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網絡安全守衞 - MySql 中文文檔

1. max_connections（用户全局最大連接數） 配置語法： -- 創建用户時配置 CREATE USER '用户名'@'主機名' WITH MAX_CONNECTIONS = 數值; -- 修改已有用户配置 ALTER USER '用户名'@'主機名' WITH MAX_CONNECTIONS = 數值

主機名 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Android , 用户名 , Python

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python職業路線規劃：從入門到高級開發者的成長指南

Python 以其簡潔優雅的語法、強大的生態系統和廣泛的應用領域，成為當今最具職業競爭力的編程語言之一。無論你希望成為後端工程師、數據分析師、自動化工程師，還是 AI 領域的專家，Python 都能提供清晰的路徑。 本篇文章將從職業方向、技能成長路線、必備工具鏈、進階學習建議和就業規劃幾個維度，構建一套完整的 Python 職業發展路線圖，幫助讀者實現從入門到專業級開發

數據 , 後端開發 , Docker , Python

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u_16099206 頭像

編程夢想翱翔者 - 加密pdf如何解除 java

PDF文件運用的越來越廣泛，很多時候，在網上下載的資料為了保證資料的安全，很多時候都是加密的，這些加密的資料，如果我們不知道密碼的話，就很難處理，下面小編就告訴大家PDF加密如何打開吧。 1、急需查看一個加密的PDF文件而不知密碼的時候，我們可以試着借用PDF轉換器將密碼解除，就不需要麻煩別人去尋找密碼了。

鼠標移動 , 進度條 , 後端開發 , JAVA , 加密pdf如何解除 java

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u_16213621 頭像

mob64ca14017c37 - Ant Design下拉框怎麼獲取下拉值對應的數據

react-pullLoad React版本的pullLoad下拉更新 上拉加載更多 組件 pullLoad非 react 版本，支持 require.js 模塊化調用 示例 demo1document.body 作為容器 demo2ReactPullLoad 根節點 DOM 作為容器 demo3document.bo

加載更多 , 自定義 , 架構 , 後端開發 , ui

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u_16213697 頭像

mob64ca14137e4f - OCR文字識別 少數民族文字識別 國外文字識別

📖 引言 在全球化的今天，多語言處理已經成為現代應用的標配。然而，當我將目光投向小語種——特別是維吾爾語時，發現技術資源異常匱乏。這篇文章將深入探討我如何從零開始構建一個高精度的多語言識別系統，重點解決維吾爾語識別這一技術難題。 為什麼寫這篇文章？ 在開發「izdax 語音克隆平台」時，我面臨一個棘手的問題： 如何準確識別用户輸

後端開發 , 人工智能 , 維吾爾語 , unicode , 語音識別 , Python

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u_16099331 頭像

墨色天香 - Python 各種測試框架簡介（二）：unittest - 喵醬的書架 -

一、Unittest 框架概述 1.1 起源與發展 Unittest是Python標準庫中內置的單元測試框架，它的設計理念深受Java領域著名測試框架JUnit的啓發。作為一個免費開源的測試解決方案，Unittest在Python生態系統中扮演着至關重要的角色。 該框架在設計層面完全基於面向對象的設計思維，這意味着要熟練使用

測試方法 , 測試用例 , 用例 , 單元測試 , 後端開發 , Python

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u_14112 頭像

幸福的地圖 - ajax裏success裏賦值

ajax異步請求，$.each遍歷拼接數據 自己在做一個前後端分離的demo，現在需要用ajax異步請求後端數據，然後用jquery的$.each遍歷，然後拼接數據。 自己查閲資料，找到了一個很好的例子，按照自己的需求先用data.json來進行測試，測試成功了，稍作修改拿到我的前端代碼上可以拿到數據了！雖然對大家來説，這是個基本操作，但我前端知識比較差勁，能

數據 , ajax裏success裏賦值 , 架構 , 後端開發 , HTML , Json

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - [數據集][目標檢測]電力場景輸電線導線散股檢測數據集VOC+YOLO格式3890張1類

數據集格式： Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：3890 標註數量(xml文件個數)：3890 標註數量(txt文件個數)：3890 標註類別數：1 標註類別名稱:["defect"] 每個類別標註的框數： defect 框數 = 4044 總

