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05:05 PM · Oct 25 ,2025
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baihai_idp 頭像

Baihai_IDP - 對 GPT 5 模型路由機制的深度解析

編者按： 我們今天為大家帶來的文章，作者的觀點是：GPT-5 通過引入“智能路由器”架構，實現了按需調用不同專家模型的動態協作機制，標誌着大模型正從“全能單體架構”邁向“專業化協同架構”的新範式。 文章深入剖析了 GPT-5 路由機制的四大決策支柱 —— 對話類型、任務複雜度、工具需求與用户顯性意圖，並對比了其相較於 GPT-4、Toolformer 及早期插件系統的突破性進步。作者還詳細拆

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huizhudev 頭像

HuiZhu - 30分鐘搞定媒體級新聞稿！我開源了這個"公關寫手"AI指令

哈嘍，各位思否的開發大佬們！ 作為技術人，我們最擅長的是寫代碼、解決問題，但一提到"新聞稿"，很多人就懵了。 "我們產品功能很強，為什麼媒體不報道？" "技術這麼牛，為什麼投資人聽不懂？" "明明很用心，為什麼傳播效果這麼差？" 這些問題，本質上都是內容表達能力的問題。 最近我整理了一套"新聞稿撰寫AI指令"，把專業公關寫手的思維模式，用我們程序員最熟悉的"工程化思維"重新包裝了一下。

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abai_649946e81ca72 頭像

uiuihaoAICG - 程序員要失業了？GPT-5-Codex深度測評：這個AI已經會搶我飯碗了(含獲取API Key配置與Codex CLI安裝)

朋友們，我剛剛被一個AI給震撼到了。 不是那種"哇，好厲害"的震撼，而是那種"卧槽，我是不是要失業了"的震撼。 就在2025年9月中旬，OpenAI悄無聲息地丟出了一顆核彈：GPT-5-Codex。 如果你以為這只是又一次例行公事的版本更新，那我建議你現在就放下手頭的工作，認真看完這篇文章。因為—— 遊戲規則變了。徹底變了。 還記得GitHub Copilot剛出來時，我們都説它是"副駕駛"

編輯器 , chatgpt , openai , 人工智能

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huizhudev 頭像

HuiZhu - 拒絕做"SQL取數機"：我用這條AI指令，把枯燥報表變成了商業參謀

90%的數據報告都在"裸奔" 你有沒有算過這樣一筆賬：你花了3天清洗數據，寫了500行SQL，做了10張精美的Echarts圖表，最後熬夜寫出的分析報告，老闆只看了不到30秒。 "數據我都看到了，然後呢？" 這句話是不是像一把刀子插在心上？ 我們在SegmentFault這樣的技術社區裏，討論了太多關於Pandas、Spark、ClickHouse的技術細節，卻往往忽略了一個殘酷的現實：在商業世界

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jueqiangdeqianbi 頭像

倔強的鉛筆 - 通過 Cursor CLI 使用 GPT-5 的教程

Cursor CLI 作為一款輕量級命令行工具，為開發者提供了在終端中直接調用 GPT-5 能力的便捷方式。無論是代碼生成、文本處理還是快速查詢，它都能讓你無需離開終端環境即可享受 AI 驅動的高效輔助。本文將詳細介紹如何安裝、配置並通過 Cursor CLI 使用 GPT-5，以及在實際開發中提升效率的實用技巧。 為什麼選擇 Cursor CLI 調用 GPT-5？ 對於習慣終端操作的開發者而言

cursor , cli , chatgpt , 人工智能 , npm

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tizuqiudexiangpica 頭像

DM今天肝到幾點 - 【7.17 勝算雲AI資訊日報：ChatGPT 對話結賬內測、五角大樓 8 億 AI 大單、MIT CodeSteer 智能教練

1️⃣ MIT 發佈 CodeSteer：讓大模型學會“打組合拳” 當你拋出一道需要既寫代碼又解釋邏輯的難題時，現有 LLM 往往陷入“只説不算”或“只算不説”的尷尬。MIT CSAIL 最新提出的 CodeSteer（論文同時在 arXiv 與 MIT News 官網公開）就是針對這一弱點而生： 動態決策器：首先用一個輕量策略網絡判斷下⼀步應當觸發“代碼模式”還是“文本模式”，避免模

