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12:14 AM · Nov 04 ,2025

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wx59290cd7bb11a - 大數據老兵的AI架構師技能樹:別卷算法,你的工程紅利期來了

前言 AI 浪潮已來,大模型正在重塑每一個行業的技術架構。作為擁有大數據背景的工程師,你是否也曾思考——如何將手中的 Java、Spark、Flink 經驗,轉化為 AI 時代的核心競爭力? 其實,你不需要重頭學數學、啃論文。你的工程經驗、架構思維,正是當前企業最稀缺的“模型落地能力”。 這篇文章,就是為你量身定製的轉型路線圖——跳過理論

大數據 , 數據倉庫 , JAVA , AI應用架構師 , 架構師

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六邊形架構 - 別再混淆了!框架師VS架構師的本質區別,90%的開發者都沒搞懂

一、前言 大家好啊!不知道你有沒有過這樣的困惑:在軟件開發圈裏,"架構師"這個詞總被頻繁提起,但到底什麼是架構師?他們每天都在做些什麼? 我自己在面試或瀏覽技術社區時,經常會遇到這樣的情況:有些開發者學了幾種常用框架,就自信地説自己是"架構師"。比如,剛掌握了Spring全家桶,就對外宣稱是"Java架構師";或者用過幾個前後端框架,便覺得自己能設計大型系統架構了。 每次遇到這種情況,我都會在心裏

架構師成長之路 , 架構師

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不止極客 - 百萬架構師第三十課:協調服務-zookeeper:瞭解zookeeper的核心原理|JavaGuide

原文鏈接 瞭解zookeeper及zookeeper的設計猜想 Zookeeper集羣角色 深入分析ZAB協議 從源碼層面分析leader選舉的實現過程 關於zookeeper的數據存儲 回顧內容 zookeeper集羣安裝(myid/zoo.cfg) zookeeper的數據模型(znode) 節點的特性 (持久化、臨時節點、有序節點、同級節點必須唯一、臨時節點不能存在子

JAVA , 分佈式 , 架構師 , 後端

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冰河 - 小夥伴們在催更Spring系列,於是我寫下了這篇註解彙總!!

寫在前面 由於在更新其他專題的文章,Spring系列文章有很長一段時間沒有更新了,很多小夥伴都在公眾號後台留言或者直接私信我微信催更Spring系列文章。 看來是要繼續更新Spring文章了。想來想去,寫一篇關於Spring中註解相關的文章吧,因為之前更新Spring系列的文章一直也是在更新Spring註解驅動開發。這篇文章也算是對之前文章的一個小小的總結吧,估計更新完這篇,我們會進入Spring

spring , aop , 程序員 , 架構師 , ioc

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凌虛 - 我的 2024 年 Elasticsearch 認證考試經驗與真題回顧

背景説明 大家好,我是凌虛。 我於 2024 年 3 月 14 日參加了 Elastic Certified Engineer(ECE)認證考試,並與 18 日收到了考試通過的郵件。本文將會回顧我的考試過程、考試真題、個人感受。 ECE 認證 一手資料請一定要閲讀官方考試説明文檔。 目前考試使用的是 Elasticsearch v8.1 版本。 考試費用 500 美元(漲價過了),需要用支持

elasticsearch , JAVA , 架構師 , go , 後端

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lgmyxbjfu - 使用overlayfs擴充根文件系統

源碼位於runtime/map.go文件中的hashGrow函數。 在向map中添加數據時,當達到某個條件,則會引發字典擴容。 擴容條件: 1.map中數據總個數/桶個數6.5,引發翻倍擴容。mapassign中的overLoadFactor函數。 2.使用了太多的溢出桶時(溢出桶使用的太多會導致map處理

