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漫步雲端的豬 - Tensorflow之keras模型建立與訓練

本文通過 MNIST 手寫數字識別案例，詳細講解了 TensorFlow/Keras 模型的搭建、訓練、評估和保存全流程，涵蓋了 Sequential 和函數式 API 兩種模型搭建方式，以及三種主流的模型保存方法。 目錄 一、前期準備：環境搭建與數據集加載 1. TensorFlow環境安裝 2. 加載MNIST數據集

API , 加載 , 權重 , 後端開發 , Python

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u_16099245 頭像

遊俠小影 - 鴻蒙HarmonyOS三方件開發指南(6)-ActiveOhos

HarmonyOS 5開發從入門到精通（六）：列表組件與數據渲染 在移動應用開發中，列表是最常見且重要的界面元素之一。HarmonyOS 5提供了強大的List組件和ForEach循環渲染機制，能夠高效地展示大量數據。本篇將深入講解列表組件的使用、數據渲染、性能優化等核心內容。 一、List組件基礎 1.1 List組件簡介 List組件是HarmonyO

List , 數據 , text , 後端開發 , Python

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u_15894377 頭像

wx638422bd63072 - day7,vertical-align,顯示與隱藏 ,圓角 邊框,透明度及兼容,ps常用工具,項目規範,icon怎麼用

day 07 知識回顧 1、相對定位是相對於什麼進行定位的？ 相對於自己原來的位置進行定位的 2、絕對定位是相對於什麼進行定位的？ 相對於定位父元素來進行定位的 3、行級元素支持寬高的屬性有哪些？ 左浮或者右浮 絕對定位 | 固定定位 display：block display：inline-block

ico , 後端開發 , ci , 圓角 , Python

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u_17465856 頭像

俗人Layman - 【一看就會一寫就廢 指間算法】無重複字符的最長子串—— 滑動窗口、字符串

指尖劃過的軌跡，藏着最細膩的答案~ 題目： 給定一個字符串 s ，請你找出其中不含有重複字符的 最長 子串 的長度。 示例 1: 輸入: s = "abcabcbb" 輸出: 3 解釋: 因為無重複字符的最長子串是 "abc"，所以其長度為 3。注意 "bca" 和 "cab" 也是正確答案。 示例 2:

指尖人生 , 雙指針 , 哈希表 , 滑動窗口 , c++ , 後端開發 , 最長子串 , c

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u_12218 頭像

棉花糖 - 計算機軟件工程班級簡介,熱點 | 優秀班集體——2015級軟件工程班

一、結對探索（4分）（漢字序號為一級標題，下同） 1.1 隊伍基本信息**（1分）（阿拉伯數字序號為二級標題，下同） 結對編號：；隊伍名稱：； 學號 姓名

HTTP , 權重 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_16747707 頭像

自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十二）

一、為什麼要遷移到 K8s？Docker Compose 的 3 個不可逾越瓶頸 1. Docker Compose vs K8s：核心能力對比（遷移的本質原因） 能力維度 Docker Compose（單機

Deployment , Pod , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Docker

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u_16099165 頭像

編程小達人 - 為什麼銀行ATM機不用JAVA寫

1、為什麼央行系統升級，無法通過網銀跨行轉賬？ 答：因為網銀跨行轉賬，需要用到央行的大小額系統和超級網銀。 2、為什麼ATM和POS機不受央行系統升級的影響？ 答：即便在大額和小額支付系統關閉的情況下（例如春節升級），也會不影響到POS的跨行刷卡和ATM跨行取款，因為這些交易只涉及信息流，可以通過銀聯CUPS實時轉接。涉及實際資金流轉的資金劃撥過程是可以

支付接口 , 系統升級 , 為什麼銀行ATM機不用JAVA寫 , 後端開發 , 網銀 , JAVA

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u_16213608 頭像

mob64ca13fe62db - TPS、併發用户數、吞吐量關係

併發用户數：是指模擬用户實際去 請求的用户數量，模擬每個人去操作。 吞吐量：可以是 流量 也 可以是業務量。 持續時間1分鐘 10個用户併發，按每秒1個線程數來計算 請求數= 10用户×60分鐘×1個線程= 600次請求。 吞吐量=600個請求。 吞吐率=600個請求÷1分鐘=60個請求/秒 持續時間1分鐘 20個用户併發，按每秒1個線程來計算

