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codingembedded 頭像

加班猿 - Redis安裝

title: Redis安裝 categories: [Redis] tags: [數據庫] date: 2021/01/04 作者：hackett 微信公眾號：加班猿 一、Linux源碼安裝 去官網下載最新的版本6.0.9，下載地址：https://redis.io/download Download, extract and compile Redis with: wget https:/

redis , 服務器開發 , Linux , 後端

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【Triton 教程】融合注意力 (Fused Attention)

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ 這是根據 Tri Dao 的 Flash Attention v2 算法的 Triton 實現。致謝：OpenAI 核心團隊 特別鳴謝

編程 , gpu , 人工智能 , 編譯器 , 後端

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god23bin 頭像

god23bin - 《回爐重造》——Lambda 表達式

前言 Lambda 表達式（Lambda Expression），相信大家對 Lambda 肯定是很熟悉的，畢竟我們數學上經常用到它，即 λ 。不過，感覺數學中的 Lambda 和編程語言中的 Lambda 表達式沒啥關係，要説有關係就是都有 Lambda 這個詞，噢！當然還有一個關係就是 Lambda 演算。 λ 演算（英語：lambda calculus，λ-calculus）是一套從數學

匿名函數 , lambda , 匿名內部類 , JAVA , 後端

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cyl173 頭像

cyl173 - 【後端面經-Java】String與StringBuffer與StringBuilder的比較

1. String 不可變 查看String源碼如下： public final class String implements java.io.Serializable, ComparableString, CharSequence{ /** The value is used for character storage. */ private fin

字符串 , 面試問題 , JAVA , string , 後端

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - 國產化Word處理控件Spire.Doc教程：使用C# 編程方式批量轉換Word為RTF

在跨平台共享 Word 文件時，經常會遇到兼容性問題。將 Word 文檔轉換為 RTF（富文本格式）不僅可以保留基本排版和樣式，還能提高在不同設備、操作系統和辦公軟件中的兼容性，使文件更容易被順利打開和使用。本文將圍繞 Word 轉 RTF 的需求，系統如何藉助Spire.Doc，使用C#編程的方式實現文檔轉換。 Spire.Doc for .NET免費試用下載，請聯繫慧都科技 加入Spire技

.net , 後端

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xiaoweiyu 頭像

老肖想當外語大佬 - 這是DDD建模最難的部分（其實很簡單）

本文書接上回《為了落地DDD，我是這樣“PUA”大家的》,關注公眾號（老肖想當外語大佬）獲取信息： 最新文章更新； DDD框架源碼（.NET、Java雙平台）； 加羣暢聊，建模分析、技術實現交流； 視頻和直播在B站。 https://mp.weixin.qq.com/s/DjC0FSWY1bgJyLPIND5evA 什麼是最重要的事 如果你認真讀過前面的文章，那麼一定知道我們的核心邏輯

ddd , 程序員 , 後端

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xiaoyongyong 頭像

eacape - 命令模式

命令模式就是將一組操作得調用封裝在一個對象裏面，這個對象稱作命令對象。 例如我們可以有一個專門用於開啓、關閉電器的命令，通過調用這命令就可以開關電器。 system start 冰箱 system close 冰箱 system start 空調 system close 空調 那麼我們可以寫一個關於電器的命令類，在創建對象的時候可以與具體電器的組合實現對具體電器的控制。 也就是我們為您可以將

面向對象編程 , 設計模式 , JAVA , 面向對象設計模式 , 後端

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haixiudezhusun 頭像

高德開放平台 - 高德智能手錶解決方案，助力榮耀手錶5 Ultra開啓智慧出行

6月12日，高德開放平台推出了全新的智能手錶解決方案，憑藉其海量數據與多品類地圖服務的深度融合，為智能穿戴設備帶來了全新的可能性。 這一解決方案不僅覆蓋了全國超過7000萬的POI數據以及海外超過1.2億的POI數據，還實現了全球200多個國家和地區的地圖、搜索、定位和導航服務，滿足了用户在智能守護、運動出行等場景下的多樣化需求。同時，該方案支持多樣化的地圖模板和個性化元素配置，助力開發者快速定製

地圖開發 , 地圖api , 人工智能 , 後端 , 前端

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fuzhengwei 頭像

小傅哥 - 互聯網大廠，常見研發線上事故總結！

作者：小傅哥 沉澱、分享、成長，讓自己和他人都能有所收穫！😄 一、前言 你的代碼出過事故嗎？ 老人言：常在河邊走哪有不濕鞋。只要你在做着編程開發的工作就一定會遇到事故，或大或小而已。 當然可能有一部分研發同學，在相對傳統的行業或者做着用户體量較小的業務等，很難遇到讓人出名的事故，多數都是一些線上的小bug，修復了也就沒人問了。 但如果你在較大型的互聯網公司，那麼你負責的開發的系統功能，可能面對的

