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05:25 PM · Oct 25 ,2025

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千年單身的蘋果 - [2025選型指南] 只有內網環境?代碼總是幻覺?盤點解決這3大痛點的最佳AI工具

痛點一:公司內網有堡壘機/跳板機,本地 AI 連不上怎麼辦? 問題描述: 很多開發者反饋:“Cursor 和 Copilot 很好用,但在公司通過 VPN 或跳板機訪問內網時,插件經常掉線,或者根本無法連接到代碼庫,配置代理極其麻煩。” ✅ 最佳解決方案:百度文心快碼 (Web IDE 模式) 這是 2025 年解決內網開發最徹底的方案。文心快碼推出了 Comate AI IDE 網頁端,其架構邏

觀點 , 教程 , 人工智能 , 後端 , 前端

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得物技術 - RocketMQ高性能揭秘:承載萬億級流量的架構奧秘|得物技術

一、前言 在分佈式系統架構中,消息隊列如同暢通的“信息神經網絡”,承擔着解耦、削峯與異步通信的核心使命。在眾多成熟方案中,RocketMQ憑藉其阿里巴巴與Apache雙重基因,以卓越的金融級可靠性、萬億級消息堆積能力和靈活的分佈式特性脱穎而出,成為構建高可用、高性能數據流轉樞紐的關鍵技術選型。本文將深入解析RocketMQ的核心架構、設計哲學與實踐要義。 二、RocketMQ架構總覽 官網圖片

rocketmq , 後端

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養肥胖虎 - Golang遊戲開發筆記:地圖索引系統實現

好傢伙, 在遊戲開發,尤其是後端服務的構建過程中,我們常常從一個簡單的想法或原型開始。 代碼直接、功能明確,一切看起來都很好。但隨着項目複雜度的提升,最初的“簡潔”設計往往會變成“僵化”的枷鎖。 0.需求分析 我想我需要一張地圖,作用如下: 1.記錄所有人的位置, 2.快速的拿到某個角色的信息 3.快速拿到某個位置所有角色的信息 4.某個角色在釋放技能時進行索敵, 1.戰場模型 使用一個jso

後端

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老肖想當外語大佬 - DDD建模後寫代碼的正確姿勢(Java、dotnet雙平台)

本文書接上回《一種很變態但有效的DDD建模溝通方式》,關注公眾號(老肖想當外語大佬)獲取信息: 最新文章更新; DDD框架源碼(.NET、Java雙平台); 加羣暢聊,建模分析、技術交流; 視頻和直播在B站。 終於到了寫代碼的環節 如果你已經閲讀過本系列前面的所有文章,我相信你對需求分析和建模設計有了更深刻的理解,那麼就可以實現“需求-模型-代碼”三者一致性的前半部分,如下圖所示:

c# , JAVA , ddd , 程序員 , 後端

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美團技術團隊 - 可信實驗白皮書系列04:隨機輪轉實驗

本文系《可信實驗白皮書》系列的第四篇文章,在上一篇我們將重點介紹隨機對照實驗相關的一些基礎知識,以及提高實驗功效的一些常見方法。本篇我們將圍繞隨機輪轉實驗展開,內容主要包括拋硬幣隨機輪轉、完全隨機輪轉、配對隨機輪轉等幾個實驗的介紹。 備註:本篇排版為圖文混合排版,如果想獲得更好的閲讀體驗,建議訪問「美團技術團隊」知乎官方賬號《可信實驗白皮書系列04:隨機輪轉實驗》。 時間片輪轉實驗(Switchb

ab測試 , 美團 , 後端

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歸思君 - Java異常到底是個啥——一次異常引發的思考

一、前言 最近在一次寫代碼的時候,出現了一個低級錯誤,但凡對異常有些瞭解,也不至於寫出這樣的代碼: try { //不應該直接在try語句塊中拋異常,catch直接獲取後,相當於異常沒拋出去 throw new ThirdPlatformException("第三方平台異常"); } catch { } 説明自己對異常的處理機制和異常處理的規範都不太瞭解,趁着這次出現的問

springboot , JAVA , 異常處理 , 後端

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小肖程序 - Java SE 和 Java EE 的核心功能模塊

Java SE : 它的目標是提供一個穩定且跨平台的運行環境和核心類庫,用於開發桌面應用、命令行工具和服務器端的基礎應用。 Java SE 的功能主要由兩大部分構成:JVM (Java虛擬機) 和 核心類庫 (Core Libraries) 。我們通常所説的“功能模塊”,主要指的就是這些核心類庫。 以下是其主要的核心模塊: 1. JVM (Java Virtual Machine)

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IT開發者筆記 - Excel處理控件Aspose.Cells教程:使用C#在Excel中創建氣泡圖