雲計算 , 添加數據 , 雲原生 , 公眾號 , 架構師 , 使用overlayfs擴充根文件系統

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oioihoii - 淺談如何從C++開發者到架構師

對於C++開發者而言,從一名精通語法和算法的程序員,成長為一名駕馭系統全局、平衡多方約束的軟件架構師,是一條充滿挑戰與機遇的經典職業路徑。這並非簡單的職級晉升,而是一次思維模式、技能重心和職責範圍的系統性躍遷。本文將結合行業實踐與專業理論,為你勾勒出一條清晰的轉型路線圖。 一、認知重構:理解架構師的核心內涵 在踏上轉型之路前,首要任務是釐清“架構師”究竟意味着什麼。架構師的角色遠

架構設計 , c++ , 後端開發 , 開發者 , c , 架構師

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代碼匠心 - 系統架構設計師-第3章-數據庫

第3章-數據庫 在信息處理領域,由於數據量龐大,如何有效組織、存儲數據對實現高效率的信息處理至關重要。數據庫技術是目前最有效的數據管理技術。數據庫(DataBase,DB)是指長期存儲在計算機內、有組織的、統一管理的相關數據的集合。它不僅描述事物的數據本身,而且還包括相關事物之間的聯繫。數據庫可以直觀地理解為存放數據的倉庫,只不過這個倉庫是在計算機的存儲設備上,而且數據是按一定格式存放的,具有較小

架構設計 , JAVA , 架構師

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京東雲開發者 - 架構師日記-軟件工程裏的組織文化 | 京東雲技術團隊

一 引言 本文是京東到家自動化測試體系建設過程中的一些回顧和總結,刪減了部分系統設計與實踐的章節,保留了組織與文化相關的內容,整理成文,以饗讀者。 下面就以QA(Quality Assurance)的視角來探討工作中經常面臨的問題與挑戰。 關於軟件質量,不知道你有沒有以下困惑: 西醫中“頭疼醫頭,腳疼醫腳”的思路在研發團隊中往往不能奏效。中醫的整體辯證論治往往是解決問題的良方。其根本還是思考維度

測試 , 自動化測試 , 架構師 , 軟件工程

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冰河 - 研發提效必備技能:手把手教你基於Docker搭建Maven私服倉庫

作者:冰河 星球:http://m6z.cn/6aeFbs 博客:https://binghe.gitcode.host 文章彙總:https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 沉澱,成長,突破,幫助他人,成就自我。 大家好,我是冰河~~ 在研發的過程中,很多企業都會針對自身業務特點來定製研發一些工具類庫,但是這些工具類庫又不會對外公開,

devops , 微服務 , 分佈式 , 程序員 , 架構師

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京東雲開發者 - 京東雲開發者|探尋軟件架構的本質,到底什麼是架構?

不論是開發人員還是架構師,我們都一直在跟軟件系統打交道,架構是在工作中出現最頻繁的術語之一。那麼,到底什麼是架構?你可能有自己的答案,也有可能沒有答案。對“架構”的理解需要我們不斷在實踐中思考、歸納、演繹,形成自己的認知。 1 到底什麼是軟件架構 ? 定義 ”架構是什麼“ 是件非常困難的事情,不同的組織對於軟件架構有不同的定義,每個人心中也有自身對於系統架構定義的認知。就好比我們無法百分之百表述模

架構設計 , 架構 , 架構模式 , 架構師 , 後端

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可信AI進展 - 走近 AI Infra 架構師:在高速飛馳的大模型“賽車”上“換輪子”的人

如果把大模型訓練比作 F1 比賽,長凡所在的團隊就是造車的人,也是在比賽現場給賽車換輪子的人。1% 的訓練提速,或者幾秒之差的故障恢復時間,累積起來,都能影響到幾百萬的成本。長凡説:“大模型起來的時候,我們非常興奮,因為 DLRover 天生就是為大模型訓練的場景設計的。” 目前業界普遍認為數據、算力、算法是大模型訓練的三大核心要素,AI 工程的價值似乎還沒有得到足夠的重視,我們和螞蟻 DLRov

人工智能 , 架構師

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小傅哥 - DDD 架構分層,MQ消息要放到那一層處理?

