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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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嗶哥嗶特 - 中國汽車產業下一程:路線圖3.0透露哪些信號?

在2025中國產業轉移發展對接活動現場,中國汽車工程學會監事會長李開國圍繞《節能與新能源汽車技術路線圖3.0》(以下簡稱“路線圖3.0”)作專題演講,系統梳理了中國汽車產業未來15年的發展目標、重點技術路線以及產業格局變化方向。 作為中國汽車行業持續推進十年的系統性戰略研究成果,《技術路線圖》已成為產業界、研究機構及政府部門的重要參考文件。本次發佈的3.0版本在結構體系、研

自動駕駛 , 技術路線 , 人工智能 , 基礎設施 , 數據分析

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JavaEdge - 亞馬遜為 Bedrock AgentCore 添加 A2A 協議,實現多智能體系統互操作

0 前言 亞馬遜 宣佈,在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 正式支持A2A協議**,讓基於不同框架構建的智能體之間能夠實現通信與協作。** 該協議支持來自 Strands Agents、OpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK 和 Claude Agents SDK 等框架的智能體以“通用且可驗證的

服務器 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , 協同工作

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一點人工一點智能 - 《高斯積分及其應用》

書籍:Gaussian Integrals and their Applications 作者:Oscar A. Nieves 出版:Chapman and Hall/CRC 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-《高斯積分及其應用》 01 書籍簡介 高斯積分是應用數學和物理學許多子領域的核心內容,尤其在概率論、統計學、統計力學、量子力學等主題中發揮

數學 , 高斯模糊 , 人工智能

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美狐美顏SDK開放平台 - 直播平台美顏SDK開發全流程:UI、算法、渲染到產品化的落地

在2025的直播賽道中,美顏能力已經從“加分項”變成“標配項”。無論是直播帶貨、娛樂直播還是視頻社交,只要涉及“露臉”,用户就天然會期待一個“更好看、更自然、更實時”的畫面。也正因如此,越來越多的平台開始思考:是否應該自研一套美顏SDK? 但當團隊真正着手做時,才發現這是一條從視覺體驗到工程實現都極具挑戰的道路。 這篇文章,就帶你完整走一遍美顏SDK的真實開發全流程:

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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IT獨行俠 - 機械指針圖像識別

1727: 鐘錶的指針 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 64 MB Description 鐘錶作為計時報時工具在我們的日常生活中必不可少。相信每個學習程序設計的人都想設計一款美觀實用且具有個性特色的鐘表軟件。如果要設計出美觀大方的圖形化用户界面,對程序設計初學者來説有一定的難度(以後通過自己的

圖形化 , 機械指針圖像識別 , include , 人工智能 , 計算機視覺 , ci

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成都古河雲科技 - 安防監控系統,如何為你的生活構築智慧安全屏障?

在快節奏的現代生活中,安全感已成為最珍貴的“奢侈品”。無論是遠行時對空無一人家中的牽掛,還是深夜對商鋪安全的一絲擔憂,這些潛在的焦慮都在無形中消耗着我們的心力。科技的意義,正是將這份不確定性轉化為確定的守護。安防監控系統,已不再是簡單的“錄像工具”,它正進化成為一個集感知、分析、預警與干預於一體的智能安全中樞。 一、 傳統監控的痛點:你家的攝像頭,真的“聰明”嗎?

數據 , 監控系統 , 人工智能 , 數據分析

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學技術贏未來 - 監控運維工程師技術教程

Prometheus默認解壓後無法直接訪問,且需要配置prometheus.yml,核心原因是它的默認行為是“最小化啓動”,未開放外部訪問權限+依賴配置文件定義監控規則/目標,具體邏輯如下: 1. 為什麼默認解壓後無法訪問? Prometheus默認啓動時,僅監聽127.0.0.1:9090(本機迴環地址),且未自動加載完整配置,導致外部機器無法連接: 解壓後直接執行

配置文件 , ip , 人工智能 , 深度學習 , 自動加載

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AI科技 - AI路邊攤掀起新一輪市民經濟風口——從調香到理髮,技術下沉讓街頭生意煥發活力

近日,36氪發佈的專題報道《AI席捲路邊攤》揭示了人工智能正以低門檻、強互動的方式滲tou中國街頭經濟。北京國家會議中心的一個小型集市櫃枱,憑藉“AI調香”小程序吸引長隊;北京潘家園古玩市場出現“AI手串”,每件手串內嵌入NFC芯片,可根據姓名、八字等信息實時推送運勢;陝西的老中醫店擺放“AI把脈”檢測儀,免費為路人提供健康調理建議;廣東街頭則出現“AI枱球”和“AI象棋”,玩家

數字化轉型 , 開發工具 , 人工智能 , 基礎設施

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數碼精靈abc - ElementPlus 的unocss 配置

