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05:25 PM · Oct 25 ,2025
sevencoding 頭像 software-Development 頭像 jdcdevloper 頭像 fannaodeshafa 頭像 wangzhongyang_go 頭像 seven97_top 頭像 chen_67f9ccbe6f07b 頭像 xiaoshuai456 頭像 xixindehongjiu 頭像 jianghushinian 頭像 blossom_5fdad45ec8100 頭像 wang_yb 頭像

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youyudeshangpu_cny857 頭像

姜姜 - Spring Data JPA 中的 Projection 基礎學習：從官方文檔到實踐理解

最近諮詢老師的過程中，老師的耐心回覆中提到了Spring Data的一個詞：Projection 。我才疏學淺，在之前的學習過程中從未聽聞或瞭解過。在搜索後，十分羞愧於，這樣基本的概念竟然還沒有理解和掌握。因此，以此篇文章來記錄自己學習的過程。 在計算機領域，我始終認為： 學習一個陌生概念的最佳途徑，就是從官方文檔開始。 引用官方文檔原文： Spring Data query me

spring , entity , jpa , springboot , 後端

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kasong 頭像

卡頌 - AlpineJS作者：不上班，一年10w刀

大家好，我是卡頌。 今天為大家介紹一位坦誠的老哥。有多坦誠呢？他在推上實時公佈自己賺了多少錢。 到去年6月，老哥的年收入是10w刀。關鍵是：老哥從19年1月就不上班了。 接下來讓我們看看這位坦誠的老哥是如何做到不上班年入10w刀。 不想上班了，想做喜歡的事 這位老哥名叫Caleb Porzio，是一名全棧工程師。在離職前，他的年收入為9w刀。 作為一名每天要在前端、後端來回編碼的全棧工程師，某

開源 , 全棧工程師 , 後端 , 前端

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beishangdejianjidan_cqxuxf 頭像

悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - 親歷外企兩小時“靜默裁員”

兄弟們，不知道你們最近感覺怎麼樣。我司昨天上演了一出“靜默裁員”，給我幹懵了。到現在坐回工位，還覺得不真實。 説“靜默”，是因為整個過程快、安靜、且體面——體面到讓你發冷。 預兆其實早埋下了 説實話，信號早就有了。不是什麼“草原枯黃”那種文縐縐的話，就是很實在的跡象： HC（招聘名額）凍結了大半年，只出不進。 該續簽的一些合同，從上個月開始就拖着了。 連每年年底雷打不動的團隊建設預算，

程序員 , 後端 , 前端

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qianduangongchengxiaoniu 頭像

Java果果 - Java中關鍵詞之this,super的使用

一.this關鍵詞介紹. 説明:該知識點僅僅限於本人對其瞭解的範圍. package com.study.java.oop; 核心點:"this是指向對象本身的一個指針" 出現的位置: 只能用於方法的方法體內(且該方法是隻能是類中的非靜態方法) 靜態方法和靜態塊中絕對不可使用 使用的方式: this(參數) 調用的是類的構造方法 有參數調用的是 有參構造 無參 調用無參構造 thi

spring , superslide , this的用法 , JAVA , 後端

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雲音樂技術團隊 - 雲音樂服務端大規模自動化升級實踐

本文作者：邵東風 在貴州機房遷移項目中，面臨着大量的組件升級，雲音樂服務端通過自動化升級平台建設，節省約500人日，實現升級效率約83%的提升。此文介紹其在大規模自動化升級上的實踐。 一、背景 1. 痛點 在服務端推進升級是一件比較困難的事情，面臨的困難點包含但不限於： 穩定性風險：組件自身兼容性的問題或不正確升級帶來的兼容性問題，可能帶來線上穩定性風險。 升級投入成本：組件升級至少需要研發

服務端 , 後端

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京東雲開發者 - 玩轉服務器之應用篇：從零開始構建小型高可用環境

高可用環境介紹 搭建高可用環境，可以消除單點故障的影響，使系統在出現故障時自動地切換到其它節點，保障系統的平穩運行，提高系統的可靠性和可用性，同時保證數據的安全性，高可用環境已經是現代企業應用的標配。 本文介紹如何快速搭建一個小型的高可用環境，涉及的產品包括：2台雲主機（CenTOS 7.6系統）、數據庫和負載均衡。 二、前置準備 正式開始部署前，您需完成如下的準備工作： 開通京東雲賬户，若您

服務器配置 , 服務器 , 雲主機 , 高可用 , 後端

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sevencoding - 回溯算法總結

概述 其實回溯算法和我們常説的 DFS 算法非常類似，本質上就是一種暴力窮舉算法。回溯算法和 DFS 算法的細微差別是：回溯算法是在遍歷「樹枝」，DFS 算法是在遍歷「節點」 抽象地説，解決一個回溯問題，實際上就是遍歷一棵決策樹的過程，樹的每個葉子節點存放着一個合法答案。你把整棵樹遍歷一遍，把葉子節點上的答案都收集起來，就能得到所有的合法答案。 站在回溯樹的一個節點上，你只需要思考 3 個問題：

