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02:06 AM · Nov 04 ,2025
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u_16099184 頭像

網絡安全戰士 - 七牛雲詳細教程（包含與阿里雲建立連接）

七牛雲 Claude AI 完整配置指南 本指南將幫助您完成七牛雲賬户註冊、API Key 獲取，以及在 Zed 編輯器中配置 Claude AI 推理服務的全部流程。 🎯 前置準備 在開始之前，請確保您已具備： 一個有效的電子郵箱 已安裝的 Zed 編輯器（最新版本）https://

code , 七牛 , API , aigc , 人工智能 , bard , Claude code

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京東雲開發者 - 一文詳解 Netty 組件

作者：京東物流 張弓言 一、背景 Netty 是一款優秀的高性能網絡框架，內部通過 NIO 的方式來處理網絡請求，在高負載下也能可靠和高效地處理 I/O 操作 作為較底層的網絡通信框架，其被廣泛應用在各種中間件的開發中，比如 RPC框架、MQ、Elasticsearch等，這些中間件框架的底層網絡通信模塊大都利用到了 Netty 強大的網絡抽象 下面這篇文章將主要對 Netty 中的各個組件進行分

code , 服務端 , 架構 , JAVA , nio

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u_16213415 頭像

mob64ca12ec8020 - llama2的使用代碼

lLaMA 2 是一個高級的語言模型，旨在為各種自然語言處理任務提供強大的支持。在本文中，我將記錄如何有效地解決 "lLaMA 2 的使用代碼" 的各種問題，包含了版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和性能優化等方面的內容。 版本對比 lLaMA 2 的不同版本在特性上有顯著差異。通過下面的特性對比，我總結了主要差異： 特性

code , 性能優化 , aigc , 代碼塊

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d2ms1shh 頭像

MissD - 陸首羣：為中國開源培養人才

11 月 10 日，2022 中國互聯網發展創新與投資大賽暨 2022 年中國開源創新大賽在烏鎮正式啓動。中國開源軟件推進聯盟名譽主席陸首羣在啓動儀式上發表視頻致辭。 　　以下為致辭原文： 　　祝賀 2022 年第一屆中國開源創新大賽成功舉辦！ 　　眾所周知，1970 年是 UNIX 元年，這一年也是開源在全球實質上的誕生之日（開源在全球流行至今已有 52 年了）；自從 1991 年我國引進 U

code , unix , 開源

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u_17061379 頭像

AI編程社區 - 我為什麼從眾多 AI 編程工具裏選擇 Qoder JetBrains插件？

個人一直在使用各種AI工具，因為使用習慣的原因，即便使用Cursor等工具，還是會回到IDE中進行代碼編寫和Review。 在有AI之前，很多人都問過VS Code和JetBrains IDE的區別，主要如下： 1、出色的開發語言支持：目前來説，雖然VS Code有眾多的插件，但是諸如Java/Kotlin/Python等語言的支持，還是不如JetBrains IDE

code , 機器學習 , 人工智能 , 開發者 , jetbrains , ui

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tongsuots 頭像

銅鎖開源密碼庫 - OpenSSL 3.0.0 設計（四）｜代碼維護、FIPS 測試

譯｜王祖熙 （花名：金九) 螞蟻集團開發工程師 負責國產化密碼庫 Tongsuo 的開發和維護 專注於密碼學、高性能網絡、網絡安全等領域 本文 2862 字 閲讀 8 分鐘 本文翻譯 OpenSSL 官網文檔：https://www.openssl.org/docs/OpenSSL300Design.html Tongsuo-8.4.0 是基於 OpenSSL-3.0.3 開發，所以本

code , 算法 , 密碼學 , 測試 , openssl

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u_16213410 頭像

mob64ca12eb3858 - copilot 增加代碼註釋

在現代軟件開發中，代碼的可讀性和維護性對於團隊協作至關重要。最近，我深入探討了如何使用 Copilot 自動為代碼添加註釋，並將這一過程記錄下來，以供今後參考。本文將涵蓋環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、部署方案以及生態集成等方面的詳細信息。 環境配置 在開始之前，我們首先需要配置好開發環境。以下是環境配置的步驟： 安裝開發工具： Visua

code , 編寫代碼 , aigc , 調優

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u_12369130 頭像

cooldream2016 - 深入探索 AI Ping 平台與 Claude 集成：安裝、配置與圖像生成應用

前言 在人工智能的不斷髮展中，圖像生成技術已成為其中一項令人矚目的創新。隨着越來越多的 AI 平台提供圖像生成服務，如何高效地集成這些技術成為了開發者面臨的一大挑戰。本文將詳細介紹如何通過 AI Ping 平台結合 Claude，實現圖像生成模型的應用。通過本教程，你將學會如何安裝 Claude，配置 AI Ping，使用 AI Ping 的百鍊模