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉澱、分享、成長,讓自己和他人都能有所收穫!😄 本文的宗旨在於通過簡單幹淨實踐的方式教會讀者,使用 Docker 配置 RocketMQ 並在基於 DDD 分層結構的 SpringBoot 工程中使用 RocketMQ 技術。因為大部分 MQ 的發送都是基於特定業務場景的,所以本章節也是基於 《MyBatis 使用教程和插件開發》

架構設計 , JAVA , ddd , 架構模式 , 架構師

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京東雲開發者 - 系統架構合理性的思考 | 京東雲技術團隊

最近牽頭在梳理部門的系統架構合理性,開始工作之前,我首先想到的是如何定義架構合理性? 從研發的角度來看如果系統上下文清晰、應用架構設計簡單、應用拆分合理應該稱之為架構合理。 基於以上的定義可以從以下三個方面來梳理評估: 1、系統的上下文清晰:明確的知道和周圍系統的調用關係,數據同步機制; 2、應用架構設計簡單:架構分層合理,功能定位清晰,不會出現功能邊界之外事情; 3、應用拆分合理:系統內的應用粒

架構設計 , 架構 , 系統架構 , 架構師

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讓世界更美好 - MongoDB架構師選型指南:當你的數據開始“説話”,如何選擇正確的對話方式?

當業務需求敲開架構師的門,MongoDB站在門口微笑:它既可以是靈活的文檔存儲,也可以是強大的分析引擎,但這取決於你是否真正瞭解它的“語言”。 一、場景定位:MongoDB是否是你的“Mr. Right”? 在技術選型的十字路口,架構師面臨的第一道選擇題往往是:“這個場景真的需要MongoDB嗎?” MongoDB並非銀彈,它在

字段 , 數據 , mongodb , 數據庫 , 架構師

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京東雲開發者 - 互聯網高可用架構探討 | 京東雲技術團隊

高可用指標與問題 高可用,英文單詞High Availability,縮寫HA,它是分佈式系統架構設計中一個重要的度量。業界通常用多個9來衡量系統的可用性,如下表: 既然有可用率,有一定會存在不可用的情況。系統宕機一般分為有計劃的和無計劃的,有計劃的如日常維護、系統升級等,無計劃的如設備故障、突發斷電等。我們對此作如下分類: 1.設備故障:機房斷電、硬盤損壞、交換機故障。 2.網絡故障:網絡帶寬

架構設計 , 架構 , 高可用 , 架構師

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Chinaxiang - Java P7架構師應具備什麼能力?超全學習路線規劃奉上(不賣課,純分享),適合自檢和學習規劃,高薪必備

想成為 Java P7 架構師應具備什麼能力,應該怎麼學習?看這一篇文章就夠了,超全學習路徑奉上,不再盲目。 往下看,有細化,還有福利(不是廣告喲)! 併發編程 併發編程三大特性與JMM • 並行與併發的區別 • JVM內存模型理解 • 併發編程三大特性與JMM • 什麼是指令重排 • volatile內存含義 • happens-before瞭解多少 •

架構師成長之路 , 知識圖譜 , JAVA , 架構師

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京東雲開發者 - 架構師日記-深入理解軟件設計模式 | 京東雲技術團隊

作者:京東零售 劉慧卿 一 設計模式與編程語言 1.1 什麼是設計模式 設計模式(Design pattern) :由軟件開發人員在軟件開發中面臨常見問題的解決方案,是經過長時間的試驗積累總結出來的,它使設計更加靈活和優雅,複用性更好。從實用的角度來看,它代表了某一類問題的最佳實踐。 設計模式到底解決了開發過程中的哪些難題呢,它又是如何來解決的呢? 其核心是:複用和解耦。使不穩定依賴於穩定、具體依

軟件設計 , 編程語言 , 編程範式 , 架構模式 , 架構師

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六邊形架構 - 常見的架構設計原則、方法和模式:從理論到落地的全景指南

