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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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jing_h 頭像

Jing_H - pandas使用相關問題記錄

1-na值相關。na值有多種，這是較為完善的一種判斷： if value in (None, pd.NaT, np.nan) or pd.isna(value): 因為遇到一種情況，print出來是nan，type是class 'float'，但就是沒有進入if裏面。 問了ai，加了or後面的內容，才進入if。 2-切片問題

numpy , pandas , Python

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u_16213568 頭像

網絡小墨舞風 - ovito操作轉python

本文適用於剛學習voronoi小白，並對上面鏈接中解釋不詳細的地方進行一定的解釋 上源碼，可直接使用Python編譯器編譯：（如果編譯不了，顯示numpy等用不了請百度自行解決） from scipy.spatial import * import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as p

幾何學 , 開發語言 , 後端開發 , ovito操作轉python , ide , Python

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feibendetiangua 頭像

八戒englyf - Python 內置界面開發框架 Tkinter入門篇 丙(文末有福利彩蛋，今天可是元宵節)

以下內容為本人的學習筆記，如需要轉載，請聲明原文鏈接 微信公眾號「ENG八戒」https://mp.weixin.qq.com/s/B1... 本文大概 2874 個字，閲讀需花 10 分鐘 內容不多，但也花了一些精力 如要交流，歡迎關注我然後評論區留言 謝謝你的點贊收藏分享 進入正文之前先説一件小事，本公眾號已改名為【ENG八戒】，原名是【englyf】。改名的理由是什麼？以後會告訴朋友們的！

gui , tkinter , Python

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u_16213566 頭像

雲端小仙童 - 基於Python的鏈家北京二手房數據分析

📊 數據集概覽 在上一篇博客中，我們成功爬取了鏈家網的西安二手房數據，現在讓我們來深入分析這些寶貴的數據。數據集包含以下關鍵字段： 標題：房源描述信息 位置：房源所在區域 房屋類型：户型結構 面積：房屋面積（平米） 單價：每平米價格 總價：房屋總價（萬元） 關注：房源被關注次數 🛠️ 技術棧準

數據挖掘 , 開發語言 , 後端開發 , 數據分析 , 爬蟲 , harmonyos , Python

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yinweireai 頭像

因為熱愛 - 123

第一章 Python語言概述 1.1 計算機基礎 1.1.1 計算機特點 運算速度快 計算精確度高 具有存儲和羅邏輯判斷能力 haode 具有自動控制能力 1.1.2 計算機常用設置及編碼 二進制數 二進制數制與其他數制 (1)十進制（十進位計數制） (2)八進制（八進位計數制） (3)十六進制（十六進位計數制）

python3.5 , Python

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u_16099268 頭像

碼海探險先鋒 - Docker的八種用途

Docker的主要功能及應用 摘要：本文首先解釋Docker的基本概念和功能，然後討論使用場景，接着説明在指定IDE中的使用方法，最後針對ASP.NET、Python數據分析和Jakarta EE開發場景，提供具體的應用和詳細流程。 1. Docker的主要功能是什麼？ Docker是一個開源的容器化平台，用於構建、運行和分

容器 , 運維 , 後端開發 , dockerfile , Docker , Python

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u_15654855 頭像

此星光明 - Nimbus-7 太陽和地球通量數據（原生二進制格式）

Nimbus-7 Solar and Earth Flux Data in Native Binary Format 簡介 NIMBUS7_ERB_SEFDT 數據集是由 Nimbus-7 地球輻射收支 (ERB) 儀器數據生成的太陽和地球輻射通量數據磁帶 (SEFDT)。SEFDT 項目的主要目的是生成一個僅包含太陽數據和廣角地球輻射通量數

數據挖掘 , 大數據 , 數據庫 , Css , NASA , 前端開發 , HTML , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 使用 Python 在 PDF 中添加、導入、複製、移動與刪除頁面

在日常辦公和自動化任務中，我們經常需要對 PDF 文件進行頁面級的編輯，例如插入空白頁、複製現有頁、導入其他文件的頁面或刪除不需要的頁面。使用 Python，你可以輕鬆實現這些操作，而無需依賴 Adobe Acrobat。 本文將通過幾個常見場景，演示如何使用 Python 操作 PDF 頁面，包括： 添加空白頁 導入其他 PDF 的頁面 刪除特定頁面 在文檔內部複製頁面 移動頁面到新

pdf導出 , 文檔管理工具 , pdf , pdf-generation , Python

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 外匯與貴金屬行情 API 集成指南：WebSocket 與 REST 調用實踐

