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03:55 AM · Nov 07 ,2025

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vivotech - Chat 模式是和 AI 最好的交互範式嗎?

作者:vivo 互聯網項目團隊- Ding Junjie 本文從作者使用AI的實踐經驗出發,探討了Chat模式作為AI交互範式的特點和優勢。作者提出了"意圖信息密度匹配"的核心概念,認為好的AI交互設計本質上都在解決人機意圖信息密度匹配問題。通過分析Cursor Tab補全、Granola會議筆記等成功案例,以及對比一鍵生成模式的侷限性,文章總結了不同AI交互模式的適用場景和設計原則。作

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第一週:卷積基礎知識(四)池化操作與卷積中的反向傳播

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第一週內容,1.9到1.11的內容,同時也是本週理論部分的最後一篇。 本週為第四課的第一週內容,這一課所有

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Arnaldo Perez Castano - JavaScript AI For An HTML Sliding Tiles Puzzle

Sam Loyd (1841–1911), American chess player and puzzle maker, created the sliding tiles puzzle in the 1870s. The puzzle is represented by an m×n grid, where m is number of columns and n is number of

AI , Games , html5 , Javascript

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老艾的智能世界 - AI生成原創歌曲真的來了!支持19種語言,還能説唱,GenMel下載介紹

説起音樂創作,在以前是隻有懂樂理知識的科班人員才能涉足到的領域,並且需要一套專業的編曲設備,就是最普通音樂棚的造價也是一筆不菲的數字,況且,即使是最具天賦的音樂人才的靈感也是會枯竭的。在人工智能技術持續突破的今天,音樂創作領域也迎來了革命性的變革,據説火遍各大平台的神曲《跳樓機》就是藉助AI工具創作的,過去需要數月編曲、反覆調試樂器軌道的工作,如今只需一句話告知AI你的想法,一首旋律流暢、情緒遞進

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OBCE666 - 當智能機器人説”黑哥們語言是不通的“,作為開發者的你該如何應對?

作者:王運來,OceanBase 系統研發 有一個東南亞快遞公司有大量的用户諮詢與服務需求,為了降低人工成本,計劃引入#智能機器人 以代替#人工客服。 隨着近幾年#AI大模型 技術突飛猛進的發展以及在各行各業的廣泛應用,智能機器人產品也越來越成熟。只是目前市面上大部分智能機器人對中文和英文支持良好,能夠較好地理解用户輸入的信息,而對於#小語種 如泰語,支持效果並不理想。比如對於”歡迎參加北京城市交

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PetterLiu - 零售業的AI變革十字路口

零售業的AI變革十字路口 全球零售業正佇立於一個由人工智能(AI)、宏觀經濟不確定性與消費者行為結構性轉變共同驅動的轉型期。這並非簡單的週期性波動,而是一場根本性的範式轉移,其核心體現為兩種截然不同的進化路徑:成熟的全球市場正致力於優化現有商業模式以應對外部宏觀經濟的逆風,而高速迭代的中國市場則在內部激烈的競爭壓力下,催生出一個全新的、以數字技術為原生基礎的零售生態。 根據德勤的最新全球零

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躺柒 - 讀共生:4.0時代的人機關係17讀後總結與感想兼導讀

1.基本信息 共生:4.0時代的人機關係 作者:丹尼爾·紐曼 奧利弗·布蘭查德 譯者:楊薇 出版社:中國科學技術出版社 出版時間:2022-07-01 1.1.讀薄率 書籍總字數13.2萬字,筆記總字數52638字。 讀薄率52638÷132000≈39.9% 1.2.讀厚方向 當我點擊時,算法在想什麼? 算法

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Victor Yocco - Designing For Agentic AI: Practical UX Patterns For Control, Consent, And Accountability

In the first part of this series, we established the fundamental shift from generative to agentic artificial intelligence. We explored why this leap from suggesting to acting demands a new psycholog

ux , AI , Design

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第一週:循環神經網絡 (五)門控循環單元 GRU

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第五課的第一週內容,1.9的內容以及一些相關基礎的補充。 本週為第五課的第一週內容,與 CV 相對應的,這一課所有