文 / Kenyon,資深軟件架構師,15年軟件開發和技術管理經驗,從程序員做到企業技術高管,專注技術管理、架構設計、AI技術應用和落地。 由於公眾號推流的原因,請在關注頁右上角加星標,這樣才能及時收到新文章的推送。 引言 大家好,我是Kenyon!上一篇文章我們聊了架構設計裏面的基本設計原則——《SOLID》,如果把架構設計比喻成是一棟大廈,那麼SOLID就是這座大廈的“地基”,後續所有的架構設

設計模式 , 架構設計 , 架構師

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六邊形架構 - 架構設計的終極悖論:越完美越脆弱,過早地做優化反而是殺死初創公司的第一兇手!

關注我,獲取更多企業級架構和AI實踐與落地的深度指南。 大家好,我是Kenyon,一名在技術領域摸爬滾打快20年的技術老兵。之前跟大家分享過《DevOps平台的架構設計》和《大數據架構的設計》,這次我想跟大家聊一聊互聯網公司基礎架構的設計與搭建:我們如何構建一套既穩定可靠又能支撐未來業務增長的基礎架構?是否一開始就需要像大公司那樣採用微服務、K8s、服務網格這些高大上的技術棧? 這個問題很有代表性

架構設計 , 系統架構 , 架構師

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京東雲開發者 - 如何做好架構設計,架構設計有章可循嗎? | 京東雲技術團隊

設計一個系統的過程,就是建造一座大廈的過程,架構設計的質量直接決定了大廈的質量。 在我們進行系統的架構設計時,總是會遇到一系列的問題,比如一個大型系統的架構應該如何起步,從哪裏開始設計?系統是否應該劃分成多個模塊,應該怎麼劃分模塊才更加的合理?亦或是覺得產品提出的需求非常不合理,完全影響我們正常的架構設計!對於非功能性的需求,我們是否可以得過且過,不去重視? 這些問題,讓我們在剛開始架構設計時手足

架構設計 , 架構 , 架構師

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不止極客 - 百萬架構師第三十三課:kafka:分佈式消息通信Kafka(一)|JavaGuide

原文鏈接 課程目標 Kafka 產生的背景 Kafka 的架構 Kafka 的安裝部署和集羣部署 Kafka 的基本操作 Kafka 的應用 Kafka 的簡介 高性能 高吞吐量 什麼是 Kafka ​ Kafka 是一款分佈式消息發佈和訂閲系統,具有高性能、高吞吐量的特點而被廣泛應用於大數據傳輸場景。它是由 LinkedIn公 司開發,使用 Scala 語言編寫,之後成為

架構師 , 後端

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謙和的磚頭 - 為什麼架構師都在偷偷練系統思維?

現在的軟件系統越來越複雜,尤其是互聯網公司的系統,動不動就是分佈式、微服務、海量數據。就説一個簡單的電商系統吧,可能有用户中心、商品中心、訂單中心、支付中心、物流中心等等多個微服務,每個微服務又可能有多個實例,部署在不同的服務器上,還要和第三方的支付平台、物流平台交互。 兄弟們,有沒有發現那些在技術圈裏叱吒風雲的頂級架構師,一個個都跟開了掛似的,總能把複雜的系統玩得團團轉?他們設計的系統,不

低代碼 , 程序員 , 架構師

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wx59290cd7bb11a - 別再用 Java 多線程思維寫 Python 了!Asyncio 才是 LLM 高併發的王道

💎 本文價值提示 ​思維重塑​:幫你徹底打破 Java/Spark 的“多線程/多進程”固有思維,理解 Python 獨特的“單線程 + 事件循環”模型。 ​實戰落地​:手把手教你用 Asyncio + httpx 構建一個生產級的 LLM 高併發請求器。 ​避坑指南​:揭秘 90% 轉行工程師都會踩的“阻塞陷阱”和“CPU 密集型誤區”。 ​適用人羣​:

AI轉型 , 大數據 , 數據倉庫 , JAVA , ci , 架構師 , Python

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