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - 盤點RAD Studio 13 中廣受好評的13 個VCL新特性

RAD Studio 13發佈已有一段時間，本文將聚焦VCL（Visual Component Library）。雖然RAD Studio 13並未引入全新的 VCL 組件，但在現有核心組件、UI 體驗和 Windows 11 適配能力方面帶來了大量實用增強，為開發現代化 Windows 桌面應用打開了更多可能。 本文所列的“13 大新特性”，是基於官方更新內容並結合實際開發價值進行整理的重點解

.net , 後端

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xixindehongjiu 頭像

細心的紅酒 - 除了加密，SSL證書還在悄悄為你做這3件事

當人們談論SSL證書時，第一個、也往往是唯一一個被提及的好處就是——加密。沒錯，那把小小的綠鎖確實在你瀏覽器和網站服務器之間建立了一條安全通道，防止黑客竊取你的信用卡號和密碼。 但故事遠未結束。SSL證書就像一位沉默的瑞士軍刀，除了其廣為人知的加密主刀外，還隱藏着多個至關重要的工具。今天，我們就來揭示SSL證書在暗中為你做的另外三件大事。 第1件事：為你的網站貼上“官方認證”的信任標籤 這

後端 , 前端

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yufan_645f1d6e3f1d1 頭像

俞凡 - Docker 性能調優

本文介紹瞭如何利用多維度 Linux 工具進行 Docker 容器性能問題診斷分析及調優，從而充分利用硬件資源，最大化系統資源使用。原文：Docker Performance Tuning: Resource Bottleneck Identification and CPU/Memory/I/O Optimization 在現代 Docker 運維框架中，性能調優已成為提升系統效率、降低

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sevencoding - 十大經典排序算法

引言 所謂排序，就是使一串記錄，按照其中的某個或某些關鍵字的大小，遞增或遞減的排列起來的操作。排序算法，就是如何使得記錄按照要求排列的方法。排序算法在很多領域得到相當地重視，尤其是在大量數據的處理方面。一個優秀的算法可以節省大量的資源。在各個領域中考慮到數據的各種限制和規範，要得到一個符合實際的優秀算法，得經過大量的推理和分析。 簡介 排序算法可以分為： 內部排序：數據記錄在內存中進行排序。

JAVA , 後端

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blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - AI 時代的攻防暗戰：從“誘導刪庫”到“錢包耗盡”，必須警惕的 10 大風險

引言：繁榮背後的陰影與毀滅性打擊 從自動駕駛汽車穿梭於城市街頭，到智能客服接管 24 小時業務，人工智能已滲透至現代社會的毛細血管。然而，在 AI 技術高歌猛進的表象下，一場針對數字基礎設施的隱秘戰爭正在升級。 剛剛過去的“12·22 快手攻擊事件”便是這場暗戰中一次慘痛的註腳。事後覆盤顯示，這並非一場簡單的流量騷擾，而是一次在極短時間內將平台打得措手不及的“閃電戰”： 從試探到崩盤：短短數小時的

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lori 頭像

張佔嶺 - wso2~第三方IDP向wso2用户體系的同步

正常情況下，對接第三方IDP之後，在第三方IDP登錄後重定向到wso2平台，然後用户就完成了初始化，並且為用户完成了默認應用的建立；如果希望在自己的用户後，手動為用户處理到wso2平台的用户同步，而不需要用户登錄後再同步信息，就需要用到幾個項目的用户處理流程了 添加keycloak用户到wso2 源碼修改-支持kc用户id作為用户名 目前不支持用户名帶減號和以0開頭的，目前kc-user-id

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blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - 如何高效且優雅地批量處理會話更新？

1. 痛點：被“寫放大”拖垮的數據庫 在對接企業微信、3-chat 等第三方 IM 系統時，核心挑戰往往不在於消息的接收，而在於如何高效地處理隨之而來的海量狀態更新。 業務場景中常見的一環是：每當收到一條新消息，都需要更新對應會話（Session）的 last_active_time（最後活躍時間）和 digest（最新消息摘要）。 這裏存在一個隱蔽的性能殺手： 在羣聊活躍或消息洪峯場景下，

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - ABViewer 16全新發布：3D可視化、PDF轉DWG、G-code生成全面升級

作為全球知名的 CAD 軟件技術提供商，CADSoftTools以其高性能的格式解析能力與強大的開發者工具包而聞名。其旗艦產品ABViewer是一款集CAD 文件查看、編輯、轉換、測量和3D可視化於一體的專業級工具，廣泛應用於製造業、工程設計、數控加工等領域。 ABViewer 16全新版本升級，圍繞3D、2D、PDF 轉換、G-code 生成及編輯器模式等核心能力進行了大幅增強，為工程師、製造業