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tizuqiudexiangpica 頭像

DM今天肝到幾點 - 我用24小時把一個瀕臨超時的任務救活【告急項目救命經驗】

寫在前面 當你正在深夜對着 IDE 狂敲代碼、看着日誌裏紅得發紫的 ERROR，卻忽然發現——速度、穩定性、成本，樣樣掣肘——別急，十分鐘後你可能會加入那個「不用為 API 報錯掉頭髮」的羣體。下面這篇實戰體驗，帶你看看我如何用 勝算雲 Router 把一個瀕臨超時的 AI 服務救活，並把本月賬單砍掉 80 %。 一、凌晨 1:42 —— 項目告急 那天凌晨，測試同事一連甩來三條 e

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tizuqiudexiangpica 頭像

DM今天肝到幾點 - 別問“我會不會被AI取代”，先問“我+AI 能做多強？”

**話題：《AI 編程會取代程序員嗎？還是讓開發更自由？》 ——AI固然取代了一部分程序員日常需要去做的事情，但AI 編程並非“職業終結者”，而是幫助程序員擺脱重複性勞動、聚焦高價值創造的“超級外援”** 1. 先拋結論：AI ≠ 職業終結者，而是“超級外援” 替代的是單調機械的 30 % API 接口封裝、樣板代碼生成、重複性測試腳本……這些工作 AI 已經能 24

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tizuqiudexiangpica 頭像

DM今天肝到幾點 - 7.16 勝算 AI 資訊日報：DeepMind 自信悖論、LG 混合模型登場、Astra AI 垂直突圍、瑞士千語開源

DeepMind 披露 LLM 的“自信悖論” 最新論文指出，LLM 在多輪追問或遭遇矛盾信息時，往往一面頑固堅持錯誤答案，另一面又輕易放棄已驗證的正確結論，呈現“過度自信 + 過度懷疑”的雙重失衡。(X (formerly Twitter), arXiv) 勝算短評：這相當於把“漂移”和“幻覺”結合成一個新級別風險：即便提示工程再精細，也可能在深層對話中被拖入邏輯黑洞。

chatgpt , openai , 人工智能 , visual-studio , claude

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gushiio 頭像

鼓獅知識庫 - 0編程基礎，用AI開發“多功能單頁網站”實戰教程

上一篇文章講了如何用AI開發簡單的單頁網站，今天開始講講如何開發複雜的單頁網站。本期視頻主要是教你如何準確描述界面佈局和內容，讓AI開發出你需要的界面樣式，還有網頁裏如果有多個功能點該如何讓AI處理問題等等。當你學會之後，你想用AI開發個人網站或企業網站都會得心應手。 首先講一下簡單的單頁網站和複雜的單頁網站有哪些區別，簡單的單頁網站，功能都比較單一，邏輯也比較簡單。複雜的單頁網站，邏輯會較多，

教程 , chatgpt , Css , php7 , html5

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chauncywu 頭像

Fw惡龍 - 「譯」旅行貼士

原文地址：Obvious travel advice 原文作者：dynomight 本文永久鏈接：https://segmentfault.com/a/1190000046584187 譯者：ChatGPT 校對者：Fw惡龍 心態比目的地更重要。 比起去哪裏，更重要的是和誰一起去。 很多新情侶在交往幾個月後，會選擇來一場短途旅行，但這往往以一場災難性的爭吵告終

chatgpt , 翻譯

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chauncywu 頭像

Fw惡龍 - 「譯」布爾值的坑，你踩過嗎？

原文地址：Booleans Are a Trap 原文作者：Katafrakt 本文永久鏈接：https://segmentfault.com/a/1190000046582649 譯者：ChatGPT 校對者：Fw惡龍 作為開發者，我們經常使用布爾值（Boolean）。它們與計算機底層的工作方式完美契合，且與if語句等控制流工具配合得天衣無縫。布爾值簡單易懂，似乎沒

