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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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lyflexi 頭像

月半大熊貓 - 本地？線上？分佈式系統前後端架構、部署、聯調指南，突破技術

“ 引言：對於常見的BS架構系統，程序員如何進行本地或者線上環 境聯調，這有助於提高個人工作效率，站在更高的角度審視系統， 從此以後再無懼Bug，讓你早幹完活，早摸魚🐟，早下班。 對於Java初學者，或者是三年工作經驗的“新手” ，希望此文對你有所裨益！ -- 詩經有云，有匪君子，如切如磋，如琢如磨。 前端啓動之後，訪問後端服務，需要通過

gateway , 分佈式系統 , Nginx , 網關 , 後端

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - Excel處理控件Aspose.Cells教程：使用C#在Excel中創建旭日圖

使用旭日圖可以更清晰地可視化層級信息，例如組織結構、產品類別或文件系統佈局。本文將演示如何使用Aspose.Cells for .NET在 Excel 工作簿中創建旭日圖。該示例完全可運行，僅需 Aspose.Cells NuGet 包，並且可以適用於任何層級數據集。 Aspose.Cells官方試用版免費下載，請聯繫慧都科技 加入Aspose技術交流QQ羣（1041253375），與更多小夥伴

.net , 後端

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chaoqipengbodehuochai_eav70j 頭像

極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第5期（下）

6. 如果模型結構是自定義的（非主流架構），在 NPU 上部署會不會很困難？是否支持自定義算子？ 答覆：我們的 QAIRT 是支持自定義算子的，正如第一個問題中提到的，只要模型能夠通過TensorFlow，PyTorch 或 ONNX Runtime推理，基本都能轉換到 NPU 上來運行。 7. AppBuilder 是否支持模型蒸餾或知識蒸餾？ 答覆：請注意， QAI AppBuilder 是專

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 後端

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 外匯與貴金屬行情 API 集成指南：WebSocket 與 REST 調用實踐

在金融科技快速發展的當下，外匯實時行情、外匯歷史數據、外匯行情、貴金屬實時行情的精準獲取，已成為量化交易、行情分析、金融產品開發的核心需求。而實現這一需求的關鍵，在於熟練運用外匯實時報價 API、外匯行情 api、貴金屬實時報價 API，這些都隸屬於金融 api 的核心範疇，更是金融行情數據 API 體系中不可或缺的組成部分，尤其在外匯期貨行情的實時監控與歷史回溯場景中，API 集成能力直接決定了

金融 , api文檔 , 接口文檔 , 後端 , Python

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boywus 頭像

boywus - Redis秒殺搶購方案

總體架構方案 網絡攔截: DNS優化, SLB負載均衡，網關封IP限速 業務攔截： ID限速， 驗證碼， 只吸收前面N個請求，後面的全拒絕; Redis攔截: 庫存不超發，保證限購 接口攔截： 儘量減少業務檢查，判斷黑名單 MQ+MYSQL: 異步處理落庫情況; Redis List方案 + Incrby方案 從緩存讀取出活動信息 判斷活動開始時間和結束時間 redis內無庫存就直接返回無

redis , MySQL , 電商 , 秒殺 , 後端

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sevencoding 頭像

sevencoding - 劍指offer-77、打印從1到最⼤的n位數

題⽬描述 輸⼊數字 n ，按順序打印出從 1 到最⼤的 n 位⼗進制數。⽐如輸⼊ 3 ，則打印出 1 、2 、3⼀直到最⼤的 3 位數 999 。 ⽤返回⼀個整數列表來代替打印 n 為正整數 示例1 輸⼊：1 返回值：[1,2,3,4,5,6,7,8,9] 思路及解答 直接計算 不太清楚這道題是要考察什麼（苦笑），⼏乎都是⼀個循環能解決的事情，仔細想了⼀下，也並沒有想到其他⽐較

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xixindehongjiu 頭像

細心的紅酒 - 運維人的福音：國密IP證書如何簡化內網安全管理

傳統內網安全管理常面臨證書管理繁雜、策略配置複雜、設備兼容性差等痛點，運維團隊往往需要投入大量精力進行手動配置和日常維護。國密IP證書的引入，從多個維度重新定義了內網安全管理的效率與體驗。 一、證書管理的自動化革命 全生命週期自動管理 國密IP證書支持從申請、簽發、部署到續期、吊銷的全流程自動化。運維人員無需再手動跟蹤每張證書的有效期，系統可自動提前續期，徹底避免因證書過期導致的業務中斷。

後端 , 前端

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ggkx 頭像

ProMonkey; - Java中的final 和 C++中的final、const（C++中const關鍵字功能總結）

目錄 Java中final有三種主要用法： C++中final只有兩種： C++中const： 修飾變量(基本類型變量、成員變量)： const與引用： const與指針："const在*前，數據不能改，const在*後，指針不能改" const在函數中的應用： const修飾對象： Java中final有三種主

