PIL（ Python Imaging Library）是 Python 的第三方圖像處理庫，由於其功能豐富，API 簡潔易用，因此深受好評。

自 2011 年以來，由於 PIL 庫更新緩慢，目前僅支持 Python 2.7 版本，這明顯無法滿足 Python3 版本的使用需求。於是一羣 Python 社區的志願者（主要貢獻者：Alex Clark 和 Contributors）在 PIL 庫的基礎上開發了一個支持 Python3 版本的圖像處理庫，它就是 Pillow。

Pillow 不僅是 PIL 庫的“複製版”，而且它又在 PIL 庫的基礎上增加了許多新的特性。Pillow 發展至今，已經成為了比 PIL 更具活力的圖像處理庫。

Pillow 的初衷只是想作為 PIL 庫的分支和補充，如今它已是“青出於藍而勝於藍”。

除了 PIL 和 Pillow 庫之外，Python 還提供了一些其他圖像處理庫：

• Scikit-image：一款基於 scipy 科學計算的圖像處理軟件包，以數組的形式對圖像進行處理；
• OpenCV：其實是一個 C++ 圖像處理庫，不過它提供了 Python 語言的接口。

Pillow 是 Python 中較為基礎的圖像處理庫，主要用於圖像的基本處理，比如裁剪圖像、調整圖像大小和圖像顏色處理等。與 Pillow 相比，OpenCV 和 Scikit-image 的功能更為豐富，所以使用起來也更為複雜，主要應用於機器視覺、圖像分析等領域，比如眾所周知的“人臉識別”應用。

Pillow版本支持

Pillow 支持跨平台運行，比如 Windows、Linux、MacOS 等，其最新版本為 Pillow 8.3.2，該版本支持 Python 3.6 及以上的版本（推薦使用）。Pillow 與 Python 支持版本的對照表如下所示：

版本對照表

Pillow庫特點

Pillow 庫作為圖像處理的常用庫，主要有以下三大特點：

1) 支持廣泛的文件格式

Pillow 支持廣泛的圖像格式，比如 "jpeg"，"png"，"bmp"，"gif"，"ppm"，"tiff" 等。同時，它也支持圖像格式之間的相互轉換。總之， Pillow 幾乎能夠處理任何格式的圖像。 

2) 提供了豐富的功能

Pillow 提供了豐富的圖像處理功能，可概括為兩個方面：

• 圖像歸檔
• 圖像處理

圖像歸檔，包括創建縮略圖、生成預覽圖像、圖像批量處理等；而圖像處理，則包括調整圖像大小、裁剪圖像、像素點處理、添加濾鏡、圖像顏色處理等。

3) 配合GUI工具使用

Pillow 庫可以配合 Python GUI（圖形用户界面）工具 Tkinter 一起使用。

除上述特點之外，Pillow 庫還能實現一些較為複雜的圖像處理操作，比如給圖像添加水印、合成 GIF 動態效果圖等等。