記錄自己搭建前端項目的學習過程和開發過程,希望一起學習進步 採用Vue3+element-plus+axios+vue-router+sass……(目前剛開始是用到了這些,隨着開發慢慢更新) npm是比較慢的, 所以我用的是pnpm。安裝指令:npm i pnpm 簡單介紹下作用 Vue3:前端框架,能看我這個博客的應該不用我介紹了吧~

機器學習 , 封裝 , 人工智能 , 官網 , ios

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美狐美顏SDK開放平台 - 跨平台直播美顏sdk開發攻略:蘋果/安卓的兼容性與渲染適配

在直播行業飛速增長的今天,不論是娛樂直播、電商帶貨,還是線上教育、泛知識類內容,“美顏效果是否自然、流暢”已經成為平台體驗的核心競爭點之一。對於開發者來説,一個真正成熟、可在iOS與Android上統一體驗的直播美顏sdk,不僅是技術活,更是平衡性能、兼容性與用户體驗的一門藝術。 今天,小編將從跨平台架構、渲染鏈路、GPU適配、性能優化等角度,分享一套實際可落地的跨平台直播

美顏api , 跨平台美顏sdk , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 美顏SDK

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KlipC小助手 - 芝商所再次上調貴金屬期貨保證金,貴金屬承壓

KlipC報道:12月31日,芝商所表示,將在週三收市後,第二次上調貴金屬期貨保證金。 據KlipC瞭解,保證金上調意味着交易者在進行黃金、白銀等貴金屬期貨交易時,需要提供更多抵押品,以確保能夠履行交易義務。此前,第一輪保證金上調已於本週一開始生效。 芝商所聲明稱,這一決定是基於對“市場波動性以確保充足的抵押品覆蓋”的審查做出的。分析師指出,這一措施屬於風險管理的常規操作,但對市場的即時

數據 , 3d , 人工智能 , 深度學習

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上海拔俗網絡 - AI 病史採集系統:讓看病 “第一步” 更省心

去醫院看病,不少人都有過這樣的尷尬:面對醫生 “以前有沒有慢性病?”“吃沒吃過特殊藥物?” 的提問,要麼緊張得記不清細節,要麼絮絮叨叨説不到重點。這不僅讓醫生花大量時間梳理信息,還可能因為漏説關鍵病史影響診斷。而 AI 病史採集系統,就像給醫患雙方配了個 “貼心幫手”,靠三項實用技術,把病史採集變得又快又準。 首先是智能語音問答技術,幫患者 “順暢説病史”。以前填病史要對着複雜表格逐

NLP , 智能語音 , 人工智能 , 結構化 , 語音識別

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deephub - 從零構建能自我優化的AI Agent:Reflection和Reflexion機制對比詳解與實現

AI能否像人類一樣從錯誤中學習?反思型Agent系統不僅能生成回答,還會主動審視自己的輸出,找出問題並持續改進。 反思策略本質上就是讓LLM對自己的行為進行自我批評。有時反思器還會調用外部工具或檢索系統來提升批評的準確性。這樣一來系統輸出的就不再是一次性的回答,而是經過多輪生成-審閲循環優化後的結果。 目前主流的反思系統主要分為三類: 基礎Reflection Agent比較輕量,就是簡單的生成器

llm , 神經網絡 , 教程 , 人工智能 , 深度學習

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落花流水人家 - 深度學習 歸一化的作用

歸一化 (1)什麼是歸一化? 通俗理解,就是對原始數據進行線性變換把數據映射到[0, 1]區間。 具有的特點: 1、對不同特徵維度進行伸縮變換。 2、改變原始數據的分佈。使各個特徵維度對目標函數的影響權重是一致的(即使得那些扁平分佈的數據伸縮變換成類圓形)。

歸一化 , 數據 , 深度學習 歸一化的作用 , 人工智能 , 深度學習 , 原始數據

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GMICloud - GMI Cloud@AI 週報 | Gemini 3、Nano Banana Pro輪番炸場;Grok4.1低調發布;螞蟻靈光阿里千問接踵而至

關鍵詞:Gemini 3 ;Grok 4.1 ;螞蟻靈光; Giants 巴菲特重金入股谷歌;Meta 員工 AI 使用情況直接掛鈎 KPI 蘋果 CEO 庫克被曝最早明年讓位,內部稱蘋果 AI 已落後同行 2 年 金融時報最新爆料,蘋果現任 CEO 庫克最早將於明年退休,接棒人選為現任硬件工程高級副總裁