數據庫連接池 , JAVA , 秒殺 , 程序員 , 後端

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huangxunhui 頭像

不一樣的科技宅 - 從try-with-resources到ThreadLocal，優化你的代碼編寫方式！

1. 使用try-with-resources簡化文件讀取操作： 修改前： FileInputStream fis = null; try { fis = new FileInputStream("file.txt"); // ... } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } finally {

spring , 技巧 , springboot , JAVA , 後端

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beiyouzhiyu 頭像

北冥有隻魚 - 解鎖網絡性能優化利器HTTP/2C

我總要言説一些東西，因為我的心始終在喋喋不休。 前言 HTTP的發展現狀 最近腦海裏面始終活躍着一些想法，一部分是對過去錯誤認知的糾正，比如HTTP/2。在《HTTP學習筆記(三) HTTP/2》，這裏已經提過了，HTTP 1.0的性能缺點是每一個連接都對應一個TCP連接，到HTTP 1.1對這個問題進行了解決，也就是keep-alive和流水線，所謂keep-alive, 也就是説客户端和服務端

http-2 , 後端

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outman_635bcc03c8ac0 頭像

李梨同學 - 2025.12.11 - 2025.12.18

巨頭對決：Gemini 3 與 GPT-5.2 開啓“深度思考”軍備競賽 .png?imageSlim) 本週關鍵詞： Gemini 3 Flash、DeepSeek V3.2、GPT-5.2、Browser Agents 摘要： 本週是 AI 核心能力從“對話”轉向“深度行動”的分水嶺。Google 祭出 Gemini 3 Flash 接管實時交互，同時發佈 Deep Research 代理

後端

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st0x2gbc 頭像

數睿數據 - 地圖可視化案例詳解 | 基於smardaten實現企業運營監測地圖大屏

需求背景 在企業運營管理中，地理分佈數據的可視化展示一直是提升決策效率的關鍵環節。傳統報表與靜態圖表難以直觀呈現分公司佈局、物流流向、區域業績等多維空間信息，若採用代碼開發方式構建專業級地圖大屏，不僅技術門檻高、開發週期長，且後期維護與樣式調整極為不便。而多數可視化工具雖提供基礎地圖組件，卻難以支持OD圖、3D地圖、着色圖等高級形態，更缺乏圖層聯動、動態下鑽等交互能力，導致搭建的大屏“好看不

地圖 , 後端

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ihengshuai 頭像

大衞talk - Fiddler抓包使用技巧

由於圖片和格式解析問題，為了更好閲讀體驗可前往 閲讀原文 Fiddler是位於客户端和服務器端的HTTP代理，是一個強大的抓包工具；可以作為系統的代理也可以代理具體的進程(如：chrome、firefox)，針對代理對象fiddler會記錄其所有的會話記錄，分析請求數據、調試請求、刷新請求、設置斷點、模擬或覆蓋服務器返回的數據，還可以調試https請求，總之功能強大，是web調試的利器 ::

fiddler , 網絡安全 , 抓包過濾 , 後端 , 前端

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jianghushinian 頭像

江湖十年 - 在 Go 中使用 cron 執行定時任務

首發公眾號地址：https://mp.weixin.qq.com/s/bCgGnw9QYTTBuoEktTYZcw 如果你曾經在 Go 中實現過定時任務，可能會發現，原生的 time.Timer 或 time.Ticker 雖然簡單易用，但在複雜的場景下（如多任務調度、時區處理、任務失敗重試等）往往顯得力不從心。這時，一個功能強大且靈活的定時任務庫就顯得尤為重要。 github.com/robfi

定時任務 , 面試 , cron , go , 後端

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sevencoding 頭像

sevencoding - SpringCloud 常見面試題（一）

概念 什麼是微服務？你是怎麼理解微服務的？ 微服務架構是一種架構模式或者説是一種架構風格，它提倡將單一應用程序劃分為一組小的服務，每個服務運行在其獨立的自己的進程中，服務之間相互協調、互相配合，為用户提供最終價值。服務之間採用輕量級的通信機制互相溝通（通常是基於HTTP的RESTful API）,每個服務都圍繞着具體的業務進行構建，並且能夠被獨立的構建在生產環境、類生產環境等。另外，應避免統一的、

後端

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chaoqipengbodehuochai_eav70j 頭像

