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Nov 21 2025

mob64ca1405d568 - 機器學習多元線性迴歸梯度下降法代碼 多元線性迴歸梯度下降python

本文主要講了梯度下降法的兩種迭代思路，隨機梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent）。以及他們在python中的實現。 梯度下降法 梯度下降是一個最優化算法，通俗的來講也就是沿着梯度下降的方向來求出一個函數的極小值。那麼我們在高等數學中學過，對於一些我們瞭解

機器學習 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 迭代 , 機器學習多元線性迴歸梯度下降法代碼 , Python

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Dec 30 2025

boyboy - 地形圖 高程點 如何轉化為 dem

本書的第二章主要解決了三個問題： 什麼是高度圖？怎麼創建高度圖？如何載入高度圖？ 如何使用直接的方法渲染地形？(how to render terrain using a brute force algorithm?) 如何使用fault formation與mid displacement算法動態生成高度圖，然後生成地形。

機器學習 , 地形圖 高程點 如何轉化為 dem , 像素點 , 叉乘 , 人工智能 , 迭代

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Dec 08 2025

長腿大壯 - JS 中 yield 關鍵詞的使用解析

JS 中 yield 關鍵詞的使用解析 在 JavaScript 異步編程和迭代器開發中，yield是一個極具特殊性的關鍵詞。它僅能在生成器函數（帶function*標識的函數）內部使用，核心作用是 “暫停” 生成器函數的執行，並向外返回一個值；當生成器通過next()方法繼續執行時，yield又能接收next()傳入的參數，作為自身的返回值。這種 “暫停 - 恢復” 的能力，讓yi

oracle , 數據 , 生成器 , 數據庫 , 迭代

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