AI資訊 , google , 人工智能 , 深度學習

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墨舞天涯 - 會議室預約demo

題目描述 PP大廈有一間空的禮堂,可以為企業或者單位提供會議場地。這些會議中的大多數都需要連續幾天的時間(個別的可能只需要一天),不過場地只有一個,所以不同的會議的時間申請不能夠衝突。也就是説,前一個會議的結束日期必須在後一個會議的開始日期之前。所以,如果要接受一個新的場地預約申請,就必須拒絕掉與這個申請相沖突的預約。 一般來説,如果PP大廈方面事先已經接受了一個會場預約,

機器學習 , 數據 , include , 會議室預約demo , 人工智能 , ci

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mob64ca141a2a87 - AD 工程變更指令中 remove pins from nets

1 備份源工程,這樣即便是失敗也沒關係. 2 刪除工程對應的臨時文件,AAA.ncb,AAA.opt,AAA.APS 3 用文本編輯工具,不如UltraEdit,打開AAA.dsp,搜索字符串AAA,確認該字符串是工程名相關,並替換為BBB,替換完後,保存退出,修改AAA.dsp為BBB.dsp. 4 用文本編輯工具打開,AAA.dsw,

機器學習 , 文件名 , 文本編輯器 , 人工智能 , 工程文件

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技術領航探索者 - vaadin flow和element比較

struts2:數據校驗,通過XWork校驗框架實現(validation.xml) 根據輸入校驗的處理場所的不同,可以將輸入校驗分為客户端校驗和服務器端校驗兩種。服務器端驗證目前有兩種方式: 第二種: 使用validate()方法校驗時,如果Web應用中存在大量Action就需要多次重寫validate()方法,這使得代碼非常繁瑣。由於Struts2的

機器學習 , struts , 數據校驗 , xml , 人工智能

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思否編輯部 - VeloxCon China 2025 議程搶先看

在數據驅動一切的時代,從交互式商業智能、大規模 AI 訓練,到高併發實時分析與持續流處理,多樣化的現代工作負載正不斷挑戰傳統數據引擎的性能極限。 Velox 作為開源統一執行引擎,憑藉其向量化執行、編碼感知優化與硬件協同設計,正成為驅動這些關鍵場景的高性能基石。它不僅為 Presto、Spark 等平台提供了核心加速支持,其應用也已深入至 AI/ML 工作流、統一流批處理及雲原生時序數據庫等複雜場

人工智能 , 開源 , 開源項目介紹

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美團技術團隊 - ACL 2025 | 美團技術團隊論文精選

本文介紹了美團技術團隊在國際頂會ACL 2025中發表的8篇論文,研究方向覆蓋了生成式檢索算法、多目標偏好對齊訓練、富文本圖像理解、搜索詞推薦、跨語言遷移能力、多模態數學推理、第三人稱任務等技術領域,希望相關研究能給同學們帶來一些幫助或啓發。 ACL是計算語言學和自然語言處理領域最重要的頂級國際會議,由國際計算語言學協會組織,每年舉辦一次。據谷歌學術計算語言學刊物指標顯示,ACL影響力位列第一,是

人工智能 , 美團

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俞凡 - AI 智能體高可靠設計模式:並行執行

本系列介紹增強現代智能體系統可靠性的設計模式,以直觀方式逐一介紹每個概念,拆解其目的,然後實現簡單可行的版本,演示其如何融入現實世界的智能體系統。本系列一共 14 篇文章,這是第 1 篇。原文:Building the 14 Key Pillars of Agentic AI 優化智能體解決方案需要軟件工程確保組件協調、並行運行並與系統高效交互。例如預測執行,會嘗試處理可預測查詢以降低時延

人工智能

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靈臂Lybic - 當 AI 長出“眼睛、大腦和雙手”:Computer-Using Agent 是什麼?

從“動口”到“動手” AI 的新進化過去,我們熟悉的AI助手只能“回答”問題;今天,一種叫 CUA(Computer-Using Agent,計算機使用代理)的 AI 正在悄悄學會“動手”——像人一樣看屏幕、點鼠標、敲鍵盤,把一句話指令直接變成一整套電腦操作。它不再是“顧問”,而是“數字實習生”。 CUA 的三件套:眼睛、大腦、雙手 眼睛:圖形界面視覺理解通過截圖實時“看”屏幕,識別按鈕、

gui , agent , aigc , 人工智能

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baihai - “推理能力”的提升本質上是模型智能的提升嗎?

編者按: 推理模型的“推理能力”飛躍,究竟是模型本身的進步,還是工程編排的巧妙包裝? 我們今天為大家帶來的這篇文章提出了一個尖鋭的觀點:所謂“推理模型”的突破,本質上並非模型智能的根本性提升,而是通過工具調用與流程編排對模型能力停滯所做的工程性補償。 文章深入剖析了 GPT-5 等最新模型在執行任務時嚴重依賴 Python 沙箱、API 調用等外部工具的

llm , AI , 人工智能 , 深度學習

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