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wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 分享一下最近的面試題

分享一下訓練營內部學員最近的面經，希望對大家有幫助。 1 供應鏈跨境電商二面 外包 自我介紹 詢問 一般來説 會從哪些方面去code review 空結構體用過嗎？什麼作用？為什麼會有這個作用? 詢問 你怎麼去設計一個10萬QPS的系統。（redis單飛是什麼） 多大的服務器 或者説怎麼配置一個服務器 能撐起10W的QPS Mysql 覆蓋索引、聯合索引的概念 唯一索引和二級索引（

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jazz-z 頭像

LAYONTHEGROUND - Python 高效實現 Excel 轉 TXT 文本

在數據處理場景中，將Excel文件轉換為純文本（TXT）格式便成為了一個常見的需求。傳統的手動複製粘貼，不僅效率低下，更容易因格式不兼容、數據量龐大而引發錯誤。本文將解析如何通過 Spire.XLS for Python 實現 Excel 轉 TXT 的高效、無依賴操作，提升數據處理效率和靈活性。 安裝指令：pip install spire.xls​​ 免費版：​​pip inst

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GeophysicsWorker 頭像

GeoFXR - Qt的技巧筆記(一)：Qt的QComboBox與自定義的枚舉類型的遍歷綁定

Qt的技巧筆記(一)：Qt的QComboBox與自定義的枚舉類型的遍歷綁定 ​ 枚舉類型enum通常用於定義一組固定的常量值，在Qt開發中，QComboBox控件中使用枚舉值來設置或獲取當前中的選項。如果你想要遍歷一個枚舉類型，比如在QComboBox中填充所用枚舉值，你需要先定義枚舉，然後利用Qt的元對象系統(Meta-Object System)來獲取枚舉的名稱和值。 步驟1：定義枚舉

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kubesphere 頭像

KubeSphere - 某頭部汽車金融以 KubeSphere 多集羣支撐混合雲合規治理與彈性擴展

在金融監管趨嚴、業務持續創新的背景下，國內某頭部汽車金融公司需要在有限的硬件資源上，同時滿足多環境隔離、合規要求與快速迭代的業務需求。藉助 KubeSphere 容器平台與雲易捷超融合平台，企業在約三個月內完成混合金融平台的搭建，實現多集羣統一管理、生產與研發環境隔離以及容器化運維能力落地，為後續業務系統向雲原生架構演進打下基礎。 客户背景與行業挑戰 該汽車金融公司隸屬於國際知名汽車集團，長期深耕

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xzqcsj 頭像

愛學習的懶洋洋 - Spring Boot WebSocket方案終極指南：Netty與官方Starter對比與實踐

一、Maven依賴引入 1. Netty-WebSocket-Spring-Boot-Starter dependency groupIdorg.yeauty/groupId artifactIdnetty-websocket-spring-boot-starter/artifactId version0.13.0/version !-- 請使用最新版本 -- /depen

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梓源 - 分享 明哥-AI智能體零基礎入門Coze工作流7天速通

明哥·7 天速通 Coze 工作流：零基礎入門 AI 智能體 引言 在當今快速發展的科技時代，人工智能（AI）的應用愈發廣泛，從日常生活的智能助手到工業自動化的應用場景，AI逐漸成為不可或缺的一部分。Coze 工作流是一個高效的工具，可以幫助用户以直觀的方式進行 AI 智能體的節點編排。本文將為您提供一個為期七天的學習計劃，旨在幫助零基礎的用户，從零開始掌握 Coze 工作流的基本概念

ai開發 , 入門 , 後端

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果醬桑 - 從 0 到 1 手寫實現 MyBatis 框架：吃透 ORM 底層原理，面試不再慌

一、引言 在Java後端開發領域，MyBatis作為一款輕量級ORM框架，憑藉其靈活的SQL控制、較低的學習成本和出色的性能，成為了企業級開發中持久層的首選框架之一。大多數開發者都熟練使用MyBatis進行CRUD操作，但對其底層實現邏輯卻一知半解。 本文將帶領大家從0到1手寫實現一套簡易但完整的MyBatis框架，通過實戰穿透MyBatis的核心設計思想（如配置解析、Mapper代理、SQL執行

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pains 頭像

Rick Carter - EFCore中巧妙利用ToQueryString()實現批插（不借助第三方包）

dotnet10發佈了，ef10也快發佈了，但是還是隻有批量更新（ExecuteUpdateAsync）和批量刪除（ExecuteDeleteAsync）功能，沒有批量插入。 今天給個辦法，在不引用第三方庫的情況下，巧妙利用ToQueryString()實現批插。 道理很簡單，就是用efcore的ToQueryString()方法返回sql字符串，然後替換拼接實現insert into(..