請求超時 , 高負載 , 基線 , 後端開發 , Python

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wx661607c93692e - Java 棧與堆內存詳解

一、JVM 內存模型概覽 Java 虛擬機（JVM）在運行時將內存劃分為多個區域，其中與開發者關係最密切的是： 棧（Stack） 堆（Heap） 方法區（Method Area，含常量池） 程序計數器（PC Register） 本地方法棧（Native Method Stack） 本文聚焦於 棧 和 堆。

Stack , 堆內存 , jvm , 後端開發 , JAVA

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網猴兒 - java怎麼動態得控制某個bean的生成

一 QuerySet 可切片 使用Python 的切片語法來限制查詢集記錄的數目。它等同於SQL 的LIMIT和OFFSET 1 Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT

外鍵 , 緩存 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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u_12868 頭像

langrisser - 我用過的聚類算法（四）

kmodes是一個專門用於聚類分類數據的Python庫，實現了k-modes和k-prototypes算法。這些算法填補了傳統k-means在處理分類數據方面的不足，特別適用於包含分類屬性的數據集。kmodes提供了與scikit-learn相似的熟悉接口，讓數據科學家能夠輕鬆應用這些強大的聚類技術。 項目核心概念解析 kmodes庫的核心在於解決分類數據的聚

聚類 , 數據 , 後端開發 , harmonyos , Git

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這是嚕嚕 - 用Python讀取和寫入Excel多工作表：openpyxl vs pandas對比

在日常辦公與數據分析中，Excel 文件（尤其是 .xlsx 格式）是信息交換的常見載體。Python 提供了多種處理 Excel 的工具，其中 openpyxl 和 pandas 是最主流的選擇。它們各有側重：openpyxl 專注於原生操作 Excel 文件結構（如樣式、公式、多工作表），而 pandas 則擅長以數據框形式高效處理表格內容。本文將通過多工作表讀寫場景，對比兩

數據 , 加載 , 後端開發 , 結構化 , Python

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u_16213638 頭像

mob64ca1405664d - 【週末閲讀】你不得不知道的10大AI賦能行業，你身邊都能找到！

行業痛點分析 當前AI教育培訓領域面臨多重技術挑戰。數據顯示，教育機構在數字化轉型過程中普遍存在技術應用效率低下、個性化教學實施困難等問題。測試顯示，超過67%的教育機構在應用AI技術時遭遇技術門檻過高、師資培訓不足的困境，而82%的機構反映現有AI教育產品難以滿足實際教學場景需求。 在AI時代，教育行業還面臨着內容生產效率低下

數據 , 後端開發 , 技術方案 , 解決方案 , Python

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u_17321650 頭像

ZKMALL - 全場景適配無壓力！ZKmall開源商城：Vue3架構賦能可落地可擴展

在企業搭建電商系統時，“技術架構老舊、落地部署複雜、業務擴展受限、場景適配不足”是眾多企業的核心痛點。市面上多數電商系統採用過時技術架構，後續擴展升級困難；部分系統部署流程繁瑣，需專業團隊長時間調試，落地效率低下；更有系統功能固化，無法適配零售、跨境、直播等不同業務場景，難以滿足企業多樣化發展需求。這讓本就追求高效落地與靈活拓展的企業陷入“落地難、擴展慢、適配窄”的困境。ZKma

可擴展 , yyds乾貨盤點 , 電商系統 , 架構 , 後端開發 , 模塊化

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u_16516078 頭像

博納軟雲之玉面飛龍 - JAVA城市嚮導同城達人系統源碼支持微信小程序+微信公眾號+H5+APP

JAVA城市嚮導同城達人系統：構建本地服務生態的技術解決方案 在共享經濟與本地服務深度融合的數字化時代，JAVA城市嚮導同城達人系統源碼支持微信小程序+微信公眾號+H5+APP，採用SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL技術架構，結合UniApp跨端開發框架，為本地服務行業提供了全面的技術解決方案。這套系統通過達人入駐機制、智能匹配算法和多維度安全體系，有

