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03:55 AM · Nov 07 ,2025
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keima-kai 頭像

keima-kai - The Future Of Design: Human-Powered Or AI-Driven?

This article has been kindly supported by our dear friends at STUDIO, a web design app supercharged with AI for unparalleled design freedom. Thank you! For years, reports have been warning

ux , AI , Design

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u_16018702 頭像

架構師李哲 - 大模型微調「數據集構建」保姆級教程（超全）

經驗之談：實踐表明，近80%的大模型微調失敗案例，根源都可追溯至數據集問題。 2024年堪稱“行業大模型元年”，金融、醫療、教育等各行各業都在積極佈局專屬AI助手。然而，許多企業在投入重金進行模型微調後，卻常常面臨“模型表現不及預期”的困境。 實踐中常見的三大困境： ● 災難性遺忘：模型在學習了新的專業知識後，原有的通用對話與理解能力顯著衰退。 ● 泛化能

數據 , AI , 大模型微調 , aigc , 人工智能 , 深度學習

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lori 頭像

張佔嶺 - mcp~客户端與服務端的通訊技術

mcp通訊協議 stdio sse streamable http JSON_RPC MCP 的傳輸層負責將 MCP 協議消息轉換為 JSON-RPC 格式進行傳輸，並將接收到的 JSON-RPC 消息轉換回 MCP 協議消息 請求 { jsonrpc: "2.0", id: number | string, method: string, params?: obj

AI , mcp

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huggingface 頭像

HuggingFace - 參加 Hugging Face 組織的 Gradio & MCP 智能體主題黑客鬆

🌟 歡迎參加 Gradio MCP 智能體主題黑客鬆！ 準備好了嗎？一場以智能體（Agent）和模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱 MCP）為核心的全球在線黑客鬆即將來襲！ 本次活動由 Hugging Face 舉辦，我們將共同探索基於 Anthropic MCP 和 AI Agentic 系統的最新可能性。 📅 活動時間： 2025 年 6 月

AI , mcp

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guoxiaoyu 頭像

努力的小雨 - 【附源碼】用Spring AI通殺所有MCP客户端，簡直離譜！

在上一章節中，我們講解了MCP服務，並以Spring AI作為客户端和服務端進行示例説明。然而，當前市面上已經存在眾多成熟的MCP客户端和服務端實現。那麼，Spring AI在這些現有方案中的適配程度究竟如何？接下來，我們將深入探討這一問題。 Spring AI客户端-第三方MCP MCP市場 我們先看下目前流行的MCP服務都有哪些，當然我們不必去手動實現已有的服務端，現在有很多MCP市場，比如

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guoxiaoyu 頭像

努力的小雨 - AI編程實戰：雲開發瘋狂助攻，React + Vite 做出 FPS 網頁遊戲不是夢

回想起最初接觸雲開發的那段時間，我出於練手的目的，開發了一款基於 HTML 的簡易槍戰遊戲。當我滿懷期待地將其展示給玩家時，沒想到卻被一句點評當場“點醒”了：這不就是打地鼠的升級版嘛？雖然當時聽了有些哭笑不得，但不得不承認，這位玩家的評價確實一針見血，讓我意識到遊戲設計在玩法創新上的不足。 在那之後，我又親自重新體驗了一遍遊戲，結果不得不承認，那位玩家的評價確實中肯：玩法的確和“打地鼠”如出一轍。

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guoxiaoyu 頭像

努力的小雨 - 點我！1分錢獲取你的專屬表白網頁，浪漫由大模型代運營

轉眼之間，MCP 技術已在人工智能領域炙手可熱，持續走紅超過半年，堪稱當下最受關注的“新晉頂流”技術。從最初的地圖類應用，到後來層出不窮的新聞類、工具類 MCP 智能體，各類場景的探索不斷拓寬，相關產品可謂比比皆是。不過，令人欣喜的是，近期終於成功推出了與支付相關的 MCP 工具，標誌着無論是個人開發者還是企業機構，都能夠更加高效地實現商業化落地與盈利模式的構建。最近也注意到又有一家新的智能體平台

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lf109 頭像

Nickey103 - Claude Code MCP 快速高效使用指南

Claude Code MCP 快速高效使用指南 概述 Model Context Protocol (MCP) 是一個開放協議，使大型語言模型能夠訪問外部工具和數據源。在 Claude Code 中，MCP 提供了標準化的方式來擴展 Claude 的功能，連接外部工具和服務。 基本配置命令 添加 MCP 服務器 基本語法： claude mcp add name command [args...