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sevencoding 頭像

sevencoding - 劍指offer-61、序列化二叉樹

題⽬描述 請實現兩個函數，分別⽤來序列化和反序列化⼆叉樹 ⼆叉樹的序列化是指：把⼀棵⼆叉樹按照某種遍歷⽅式的結果以某種格式保存為字符串，從⽽使得內存中建⽴起來的⼆叉樹可以持久保存。序列化可以基於先序、中序、後序、層序的⼆叉樹遍歷⽅式來進⾏修改，序列化的結果是⼀個字符串，序列化時通過 某種符號表示空節點（ # ），以 ！ 表示⼀個結點值的結束（ value! ）。 ⼆叉樹的反序列化是指：根據某種遍歷

後端

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hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Django筆記四十四之Nginx+uWSGI部署Django以及負載均衡操作

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Django筆記四十四之Nginx+uWSGI部署Django以及Nginx負載均衡操作 這一篇筆記介紹如何使用 Nginx + uWSGI 來部署 Django。 上一篇筆記中有介紹直接使用 uWSGI 作為 web 服務器來部署 Django，這一篇筆記介紹如何使用 Nginx 來部署。 使用 Nginx 來部署相當於在 uWSGI 外面又

uwsgi , django , Nginx , 後端 , Python

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cyl173 頭像

cyl173 - 【後端面經-Spring】Spring簡介

【後端面經-Spring】Spring簡介 1. Spring簡介 Spring是為了簡化java項目開發設計的一款設計層面開源框架，其設計目的就是為了“簡化開發”。 它使用分層架構，解決業務邏輯層和各層之間的鬆耦合。 核心特性： IOC：控制反轉; AOP：面向切面編程; 2. Spring模塊 Spring框架可分為如下所示的模塊： 核心容

spring , aop , 面試 , 後端 , ioc

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wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 騰訊、阿里、B站最新面經彙總，有的妥妥的涼經。

除了BAT（沒錯我説的B是B站的B），還有網易、希音科技、美柚等中小廠的最新面經。 這次投稿的同學行文幽默風趣，處處透漏着不成功便搞笑的騷氣。 祝他早日上岸，也歡迎大家在評論區討論這些面試題，有哪些面試題不知道怎麼回答好，可以在評論區討論留言，我會及時回覆的。 b站外包/go開發/一面 自我介紹 在百度什麼級別？t幾？（沒有技術級別，當時忘記自己是什麼級別了，説了個m，然後他説m是經理hhh

微服務 , 進階 , go , 後端

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yinuo112 頭像

程序員一諾python - 【爬蟲開發】爬蟲開發從0到1全知識教程第13篇：scrapy爬蟲框架【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.Mongodb數據庫包括介紹、mongodb簡單使用（mongodb服務端啓動、啓動mongodb客户端進入mongo shell）。2. scrapy爬蟲框架涵蓋 ip使用、啓動爬蟲、停止爬蟲、scrapyd webapi。3. Gerapy包含通過Gerapy配置管理scrapy項目。4. appium移動端抓取涉及appium自動控制移動設備、appium

數據庫 , 爬蟲 , 後端 , Python

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jianghushinian 頭像

江湖十年 - Go 錯誤處理指北：Defer、Panic、Recover 三劍客

首發地址：https://mp.weixin.qq.com/s/FRa0A51DGQ6MiKO6PUu6wQ Go 語言中的錯誤處理不僅僅只有 if err != nil，defer、panic 和 recover 這三個相對來説不不如 if err != nil 有名氣的控制流語句，也與錯誤處理息息相關。本文就來講解下這三者在 Go 語言中的應用。 Defer defer 是一個 Go 中的關鍵

面試 , 錯誤 , 異常處理 , go , 後端

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - PPT處理控件Aspose.Slides教程：在Java中將PPTX轉換為Markdown

在當今快節奏的數字化環境中，將演示文稿從PPTX轉換為Markdown至關重要。許多行業都需要高效的方法將演示文稿轉換為文本格式。這種轉換便於跨平台編輯和共享。藉助Aspose.Slides for Java的強大功能，開發人員可以無縫地將 PowerPoint 文件轉換為 Markdown。這種轉換不僅簡化了內容管理，還增強了團隊協作。Aspose.Slides for Java的易於集成、靈

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wucao 頭像

叉叉哥 - 軟件架構中“彈性”的多種含義

在軟件架構領域的中文文檔、書籍中，經常可以看到“彈性”這個專業術語，但在不同的語境下含義可能會不同。 在英語中，elastic 和 resilient 兩個單詞都可以翻譯為“彈性的”，但是它們在軟件架構中代表的含義卻完全不同，需要避免混淆。 Elastic Elastic 代表的“彈性”強調的是可伸縮性。 在《Designing Data-Intensive Applications》一書中，對