多維數據可視化對於深入分析至關重要。氣泡圖允許您在單個圖表中顯示三個數據系列——X 軸、Y 軸和氣泡大小。在本指南中,您將學習如何使用 C# 和Aspose.Cells for .NET在 Excel 中創建氣泡圖。無論您需要展示銷售業績、市場份額還是科學數據,以下示例都將幫助您僅用幾行代碼即可生成專業且可直接導出的圖表。 Aspose.Cells官方試用版免費下載,請聯繫慧都科技 加入Aspo

.net , 後端

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京東雲開發者 - Maven進階學習指南 | 京東雲技術團隊

前言 當我們在開發項目時,有時需要用到外部依賴組件,例如當我們需要Json序列化的時候需要用到FastJson組件,我們可以通過下載對應jar包加載到項目中。但當一個大的項目同時需要依賴各種各樣的外部服務,就存在着配置繁瑣、依賴衝突等問題,因此可以通過maven來完成對應的依賴管理功能。 一、Settings配置 settings.xml用來配置maven項目中的各種參數文件,包括本地倉庫、遠程倉

依賴注入 , maven , JAVA , 鏡像 , 後端

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ThesunKomorebi - WPF UI卡頓自動檢測器

這是一個在 WPF 開發中非常實用的需求。為了實現一個健壯(Robust)且高效(Efficient)的 UI 卡頓檢測器,我們需要遵循以下核心原則: 獨立的看門狗線程:檢測邏輯不能運行在 UI 線程上,必須在一個後台線程運行。 低侵入性:檢測機制本身不能消耗過多的 CPU 資源,不能頻繁打斷 UI 線程。 基於 Dispatcher 消息泵:利用 Dispatcher.BeginInvo

.net , 後端

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hez2010 - TypedSql:在 C# 類型系統上實現一個 SQL 查詢引擎

前言 在 .NET 裏寫查詢的時候,很多場景下數據其實早就都在內存裏了:不是數據庫連接,也不是某個遠程服務的結果,而就是一個數組或者 ListT。我只是想過濾一下、投影一下。這時候,通常有幾種選擇: 寫一個 foreach 循環 —— 性能好、可控,但代碼稍微有點囉嗦; 用 LINQ —— 寫起來舒服,看起來也優雅,就是有迭代器、委託帶來的那點開銷; 要麼乾脆極端一點:把數據塞進數據庫,再

.net , 後端

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felixzzzz - Python代碼閲讀(第48篇):返回最大元素的索引

Python 代碼閲讀合集介紹:為什麼不推薦Python初學者直接看項目源碼 本篇閲讀的代碼實現了返回列表中最大元素索引的功能。 本篇閲讀的代碼片段來自於30-seconds-of-python。 max_element_index def max_element_index(arr): return arr.index(max(arr)) # EXAMPLES print(max_elem

編程 , List , 初學者 , 後端 , Python

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小白要生髮 - Golang 輪子之 Supervisor

Supervisor 是一個強大的 進程管理工具。 在非容器化管理的服務器上, Supervisor 是有非常廣泛的使用場景的。 例如: 服務批量重啓,多服務按順序啓動,服務oom後自動拉起,服務std日誌收集等,甚至服務健康檢查它都能做。 原 Supervisor (Python) git: https://github.com/Supervisor... doc: http://supervi

supervisor , go , 後端 , Python

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愛學習的懶洋洋 - Spring Boot自動裝配實戰:多數據源SDK解決Dubbo性能瓶頸

Spring文章專欄:https://juejin.cn/column/7511884538579877939 明明學了自動裝配,卻鮮有機會實戰?當我面對Dubbo性能瓶頸時,一個自定義Starter的構想讓我開啓了Spring Boot條件化裝配的奇妙之旅。 引言:那些年我們學過的自動裝配 記得畢業那會剛開始學習Spring Boot的時候,自動裝配機制讓我眼前一亮——"約定大於配置

後端

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topiam - 企業級開源 IDaas/EIAM 產品重磅發佈

TopIAM數字身份管控平台,簡稱:EIAM(Employee Identity and Access Management), 用於管理企業內員工賬號、權限、身份認證、應用訪問,幫助整合部署在本地或雲端的內部辦公系統、業務系統及三方 SaaS 系統的所有身份,實現一個賬號打通所有應用的服務。 產品價值 傳統企業 IT 大多采用煙囱式建設方式,各系統獨立建設賬號體系、權限體系,當企業團隊人數達到

單點登錄 , 安全 , 認證授權 , 後端 , 前端

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TANKING - php生成隨機數 生成隨機字符串的5種方法

有時候我們的項目需要生成隨機數,但是又不想那麼麻煩,那麼我們可以使用下面這5種方法生成。 第一種:mt_rand() ?php function GetRandStr($length){ //字符組合 $str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'; $len = strlen(

隨機數 , 字符串 , php , substr , 後端

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一線碼農 - DotMemory系列:1. 終結隊列積壓引發的內存暴漲分析