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weizwz 頭像

唯知為之 - 如何快速無縫的從 vscode 轉向AI編輯器 cursor、kiro、trae 等

如果你之前經常使用 vscode 的話，這篇文章會幫助你開始使用 AI 編輯器 kiro、cursor、trae 等，因為後者的配置和插件等都和 vscode 是共通的。甚至 kiro、cursor 等都是基於開源 vscode 的變種開發而來。 如果你是第一次使用類似 vscode 的編輯器，這篇文章也會幫到你，更快了解如何去安裝插件和修改配置。 以下教程都是以 kiro 為例，其他編輯器類似

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gogoSandy 頭像

風雨中的小七 - 解密prompt系列58. MCP - 工具演變 & MCP基礎

作為結構化推理的堅定支持者，我一度對MCP感到困惑：Agent和工具調用的概念早已普及，為何還需要MCP這樣的額外設計呢？本文就來深入探討MCP，看看它究竟解決了什麼問題。 我們將分幾章解析MCP：本章理清基礎概念和邏輯，後面我們直接以一個Agent為例演示全MCP接入的實現方案。 工具調用方式的演進 大模型調用工具的概念從ChatGPT亮相後就被提出，其表達形式經歷了三個階段演變： 1.

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XY-Heruo 頭像

花酒鋤作田 - [MCP][01]簡介與概念

簡介 MCP（全稱為Model Context Protocol，模型上下文協議）是一種面向大模型交互過程的通用上下文協議標準。其核心目標在於為模型構建一個結構化、可控、可擴展的語義執行環境，使語言模型能夠在統一的上下文管理體系下進行任務調度、工具調用、資源協作與狀態保持，從而突破傳統Prompt Engineering在多輪交互、指令組合與行為穩定性方面的瓶頸。 在傳統的大模型應用中，模型本身只

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XY-Heruo 頭像

花酒鋤作田 - [MCP][02]快速入門MCP開發

前言 很多文檔和博客都只介紹如何開發MCP Server，然後集成到VS Code或者Cursor等程序，很少涉及如何開發MCP Host和MCP Client。如果你想要在自己的服務中集成完整的MCP功能，光看這些是遠遠不夠的。所以本文及後續的MCP系列文章都會帶你深入瞭解如何開發MCP Client，讓你真正掌握這項技術。 準備開發環境 MCP官方SDK主要支持Python和TypeScrip

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XY-Heruo 頭像

花酒鋤作田 - [MCP][03]使用FastMCP開發MCP應用

前言 之前的示例用的都是MCP的官方SDK（版本 1.14.0），簡單使用還是沒問題的，但對於Sampling、Elicitation這些相對高級的功能，官方沒有提供Demo，而且因為比較新，網上也沒搜到能用的案例。以我自己的水平折騰了一天也沒搗鼓出來。在翻mcp源碼時意外發現了其內置的FastMCP，順藤摸瓜找到了FastMCP的官網，在官方文檔中找到了相關用法。這裏我們就用FastMCP來實現

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XY-Heruo 頭像

花酒鋤作田 - [MCP][04]Sampling示例

前言 在第一篇MCP文章中我們簡單介紹了Sampling： 採樣是工具與LLM交互以生成文本的機制。通過採樣，工具可以請求LLM生成文本內容，例如生成詩歌、文章或其他文本內容。採樣允許工具利用LLM的能力來創建內容，而不僅限於執行預定義的操作。 為什麼我們要在MCP Server通過Sampling方式調用Client的LLM，而不是MCP Server直接調用LLM呢？這背後其實有一套巧妙

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XY-Heruo 頭像

花酒鋤作田 - [MCP][05]Elicitation示例

前言 如果你之前接觸過LangGraph的"Human in the loop"概念，那麼理解MCP的Elicitation機制就會容易很多。這兩個功能非常相似，都是讓AI在需要時停下來，禮貌地向人類尋求幫助或確認。 想象一下，當你正在和朋友聊天，突然他問你："嘿，我該穿哪件襯衫去參加明天的聚會？"這時候你就會停下來思考，然後給出建議。Elicitation就是讓AI具備這種"求助"的能力。它允許

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XY-Heruo 頭像

花酒鋤作田 - [MCP][06]持久化記憶

前言 在之前的案例中，會話歷史都保存在內存中，一旦程序重啓，會話歷史就會丟失，導致AI沒法根據會話歷史推測用户當前意圖。這就像一個人記性特別差，每次見面都忘了之前聊過什麼，讓人感覺很不專業。 如果你之前使用過LangGraph，那應該知道LangGraph提供了checkpointer功能來管理歷史會話，可以把歷史會話保存到關係型數據庫或內存中。雖然LangGraph有這個功能，但是MCP官方文檔

