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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 進階篇丨鏈路追蹤（Tracing）很簡單：常見問題排查

經過前面多篇內容的學習，想必大部分同學都已經熟練掌握分佈式鏈路追蹤的基礎用法，比如回溯鏈路請求軌跡，定位耗時瓶頸點；配置核心接口黃金三指標告警，第一時間發現流量異常；大促前梳理應用上下游關鍵依賴，聯繫相關方協同備戰等等。隨着深入使用鏈路追蹤技術，問題發現與診斷方面的能力想必都有大幅提升。 但實際生產過程中的問題可能更加棘手： 比如接口偶發性超時，調用鏈只能看到超時接口名稱，看不到內部方

中間件 , 配置 , 阿里雲 , 雲原生 , cpu

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luckyshiliang 頭像

luckyliang - 六、企業級夜鶯集羣之categraf篇

採集器categraf採用golang編寫，所以只要支持golang的os，理論上都可以運行。 當前categraf使用golang 1.21版本編譯。 Windows: Windows10 及以上版本， Windows Server2008以上版本 Linux: 內核2.6.32以上的OS macOS: 10.15及以上版本

nightingale , 夜鶯 , 雲計算 , categraf , 雲原生

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alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - Vibecoding 新體驗：實測 Qwen3 Coder 代碼生成效果

作者：寒斜 Qwen3 Coder 這款編程大語言模型衝榜全球開源模型第一，各項指標甚至不輸 Claude 等閉源模型，除了生成效果外， 1M 的超長上下文在我們看來也是一個大亮點，這意味着通過多輪對話構建複雜應用成為可能。 Qwen3 Coder 可謂王者歸來，我們在上一篇《全球首個搭載 Kimi-K2 的 Serverless 架構 VibeCoding 解決方案重磅來襲！》簡單提到了 Qwe

function , 雲原生

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u_16213604 頭像

mob64ca13fd559d - postgre中user和schema

Post的操作：崗位：持久化對象，如果要修改也是需要放在事務中，否則也不會進行更新； --- 用户是一對多，多對多的集合； 三張表； 如果是多張表，解決方案是：使用VO，BO，展示信息需要轉化為界面的對象，Add的時候將對象轉化一下，這樣就需要比較多的轉化； -- 另一種解

User , List , 數據 , 雲計算 , postgre中user和schema , 雲原生

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u_16099254 頭像

歲月靜好呀 - uiautomation的窗口控件工具

窗體屬性： 佈局： autoscroll:自動顯示滾動條 location:窗體顯示的位置（x，y）配合startposition一起使用，startposition選用manual maximumsize:最大顯示範圍（寬，高） minimumsize:最小顯示範圍 size：窗體的實時大小 startposition：centersc

雲計算 , 背景圖片 , uiautomation的窗口控件工具 , 最小化 , 雲原生 , 標題欄

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u_15870054 頭像

u_15870054 - RocketMQ 重試機制詳解及最佳實踐

本文已被收錄至「RocketMQ 中文社區」技術專欄，該平台提供更多系統性學習資料和答疑💪 引言 本文主要介紹在使用 RocketMQ 時為什麼需要重試與兜底機制，生產者與消費者觸發重試的條件和具體行為，如何在 RocketMQ 中合理使用重試機制，幫助構建彈性，高可用系統的最佳實踐。 RocketMQ 的重試機制包括三部分，分別是生產者重試，服務端內部數據複

rocketmq , mq , 開源 , 雲原生 , 消息隊列

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u_13317 頭像

liutao988 - init container 初始化容器可以執行多條命令嗎

IoC容器是什麼？ IoC文英全稱Inversion of Control，即控制反轉，我麼可以這麼理解IoC容器： 　　“把某些業務對象的的控制權交給一個平台或者框架來同一管理，這個同一管理的平台可以稱為IoC容器。” 我們剛開始學習spring的時候會經常看到的類似下面的這代碼： ApplicationContext

spring , 雲計算 , xml , 加載 , 雲原生

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u_16213603 頭像

mob64ca13fd163c - OpenTSDB在grafana中展示中聚合函數怎麼配置

背景 過年前，寂寞哥給我三台機器，説搞個新的openTSDB集羣。機器硬件是8核16G內存、3個146G磁盤做數據盤。 我説這太摳了，寂寞哥説之前的TSDB集羣運行了兩年，4台同樣配置的機器，目前hdfs才用了40%，所以前期先用着這三台機器，不夠再加。 於是我只好默默地搭好了CDH5、openTSDB(2.1版本，請注意此版本號)、bosun，並在20台左右的