.net , 後端

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lxlinux 頭像

良許 - 20+歲男生程序員，想聽聽35歲程序員的建議

大家好，我是良許。 昨天晚上下播後，一個粉絲給我發私信，説他今年23歲，剛做程序員一年多，看到網上到處都在説35歲危機，問我這個過來人有什麼建議。看到這條消息，我突然想起自己24歲剛畢業那會兒，也是滿腦子焦慮，擔心自己從機械轉行到嵌入式會不會走錯路，擔心自己技術不夠好會不會被淘汰。現在我已經過了36歲，這些年的經歷讓我對這個問題有了很多不一樣的思考。 1. 先説説我見過的35歲程序員 我只呆過三家

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lindexi 頭像

lindexi - 對比 Avalonia 和 WPF 的渲染延遲

此測試發現了 WPF 的渲染非常跟輸入，而 Avalonia 明顯落後 在我的測試用例裏面，特別讓 Avalonia 窗口去接收輸入，讓 Avalonia 驅動 WPF 的界面。如此可以排除 Avalonia 的輸入層帶來的延遲。完全只對比 Avalonia 和 WPF 的渲染層 詳細請參閲： https://github.com/AvaloniaUI/Avalonia/discussions/2

.net , 後端

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dewujishu 頭像

得物技術 - 社區點贊業務緩存設計優化探索

背景 內容點贊業務在得物社區中是一個非常高頻的業務場景，功能本身複雜度不高，但是業務場景多、QPS高、而且由於社區的用户體量，整體點讚的數據量非常大。其中最核心、對響應性能要求最高的主要是“用户是否點贊內容”和“內容點贊數”場景。 在得物社區中凡是有內容消費的場景，都會有上面兩個點贊場景的處理，所以整體點贊業務的QPS在社區都是非常高的。當我們在刷各種Feed流時，每一次下滑，都需要對數十篇內容進

緩存 , 重構 , 後端 , 方案

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燕閃碩 - Python描述器（Descriptor）深度解析：OOP底層核心機制實操指南

前言：在Python面向對象（OOP）編程中，描述器是支撐諸多高級特性的底層核心機制——property、classmethod、staticmethod、甚至ORM框架的字段定義（如Django ORM的models.CharField），本質都是描述器的應用。但多數Python學習者停留在“使用封裝好的特性”層面，對描述器本身的原理和實操認知模糊。本文從“原理極簡拆解+多組實戰代碼”出發，

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nanke_6944ddd8297d4 頭像

南柯 - 學習C語言：從入門到精通的系統路徑

為什麼學習C語言？ C語言作為現代編程語言的基石，至今仍在系統編程、嵌入式開發和高性能計算等領域佔據核心地位。學習C語言不僅能幫助你理解計算機底層原理，還能培養嚴謹的編程思維，為學習其他高級語言奠定堅實基礎。 一、學習前的準備 1.1 建立正確心態 耐心是關鍵：C語言概念抽象，初期會遇到各種錯誤和困惑 實踐為王：編程是技能，不是理論，必須親自動手 擁抱調試：錯誤不是失敗，而是學習機會 1.2

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xiaoyongyong 頭像

eacape - 責任鏈模式

通過構建一條流水線，將一個請求按照順序進行多次處理 下面使用一個登錄的例子來實現責任鏈模式 請求體類 public class UserInfo { private String username; private String password; private String role; public String getUsername() {

面向對象編程 , 設計模式 , JAVA , 面向對象設計模式 , 後端

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xiaojp65536 頭像

jpx - python調用大模型api來進行對話

一、Openai的接口調用 pip包下載 pip install openai 　　 配置sk，url OPENAI_API_KEY = sk-xxxxx OPENAI_BASE_URL = https://api.openai.com/v1 　　 　　 接口調用 import os from flask import Flask, jsonify from openai im

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2026-01-01 GitHub 熱點項目精選

🌟 2026-01-01 GitHub Python 熱點項目精選(15個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. google-gemini/computer-use-preview Google Gemini 的計算機使用預覽項目，提供了一個快速開始指南，包括克隆倉庫、設置

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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nanke_6944ddd8297d4 頭像

