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saodiseng2015 頭像

掃地僧2015 - ASP.NET Core WebApi 集成 MCP 協議完全指南

前言 Model Context Protocol (MCP) 是一個標準化協議，讓 AI 客户端（如 Claude、ChatGPT 等）能夠通過統一的接口調用你的 API。本文將詳細介紹如何在 ASP.NET Core WebApi 項目中集成 MCP 支持，實現 AI 與你的服務無縫對接。 什麼是 MCP？ MCP（Model Context Protocol）是一個開放協議，旨在標準化 AI

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gogoSandy 頭像

風雨中的小七 - 解密prompt系列63. Agent訓練方案:RStar2 & Early Experience etc

當大模型成為Agent，我們該如何教會它“行動”？純粹的模仿學習（SFT）天花板明顯，而強化學習（RL）又面臨獎勵稀疏、環境複雜、探索成本高的挑戰。本文將帶你深入四種前沿的Agent訓練方案：ReTool, RAGEN, RStar2, 和 Early Experience，看它們如何巧妙地設計環境、利用反饋，讓Agent不僅“能幹”，而且“聰明”。 我們將看到一條演進路線：從優化單一動作（ReT

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lying7 頭像

躺柒 - 讀浪潮將至10國家的未來

1.馬鐙 1.1.在馬鐙出現之前，騎兵在戰場上的實際作用極其受限 1.2.戰馬的主要作用僅僅是將士兵運送到戰場上 1.3.馬鐙將騎兵與衝鋒的戰馬緊密地結合在一起，從而形成了一個強大的戰鬥單元 1.4.在中世紀早期，馬鐙剛剛傳入歐洲不久，法蘭克人的領袖查理·馬特察覺到了它的潛力 1.5.隨之形成的新的社會基礎結構為這些權力中心提供了支撐與保障 1.6.技術的指數級發展擴大了每個人和每件事的影響力

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躺柒 - 讀浪潮將至11困境

1.災難 1.1.在某種程度上，人類的歷史就是一部災難史 1.2.大流行病廣泛存在 1.3.兩場大流行病曾導致世界上多達30%的人口死亡 1.3.1.6世紀的查士丁尼瘟疫和14世紀的黑死病 1.3.2.1300年，英格蘭的人口約為700萬，但到了1450年，由於瘟疫的肆虐，人口鋭減到僅剩200萬 1.4.災難也可能是人為造成的 1.4.1.一戰和二戰分別導致

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wintersun 頭像

PetterLiu - 關於AI上下文工程重塑人機協作的 5 個顛覆性認知

關於AI上下文工程重塑人機協作的 5 個顛覆性認知 寶子們，AI界的大瓜來了！GAIR團隊剛發佈了Context Engineering 2.0，這可完全顛覆了我們對人機交互的認知。以前我們總想着怎麼設計prompt，現在才發現，context才是關鍵！ “一個人就是各種context的集合。”機器不是不夠聰明，而是缺乏處理context的能力。從1.0的context作為翻譯，到2.0的con

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第一週：深度學習的實踐（六）梯度現象和梯度檢驗

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第二課第一週的內容，1.10到1.14的內容，也是本週理論部分的最後一篇。 本週為第二課的第一週內容，就像課題名稱

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雲棧開源日記 - DeepCode：把論文和想法變成代碼的 AI 工具

看論文時，你是不是也遇到過這種情況？ 明明算法思路看懂了，但要自己從零實現，光是搭環境、調參數就要折騰大半天。或者腦子裏突然冒出個網站創意，想快速驗證一下可行性，卻被前後端開發的工作量勸退了。 最近發現香港大學開源的 DeepCode 項目，專門解決這類問題——用 AI 自動把想法轉成能跑的代碼。 這個工具能做什麼 DeepCode 是一個基於大語言模型的編碼工具，主要功能是把"人的想法"自動轉

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lying7 頭像

躺柒 - 讀浪潮將至12穿越浪潮

1.眾説紛紜的代價 1.1.在國家和超國家層面，在一個全面的、可執行的框架下，巧妙的監管可以平衡技術進步的需求與合理的安全限制，從科技巨頭和軍隊，到高校的小型研究團隊和初創企業，都應當受到監管 1.2.制定並實施有效的法規是一項艱鉅的任務 1.2.1.技術日新月異，但走完立法流程需要數年時間 1.3.目前，在車庫裏工作的業餘愛好者能接觸到更強大的工具，科技公司也在研發上投入了數十億美元，而

