想成為 Java P7 架構師應具備什麼能力，應該怎麼學習？看這一篇文章就夠了，超全學習路徑奉上，不再盲目。

往下看，有細化，還有福利（不是廣告喲）！

併發編程

併發編程三大特性與JMM

• 並行與併發的區別
• JVM內存模型理解
• 併發編程三大特性與JMM
• 什麼是指令重排
• volatile內存含義
• happens-before瞭解多少
• as-if-serial是什麼

線程池底層原理與實現

• 工作流程
• 主要參數設置
• 拒絕策略
• 異常處理機制
• 線程池優化
• 線程池監控
• 如何設計一個線程池
• 進程與線程的區別
• start與run的區別
• 線程的調度方式
• 線程狀態
• 上下文切換
• 守護進程
• 線程間通信

ThreadLocal源碼解析

• ThreadLocal使用場景
• ThreadLocal實現源碼
• Thread內存泄漏
• Thread數據結構
• Hash衝突與解決
• 父子線程如何共享元數據

深入淺出CAS與Atomic

• 什麼事CAS
• CAS應用場景
• CAS源碼分析
• ABA問題
• Atomic工具包介紹
• 底層原理

synchronized源碼解析

• 線程安全問題
• 常見使用方式
• 底層原理
• 偏向鎖
• 輕量級鎖
• 鎖升級原理
• 鎖優化實戰

ReentrantLock源碼解析

• AQS原理解析
• ReentrantLock使用詳解
• ReentrantLock源碼解析
• 如何實現公平鎖

深度解析阻塞隊列

• 阻塞隊列的概念
• 阻塞隊列應用場景
• 常見阻塞隊列
• ArrayBlockingQueue原理解析
• LinkedBlockingQueue原理解析
• PriorityBlockingQueue原理解析
• DelayQueue原理解析
• SynchronousQueue原理解析
• 阻塞隊列選型

ConcurrentHashMap&JUC併發工具包

• 數據結構
• 擴容機制
• 源碼講解
• HashMap
• CountDownLatch介紹
• CountDownLatch應用場景
• CountDownLatch實現原理
• Semaphore介紹
• Semaphore應用場景
• Semaphore實現原理
• CyclicBarrie介紹
• CyclicBarrie應用場景
• CyclicBarrie實現原理

異步編程詳解

• Callable與Runable的區別
• FutureTask主要功能
• FutureTask的使用
• FutureTask的侷限性
• CompletableFuture使用詳解
• CompletionService使用詳解

數據庫專題

Mysql存儲引擎與鎖

• 基礎架構
• 日誌文件
• binlog和redo log有什麼區別
• 為什麼要兩段提交
• redolog如何輸盤
• 常見存儲引擎
• InnoDB和MyISAM主要有什麼區別
• 索引分類
• 索引數據結構
• 索引數據結構選型
• 聚簇索引與非聚簇索引的區別
• 什麼是索引下推優化

Mysql之索引

• 如何定位慢sql
• 如何分析執行計劃
• 如何選擇合適的索引
• 常見慢sql優化方式
• 索引設計原則
• 索引設計實戰
• MySQL鎖介紹
• 行鎖的實現
• 意向鎖是什麼
• 樂觀鎖和悲觀鎖
• 死鎖如何解決

MySQL之事務隔離與性能調優

• ACID
• 事務如何保障
• 事務隔離級別有哪些
• 事務隔離級別的實現
• MVCC多版本控制
• 讀寫分離機制
• 主從複製原理
• 主從延遲處理
• 如何分庫分表
• 不停機擴容如何實現
• 分庫分錶帶來的問題與解決方案
• 百萬級表數據如何刪除
• 千萬級表如何加字段
• CPU飆升如何處理

MongoDB之快速實戰與原理

• MongoDB介紹
• MongoDB實戰入門
• MongoDB文檔操作
• MongoDB數據模型
• WiredTiger讀寫模型詳解
• 聚合操作
• 索引分類
• 索引類型
• 索引設計原則
• 索引操作
• explain執行計劃詳解

MongoDB之高可用與性能調優

• 複製集架構
• 複製集成員角色
• 複製集高可用
• 複製集數據同步機制
• 分片架構介紹
• 分片策略
• 數據負載均衡
• MongoDB調優
• 高可用集羣架構
• 實戰

Spring框架

Spring源碼解析

• IOC實現機制
• BeanFactory和ApplicationContext
• Spring容器啓動
• Bean生命週期管理
• 如何解決循環依賴
• JDK動態代理和CGLIB代理
• Spring AOP和AspectJ AOP
• 事務隔離級別
• 事務傳播機制
• 事務實現原理
• 事務失效場景
• Spring源碼解析

SpringBoot架構與實戰

• SpringBoot入門
• Starter工作原理
• 擴展點機制
• 自動配置原理
• 實戰模擬核心流程

Mybatis&MybatisPlus實戰

• 原理
• 動態代理
• 執行器
• 一級與二級緩存
• Mybatis-Plus

性能調優

JVM類加載機制

• 類加載過程
• 類加載器
• 雙親委派機制
• 自定義類加載器
• 打破雙親委派機制

JVM內存模型

• 堆內存分代機制
• 對象生命週期
• 線程棧內部結構
• 方法區講解
• 程序計數器講解
• 本地方法棧講解

垃圾回收機制

• 標記清除
• 標記複製
• 標記整理
• 分代收集
• Serial
• ParNew
• Parallel
• CMS
• G1
• ZGC

JVM調優工具與實戰

• 處理原則
• JDK工具：Jstat、Jstack、Jmap、Jinfo、Jcore
• Arthans工具：Dashboard、Thread、Watch
• 堆內存泄露
• 元空間內存泄露
• CPU過高&Load高
• CPU過高&Load低
• 鏈接泄露