軟件開發 , chatgpt , 翻譯

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jiuliangxiaode 頭像

酒量小的枇杷 - 用 ChatGPT 4.0 實現獲取並保存 RealSense 相機的深度圖像

本文將完整記錄利用 ChatGPT 從 Debug 到實現完整需求代碼的全過程。第一次使用 ChatGPT 解決實際工作上的問題，也算是個調試樣例，簡單記錄一下分享給大家。 對話調試過程 對話開始時，先給 ChatGPT 一個預設身份，例如我給它的預設身份就是一個精通 OpenCV 和 Intel RealSense 傳感器的 Python 程序員 然後，我就將自己手上的代碼發給了 ChatG

chatgpt , opencv , Python

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - 人臉識別系列四 | DeepID1算法 - BBuf的個人空間 -

前言：為什麼需要深入理解 DeepSeek-R1？ 在大模型快速迭代的今天，DeepSeek-R1 憑藉其推理增強能力和創新訓練範式成為行業焦點。作為深度求索推出的第一代推理專用大模型，它不僅在數學、代碼等複雜任務上性能對標頂級模型，更通過混合專家架構（MoE） 和無監督強化學習等技術，為大模型效率與能力平衡提供了新範式。 本文從基礎概念到核

redis , 架構 , 數據庫 , 程序人生 , aigc , chatgpt , 人工智能

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 用ChatGPT做一個Chrome擴展 | 京東雲技術團隊

用ChatGPT做了個Chrome Extension 最近科技圈兒最火的話題莫過於ChatGPT了。 最近又發佈了GPT-4，發佈會上的Demo着實吸睛。 筆記本上手畫個網頁原型，直接生成網頁。網友直呼：前端失業了！ 但我覺着啊，真就外行看熱鬧，內行看笑話。雖然ChatGPT很強大，但沒有經過針對某個領域自定義化過的模型真就沒啥用。。。 就比如寫代碼這事兒，我覺着還不如GitHub的Cop

chrome , 擴展 , chatgpt

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 有了 Chat，BI 會消失麼？

本文由 AI 和人類共同完成 言必稱 AI 的 2025 年即將過去，這一年裏大數據領域的“頂流”毫無疑問是 ChatBI/Data Agent。歲末肯定要展望未來，於是，帶着好奇，我們問了大模型幾個問題： 2025 年，隨着大模型能力的持續增強，在企業的數據分析場景中 ChatBI/Data Agent 的呼聲日漸高漲。為什麼人們對大模型寄予厚望？人們對“自然語言問數”有着什麼樣的預期？這

MySQL , 自然語言處理 , 知識 , chatgpt

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chauncywu 頭像

Fw惡龍 - 「譯」軟件開發的演進：從機器碼到 AI 編排

原文地址：The Evolution of Software Development: From Machine Code to AI Orchestration 原文作者：Deepak Gupta 本文永久鏈接：https://segmentfault.com/a/1190000047484494 譯者：ChatGPT 校對者：Fw惡龍 大型科技公司現在已有約 30

chatgpt , 翻譯

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haixiudewudongmian 頭像

hhyuuu - docker雲部署自建知識庫的ai微信機器人（易上手很詳細）

1、前言 1.1、介紹 本次演示採用的是2核2g Ubunto系統，無內置鏡像的華為雲服務器 推薦使用騰訊雲輕量雲服務器docker鏡像，可以省去前面第二節步驟,如果還是境外服務器更方便了 1.2、注意事項 需要有linux基礎，有用過docker的經驗，當然沒用過跟着做就行 本文檔每一步都有演示，請認真看完文字描述 2、搭建docker環境 2.1、docker和docker-com