code , API , aigc , 開發者 , AI作畫

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u_16099352 頭像

字節墨海星 - svc loadBalancer配置寫法

◆Service的工作模式：userspace, iptables, ipvs •userspace: 1.1以前；已被淘汰。 •iptables: 1.10以前 • 靈活，功能強大 • 規則遍歷匹配和更新，呈線性時延 • 可擴展性 •ipvs: 1.11以後，若沒有配置ipvs，則降級為iptables； • 工作在內核態，有更好的性能

code , redis , 雲計算 , 雲原生 , Nginx

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u_17061379 頭像

AI編程社區 - Qoder 官方答疑時間 | Qoder CLI 專場

在 Qoder CLI 推出後，我們也收到了許多用户的反饋。我們整理了最高頻的問題，在本期內容中為大家逐一解答。 Q：Qoder CLI 和 Qoder IDE 怎麼選？ A：Qoder CLI 和 Qoder IDE 是 Qoder 的兩款重點產品，都是Agentic平台的一部分，未來Qoder還會發布更多的產品形態來滿足開發者的需求。Qoder CLI 可

code , 機器學習 , 答疑活動 , cli , 人工智能 , 開發者

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u_17589746 頭像

Java後端的Ai之路 - Cursor相關知識解答

Cursor相關問題 1. Cursor、Trae、Codeboddy、PyCharm、VS Code 之間有什麼區別？ 對比維度 Cursor Trae CodeBuddy PyCharm VS Code 語言支持 英文為主 全中文界

code , 文心一言 , 語言開發 , aigc , 開發者

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u_16213309 頭像

mob64ca12d2a342 - Code Llama 70B顯存要求

Code Llama 70B顯存要求可能是許多AI開發者在實現和部署大型語言模型時面臨的一個重要問題。本文將為您詳細解讀Code Llama 70B的顯存需求，並提供對應的解決方案，包括版本對比、遷移指南、兼容性處理以及實戰案例等內容。 版本對比與兼容性分析 在考慮顯存需求的時候，我們首先需要對不同版本的Code Llama進行比較，以便了解它們在顯存上的要求和特性。以下是不同版

code , 不同版本 , 配置文件 , aigc

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lizhuo6 頭像

oioihoii - VS Code 1.107 更新：多智能體協同與開發體驗升級

2025 年 12 月 10 日，微軟正式發佈了 VS Code 1.107 版本，這次更新堪稱年度最重磅！多智能體協同開發成為核心亮點，徹底重構了開發者與 AI 協作的模式。想象一下，你可以同時部署多個 AI 助手分工合作：一個負責代碼審查，一個處理單元測試，還有一個在後台默默重構 legacy 代碼——這不再是科幻場景！ 多智能體協同：開發效率的革命性突破 Agent

code , 懸停 , c++ , 後端開發 , 開發者 , c

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u_16099192 頭像

架構魔法之光 - Visual Studio Code--開發大大們都在用的編輯器

在Web開發工具的選擇中，Brackets和Visual Studio Code是兩個備受關注的代碼編輯器。本文將從功能特性、性能表現、擴展生態和適用場景等方面進行詳細對比，幫助你選擇最適合的Web開發工具。💻 核心特性對比 Brackets：專注於Web開發的輕量級編輯器 Brackets是一個開源的現代化代碼編輯器，專門為HTML、CSS和Java

code , Css , 前端開發 , HTML , Web

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Itstars 頭像

新茶十九 - webstorm保存自動prettier格式化

在 WebStorm 中配置保存時自動使用 Prettier 格式化代碼，能有效統一代碼風格。以下彙總了關鍵的配置方法和注意事項。 配置步驟 關鍵操作 説明/參考 ① 安裝 Prettier 在項目根目錄執行 npm install prettier --save-dev

code , 根目錄 , 代碼風格 , 前端開發 , Javascript

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u_16213453 頭像

mob64ca12f58d71 - copilot 無法進入

出現“copilot無法進入”問題時，一般是由於環境配置不當、網絡連接問題、權限不足或軟件版本不兼容導致的。下面將詳細記錄解決此類問題的步驟和方法，幫助大家順利進入Copilot。 環境準備 在解決問題之前，確保你的環境準備就緒。以下是需要安裝的前置依賴： 依賴項 版本 備註 Vi

code , aigc , 代碼補全 , Visual

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u_1150085 頭像

I_am_Alex - 國產大模型Doubao-Seed-Code + Claude Code：讓創意工具快速落地的最佳組合

一、AI編程的背景與發展 當生成式AI技術滲透到產業各環節，編程領域正經歷從“輔助片段生成”到“全流程任務落地”的質變。過去開發者需花費數小時搭建的基礎功能，如今AI可在分鐘級完成，據行業數據顯示，AI編程工具已能將開發效率提升30%-60%。 在前端web技術棧經驗幾乎為0的背景下，我使用AI編程大模型實現了幾十款實用的小工具或者小遊戲，讓我的很多想法變成了顯示，那

code , 機器學習 , yyds乾貨盤點 , API , 人工智能 , 開發者

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mob64ca12e91aad - vscode 安裝 GitHub Copilot Chat 失敗