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XY-Heruo 頭像

花酒鋤作田 - [MCP][07]logging和progress等功能説明

前言 截至目前（2025年9月19日），除了基礎的Prompt、Resource和Tool概念，FastMCP還提供了以下功能：Sampling、Elicitation、Roots、Logging、Progress、Proxy、Middleware、Composition和Authentication等功能 Sampling，採樣，在server端調用client的llm，實現功能解耦 El

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lying7 頭像

躺柒 - 讀浪潮將至04生命技術

1.生命技術 1.1.生命，這項宇宙中最古老的“技術”​，已經存在了至少37億年 1.2.在無盡的歲月裏，生命以緩慢、自主、無序的方式悄然進化 1.3.生命系統擁有自我組裝和自我修復的能力，如同利用能量的高手，能在各種環境中複製、生存和繁衍，其高超的技巧、精確的運作和快速的信息處理能力讓人歎為觀止 1.4.與人工智能的迅猛發展類似，合成生物學也正處於成本不斷降低、能力持續提升的快速發展階段 1.

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lying7 頭像

躺柒 - 讀浪潮將至05更廣泛的浪潮

1.更廣泛的浪潮 1.1.技術浪潮並非一兩種通用技術的簡單疊加，而是大約同一時期涌現的眾多技術的集羣式體現 1.1.1.以某種或多種通用技術為基礎，但又遠遠超出這些通用技術的範疇 1.2.通用技術扮演着催化劑的角色 1.2.1.發明會激發新的發明 1.2.2.技術浪潮為進一步的科學技術實驗奠定了基礎，為新的可能性叩開了大門 1.2.3.反過來又催生了新的工

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lying7 頭像

躺柒 - 讀浪潮將至06技術浪潮特徵

1.技術浪潮 1.1.俄烏衝突仍是一個里程碑式的事件，因為它凸顯了訓練相對不足的戰鬥力量如何利用消費市場上相對廉價的技術來進行快速組建和武裝 1.2.當技術能夠帶來如此顯著的成本和戰術優勢時，它的擴散與廣泛採用無疑將成為必然趨勢 2.固有特徵 2.1.技術的高度非對稱性影響 2.1.1.新技術會使得那些看似強大的勢力暴露出以前難以想象到的弱點和破綻 2.2.技術發展迅猛，呈現出一種超級進化

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lying7 頭像

躺柒 - 讀浪潮將至07驅動力

1.驅動力 1.1.技術持續進步的主要推動力來自那些原始的、與人性緊密相關的因素 1.1.1.不論是為了滿足好奇心、應對危機，還是追求財富、逃避恐懼，技術發展的核心始終在於服務人性的需求 1.1.2.只要人們有足夠的動力去研發和應用技術，技術便會應運而生，並得到推廣應用 1.2.迄今為止，沒有任何技術浪潮被真正遏制住 1.3.事實上，技術領域的較量一直以來都是地緣政治

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saodiseng2015 頭像

掃地僧2015 - ASP.NET Core WebApi 集成 MCP 協議完全指南

前言 Model Context Protocol (MCP) 是一個標準化協議，讓 AI 客户端（如 Claude、ChatGPT 等）能夠通過統一的接口調用你的 API。本文將詳細介紹如何在 ASP.NET Core WebApi 項目中集成 MCP 支持，實現 AI 與你的服務無縫對接。 什麼是 MCP？ MCP（Model Context Protocol）是一個開放協議，旨在標準化 AI

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gogoSandy 頭像

風雨中的小七 - 解密prompt系列63. Agent訓練方案:RStar2 & Early Experience etc

當大模型成為Agent，我們該如何教會它“行動”？純粹的模仿學習（SFT）天花板明顯，而強化學習（RL）又面臨獎勵稀疏、環境複雜、探索成本高的挑戰。本文將帶你深入四種前沿的Agent訓練方案：ReTool, RAGEN, RStar2, 和 Early Experience，看它們如何巧妙地設計環境、利用反饋，讓Agent不僅“能幹”，而且“聰明”。 我們將看到一條演進路線：從優化單一動作（ReT

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lying7 頭像

躺柒 - 讀浪潮將至10國家的未來

1.馬鐙 1.1.在馬鐙出現之前，騎兵在戰場上的實際作用極其受限 1.2.戰馬的主要作用僅僅是將士兵運送到戰場上 1.3.馬鐙將騎兵與衝鋒的戰馬緊密地結合在一起，從而形成了一個強大的戰鬥單元 1.4.在中世紀早期，馬鐙剛剛傳入歐洲不久，法蘭克人的領袖查理·馬特察覺到了它的潛力 1.5.隨之形成的新的社會基礎結構為這些權力中心提供了支撐與保障 1.6.技術的指數級發展擴大了每個人和每件事的影響力

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