在金融科技快速發展的當下，外匯實時行情、外匯歷史數據、外匯行情、貴金屬實時行情的精準獲取，已成為量化交易、行情分析、金融產品開發的核心需求。而實現這一需求的關鍵，在於熟練運用外匯實時報價 API、外匯行情 api、貴金屬實時報價 API，這些都隸屬於金融 api 的核心範疇，更是金融行情數據 API 體系中不可或缺的組成部分，尤其在外匯期貨行情的實時監控與歷史回溯場景中，API 集成能力直接決定了

金融 , api文檔 , 接口文檔 , 後端 , Python

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u_16099349 頭像

智能探索者 - 2018中國人工智能應用與生態研究報告

關於AI元人文構想與價值工程生態系統的全面研究報告 岐金蘭 2025年11月13日 本報告系統性地闡述了一套旨在應對當前人工智能倫理挑戰的創新型理論體系。 📚 報告全文概覽 以下是本報告各章節的核心概要，可以幫助讀者快速把握其整體框架和主要內容。 章節 核心內容摘要 引言：範式革命 揭示了傳統“價

認知科學 , 後端開發 , 原語 , 語義網絡 , Python

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joyvw 頭像

joyvw - python requests 報錯 SSL: SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE

某些特定網站在SSL通信過程中的TLS版本和加密算法的選擇，導致使用較高版本 requests 時產生 SSL: SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE的錯誤。根據HTTPS 服務的TLS版本支持情況可強制使用1.1 1.2等。按照一般經驗，大部分都支持 1.2, 所以示例代碼中使用1.2。 tips: 該方案不適用所有此類報錯，請多嘗試。 import ssl import

requests , Python

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u_16213368 頭像

mob64ca12e1497a - tiktoken blobfile llama3無法安裝

在使用 Python 項目時，經常會遇到一些庫無法安裝的問題，比如“tiktoken、blobfile、llama3 無法安裝”。本篇博文詳細記錄瞭如何逐步解決這些庫的安裝問題，確保環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及排錯指南都能清晰地指導你進行有效的操作。 環境準備 首先，我們需要確保所用系統的軟硬件要求。以下是我們的最低要求：

bash , aigc , Python

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u_16213364 頭像

mob64ca12e04e7a - 關於LangChain中的聊天提示詞模板

關於LangChain中的聊天提示詞模板，如何利用這一工具來搭建符合自己需求的應用是一項非常有趣的挑戰。接下來，我將手把手帶你走過整個過程，希望你能順利掌握這個概念，並能夠靈活運用。 環境準備 首先，確保你有合適的開發環境來運行LangChain。你的環境應當包括以下軟件和硬件要求： 軟件 版本要求

新版本 , aigc , Python

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u_14120 頭像

温柔一刀 - 電源控制（PWR） - 天涼

【STM32】PWR電源控制 一、PWR 1.1 PWR簡介 1.2 STM32電源框圖 1.3 上電覆位和掉電覆位 1.4 可編程電壓監測器 二、低功耗模式 2.1 睡眠模式 2.2 停止模式 2.3 待機模式

C語言 , 單片機 , stm32 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , mcu , Python

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Go 語言實戰 從 PDF 批量提取條碼的自動化工具開發全流程解析

在實際的業務場景中，我們常常需要從 PDF 文件中提取條碼信息，例如快遞面單 批次單 票據 物流標籤等。手動逐個查看顯然效率極低。為了解決這個痛點，我們可以通過 Go 語言開發一個 自動掃描目錄內所有 PDF 並提取條碼（二者均支持二維碼與 Code128 條碼） 的實用工具。 本文將結合一段完整的 Go 代碼逐步解析其實現原理，為你構建類似工具提供參考。 一

csv , 後端開發 , Image , go , Python

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u_12228 頭像

香奈兒 - 【Kotlin -- 知識點】數據類型_12348040的技術博客

Kotlin 數據結構分析 1. 列表（List） 特性： 有序集合，允許重複元素 不可變：listOf() 可變：mutableListOf()（默認實現為 ArrayList） 時間複雜度： 隨機訪問： 末尾插入：（攤銷時間）