微服務 , 彈性伸縮 , 架構設計 , 架構模式 , 後端

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felixzzzz 頭像

felixzzzz - Python代碼閲讀（第46篇）：尋找符合條件的元素

Python 代碼閲讀合集介紹：為什麼不推薦Python初學者直接看項目源碼 本篇閲讀的代碼實現了在列表中尋找符合條件的元素。 本篇閲讀的代碼片段來自於30-seconds-of-python。 find def find(lst, fn): return next(x for x in lst if fn(x)) # EXAMPLES find([1, 2, 3, 4], lambda n

List , 代碼閲讀 , 初學者 , 後端 , Python

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qx-blog 頭像

淺·笑 - dotnet ef 遷移問題

廢話不多説，上教程。🤩 1.運行 "dotnet tool restore" 以使“dotnet-ef”命令可用。 cmd 管理員運行 命令 dotnet tool install --global dotnet-ef ×可能出錯 1.1 檢查當前dotnet版本，命令如下 dotnet --version 版本對應關係 .NET SDK 版本 推

.net , 後端

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Ojox 頭像

Ojox - 一個編譯好的Cacti-spine文件，版本1.2.20，用於Linux

官方 只給了源碼，我不想每次都編譯，應該是可以直接複製到其他的系統上使用 要求 系統架構 / 版本一致：目標系統和編譯系統的操作系統版本（如都是 Ubuntu 20.04/ CentOS 7）、CPU 架構（如都是 x86_64）必須完全一致，否則會出現 “無法執行” 或 “缺少庫” 的錯誤。 依賴庫必須安裝：目標系統不需要編譯環境（如 gcc、make），但必須安裝 spine 運行所需的

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defanqie 頭像

門思科技 - LoRaWAN 應用層協議碎片化問題分析及平台側統一方案實踐

在 LoRaWAN 技術快速普及的過程中，不同傳感器廠商在應用層協議上的差異逐漸成為系統集成和規模化部署的主要挑戰。相比在傳感器端強制統一協議，在物聯網平台側完成協議解析與統一輸出，更符合實際工程需求和長期運維要求。 一、LoRaWAN 傳感器應用層協議的現實差異 LoRaWAN 在物理層和 MAC 層已經形成了成熟且統一的標準，包括頻段規劃、擴頻因子、數據速率、自適應速率機制等內容。 然而

php , django , go , 後端

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nianqingyouweidenangua 頭像

迅易科技 - 破解多域賬號管理難題，構建高效AD/郵箱同步體系

在數字化浪潮中，企業規模不斷擴大、業務多地分佈已成為常態。隨之而來的是IT基礎設施的複雜化，尤其是Active Directory（AD）和郵箱賬號的管理，往往面臨多域隔離、賬號信息不同步、安全合規難保障等挑戰。 近期，迅易科技成功為某大型企業實施了AD/郵箱賬號管理優化（UAR）項目，幫助企業構建起一套安全、高效、自動化的賬號同步體系。 本文邀請了迅易科技Data數據業務總監鄧利才，他將結合該項

賬號安全 , microsoft , 後端

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bigsai 頭像

bigsai - 數據結構與算法—緒論詳解

針對以前寫的數據結構與算法系列重寫(針對文字描述、圖片、錯誤修復)，改動會比較大，一直到更新完為止 前言 數據結構與算法是程序員內功體現的重要標準之一，且數據結構也應用在各個方面，業界更有程序=數據結構+算法這個等式存在。各個中間件開發者，架構師他們都在努力的優化中間件、項目結構以及算法提高運行效率和降低內存佔用，在這裏數據結構起到相當重要的作用。此外數據結構也藴含一些面向對象的思想，故學好掌握數

數據結構 , 算法 , JAVA , 數據結構與算法 , 後端

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blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - 拒絕 “LGTM”：如何構建 AI 首席架構師進行防禦性 Code Review

在現代軟件開發流程中，Code Review（代碼審查）往往面臨兩難境地：要麼因為趕進度變成了形式主義的 “LGTM” (Looks Good To Me)，要麼 Reviewer 在疲勞中忽略了隱蔽的事務失效、併發安全或前端的響應式丟失等深層問題。 特別是在引入 AI 輔助編程工具（如 Spec Kit）後，雖然代碼生成的效率大幅提升，但代碼的邏輯健壯性依然需要嚴格把關。在執行 git comm

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sevencoding 頭像

sevencoding - Queue & Stack：實現機制與使用場景深度分析

為什麼不推薦使用Stack Java已不推薦使用Stack，而是推薦使用更高效的ArrayDeque 為什麼不推薦使用 性能低：是因為 Stack 繼承自 Vector， 而 Vector 在每個方法中都加了鎖。由於需要兼容老的項目，很難在原有的基礎上進行優化，因此 Vector 就被淘汰掉了，使用 ArrayList 和 CopyOnWriteArrayList 來代替，如果在非線程安

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