在嘗試在 Visual Studio Code（VSCode）中安裝 GitHub Copilot Chat 時，我遇到了一些問題，導致安裝失敗。為了解決這個問題，我整理了一下環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用的相關過程，希望能幫助到其他遇到類似問題的開發者。 環境準備 在安裝 GitHub Copilot Chat 之前，需要確保以下前置依賴安裝：

code , github , aigc , 代碼塊

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bianchengdandan 頭像

Python技術大本營 - 妙不可言！寫出優雅的 Python 代碼的七條重要技巧

寫出能完成功能的程序每個程序員都可以搞定，但能寫出優雅的程序的程序員卻寥寥無幾，因此程序寫的優雅與否則是區分頂級程序員與一般程序員的終極指標所在。 那身為一名 Pythoner，有哪些技巧能讓我們寫出優雅的 Python 代碼呢，今天派森醬就給大家介紹七個能快速提升代碼逼格的重要技巧。 0x00 規範命名 沒有哪個程序員會抗拒一段命名規範的代碼！ 命名作為編程界的一大難題，實屬難倒了很多人。不知道

code , 技巧 , Python

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lulu_up 頭像

lulu_up - 5年從"內蒙煤礦工人"到"上海宇宙廠開發"再到"杭州創業"(記我的第一份編程工作)

一、當前的我     當前的我在杭州創業, 主要在探索AIGC生成視頻相關的方向, 僅僅在今年的3月我剛剛從上海楊浦區的宇宙廠離職, 工作了一年半, 離職理由填寫的是"創業", 我們把'鏡頭'拉遠, 5年前我還是一個內蒙古煤礦的車間工人, 專科學歷並且不學無術, 連年被評為車間最低分, 名字會被展示在煤礦中心調度的樓門口的LED大屏上(通報批評), 但是這之後我用了3年多的時間硬是靠內心的轉變從而

code , 全棧 , challenge , 後端 , 前端

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u_17578926 頭像

AI科技 - ChatGPT 三年未奪絕對領先，OpenAI 面臨競爭與盈利雙重壓力!

2022 年 11 月 30 日，OpenAI 正式向公眾發佈 ChatGPT，隨後三年間該產品迅速改變了全球互聯網使用方式。截止目前，全球每週有超過 8 億人使用 ChatGPT，成為有史以來用户增長最快的消費級應用。OpenAI 估值已突破 5 000 億美元，然而公司仍處於大幅虧損狀態，所有資本主要來源於風險投資。 競爭格局加劇 谷歌搶先發力：2023

數字化轉型 , code , 推理模型 , 基礎設施

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mob649e815ddfb8 - GitHub Copilot Device Activation

GitHub Copilot Device Activation問題的解決方案 GitHub Copilot 是一個強大的編程助手，能夠根據上下文生成代碼片段。但在設備激活過程中，用户有時會遭遇“GitHub Copilot Device Activation”相關的問題。本文將詳細説明如何準備環境、分步指導操作、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用，以幫助用户順利完成設備激活。

code , 排錯 , User , aigc

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微學AI - AI Ping最新上線了，現在來免費用！MiniMax-M2.1、GLM-4.7，手把手教學部署與運用

一、AI Ping 中的模型 隨着大語言模型技術的飛速發展，AI 輔助編程已成為新常態。其中，“氛圍編程”作為一種新興範式，強調開發者通過自然語言與 AI 進行流暢交互，在沉浸式的開發環境中獲得代碼建議、問題解答和自動化任務支持 。這種範式極大地依賴於強大的後端 AI 模型和順暢的前端工具集成。在此背景下，一個名為 AI Ping 的新興 API 聚合服務應運而生。

code , API , NLP , Max , 人工智能

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JosieBook - 用 AI Ping 體驗 GLM-4.7 與 MiniMax M2.1：從配置到實戰的完整教程

最近，國產大模型領域迎來兩個值得關注的新版本：智譜的 GLM-4.7 與 MiniMax 的 M2.1。它們不再以“生成一段流暢文字”為目標，而是聚焦於真實工程場景中的穩定輸出與持續協作能力。為了驗證這一點，我在本地開發環境中進行了完整測試——使用 VS Code 配合開源插件，通過AI Ping平台可限免調用這兩款模型，分別完成兩類典型任務。 本文將按操作流程記錄全過程：

code , API , 數據可視化 , Max , 人工智能

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