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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u_39029 頭像

lingyuli - 大數據系統包含哪些組件？需要過等保嗎？_大數據_行雲管家

hdfs impala kudu spark flink hudi 技術在大數據生態中分工明確，應用場景各有側重，以下是它們的核心應用場景及典型搭配： 1. Hadoop HDFS：底層海量數據存儲 核心場景：作為分佈式存儲基石，適用於所有需要存儲海量數據（TB/PB級） 的場景，尤其擅長存儲結構化、半結構化、非結構化數

hdfs , 大數據 , 數據 , 後端開發 , SQL , Python

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u_17578016 頭像

wx690f58fc7961b - Java(day243)：Java 中如何實現分佈式緩存？

1. 利用成熟的分佈式緩存中間件 這是最常見和推薦的方式。這些中間件專門為分佈式環境設計，提供了完整的數據同步、一致性保證和高可用方案。 a. Redis 簡介：Redis 是一個開源的、高性能的鍵值對存儲系統。它支持多種數據結構（字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），並提供了豐富的功能，如持久化、過期淘汰、發佈訂閲、事務等。 Java 客户端：

redis , 客户端 , 緩存 , 後端開發 , Python

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u_12219 頭像

誤會一場 - 扣丁學堂簡述Linux系統查看網絡設置和連接命令詳解

網絡接口配置命令 ifconfig 1 ) 網絡接口識別 有線連接標識：eth0（舊版）或 enp0s3（新版）表示有線網卡。在輸出中，RX packets（接收包）和 TX packets（發送包）的數量為非零值（如 RX: 4853, TX: 4821），表明採用有線聯網

服務器 , ip , 運維 , 後端開發 , Linux , 網絡接口 , Python

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u_16099177 頭像

雲端小夢 - 廣義esprit算法

數據結構的概述 定義 我們如何把現實中大量而反覆的問題以特定的數據類型和特定的存儲結構保存到主存儲器(內存)中，以及在此基礎上為實現某個功能（比如查找某個元素，刪除某個元素，對所有元素進行排序）而執行的相應的操作，這個相應的操作也叫做算法。 數據結構=個體+個體的關係 算法=對存儲數據的操作 狹義： 數據結構是專門研究數據存儲的問題

數據 , 數據結構 , 架構 , 後端開發 , 廣義esprit算法 , 存儲方式

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u_15700751 頭像

bug菌 - 探索雲原生新基石：openEuler 22.03 LTS SP3 深度評測與雲原生實踐！

引言：雲帆濟海，基石為先 在數字化浪潮席捲全球的今天，雲原生（Cloud Native）早已不是一個遙遠的技術概念，它已經成為驅動現代應用架構演進的核心引擎。從微服務、容器化到持續集成/持續交付（CI/CD），雲原生技術棧正在重塑着軟件的開發、部署與運維模式。然而，“萬丈高樓平地起”，一個穩定、高效、安全的操作系統，正是支撐這棟雲原生“摩天大樓”的堅實基石。 openEuler，

redis , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Docker

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u_16099252 頭像

架構領航博主 - 一些好用的串口調試工具

除了 Bitly，支持 Modbus 協議的通訊調試工具和平台還有這些： Bitly是商業版，模擬modbus slave服務模擬時創建兩個免費，兩個以上要購買商業版激活 一、專業 Modbus 調試工具 ModScan 功能：支持 Modbus RTU/ASCII/TCP 協議，可讀寫寄存器、線圈等，適合設備調試。 平台：Windows

windows , tcp , 後端開發 , 工業自動化 , harmonyos

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u_16099254 頭像

歲月靜好呀 - nuscenes座標系參數

座標轉換的相關問題（橢球體、投影、座標系統、轉換、BEIJING54、XIAN80等... 最近需要將一些數據進行轉換，用到了一點座標轉換的知識，發現還來這麼複雜^_^，覺得自己真是愧對了武漢大學以及中科院這麼多年培養我，讓我上了好多課卻從來沒有好好聽，今天才知道其實很有用！不多廢話，給您分享下我的座標轉換之路。 P

dataset , System , transformation , 架構 , 後端開發 , parameters , nuscenes座標系參數

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u_19261 頭像

戀上一隻豬 - 基於ESP8266的智能澆花控制系統的設計_esp8266澆花

智能灌溉系統利用物聯網技術實現自動化澆水，通過土壤傳感器監測濕度，結合 ESP8266 模塊進行數據處理和無線通信，從而提高農業效率、減少水資源浪費。本系統開發基於常見硬件（如 NodeMCU 開發板）和軟件（Arduino IDE），部署簡單，適用於小型農田或温室。下面我將逐步解釋開發與部署過程，確保內容真實可靠。 1. 系統概述 智能灌溉系統的核心是實時監測土壤濕

