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04:15 PM · Nov 17 ,2025

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程序員小2 - 終於把 LSTM 算法搞懂了!

傳統 RNN 結構簡單,但當序列較長時,誤差反向傳播會使梯度逐漸變得極小(梯度消失),導致模型無法學習長期依賴。 LSTM 通過引入精心設計的門控機制來有效地學習、記憶和遺忘信息,從而更好地捕捉序列中的長期依賴關係。 LSTM 核心原理 LSTM 的核心是細胞狀態,它就像一條傳送帶,信息在上面直接傳遞,只通過少量的線性操作,這有助於保持信息的完整性,從而

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