數據 , java堆棧 , 雲計算 , 連接數 , 雲原生

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 從 Linux Crontab 到 K8s CronJob，定時任務正在經歷怎樣的變革

背景 Job 表示短週期的作業，定時 Job 表示按照預定的時間運行Job，或者按照某一頻率週期性的運行 Job。比如： 許多傳統企業使用 Linux 自帶的 crontab 來做定時任務的方案，該方案非常簡單，適合做主機上的運維工作，比如定時清理日誌、週期性做健康檢查。隨着信息化時代的高速發展，業務變得越來越複雜，很多場景都需要定時任務，但是 crontab 方案存在高可用問題，不適合應用在業

crontab , kubernetes , 雲計算 , Linux , 雲原生

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yunxiao0816 頭像

雲效DevOps平台 - 應用環境能力 | 阿里巴巴DevOps實踐指南

編者按：本文源自阿里云云效團隊出品的《阿里巴巴DevOps實踐指南》，掃描上方二維碼或前往：https://developer.aliyun.com/...，下載完整版電子書，瞭解阿里十年DevOps實踐經驗。 每個軟件都無法離開其依賴的運行環境。從代碼的編寫、調試、測試、上線、運維，每個步驟都離不開對應環境的支持。對於測試環境的爭用、環境各階段需要滿足不同應用場景、軟件質量的守護、成本與效率優

devops , 阿里雲 , 雲原生 , 研發 , 環境搭建

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u_16213723 頭像

mob64ca1419e0cc - es aggregation 含義

SEH是WINDOWS中的異常處理機制，可以使代碼編寫者將軟件主要功能編寫和軟件異常情況處理的兩個任務分開。 SEH包含兩部分： 終止異常 異常處理 1、終止異常處理程序確保不管一個代碼塊（被保護的代碼塊是如何退出的，另一個代碼塊（終止處理程序總能被調用和執行。）） 終止處理語法在使用VC編譯器時：

es aggregation 含義 , 雲計算 , 控制流 , 雲原生 , 代碼塊 , 錯誤處理

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u_12187 頭像

karen - postgre 字段重複只展示一條

Question 在Web應用中，採用POST提交信息是非常常見的，然而如果目標頁面打開得太慢，用户就可能會刷新頁面，這時候之前已經提交過的信息就會被重複提交。即使用户成功打開了POST提交目標頁，之後他通過鏈接導航到別處了，再退回到POST提交目標頁時仍可能會重複提交頁面（例如因為瀏覽器緩存已失效）。而且，只要碰到重複POST提交的場景，瀏覽器就會問用户是否確認重做此操作

雲計算 , 重複提交 , 重做 , 雲原生 , postgre 字段重複只展示一條 , 返回結果

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u_14457 頭像

clghxq - dcoekr 國內倉庫設置

距2021數據技術嘉年華(2021 DTC)開始僅有1個月啦！ 本屆大會設置1個主論壇、12個專題論壇，將帶來超過60場主題演講！ （圖為部分出席嘉賓） 本文根據 韓鋒老師在2020數據技術嘉年華(2020 DTC)分享的主題《AnalyticDB，金融級雲原生數據倉庫及最佳實踐》整理而成。 一

大數據 , 雲計算 , 數據倉庫 , dcoekr 國內倉庫設置 , 數據庫 , 雲原生 , Python

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alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - AI Agent 的“進化之路”：從研究原型到生產級記憶系統，技術趨勢與產品對比

作者：柳遵飛（翼嚴） 前言 隨着 AI Agent 應用的快速發展，智能體需要處理越來越複雜的任務和更長的對話歷史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不斷增長的 token 成本，以及如何讓 AI“記住”用户偏好和歷史交互，都成為了構建實用 AI Agent 系統面臨的核心挑戰。記憶系統（Memory System）正是為了解決這些問題而誕生的關鍵技術。 記憶系統使 AI Agent 能夠像人類一樣

agent , 人工智能 , 雲原生

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u_12929 頭像

話不是這麼説的 - racher 如何配置hostPath 類型掛載宿主機目錄

因為國內網絡的原因，一直覺得網站備案很麻煩，找來找去找到一個速度比較快的vps，瑞豪vps，ping值一直都在170-210之間（推薦選擇加利福尼亞州聖克拉拉縣聖克拉拉市Take2Hosting公司 所在的機房），速度已經相當快了，我個人使用的linux系統，純文本界面，搭配了lnmp跑起來速度悠悠的，256的內存跑起來也飛快，無奈asp，asp.net這些windows下面的程