本地服務 , 推送 , 消息推送 , 後端開發 , JAVA

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u_16213711 頭像

mob64ca1416f1ef - Elasticsearch-dump - 技術人生 -

elasticsearch-dump源代碼解析：從elasticdump.js到transports模塊 項目概述 elasticsearch-dump是一個用於在Elasticsearch集羣之間遷移數據的工具，支持多種數據類型的導入導出。本文將深入解析其核心架構，從入口文件elasticdump.js到數據傳輸核心模塊li

elasticsearch , 數據類型 , 數據 , 後端開發 , harmonyos

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u_16099272 頭像

墨舞天涯 - 每天五分鐘—Python基礎知識點總結13張思維導圖（附全套教程）

Python作為一門簡單而強大的編程語言，已經成為了開發者、數據科學家、機器學習工程師以及自動化測試工程師的首選工具。無論是初學者還是有經驗的開發者，Python都能提供豐富的功能和靈活性，讓編程變得更加高效和愉快。本文將帶你從基礎知識到進階技能，一步一步瞭解如何成為一名Python高手。????? 一、Python簡介

時序數據庫 , 後端開發 , 開發者 , Python , Web

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u_17494575 頭像

mb689bf7a82caf3 - 程序化生成PDF：C#開發者實用指南

在現代軟件應用中，PDF文檔因其跨平台、內容固定性強以及易於分享的特性，扮演着不可或缺的角色。從生成報告、發票到電子合同，程序化地創建和管理PDF文檔已成為許多C#開發者的日常需求。但是，如何高效、靈活地使用C#編程語言，將動態數據轉化為高質量的PDF文檔，同時實現複雜的內容佈局（如文本、圖片、形狀和表格）呢？ 本文將深入探討如何利用C#強大的能力，結合一款功能豐富

插入圖片 , yyds乾貨盤點 , 數據 , pdf , 後端開發 , .net , 文檔 , c

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u_16213641 頭像

mob64ca14061c9e - javascript - 使用Vue2+webpack+Es6快速開發一個移動端項目，封裝屬於自己的jsonpAPI和手勢響應式組件

簡介：本項目通過Vue2.x框架與Webpack的結合，展現瞭如何構建一個足球主題的Web應用。項目利用了ES6的語法特性，包括箭頭函數和類語法，來提升代碼的簡潔性和可維護性。同時，Vue組件化開發、路由管理和狀態管理（Vuex）被用於構建用户界面和管理應用狀態。通過Webpack進行模塊打包，提高了項目開發效率和性能。此外，本項目還展示瞭如何處理實時數據更新，如比賽分數和球員信

ES6 , Vue , 後端開發 , webpack , harmonyos

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 無人機視角森林倒樹識別分割數據集labelme格式5018張2類別

數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：5018 標註數量(json文件個數)：5018 標註類別數：2 標註類別名稱:["roots","treefall"] 每個類別標註的框數： roots（樹根） count = 11988 treefall（倒樹）

數據集 , 無人機 , 後端開發 , JAVA , Json

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u_16040716 頭像

sangwu - 75. 顏色分類

75. 顏色分類 給定一個包含紅色、白色和藍色、共n個元素的數組nums，原地對它們進行排序，使得相同顏色的元素相鄰，並按照紅色、白色、藍色順序排列。 我們使用整數0、1和2分別表示紅色、白色和藍色。 必須在不使用庫內置的 sort 函數的情況下解決這個問題。 示例 1： 輸入：nums = [2,0,2,1,1,0] 輸出：[0,

yyds乾貨盤點 , 字符串 , 子串 , 子字符串 , 後端開發 , JAVA

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u_14344 頭像

冷月星 - python 錯誤處理

文章目錄 背景 問題初現 排查過程 階段一：依賴版本核對 階段二：新依賴安裝受阻 階段三：定位根本原因——Python版本不兼容 解決方案：安裝新版本的 Python 總結 背景 在軟件開發週期中，“本地運行正常，服務器報錯”是一個高頻出現的場景。此類問題往

服務器 , 後端開發 , 解決方案 , Python

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u_16099240 頭像

陌陌香閣 - java windows 管道通信

多進程有名管道通信 負責讀寫的程序 #includestdio.h #include unistd.h #include sys/types.h #include sys/stat.h #include unistd.h #include fcntl.h #include stdlib.h #include string.h #in

java windows 管道通信 , 算法 , include , c++ , 後端開發 , Linux , JAVA

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u_16213672 頭像

mob64ca140d96d9 - python - 鳥類識別系統-tensorflow項目

一、介紹 鳥類識別系統，通過TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，數據集使用經典的加利福尼亞大學CUB-200-2011鳥類數據集，對其進行多輪迭代訓練，最後得到了一個精度較高的模型，並搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、卷積神經網絡算法

圖像識別 , 卷積神經網絡 , 後端開發 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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