使用場景 , Kotlin , 時間複雜度 , 數據結構 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_16213359 頭像

mob64ca12df277e - langchain實現RAG知識助手實戰

在這篇博文中，我將分享如何使用 LangChain 實現一個基於 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的知識助手。通過一系列詳細的步驟、配置説明與優化技巧，你將能夠構建出高效的知識助手系統。 環境準備 在開始之前，我們需要確保所有前置依賴已正確安裝。這包括 Python 環境以及相關的庫。以下是各依賴的兼容性矩陣：

aigc , sqlite , Json , Python

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u_17517821 頭像

mb68bd9657ee325 - python中的logging模塊

Python 的 logging模塊是一個功能強大且靈活的標準庫，可以説是 Python 開發者工具箱中的“瑞士軍刀”，用於記錄應用程序運行時的各種信息。下面這個表格可以幫助你快速把握其核心組件與工作流程。 組件類別

應用程序 , 後端開發 , 日誌記錄 , Python

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hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Django筆記四十四之Nginx+uWSGI部署Django以及負載均衡操作

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Django筆記四十四之Nginx+uWSGI部署Django以及Nginx負載均衡操作 這一篇筆記介紹如何使用 Nginx + uWSGI 來部署 Django。 上一篇筆記中有介紹直接使用 uWSGI 作為 web 服務器來部署 Django，這一篇筆記介紹如何使用 Nginx 來部署。 使用 Nginx 來部署相當於在 uWSGI 外面又

uwsgi , django , Nginx , 後端 , Python

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yinuo112 頭像

程序員一諾python - 【爬蟲開發】爬蟲開發從0到1全知識教程第13篇：scrapy爬蟲框架【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.Mongodb數據庫包括介紹、mongodb簡單使用（mongodb服務端啓動、啓動mongodb客户端進入mongo shell）。2. scrapy爬蟲框架涵蓋 ip使用、啓動爬蟲、停止爬蟲、scrapyd webapi。3. Gerapy包含通過Gerapy配置管理scrapy項目。4. appium移動端抓取涉及appium自動控制移動設備、appium

數據庫 , 爬蟲 , 後端 , Python

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happy2332333 頭像

happy2332333 - 雨課堂刷課腳本-使用Python的Selenium庫實現

前情提要： 此腳本實現了雨課堂刷視頻【1倍數】【自動連播】 若腳本失效，請檢查雨課堂網站是否有更新，以免影響腳本執行。 下面是具體步驟（針對萌新） 第一步： 為你的電腦安裝和配置Python運行環境，你可以從Python官方網站下載並安裝最新版本的Python。 Python官方網站 第二步： 進入Python安裝目錄,使用pip安裝Selenium,輸入下列代碼

selenium , Python

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u_16213299 頭像

mob64ca12d0371b - ollama python embedding調用

在這篇博文中，我將詳細記錄使用“ollama python embedding”的過程中，如何解決可能出現的問題，尤其是在Python中進行嵌入調用的相關操作。 環境準備 首先，我們需要準備一個合適的環境，以確保“ollama”的實現能夠順利進行。以下是我為此準備的依賴安裝指南。 pip install ollama 接下來，確保你安裝了以下軟件版本，以便獲得最佳的兼容

配置文件 , aigc , Python

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deephub 頭像

deephub - 分類模型校準：ROC-AUC不夠？用ECE/pMAD評估概率質量

如果一個項目的核心不是分類準確率，而是概率估計的質量。換句話説，需要的是一個校準良好的模型。這裏校準的定義是：如果模型給一批樣本都預測了25%的正例概率，那這批樣本中實際的正例比例應該接近25%。這就是校準。 解決這個校準問題單看ROC-AUC不夠，要用Brier score或者Log-loss來保證校準質量。 我們先介紹一下我們一般使用的的幾個指標： ROC-AUC衡量的是模型區分正負樣本的排序

機器學習 , 分類算法 , 人工智能 , Python

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u_16099210 頭像

數據分析大師 - 破局“內存牆”，存算一體路線分析

空間計算作為融合物理世界與數字世界的發展方向之一，已經有自動駕駛和虛擬現實的兩大領域支撐。然而，海量三維空間數據的實時處理帶來了巨大的算力與功耗問題。 存算一體（Computing-in-Memory, CIM）通過將計算單元與存儲單元融合，從根本上減少了數據搬運，本文將從硬件設計、底層算力架構及能效比三個維度，深入探討存算一體如何賦能空間計算，並結合英

機器學習 , 存算一體 , 架構 , 後端開發 , 人工智能 , 空間計算 , Python

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