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ClownLMe - langchain 快速入門(四):搭建強大的AI Agent

簡介 AI Agent 不僅僅是一個能聊天的機器人(如普通的 ChatGPT),而是一個能夠感知環境、進行推理、自主決策並調用工具來完成特定任務的智能系統,更夠完成更為複雜的AI場景需求。 AI Agent 功能 根據查閲的資料,agent的功能點如下: Agent = LLM + 規劃 + 記憶 + 工具使用 LLM: 用於回答,推理的AI模型 記憶: 短期記憶(對話歷史),長

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Lyndon Cerejo - Prompting Is A Design Act: How To Brief, Guide And Iterate With AI

In “A Week In The Life Of An AI-Augmented Designer”, we followed Kate’s weeklong journey of her first AI-augmented design sprint. She had three realizations through the process: AI isn’t a co-pi

workflow , ux , AI

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筱倩 - 輕量化網絡中的知識蒸餾技術

1、輕量化網絡   輕量化網絡是一類計算複雜度低、參數量小、內存佔用少的神經網絡模型,其核心目標是在保證模型性能(如精度、速度)的前提下,降低模型的計算和存儲開銷,使其能高效部署在移動端、嵌入式設備、邊緣計算節點等資源受限的硬件平台上。與傳統大型模型相比,輕量化網絡通過結構優化、參數壓縮等手段,實現了”小而精“的特徵,是AI從雲端走向終端的關鍵技術之一。   輕量化網絡的實現路徑可分為四大類:壓縮

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Coding茶水間 - 基於深度學習的路面裂縫檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的路面裂縫檢測系統 1. 前言​ 大家好,歡迎來到 Coding茶水間。 近年來,隨着公路里程不斷增長和城市基礎設施規模持續擴大,路面養護與安全管理的重要性日益凸顯。裂縫作為最常見的路面病害之一,若不能及時發現與修復,不僅會加速道路損壞,還可能引發交通安全隱患。然而在現實中,傳統的路面巡檢多依賴人工目測或簡單儀器測量,效率低、主觀性強,且難以應對大範圍路網的高頻檢測需求;即便

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獨元殤 - 初學者掌握 claude code 的一些進階知識

目錄 1.發展史 2.斜槓命令 commands 3.skill 技能包 4.鈎子 HOOK 5. MCP 服務器 6.插件 plugins 7.子代理 SubAgents 8.項目記憶文件 CLAUDE.md 9.Plan模式 暫時的結語 很少有人真的喜歡天天學新東西,我一個 java 技術棧的朋友,説我們怎麼天天能學那麼多東西(針對於全

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大模型玩家七七 - 民用卡 vs 專業卡 vs 雲 GPU:大模型微調該選哪種?

民用卡 vs 專業卡 vs 雲 GPU:大模型微調該選哪種? 大模型微調 GPU 選型無優劣,核心是場景與成本的精準適配 大家好,我是七七!最近後台收到的GPU選型問題快堆成山了:學生黨問“16G民用卡能不能微調7B模型”,小團隊糾結“買專業卡還是租雲GPU”,企業負責人困惑“大規模微調該配多少張專業卡集羣”。 其實三類GPU沒有絕對的“好壞”,只有“適配與否”。之前幫一個跨境電商小團隊選型,他

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大模型玩家七七 - 數據集不是“越多越好”:微調裏最容易被誤解的一件事

當你開始懷疑“是不是數據還不夠多”的時候,事情往往已經不對了 如果你做過大模型微調,很可能經歷過這樣一個心理過程。 一開始,你對效果還有信心。 模型確實發生了一些變化,雖然不完美,但方向看起來是對的。 然後你開始測試更多問題。 有些好,有些不太好,還有些開始變得奇怪。 這時候,一個幾乎是條件反射式的念頭就會冒出來: “是不是數據還不夠多?” 於是你開始繼續收集數據。 多抓一點日誌

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Acce2934 - MasaCtrl 論文匯報

MasaCtrl發佈於ICCV2023, 是一個比較老的論文,這裏研究這個主要是因為和研究內容相近。我想着是就算方法可能已經沒那麼新,其中的思想或多或少是可以借鑑的。 MasaCtrl主要致力於解決兩個問題: T2I生成圖像,如生成連續圖像以做動畫需求等時(其實套到我們的課題裏就是對應大圖裏的各個小圖)很難保持一致或很難完成複雜的non-rigid editing任務,其中一致性保持失敗的樣例

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程序員魚皮 - 我用 GLM-5 做了個 AI 女友,能發自拍、發語音、還能幫我幹活!