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lying7 頭像

躺柒 - 讀浪潮將至13遏制的關鍵步驟

1.審計 1.1.知識就是力量，力量就是控制 1.2.對技術控制來説至關重要 1.3.為技術創建安全的物理或虛擬隔離容器是基礎 1.4.實施有意義的監督，制定可執行的規則，並對技術執行情況進行審查，這些都是極其重要的 1.5.信任源自透明度 1.5.1.絕對需要在各個層面驗證系統的安全性、完整性和未受損狀態 1.6.外部審查的重要性不言而喻 1.6.1.全球範圍內並沒有形成系統性的、常

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ludangxin 頭像

張鐵牛 - 2. AI 輸出內容導出Word！docx4j+poi-tl 實現Markdown轉Word全流程

1.簡介 我們在上一章介紹瞭如果想實現將markdown內容轉換為word的話, 如果想要轉換後的word內容排版好看的話, 就需要將其轉換過程分為兩步 markdown→html html→ooxml(Office Open XML) word內容,word元信息本身就是個xml) 上一章節我們使用flexmark將markdown內容轉換為html內容, 完成了第一步, 本章節我們將介

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wintersun 頭像

PetterLiu - 谷歌Agent Development Kit架構概覽

寶子們，今天這個消息真的讓我驚呆了！Google搞了個大動作，直接把AI的交互方式給改寫了！以前AI都是等你把話説完才回應，現在不一樣了，它能一邊聽你説話一邊反應，還能被中途打斷，甚至能和其他AI實時協作！這就是谷歌新出的Agent Development Kit（ADK），異步I/O、狀態化會話、流式原生工具、實時回調……這哪是簡單的請求-響應啊，這分明就是真正的對話，AI終於有了“生命”的感

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daibitx 頭像

daibitx - Microsoft Agent Framework 接入DeepSeek的優雅姿勢

一、前言 ​ Microsoft Agent Framework 框架發佈也有一陣子了，在觀望（摸魚）過後，也是果斷(在老闆的威脅下)將幾個AI應用微服務完成了從Semantic Kernel 框架到Microsoft Agent Framework 框架中的遷移工作。 所以這篇文章,我想記錄一下在開發過程中的我總結的一下工程化用法。 二、Agent Framework是什麼 簡單來講，Micro

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wintersun 頭像

PetterLiu - 網絡圖片下載+VideCoding+DeepSeekOCR解析實踐

背景 某高校師資網站全面採用網絡圖片展示，網站是禁止右鍵使用下載，也不允許複製信息。我們試圖採集這些信息，使用目前智能體任務+VibeCoding+Deepsee-OCR解析 來突破這個問題。 流程拆解 第一步 html解析 智能體我們方便選擇space.coze.cn, 可以自行部署其他開源智能體框架 解析為一定格式的文本 XPath查詢 圖片URL結果集 Vide codin

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u_16391614 頭像

老艾的AI世界 - 白嫖最新ChatGPT和主流AI大模型，國內無限制使用

本文介紹8個免費使用ChatGPT等一眾頂尖大模型的網站，因為涉及到技術限制等因素，正文中不直接給出網址 GPT網站獲取及加速方法：網盤分享 1.網站一 用郵箱註冊後即可使用，支持Deepseek、ChatGPT、Google Gemini、Grok、Claude等主流大模型，並且支持聯網搜索

yyds乾貨盤點 , deepseek , AI大模型 , AI , chatgpt , 人工智能 , 深度學習

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五：自然語言處理 第二週：詞嵌入（五）GloVe 算法

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第五課的第二週內容，2.8的內容以及一些相關知識的補充。 本週為第五課的第二週內容，與 CV 相對應的，這一課所有

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wancle 頭像

萬村樂數字鄉村 - AI智能媒體助理，一款為自媒體人提供的神器測評報告

説到AI大家都懂，説到自媒體大家也懂，那麼把AI和自媒體結合到一起會是怎麼樣的？ 我覺得應該是更便利，更方便，原來我們在寫自媒體文章的時候也會用到AI來輔助一下，幫助我們潤色、修飾、給初稿、給大綱，最後發現該省的時間一樣沒有省下來，反而還要來回改，當時就在想如果從生成到配圖再到發佈全部自動化操作了該多好，最後還真被我找到了，AI智能媒體助理軟件。 今天我們就來測評一下這款軟件，