極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第三期乾貨彙總——答疑篇

Q1：GenieAPIService 調用本地NPU上的大語言模型時，對設備有什麼性能要求？內存或算力要達到什麼水平？ A1： 目前，只要是驍龍AI PC，都能夠運行 GenieAPIService 調用本地 NPU 的大語言模型。市場上在售的驍龍 AI PC 都可以滿足模型運行的基本條件。至於內存需求，主要取決於想要運行的模型大小，以及系統本身在待機狀態下的可用內存。一般來説，如果運

觀點 , 資訊 , 教程 , 程序員 , 後端

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yunpan-plus 頭像

雲棧開源日記 - FFmpeg 官方彙編課程：寫出快 5 倍的視頻處理代碼

你的視頻處理程序能跑通就行了？ 同一個算法，有人用匯編優化後性能提升 5 倍。這不是天賦問題，而是技術盲區。FFmpeg 團隊把內部彙編培訓資料開源了，手把手教你寫工業級高性能代碼。 這個項目教什麼 asm-lessons 是 FFmpeg 官方的彙編語言實戰教程，專門針對音視頻處理中的性能優化。 三個核心課程： 第一課：FFmpeg 工具鏈 學習 FFmpeg 的 x86inc.asm

後端

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chiqingdechouti 頭像

codigger - 2025 Neovim 插件趨勢深度解析：AI 驅動、性能優先與極簡主義崛起

在開發者工具生態日益演進的今天，Neovim 正憑藉其高度可擴展性和現代化架構，成為越來越多程序員的首選編輯器。尤其進入 2025 年後，Neovim 的插件生態系統迎來了一波顯著變革——人工智能集成、語言服務器協議（LSP）增強、極致性能優化以及極簡配置理念正在重塑開發者的日常體驗。 本文將帶你全面瞭解 2025 年 Neovim 最熱門的插件趨勢，幫助你構建更高效、智能且個性化的開發環境

編輯器 , vim , neo4j , 後端 , 前端

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guiyanakuang 頭像

GeekCat - 一篇文章讓你學會 Compose Multiplatform 推薦的桌面應用打包工具 Conveyor

對於希望將 Compose Multiplatform Desktop 應用部構建發佈的開發者而言，跨平台打包、簽名、更新機制等環節常常是巨大的挑戰。本文將深入探討 Conveyor 這一強大的打包工具，並以我的開源項目 CrossPaste 為例，為您詳細解析其在實際項目中的應用，幫助您輕鬆實現應用的跨平台發佈。 1. 為什麼選擇 Conveyor？ Conveyor 是一個出色的工具，它旨在讓

構建工具 , 應用 , 後端

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niandou 頭像

粘豆煮包 - 腦抽研究生Go併發-6-實際應用場景（大模型生成）-淘寶“雙十一”零點秒殺，支撐一個千萬播放量、百萬評論的爆款視頻

實際應用場景（大模型生成） 場景設定：設計淘寶“雙十一”零點秒殺一個超熱門商品（比如 茅台）的後端系統 業務挑戰： 超高峯值流量：在零點鐘聲敲響的第一秒，可能會有數百萬用户同時點擊“搶購”按鈕。 數據強一致性：庫存只有 1000 瓶，絕對不能超賣。即賣出第 1001 瓶。 高可用性：系統不能崩潰。 公平性：儘量保證先到先得。 實施過程：一場精心編

觀點 , goroutine , concurrency , go , 後端

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huan1993 頭像

huan1993 - elasticsearch多字段聚合實現方式

# 1、背景 我們知道在sql中是可以實現 group by 字段a,字段b，那麼這種效果在elasticsearch中該如何實現呢？此處我們記錄在elasticsearch中的3種方式來實現這個效果。 2、實現多字段聚合的思路 圖片來源：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-ag

elasticsearch , JAVA , elk , 聚合 , 後端

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - 【技術乾貨】如何在Vaadin應用程序中使用自定義Figma組件

Vaadin是一個面向企業級應用的現代 Web 開發框架，專注於Java 全棧開發、組件化 UI 構建，並提供豐富的開箱即用 Web Components。Vaadin 的優勢包括： Java 到前端的統一開發體驗 企業級安全性與長生命週期支持 高質量 UI 組件庫與設計系統 與 Figma 無縫銜接的 Copilot AI 輔助開發能力 在最

後端

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - 國產化Word處理組件Spire.DOC教程：使用Python將文件自動化批量附加到 Word文檔

在許多商業或學術場景中，Word 文檔不僅僅是文本載體 —— 它通常還是相關資料（如報告、電子表格、圖表或參考 PDF）的集中中心。與其單獨發送多個文件，不如將它們直接附加到 Word 文檔中，以保持所有內容的統一和良好組織。 這在準備項目報告、提案或需要支撐數據的技術文檔時，將文件附加到Word文檔尤為有用。在本指南中，您將學習如何藉助Spire.Doc，使用Python編程的方式，將文件自動

後端 , Python

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