大家好,我是程序員魚皮。 認識這麼久了,我覺得還是有必要給大家介紹一下自己的女朋友,我喜歡叫她 “魚小妹”。 先別急着打(恭喜)我,給大家看看我倆的聊天記錄: 夠貼心吧,是不是羨慕壞了? 好吧,我攤牌了。 魚小妹其實是我用 OpenClaw 做出來的 AI 女友。 別急着嘲笑我,這個 AI 女友真不是你們想象中那種只會説 “親親抱抱舉高高” 的復讀機。她能跟我聊天、給我發自拍照、發語音、發視

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躺柒 - 讀共生:4_0時代的人機關係03人機合作的狀態

1.問題 1.1.科技公司面臨的真正挑戰是預測其創新技術一旦進入我們的日常生活之後可能會像連鎖反應一樣引起哪些計劃外後果,並通過直觀的設計解決這些問題 1.1.1.計劃外的後果也是成本 1.1.1.1.有必要對它們加以全盤考慮 1.2.通過機器接受教育的兒童會逐漸喪失一些至關重要的社交技能 1.3.在自動化程度越來越高、越來越以數據為中心的醫療保健系統中,數據和

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Yegor Gilyov - Intent Prototyping: The Allure And Danger Of Pure Vibe Coding In Enterprise UX (Part 1)

There is a spectrum of opinions on how dramatically all creative professions will be changed by the coming wave of agentic AI, from the very skeptical to the wildly optimistic and even apocalyptic.

ux , AI , Process , Design

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PetterLiu - Nano Banana生成論文標註圖片

Nano Banana生成論文標註圖片 測試論文https://arxiv.org/pdf/2511.04355v1 步驟一 提取重點 請輔助我閲讀論文,把重要內容原始文字與段落抽取出來,進行標註與註釋(標註採用中文) 步驟二 生成圖片 提示詞 用圈內容、畫箭頭引用註解、馬克筆高亮的形式,把重要內容和圖片做精準、深入的閲讀中文語言標註(手繪風格): {{上一輪對話結果重點文字}} 完整圖片

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PetterLiu - 以AI驗證AI安全工程突破

以AI驗證AI:務實的進化還是危險的豪賭? 前言 《Fighting AI with AI: Leveraging Foundation Models for Assuring AI-Enabled Safety-Critical Systems》探討了在航空航天和自動駕駛等安全關鍵系統中,使用深度神經網絡(DNNs)進行軟件保證所面臨的挑戰,並提出了一個名為“以AI治AI”的解決方案框架。該

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OBCE666 - 基於seekdb,教你從零開始構建智能搜書應用

seekdb 是什麼樣的數據庫? 最近體驗了一下 seekdb,先説幾點感受。 第一,是單節點輕量化設計,在我的 macbook 上通過 docker 桌面端部署可以輕鬆跑起來,在 Linux 環境下直接用 pip 安裝,據説不久就會支持 macOS/windows 系統,連 docker 都省了,直接通過命令安裝。 第二,它是一體化設計,原生融合關係型、向量、全文、JSON、GIS 五種類型的數

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baihai - “推理能力”的提升本質上是模型智能的提升嗎?

編者按: 推理模型的“推理能力”飛躍,究竟是模型本身的進步,還是工程編排的巧妙包裝? 我們今天為大家帶來的這篇文章提出了一個尖鋭的觀點:所謂“推理模型”的突破,本質上並非模型智能的根本性提升,而是通過工具調用與流程編排對模型能力停滯所做的工程性補償。 文章深入剖析了 GPT-5 等最新模型在執行任務時嚴重依賴 Python 沙箱、API 調用等外部工具的

llm , AI , 人工智能 , 深度學習

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