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codingtea 頭像

Coding茶水間 - 基於深度學習的手寫數字檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的手寫數字檢測系統 1. 前言​ 着新能源行業的快速發展，風力發電已成為清潔能源的重要組成部分。傳統風力渦輪機巡檢多依賴人工，存在效率低、成本高、受環境限制大、難以大規模實時監測等問題。為實現風力渦輪機的自動化、智能化、高精度檢測，我們基於 YOLO 算法設計並開發了一套完整的風力渦輪機檢測系統，可對圖片、視頻、文件夾及攝像頭實時流進行快速識別與可視化分析。下面為大家詳細

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u_16099211 頭像

笑傲江湖求敗 - 數學建模筆記一數據標準化_數據標準化是對數值型數據嗎

大數據建模中的數據標準化：行業標準與自定義規範深度解析 一、引言：為什麼數據標準化是大數據的“地基”？ 在大數據時代，企業面臨的最大挑戰從來不是“數據太少”，而是“數據太亂”： 電商系統中，“用户ID”可能同時存在字符串（user_123）、數字（123）和UUID（e5a5-...）三種格式； 金融機構的“交易時間”

大數據 , 數據 , 自定義 , AI , 元數據 , 後端開發 , Python

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OBCE666 頭像

OBCE666 - 餵飯級教程 II —— Dify x OceanBase seekdb 使用指南

君子性非異也，善假於物也。 —— 《荀子》 這篇文章，是繼上一篇公博大佬的大作《餵飯級教程 —— 基於 OceanBase seekdb 構建 RAG 應用》之後，第二篇 seekdb 使用教程類的內容。 歡迎各位老師也能根據文章中的步驟嘗試快速使用 Dify x seekdb 搭建屬於您自己的 AI 應用，也歡迎大家踴躍在評論區批評、指正、吐槽、謾罵~ 在這篇狗尾續貂的教程中，會為大家介紹：在

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algieba 頭像

阿爾的代碼屋 - [大模型實戰 02] 圖形化的大模型交互: Open WebUI部署指南

核心摘要 (TL;DR) 目標：為本地的 Ollama 模型穿上漂亮的圖形化界面 (GUI)。 工具：Docker + Open WebUI (社區最活躍的開源 WebUI)。 核心功能：媲美 ChatGPT 的對話界面、本地知識庫 (RAG)、自定義角色 (Agent)。 相信各位友人在上一篇文章中，已經學會了如何用ollama在終端中運行Qwen模型。命令行工具有時候

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lying7 頭像

躺柒 - 讀共生：4_0時代的人機關係09教育機構（上）

1.教育機構 1.1.為了開始滿足數字驅動、人工智能驅動的經濟的需求，教育和職業培訓必須有所改變 1.2.教育和職業培訓要想在接下來幾十年中與社會切實相關，就必須發生根本性的變革 1.3.如果我們堅持採用20世紀初建立的教育和培訓模式，就無法滿足人工智能驅動的未來對於教育和職業培訓的需求 2.將教育與職業培訓分離 2.1.要闡明教育和職業培訓之間的區別，最簡單的方法就是將教育視為學生通過學習成為

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四：計算機視覺 第三週：檢測算法 （四）YOLO 的完整傳播過程

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第三週內容，3.9到3.10的內容，同時也是本週理論部分的最後一篇。 本週為第四課的第三週內容，這一課所有

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iNeuOS工業互聯網系統 - AI輔助編程系統工程的注意事項-程序員從“農耕”走向“魔法”的時代

AI輔助編程系統工程的注意事項-程序員從“農耕”走向“魔法”的時代 目 錄 1..... 項目實踐依據... 2 2. 前言：軟件工程的範式轉移，從“關注過程”到“關注意圖”... 4 3..... 需求明確及AI審核：人與AI雙向的需求驗證... 4 4..... 更需要系統化思維：科學拆分業務單元... 4 5..... 受第三方組件影響：生成代碼不一定正確... 5 6..... AI的補丁

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yupi 頭像

程序員魚皮 - 全網最簡單的 OpenClaw 部署教程，5 分鐘擁有你的 AI 員工

大家好，我是程序員魚皮。 最近 OpenClaw（由 ClawdBot 改名）是真的火，它是一個能操作電腦幹活的 AI 數字員工。能幫你讀寫文件、編寫程序、執行任務，7×24 小時不休息。而且你隨時隨地掏出手機就能操控它，讓它幫你幹活。 網友也是把 OpenClaw 玩出花來了： 有人讓它自動清理上萬封郵件，收件箱直接幹掉 45%，省下幾十個小時的整理時間 有人用它搶演唱會

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