取nexus庫依賴包數據

前言 由於nexus庫自帶API沒有輸出依賴包對應的創建時間(blobCreated)、上傳時間(blobUpdated),為方便管理依賴包只好從頁面返回的數據進行爬取(可能使用nexus-cli可以獲取,但是沒有細究這個方法) 思路 我這邊使用的nexus庫版本為 3.19.1-01,下面是在nexus庫API接口信息中可以查詢到關於依賴包信息的接口 /v1/components

python爬蟲 , nexus3 , requests , Python

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mob64ca140c75c7 - 智慧農業大棚物聯網解決方案

引言 在現代智慧農業中,物聯網(IoT)技術被廣泛應用於環境監測與控制。例如,在一個智慧蔬菜大棚中,我們需要部署多種傳感器來實時監控光照、土壤濕度和空氣質量等關鍵參數。而這些傳感器可能採用不同的通信協議,如 Zigbee 或 藍牙 Mesh(Bluetooth Mesh)。 為了確保系統具有良好的擴展性和解耦性,我們可以使用設計模式中的 抽象工廠模式(Abstract

System , 物聯網 , 抽象工廠模式 , 後端開發 , JAVA , Python

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alwaysbeta - Python 中刪除列表元素的三種方法

列表基本上是 Python 中最常用的數據結構之一了,並且刪除操作也是經常使用的。 那到底有哪些方法可以刪除列表中的元素呢?這篇文章就來總結一下。 一共有三種方法,分別是 remove,pop 和 del,下面來詳細説明。 remove L.remove(value) - None -- remove first occurrence of value. Raises ValueError if

編程 , List , 列表解析 , 程序員 , Python

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mob64ca12dbdb81 - langchain 國內可以調用的tool

在國內使用“langchain”進行各種自然語言處理任務時,我們常常會遇到工具調用的問題。本文將為大家詳細介紹“langchain 國內可以調用的tool”的解決方案。我們從環境準備開始,逐步走過集成步驟、配置詳解,帶大家進行實戰應用,探討性能優化,最後介紹生態擴展,幫助大家更加高效地使用這一工具。 環境準備 首先,我們需要為“langchain”準備一套合適的運行環境。在這個環

性能優化 , aigc , 異常處理 , Python

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水冗水孚 - non-default data directory.Specify this using --user-data-dir

DevTools remote debugging requires a non-default data directory. Specify this using --user-data-dir. Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. 上述標題是控制枱完整報錯 問題描述 筆者使用Python 3.12.8的selenium =

chrome , selenium , Python

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u_15137915 - 2025年11月文章一覽

2025 年 11 月編程人總共更新了 3 篇文章: 1.2025年10月文章一覽 2.《Learn Python Programming(4th)》讀後感 3.Pycharm錯誤:JetBrains AI URL resolution failure 本月在讀:《Python深度學習》和《Grokking Concurrency》。 時間就像一把迴旋鏢,2018年就

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , Python

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螳螂觀察 - 貨拉拉再闖港交所,周勝馥的第六次“賭局”

作者 | 史浩 人生如牌局,上市如賭桌。 貨拉拉第六次將招股書推上港交所的牌桌,周勝馥又帶着650億元估值、上半年淨利潤2.45億美元的籌碼,來到港股IPO的牌桌上,賭注是整個企業的未來。 這已是他自2023年3月以來,平均每半年一次的規律性“下注”,見證了對手們相繼“亮牌”成功,也親歷了自己五次“棄牌”的落寞

變現 , 貨拉拉 , 區塊鏈 , 後端開發 , 估值 , Python

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大蟲小囈 - Python 處理 Excel 數據 pandas 和 openpyxl 哪家強?

前言 雖然javascript才是我的編程母語,但經常需要使用python來處理各種格式的數據文件(如.txt、.json、.xlsx .csv、.sav等等)。當然處理得最多的還是Excel文件。為啥用python?好用啊!有各種開箱即用的工具庫,如 pandas 和 openpyxl 這倆個好哥們都是我的碼中常客。 "大蟲小囈"全網同名,歡迎關注! pandas 和 openpyxl 哪家強?

excel , pandas , openpyxl , Python

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王校長的熱狗 - 12種動物數據集5527張VOC+YOLO

12種動物數據集5527張VOC+YOLO 數據集説明:數據集種圖片含有極少部分非真實動物圖片,如動物手工繪圖、印刷、雕像等等,佔比極少。 數據集格式:VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含:3個文件夾,分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計:5527 Annotat

數據集 , 動物數據集 , 後端開發 , txt文件 , Falcon , Python

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deephub - LlamaIndex檢索調優實戰:七個能落地的技術細節

