AI輔助編程系統工程的注意事項-程序員從“農耕”走向“魔法”的時代
目 錄
1..... 項目實踐依據... 2
2. 前言：軟件工程的範式轉移，從“關注過程”到“關注意圖”... 4
3..... 需求明確及AI審核：人與AI雙向的需求驗證... 4
4..... 更需要系統化思維：科學拆分業務單元... 4
5..... 受第三方組件影響：生成代碼不一定正確... 5
6..... AI的補丁思維：局部修改可能引入全局問題... 5
7..... 需要Review代碼：業務邏輯審核與把控... 5
8..... 更重視系統測試：小模塊的bug可能隱藏很深... 6
9..... 最終需要人工驗收：人始終是系統的負責人... 6
10... 結束語... 6
1. 項目實踐依據
項目實踐：基於Ai Coding,20天完成一個基於大模型的醫學分析系統：Ai體徵分析助手。
項目試用：https://www.aineuos.net。微信小程序：Ai體徵分析助手。
應用系統界面：
項目工程代碼：
AI應用請求分析：
2. 前言：軟件工程的範式轉移，從“關注過程”到“關注意圖”
在傳統軟件工程中，通過嚴謹的過程來控制質量：需求分析、詳細設計、編碼規範、代碼審查、測試流程……每一個環節都有明確的文檔和檢查點。這種“關注過程”的方式，主要是在人力成本高昂時代，最大限度地降低風險。
隨着AI輔助編程工具的普及，軟件工程的底層邏輯正在發生根本性變化。當AI自動生成大量代碼時，關注點從“如何寫代碼”轉向“如何表達意圖”。開發者不再需要親手開發每一行代碼，而是需要清晰地描述需求、拆解業務、驗證結果。
這種從“過程”到“意圖”的轉變，對系統工程提出了全新的挑戰。
3. 需求明確及AI審核：人與AI雙向的需求驗證
在傳統模式下，需求文檔（PRD）是人寫給人的説明書，難免存在歧義和遺漏。而在AI輔助編程中，需求文檔同時成為了AI的“輸入”。這就要求需求必須明確、無二義性。
假定需求已經是明確的，仍然需要AI來審核需求。將初步需求輸入AI來驗證邏輯和細節的合理性，迭代和完善需求。通過這種“人寫需求→AI嘗試實現→人根據AI反饋修正需求”的循環，可以大幅提升需求的準確性和完整性。
4. 更需要系統化思維：科學拆分業務單元
在AI輔助編程中，開發者必須對業務有深刻的理解，並具備科學拆分功能的能力。定義好模塊邊界、接口協議、數據流向等，甚至編寫好核心的架構骨架，然後讓AI在限定的上下文中填充具體實現。系統化思維不再是架構師的專利，而是每個參與AI協作的開發者的基本功。
5. 受第三方組件影響：生成代碼不一定正確
AI的訓練數據來自海量開源代碼，它生成的代碼會引用各種第三方庫和框架。這帶來兩個問題：一是引用的庫可能已經過時、存在安全漏洞，或者許可證不兼容；二是AI可能錯誤地使用API，導致功能異常。
儘管可以通過編譯，但是不代表不會出現異常提示。也有可能編譯後的代碼可以運行，但它不一定是最佳的實現方式。
這類問題通常比較容易修正，更換庫版本及調整參數，往往就能解決問題。
6. AI的補丁思維：局部修改可能引入全局問題
在與AI交互時，我們常常會針對某個小問題要求AI進行完善，例如針對某個問題進行修正，AI更多的時候會在其他地方“打補丁”來響應指令，為了快速修復一個bug，AI生成了臨時方案，這種“補丁思維”容易導致代碼逐漸偏離原有設計，並且產生冗餘代碼。
開發者需要識別這種補丁式增補代碼是否合理，最終決定是否要增補代碼。
7. 需要Review代碼：業務邏輯審核與把控
AI生成的代碼必須經過嚴格的代碼審查（Code Review）。這一點與傳統開發並無不同，審核代碼粒度視業務複雜度影響。
首先，關注邏輯正確性：AI是否理解了你描述的意圖？邊界條件處理了嗎？異常分支覆蓋？
其次，要根據業務複雜度決定代碼審核粒度。例如針對工業控制需要逐行審核，針對增刪改查需要代碼塊審核。但無論如何，代碼審查是不可省略的環節，是AI產出代碼質量最後防線。
8. 更重視系統測試：小模塊的bug可能隱藏很深
AI輔助編程，測試的重要性不降反升。因為代碼生成速度變快，bug的引入速度也可能變快。我們需要更完善的自動化測試套件，包括單元測試、集成測試、端到端測試，以及持續集成流水線，確保每次AI生成的代碼都能被快速驗證。測試不再是開發完成後的收尾工作，而是與編碼並行。
9. 最終需要人工驗收：人始終是系統的負責人
人工驗收不僅是對功能的確認，更是對非功能需求的檢查：性能、安全性、可維護性、用户體驗等。AI可能生成一個“能用”的系統，但不一定是“好用”“可靠”的系統。
AI是工具，人是決策者，驗收不是終點，而是人機協作持續優化的起點。
10. 結束語
AI輔助編程正在重塑軟件工程的實踐方式，從“會寫”到“會用”的轉變。
物聯網&大數據技術 QQ羣：54256083
物聯網&大數據項目 QQ羣：727664080
QQ：504547114