遠程桌面 , 雲計算 , ip , 雲原生 , 用户名

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - 為什麼lucky容器用host就打不開

安裝完畢後啓動HookLogger的應用程序，這是可以啓動模擬器，一般會有一個提示説是你的 HookLogger和模擬器沒有Hook上，你就直接點擊確定並關閉模擬器（不要急着把HookLogger也關 了）。 設置系統環境變量，新建一個環境變量，名稱為epocroot，變量值為/Symbian/9.1/S60_3rd。 重新啓動操作系統。

環境變量 , 文件名 , 雲計算 , 內存泄露 , 雲原生 , 為什麼lucky容器用host就打不開

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u_14902238 頭像

u_14902238 - AgentRun Sandbox SDK 正式開源！集成 LangChain 等主流框架，一鍵開啓智能體沙箱新體驗

讓智能體開發更輕盈，讓雲端運行更安全——AgentRun Sandbox SDK 開源發佈，賦能 Agentic AI 快速落地 引言：構建面向未來的 Agentic AI 基礎設施 在大模型與智能體（Agent）技術迅猛發展的今天，開發者不僅需要強大的模型能力，更亟需一個安全、彈性、易用且可擴展的運行環境來承載複雜的 Agent 邏輯。為此，我們正式推出函數計算

雲計算 , server , 雲原生 , typescript , Python

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u_16099279 頭像

夜行者3號 - 搭建類似GitHub本地git倉庫

0.Git與GitHub的區別 git與github是當代軟件開發中最常用的軟件版本管理工具之一。他們之間名字相似，在功能上也有相似之處，但是在實際應用中，他們要起到的作用是不同的。 (1)git是一個需要下載安裝的軟件，它運行在每一位軟件開發人員自己的電腦上。 (2)github是一個網站，該網站已被微軟收購。 (3)git是一個本地軟件版本管理工具，它

github , 版本號 , 雲計算 , 搭建類似GitHub本地git倉庫 , 雲原生 , Git

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u_12891 頭像

gjnet - 兩個容器不能連通

這周抽了點時間寫了這3道題，其實發現，中等題目與簡單題目，都是相對比較簡單的。有些中等的也還好，現在還是感覺困難的比較有意思，哈哈。 第十一題：盛最多水的容器 解題思路： 從最開始看到題目，其實就如同找到最大值一樣，面積不就是底×高，高為min（x,y）.t為兩個下標距離 從傳統遍歷的話，設置I，j，這樣

leetcode , 雲計算 , 數據結構 , 算法 , 兩個容器不能連通 , 雲原生 , 羅馬數字

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u_16099303 頭像

碼海航行俠 - resttemplate如何做cookies的自動保持

在HTML5中，本地存儲是一個window的屬性，包括localStorage和sessionStorage，從名字應該可以很清楚的辨認二者的區別，前者是一直存在本地的，後者只是伴隨着session，窗口一旦關閉就沒了。二者用法完全相同，這裏以localStorage為例。 1 if(window.localStorage){ 2 alert('This bro

有效時間 , 雲計算 , 默認值 , 雲原生 , jquery

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u_13416 頭像

detailtoo - 容器平滑重啓

背景 golang 程序平滑重啓框架 supervisor 出現 defunct 原因 使用 master/worker 模式 背景 在業務快速增長中，前期只是驗證模式是否可行，初期忽略程序發佈重啓帶來的暫短停機影響。當模式實驗成熟之後會逐漸放量，此時我們的發佈停機帶來的影響就會大很多。我們整個服務都是基於雲，請求流量從 四層-

子進程 , github , 容器平滑重啓 , 雲計算 , 重啓 , 雲原生

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u_16086277 頭像

wx6445e01fde863 - NetCoreKevin-DDD-微服務-現代化Saas企業級-WebAPI-前後端分離架構

NetCoreKevin 基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權和鑑權、CAP事件、SignalR、領域事件、MCP協議服務、IOC模塊化注入、Cors、Quartz自動任務、多短信、AI、AgentFramewo

微服務 , Vue , 架構 , 雲原生 , .net , 前端開發 , Javascript

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u_16213679 頭像

mob64ca140f29e5 - 策略RPC在哪個位置

併發與協調運行時(Concurrency and Coordination Runtime)是一個可以從任意.net 2.0程序語言進行訪問的託管代碼庫。 CCR解決了面向服務應用(service-oriented applications)對管理異步操作、處理併發、利用並行硬件和處理部分失敗(partial failure)的需求。它使得你設計的

雲計算 , 策略RPC在哪個位置 , 雲原生 , 異步操作 , 原語 , ui

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