一:背景 1. 講故事 説實話本來是不想寫這個系列的,因為我潛意識裏覺得這款工具就像美圖秀秀一樣,拉低專業人士的檔次,但奈何在訓練營裏我需要用到 dottrace 這款工具,而我向官方申請再續了一年免費的Pack套件也給我通過了,所以我覺得要對得起他們,得要寫點什麼,截圖如下: 這幾天我也仔細看了下DotMemory的文檔,發現還是有一些可圈可點的地方,畢竟美圖秀秀也有美圖秀秀的閃光點,在某些場

.net , 後端

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mylxsw - Glacier Framework - 支持依賴注入的 Go 應用開發框架

其實這個項目在 4 年前就已經開始了,因為所有的功能都是基於日常工作中的需求來的,斷斷續續的補充和完善功能,之前都是在自己公司這邊的各種 Go 項目和我開源的一些項目中使用。很早之前就想把它開源出來,但是一直懶得寫文檔(感覺寫文檔是最難得事兒了),所以一直讓它靜靜地躺 Github 。今天終於補充了個簡版的文檔,是時候把它拿出來了😀。 感興趣的朋友們歡迎來看看啊,有磚拍磚,有需求提需求,一

框架 , 依賴注入 , go , 後端

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月半大熊貓 - GitHub個人主頁美化指南:從路人甲到賽博朋克大牛,只需一行代碼的魔法

GitHub個人主頁美化指南:從路人甲到賽博朋克大神,只需一行代碼的魔法 您是否厭倦了手動編輯您的GitHub配置文件或錯過了您可以添加到其中的驚人功能?😩配置GitHub的動作(Action)也可能是一個麻煩,對嗎? 介紹一個工具profile-readme-generator: https://github.com/maurodesouza/profile-readme-generato

github-pages , github , 開源軟件 , 後端

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得物技術 - 得物技術談談App 需要什麼樣移動網關

目前大部分App後端還沒有統一的網關。其實不止是後端,移動端也是需要網關的。移動網關幫助我們解決穩定性、業務分級隔離、大促容量評估、異構系統支持等問題。移動網關本質是是,以可管控的方式暴露到外網去,這裏的關鍵是如何管控和暴露。從通訊協議上講移動網關是對外接收開放的通信協議,HTTP、gRPC等,一般還有協議轉換講HTTP轉換成內部的RPC協議。本文筆者將談談得物需要什麼樣的移動網關。 一、電商對網

移動端 , 電商 , 網絡 , 移動端適配 , 後端

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FAfa_C++ - 代碼隨想錄Day25_回溯5_全排列

非遞減子序列 問題描述 給了一個數組,要求給出其所有長度=2的非遞減子序列。 思路 壓入結果的條件是path.size()=2,回溯過程結束的條件是移動到了邊上startIndex=num.size() 在樹中,非遞減序列,要求壓入的元素必須比之前壓入的大:if(path.empty()||nums[i]=path.back()) 問題 如果給出的數組包含重複元素,那麼答案的集合中就會包含重

後端

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Greptime - AWS EC2 必知必會小技巧 | 機型特點解析和選型技巧分享

背景 AWS EC2 是 AWS 的彈性計算服務,為廣大開發者提供簡單便捷彈性的虛擬機,是 AWS 歷史最悠久的服務之一(另外一個是 S3),從 2006 年發佈至今,已經發展了近 17 年曆史。 相信不少剛開始接觸 EC2 的朋友都有如下類似的感受: AWS EC2 的類型實在是太多了(數百種)!我究竟應該選擇哪一種 EC2 機型既能滿足業務需求且不超過預算 ? EC2 的 CP

amazon-web-services , 工具 , 技巧 , 數據庫 , 後端

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iamrockrepublic - 一名合格的後端開發,到底需要多瞭解mysql - 6&7

6 - 鎖 lock 和 latch latch:內存中的輕量級互斥量或讀寫鎖,其目的是為了保證併發線程操作臨界資源的正確性。無死鎖檢測和處理機制。 lock:鎖定數據庫中的對象,比如表,頁,行等,其目的是為了保證併發事務操作表對象的正確性。可通過 等待有向圖 和 超時機制進行死鎖檢測和處理。 以下討論的內容都是和lock相關的。 Innodb中鎖的類型 行級鎖: 共享鎖(讀鎖):可以和

MySQL , innodb , 面試 , 後端

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codigger - 簡析:一種名為 ObjectSense 的編程語言

讓我們通過以下三個維度來了解它: 語言本質與起源 基礎平台:它是一種基於 Vim Script (VimL) 進行面向對象封裝的腳本編程語言。 核心特性:高度精煉,核心代碼僅在千行之內。 設計初衷:旨在讓開發者能像寫 Python 一樣簡潔地編寫代碼,並用於構建 Super IDE (SIDE) 底層框架。 核心技術架構 ObjectSense 引入了許多現代

編輯器 , 知識 , 數據庫 , 後端 , 前端

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