Tomcat調優

• Tomcat整體架構
• Tomcat核心組件
• Tomcat工作原理
• Tomcat生命週期
• IO模型講解
• Tomcat調優
• Tomcat類加載器
• Tomcat熱部署與熱加載

微服務

微服務架構之Nacos

• 微服務架構講解
• Nacos介紹
• Nacos整體架構
• Nacos實戰
• Nacos源碼解析

微服務架構之負載均衡

• 常見負載均衡算法
• Ribbon介紹
• Ribbon實現原理
• Ribbon擴展機制
• 什麼是LoadBalancer

微服務架構之Sentinel

• 微服務高可用機制
• 限流常見算法與實現
• Sentinel實現原理
• Sentinel實戰
• Sentinel源碼解析

微服務架構之Seata&鏈路追蹤

• 什麼是分佈式事務
• 一致性模型
• 2PC
• 3PC
• 基於消息的最終一致性方案
• Seata XA模式
• Seata TCC模式
• Seata代碼實戰
• Seata源碼解析
• Skywalking是什麼
• Skywaling快速開始

微服務架構之Gateway&Oauth

• 什麼是API網關
• SpringCloud Gateway實戰
• SpringCloud Gateway源碼解析
• Oauth2.0介紹
• Oauth2.0設計思路
• Oauth2.0實戰
• Oauth2.0源碼解析

分佈式架構設計

分佈式理論&高可用機制

• CAP原則
• CAP對應的模型和應用
• 分佈式一致性算法Paxos
• 分佈式一致性算法Raft
• 數據分片算法
• 負載均衡
• 流量控制
• 集羣拆分
• 故障隔離與恢復
• 如何解決網絡分區問題

Zookeeper原理&實戰

• Zookeeper介紹
• Zookeeper數據結構
• Zookeeper集羣
• Zookeeper選舉原理
• Zookeeper數據同步
• 分佈式鎖實現
• 註冊中心實現

Zookeeper源碼解析

• leader選舉
• ZAB協議
• watch機制

ElasticSearch原理和實戰

• 全文檢索
• ES基本概念
• ES倒排索引
• 文檔映射
• 高級查詢
• 核心概念
• 集羣架構
• 集羣部署方式
• 分片設計與管理
• ES底層原理
• 集羣讀寫性能優化

Dubbo

• Dubbo框架介紹
• Dubbo基本應用
• Dubbo可擴展機制SPI
• Dubbo RPC協議
• Dubbo源碼解析

分佈式緩存

Redis核心數據結構與高性能原理

• Redis單線程與多線程
• Redis高效的數據結構
• Redis常用命令
• Redis社區發展
• Redis網絡IO模型
• SpringBoot集成Redis

Redis高可用架構

• Redis持久化方式與區別
• Redis數據恢復與混合持久化
• Redis主從原理與拓撲結構
• Redis主從同步方式與瓶頸
• Redis Sentinel實現原理
• Sentinel選舉機制
• 集羣架構原理
• 集羣數據分區
• 集羣選舉
• 集羣動態伸縮與故障恢復

Redis大廠應用與實踐

• Redis如何實現異步隊列
• Redis如何實現延時隊列
• Redis如何實現分佈式鎖
• Redis如何實現分佈式限流
• Redis如何實現多級緩存架構
• Redis如何實現布隆過濾器
• Redis緩存擊穿、穿透和雪崩
• Redis如何保證數據一致性
• Redis內存不足如何處理
• Redis大key如何處理
• Redis阻塞如何處理
• Redis開發規範

分佈式消息中間件

kafka整體架構與核心功能

• kafka使用場景
• kafka基本概念
• kafka整體架構
• kafka設計核心思想
• 數據結構
• 持久化存儲
• 副本機制
• 選舉機制
• rebalance機制

kafka實戰與高頻面試題

• SpringBoot整合kafka
• kafka高性能原理
• kafka之可靠數據傳輸
• kafka事務機制
• kafka消息積壓

rocketmq整體架構與核心功能

• 消息隊列選項
• rocketmq優缺點
• rocketmq消息模型
• rocketmq基本架構
• rocketmq高性能原理
• rocketmq整體工作流程
• rocketmq為什麼不使用zookeeper做註冊中心
• 消息持久化
• 高效文件寫入
• 順序寫機制
• 主從複製與負載均衡
• 消息重試
• 死信隊列
• 消息冪等

rocketmq實戰與高頻面試題

• springboot整合rocketmq
• rocketmq如何保證消息不丟失
• rocketmq如何保證消息順序
• rocketmq如何處理消息積壓
• rocketmq如何查看消息軌跡

雲原生

學習目標
• 掌握雲原生的定義，設計理念
• 熟悉k8s的架構及基本使用
• 瞭解服務網格
• 熟悉devops
• 熟悉雲原生消息隊列

雲原生定義

• pivotal最初定義
• cncf的定義
• 設計理念

kubernetes

• 架構介紹
• 常用資源介紹

服務網格

• service mesh
• istio
• envoy

devops

• 定義
• 持續集成
• 持續交付

雲原生消息隊列之pulsar

• 背景介紹
• 整體架構
• 核心設計
• 應用場景

大數據

• 分佈式存儲技術體系
• 數據湖三劍客
• 湖倉一體技術架構
• 分佈式計算引擎之技術大圖
• 分佈式調度技術發展
• olap數據庫技術選型

AI與大模型

• 人工智能基礎知識
• 大模型概念與原理
• 大模型架構與設計
• 大模型訓練
• 大模型應用
• 當代程序員如何抓住大模型風口

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暗號：hyx2011 （備註：架構師）