南柯 - 計算機基礎要學習哪些東西

一、數據結構與算法 這是編程的“靈魂”，決定了你寫出的代碼是否高效、優雅。 學什麼？ 數據結構：組織和存儲數據的方式。 線性結構：數組、鏈表、棧、隊列。 樹形結構：二叉樹、二叉搜索樹、堆、AVL樹、B樹。 圖形結構：圖的各種表示方法和遍歷算法。 哈希表：通過Key直接訪問Value的數據結構。 算法：解決問題的步驟和方法。 基本算法：排序（冒泡、快排、歸併）、查找（順序、二分）。 算法思想：遞歸

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BettaFish 頭像

zxbmmmmmmmmm - Avalonia源碼解讀：Grid（網格控件）

在各類XAML UI框架中，Grid 是一種非常靈活且常用的佈局控件，它可以創建複雜的用户界面佈局。Grid 允許開發者通過定義行和列來組織界面元素，每個元素可以精確地放置在網格的特定區域內 本文以 Avalonia 框架為例，講解 Grid 控件的工作原理 事實上，UWP、WinUI 3 和 Avalonia 等XAML框架中 Grid 控件的源碼全都源自於 WPF 中的實現，以至於絕大部分

.net , 後端

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u_16099279 頭像

夜行者3號 - 微服務框架 go-zero 快速實戰 - 個人文章

今天，我想結合我們團隊在構建“臨牀研究智能監測平台”時的真實經歷，跟大家聊聊如何用 Go 語言和 go-zero 框架，一步步搭建起一個真正能打的高性能微服務。這篇文章不談虛的理論，只講我們踩過的坑和總結出的實用方法，希望能幫到剛接觸或正在深入 Go 微服務的你。 第零步：思維轉變 —— 為什麼是微服務？為什麼是 Go? 在我們剛開始

golang , 微服務 , 架構 , 後端開發 , 後端 , Python

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xiaojp65536 頭像

jpx - 講講django的文件對象

一、django文件對象是什麼？ Django 抽象出了一套“文件處理體系”，核心是： Django 所有文件類的基類 提供統一的接口用於： 讀取 寫入 迭代 存儲到 Storage 後端（本地/OSS/S3） 使用FileField / ImageField來構造： class

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lori 頭像

張佔嶺 - jvm~分析gc老年代內存過高的原因

gc的老年代內存高居不下，導致最後full gc的發生，我們需要通過分析gc dump文件來解決biggest objects過多的問題 生成dump文件 在keycloak容器中安裝輕量級工具 microdnf install -y wget microdnf install -y procps-ng #包含ps命令 ps -aux # 找到keycloak的pid，默認是712 wget

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sevencoding - 劍指offer-39、平衡⼆叉樹

題⽬描述 輸⼊⼀棵節點數為 n ⼆叉樹，判斷該⼆叉樹是否是平衡⼆叉樹。 在這⾥，我們只需要考慮其平衡性，不需要考慮其是不是排序⼆叉樹 平衡⼆叉樹（ Balanced Binary Tree ），具有以下性質：它是⼀棵空樹或它的左右兩個⼦樹的⾼度差的絕對值不超過 1 ，並且左右兩個⼦樹都是⼀棵平衡⼆叉樹。 樣例解釋： 思路及解答 自頂向下遞歸（基礎解法） 平衡樹意味着我們需要對⽐任何在同⼀個根下的

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美團技術團隊 - DDD在大眾點評交易系統演進中的應用

本文整理自美團技術沙龍第73期《基於領域驅動設計（DDD）的架構演進和實踐》，主要介紹了DDD的核心概念、常見的設計思路，並結合DDD介紹大眾點評交易系統的演進過程，最後做了一些總結和思考。希望這些內容能夠對大家有所幫助或啓發。 1 大眾點評交易業務介紹 本文主要涉及境外出行、商場團購和內容商業化等三類交易業務場景。在大眾點評App裏，在境外城市站有美食、購物、商場、景點、門票、當地玩樂等頻道入口

ddd , 美團 , 後端

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wang_yb 頭像

wang_yb - 數據會説謊？三大推斷方法幫你“審問”數據真相

很多剛入行甚至想入行數據分析的朋友，往往會陷入一個誤區：以為數據分析就是不停地做報表、畫餅圖。 其實，數據分析的核心魅力在於 “推斷”——即見微知著。 在現實生活中，我們很難獲取“全量數據”（比如你不可能調查全國每一個人的身高），那麼，如何通過手中的“小樣本”去推測“大總體”的規律？ 這就需要用到統計學中的推斷分析。 本文將結合代碼來介紹推斷分析中最常用的三大方法：參數估計、假設檢驗、非參數檢驗。

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