.net , 後端

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sevencoding 頭像

sevencoding - 劍指offer-45、撲克牌順⼦

題⽬描述 撲克牌可以組成順⼦，⼤\⼩ 王可以看成任何數字,並且 A 看作 1 , J 為 11 , Q 為 12 , K 為 13 。 5張牌 【A,0,3,0,5】 就可以變成“ 1,2,3,4,5 ”(⼤⼩王分別看作 2 和 4 ),這樣就組成了順⼦。（可以認為⼤⼩王是 0 。） 輸⼊五張牌，如果牌能組成順⼦就輸出true，否則就輸出 false 。 示例1 輸⼊：[0,3,2,6,4]

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827-s 頭像

好想成為人類啊 - 用C語言和文本文件實現一個簡單的，可保存的通訊錄

我們先思考一個通訊錄都有那些信息，很明顯通訊錄記錄的是人 人有哪些信息呢 這裏我就寫5個吧，分別是姓名，年齡，電話，性別，地址 然後我們把他們寫成一個結構體，最好定義在頭文件裏，這樣在使用的時候更方便 我們還可以把要使用的一些常用的或者要修改的常量定義成枚舉,後續有什麼要添加的，直接就能在枚舉中添加 //枚舉的一些關鍵常量 enum NUM { NAME = 20, //

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codechen8848 頭像

codechen8848 - 數據同步神器！一款搞定多種數據源同步的開源中間件！

大家好，我是 Java陳序員。 在企業開發中，跨系統、跨數據庫的數據同步早已成為企業日常運營的剛需。 但面對 MySQL、Oracle、Elasticsearch 等不同數據源，同步配置複雜、性能不可控、自定義轉換難等問題，往往讓開發者頭疼不已。 今天，給大家推薦一款開源數據同步神器，一站式解決多場景數據同步難題！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本

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niandou 頭像

粘豆煮包 - 腦抽研究生Go併發-4-分佈式併發原語-etcd、Leader 選舉、分佈式隊列和優先級隊列、分佈式柵欄、STM

分佈式併發原語 常用來做協調工作的軟件系統是 Zookeeper、etcd、Consul 之類的軟件 Zookeeper - Java Consul 分佈式併發原語一般 etcd🐂：分佈式互斥鎖、分佈式讀寫鎖、Leader 選舉 Leader 選舉 Leader + Slave 主節點常常執行寫操作，從節點常常執行讀操作，如果讀寫都在主節點，從節點只是提供一個備份功能的話，那麼，主從架構就會退

goroutine , 知識 , concurrency , go , 後端

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beishangdejianjidan_cqxuxf 頭像

悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - 後端：沒空，先自己 mock 去！

前言 後端開發忙，不給你接口？ 後端抱怨你在測試過程中，頻繁的給髒數據？ 後端修個接口很慢沒法測試？ 有了 mockjs ，這些問題將迎刃而解。不要 998，pnpm i 帶回家！ 真這麼絲滑？ 請看我的使用方式： 當後端接口無法滿足要求，且不能及時更改時。例如後端返回 { "err_no": 0, "err_msg": "success", "data": [ {

程序員 , 後端 , 前端

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jianghushinian 頭像

江湖十年 - 如何使用 go:linkname 指令訪問 Go 包中的私有函數

公眾號首發：https://mp.weixin.qq.com/s/nzbuLHfS4Nu2qtcd2bO6-w 在 Go 語言的包設計中，函數和變量通過首字母大小寫來嚴格區分導出（exported）與未導出（unexported）的可見性規則。這種機制是 Go 模塊化設計的基石，但同時也為底層系統級開發帶來了限制。//go:linkname 指令正是 Go 為突破這一限制預留的「後門」，它通過編譯

編譯 , 指令 , 面試 , go , 後端

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znonhzx6 頭像

全象雲低代碼 - 企業管理中用户數據同步機制解決思路

背景 組織人員信息管理服務是許多系統中不可缺少的核心模塊，裏面裝載着許多重要的敏感信息。當前許多企業在實際生產過程中，使用着多種系統軟件，例如 OA、CRM、財務、郵件系統等等，這些系統都有着自己獨立的一套組織管理模塊。隨之出現了一系列問題： 管理成本高：一個人或多個人管理多個系統，人力成本高，工作效率低。 易出現管理問題或風險：例如，公司規定各系統錄入一致的賬户，而人為錄入中極可能出現失誤

數據同步 , 同步 , 低代碼 , 後端

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god23bin 頭像

god23bin - Java 8 中需要知道的4個函數式接口-Function、Consumer、Supplier、Predicate

前言 Java 8 中提供了許多函數式接口，包括Function、Consumer、Supplier、Predicate 等等。這 4 個接口就是本篇將要分享的內容，它們都位於 java.util.function 包下。 為什麼需要知道這幾個函數式接口？ 因為這 4 個函數式接口是 Java 8 中新增的重要接口，同時 Java 8 的 Stream 新特性，也有用到這些接口，所以學習它們可以

函數式編程 , 匿名函數 , lambda , JAVA , 後端

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