開發板 , 物聯網 , 後端開發 , 引腳 , 遠程監控 , Python

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u_16213662 頭像

mob64ca140b466e - react.js - 簡述React中無狀態組件和有狀態組件的區別 - 個人文章

在 React 中，“無狀態組件（Stateless Component）” 和 “有狀態組件（Stateful Component）” 是兩個非常核心的概念。 理解它們的區別，可以幫助你更好地組織組件、提升可維護性。 什麼是無狀態組件（Stateless Component） 無狀態組件也叫 展示型組件（Presentational Compone

數據 , 設計理念 , 後端開發 , Python , ui

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mob64ca14154457 - 乾貨分享 | 深度學習零基礎進階第二彈 -

Abstract 隱式神經表示 （INR） 已成為使用神經網絡將離散信號編碼為連續、可微函數的強大工具。然而，不幸的是，這些模型通常依賴單體架構來表示高維信息，隨着維度的增長，導致計算成本過高。我們提出了 F-INR，這是一個框架，它依據函數張量分解重新制定 INR 學習，將高維任務分解為輕量級的、特定於軸的子網絡。每個子網絡學習一個低維資料組件（例如，空間或時間）。然後，

數據 , 神經網絡 , 後端開發 , 結構化 , Python

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - 哈希算法從原理到實戰

哈希表中鍵不可以重複但是值可以重複 哈希表的初始化 #include iostream #include unordered_map // 包含哈希表頭文件 #include string using namespace std; int main() { // 1. 聲明和初始化哈希表 // 創建一個鍵為string類型，值

初始化 , 迭代器 , 成員函數 , 後端開發 , Python

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u_16099227 頭像

雲端創新者 - React 框架原理與實戰-React 框架原理與實戰-04-01-01React基礎回顧_junying6的博客-博客

一、ReAct範式簡介 在AI智能測試和Agent開發中，ReAct（Reasoning + Acting）範式是核心方法。它通過邊思考邊行動的方式，實現智能體閉環動態決策。 Reasoning（推理）：分析任務信息、環境狀態和歷史數據，生成下一步行動策略。 Acting（行動）：根據策略執行動作，如調用接口、生

多任務 , 後端開發 , 自動化測試 , 迭代 , Python

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藍夢之翼 - 基於單片機的家庭火災警報系統設計_基於單片機的火災報警系統設計

功能效果演示 基於51單片機的智能家居控制環境監測智能防火火災報警系統 具體實現的功能 由STC89C52單片機+LCD1602液晶顯示屏+ADC0832模塊+蜂鳴器+DHT11温濕度傳感器 +煙霧傳感器+LED+按鍵構成 具體功能： 1、LCD1602液晶第一行顯示當前的煙霧值，第二行顯示當前的温度和濕度值；

課程設計 , 智能家居 , 單片機 , 後端開發 , 火災報警 , 滅火系統 , Python

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mob64ca13fe62db - 【AI理論學習】多模態介紹及當前研究方向_多模態人工智能

你是否還在為AI項目中同時處理文本、圖像和音頻數據而煩惱？面對TensorFlow、PyTorch等不同框架的兼容性問題，以及各種模態數據處理接口的差異，開發效率大打折扣。本文將介紹如何使用Ivy框架（The Unified AI Framework）輕鬆實現多模態數據的統一處理，讓你告別框架切換的痛苦，專注於模型創新。 讀完本文，你將能夠： 瞭解I

數據 , 加載 , 後端開發 , 模態 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第七章 數據庫類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第七章 數據庫類模塊 (文章目錄) 前言 本文主要講述兩類數據庫，關係型數據庫mysql和非關係型數據庫mongodb的常見操作步驟。 🗄️ 一、MySQL（關係型數據庫） 1. 安裝（本地開發） Windows / macOS： 推薦使用 MySQL Installer（官方

yyds乾貨盤點 , MySQL , mongodb , 後端開發 , Python

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mob64ca13fdd43c - 創新驅動 IBM以現代化架構推動數字化重塑新里程

全新架構與性能突破 IBM 近日正式推出 Granite 4.0 大模型系列，標誌着企業級 AI 技術在效率與性能平衡上實現重大突破。該系列採用創新的 Mamba-2/Transformer 混合架構，並在部分型號中融入混合專家（Mixture-of-Experts, MoE）機制，相比同類模型實現了 70% 以上的內存佔用降低和 2 倍推理速度提升，尤其在多會話處理和長上

後端開發 , 企業級 , Git , Json , Python

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