llm , oneapi , docker-compose , chatgpt , Docker

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u_16163480 頭像

bugyinyin - AI Agent深度解析：智能系統的原理與應用，未來發展的機遇與挑戰！

寫在前面的話： AI Agent本質就是大模型調用工具的能力，前段時間爆火的Manus其實就是它的應用。 打個比方，如果你要做個攻略，你把時間安排告訴大模型，比如：準備7月26號坐火車去西安，準備玩一個星期，想去著名景點玩，吃些當地好吃的。那麼大模型就會跟你對話，把完整攻略做好。而只有攻略其實還不夠，因為定車票、住酒店、查地圖這些操作還要自己

大模型教程 , 大數據 , chatgpt , 人工智能 , 深度學習 , 前端開發 , Javascript

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u_12192 頭像

angel - 5種讓AI為你的團隊工作的方法_David2AI的博客-博客

2025年的AI世界，正在進入一個全新的階段。 ChatGPT、Claude、Gemini之後，又一匹“黑馬”闖入大眾視野——DeepSeek。 這款由中國團隊打造的大模型，以強大的算力、超快的響應速度和開放性，成為了職場人、程序員、自媒體人甚至學生的新寵。 但問題是： 我們普通人，究竟該怎麼用

數據 , deepseek , 後端開發 , chatgpt , 人工智能 , 自媒體 , Python

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huizhudev 頭像

HuiZhu - 別再給數據庫堆硬件了，你的SQL可能只是在"磨洋工"

有些開發者信奉一種"暴力美學"：查詢慢？加索引！還慢？加內存！再慢？換固態！ 這種"氪金變強"的思維，往往掩蓋了真正的技術貧瘠。 在雲原生時代，每一次低效的全表掃描，每一毫秒的CPU空轉，燃燒的不僅是服務器資源，更是實實在在的美元賬單。很多時候，你引以為傲的"複雜業務邏輯"，在數據庫看來，不過是一堆甚至連執行計劃都無法命中的垃圾代碼。 今天，我們要打破"性能優化=玄學"的刻板印象。不需要你背誦幾百

generative-ai , 數據庫 , chatgpt , SQL , prompt

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極狐GitLab - 玩轉 ChatGPT+極狐GitLab｜分分鐘絲滑遷移Jenkins到極狐GitLab CI

💃 自從 ChatGPT 閃亮登場以來，各種基於它的軟件擴展紛至沓來。愛折騰的極狐GitLab 開發者們，也花式玩轉起了 ChatGPT + 極狐GitLab，讓研發工作更高效。 之前我們分享了 如何利用極狐GitLab CI/CD 完成 Jenkins 的遷移。今天有了 ChatGPT 的加持，可以分分鐘完成絲滑切換，Enjoy～ 可用的 Jenkinsfile 下面是一個完整可用的

持續集成 , devops , chatgpt , ci , jenkins

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qqcode168 頭像

子木聊出海 - 解決:ChatGPT too many requests in 1 hour.Try again later

ChatGPT 提示： Too many requests in 1 hour. Try again later. 如下圖，我多次訪問也出現同樣的問題。中文意思是太多的請求數量在當前 1 個小時內，請稍後重試。那怎麼辦？怎麼解決？ 一、問題現象 我基本試了半個小時，成功次數就 1-2 次。那下面簡單分析這個原因，按原因出解決方案。原因如下 原文鏈接：https://bysocket.com

chat , chatgpt , openssl

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openbayescom 頭像

OpenBayes - OpenBayes 一週速覽丨李沐團隊開源語音大模型Higgs Audio V2，擴展多語言對話等功能

公共資源速遞This Weekly Snapshots ！ 5 個公共數據集： B3DB 生物基準數據集 PolyMath 數學推理數據集 SongEval 音樂評估數據集 MegaScience 科學推理數據集 WebInstruct-verified 多領域推理數據集 4 個公共模型： gpt-oss-20b gpt-oss-120b Qwen3-30B-A3B-Inst

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