RAG系統搭完其實才是工作的開始,實際跑起來你會發現,答案質量參差不齊,有時候精準得嚇人、有時候又會非常離譜。這個問題往往不模型本身,而是在檢索環節的那些"小細節"。 這篇文章整理了七個在LlamaIndex裏實測有效的檢索優化點,每個都帶代碼可以直接使用。 1、語義分塊 + 句子窗口 固定長度切分文檔是最省事的做法,但問題也很明顯:這樣經常把一句話從中間劈開,上下文斷裂,檢索器只能硬着頭

llm , 人工智能 , llama , 檢索系統 , Python

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mob64ca1403528a - LeetCode 611. 有效三角形的個數(雙指針)-

目錄 1.前言: 2.算法思路 2.1題目介紹 2.2思路優化 2.3分析情況 2.4 a + b c 的情況 2.5 a + b c 的情況 2.6總的解決步驟: 3.總結 1.前言: 各位友友們,大家好呀!!! 今天為大家帶來力扣上有效三角形個數這道題目的講解,希望可以為和我一樣陷

leetcode , 數組 , 有效三角形的個數 , 雙指針 , 算法 , 後端開發 , Python

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華為雲開發者聯盟 - 從零開始學習python | 實例講解如何製作Python模式程序

摘要:在本文中,我們將學習python中的各種模式程序。 本文分享自華為雲社區《從零開始學習python | 通過示例學習如何製作Python模式程序 》,原文作者:Yuchuan 。 Python編程語言很容易學習。易於語法實現的各種庫使其脱穎而出,這是它成為本世紀最流行的編程語言的眾多原因之一。雖然學習很容易,但訪問員通常會在建立模式程序邏輯時尋求您的方法。儘管聽起來很棘手,但使用pyt

模式 , 程序 , 編程語言 , 程序設計 , Python

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信息流星 - 一款Java 開源的 Spring Boot 即時通訊 IM 聊天系統

引入依賴 父pom.xml properties coze.version0.3.0/coze.version /properties dependencyManagement dependencies dependency groupIdcom.coze/groupId

coze , Spring Boot , 後端開發 , springboot , AI Agent , 大模型 , Python

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neveryield - 之四--使用 selenium 抓取和分析股票數據

本文為系列文章 "從入門到勸退" 第四篇,同時也可作為上一篇 puppeteer應用 的後續。 本篇讀者對象:python初級用户,想學習爬蟲或數據抓取的同學。想了解 selinum 和 beautifulsoup 使用的用户 背景介紹: python 長於數據處理,有一些非常優秀的庫如numpy,pandas,那搞個例子實驗一下,本人對經濟方面有些興趣,於是就拿股票行情數據分析下,通

網頁爬蟲 , beautifulsoup , Python

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felixzzzz - Python代碼閲讀(第45篇):柯里化

Python 代碼閲讀合集介紹:為什麼不推薦Python初學者直接看項目源碼 本篇閲讀的代碼實現了將函數柯里化的功能。 在計算機科學中,柯里化(英語:Currying),又譯為卡瑞化或加里化,是把接受多個參數的函數變換成接受一個單一參數(最初函數的第一個參數)的函數,並且返回接受餘下的參數而且返回結果的新函數的技術。 本篇閲讀的代碼片段來自於30-seconds-of-python。 curry

編程 , 初學者 , currying , 後端 , Python

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夢想的路途 -  企微外部羣主動推送

為貼合開發者與企業運營者的實際需求,這篇帖子將以“實戰+避坑”為核心,結合真實場景拆解企微外部羣主動推送的關鍵操作與核心價值,語言兼顧專業性與可讀性: 企微外部羣主動推送:從0到1落地,搞定客户觸達與效率升級 做B端客户運營、項目協作的朋友,大概率都遇到過這樣的痛點:需要同步重要通知到幾十個企微外部羣,手動複製粘貼耗時又容易漏羣;客户羣裏的行業資訊、活動提醒,想定時推

微信 , API , 推送 , 後端開發 , Python

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技術領航博主 - STM32單片機(三)-基本的工程文件介紹

1. 目錄 創建的工程模板由下面 5 個目錄構成: drivers 存放與硬件相關的驅動層文件 middlewares 存放中間層檔案 output 存放工程編譯輸出檔案 project 存放MDK工程文件 user 存放用户配置文件、中斷處理檔案及分散加載記錄 2. ——Driver文件夾

配置文件 , 後端開發 , 編譯器 , 工程文件 , Python

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數據狂徒 - 《Python高級編程》(第二版) ——速查筆記 第10~14章 完結

人工智能之編程進階 Python高級 第十章 知識點總結 @ 目錄 人工智能之編程進階 Python高級 前言 🐍 Python 重要知識點全景圖(從基礎到網絡編程) 一、基礎語法與內置類型 1. 變量與動態類型 2.

字符串 , 網絡編程 , 前端開發 , Javascript , Python

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