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u_13539 頭像

jowvid - Pytorch的to(device)用法-

PyTorch中，.to(device)是一個非常重要的方法，用於將張量、模型等對象移動到指定的設備（如CPU或GPU）。 import torch import torch.nn as nn # 檢查可用設備 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') print(

數據 , 顯式 , 後端開發 , 反向傳播 , harmonyos

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Navy 頭像

會飛的猴兒 - 【分佈式事務】2、分佈式事務Seata的應用與原理分析

title: date: 2025-12-25 12:36:28 categories: 事務 分佈式 tags: 事務 分佈式 Seata是一款開源的分佈式事務解決方案，支持AT、TCC、SAGA和XA事務模式。本文介紹了Seata的三種安裝部署方式：二進制安裝、Docker安裝和Kubernete

後端開發 , 分佈式事務 , JAVA , seata

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xiongod 頭像

xiongood - Vue 中 v-if 與 v-show 的使用方法與區別

Vue 中 v-if 與 v-show 的使用方法與區別 在 Vue 中，v-if 和 v-show 是兩個用於控制元素顯示與隱藏的核心指令，就像給元素裝了 “開關”，但兩者的 “開關邏輯” 和適用場景截然不同。掌握它們的用法和區別，能讓我們更合理地控制 DOM 顯示，提升頁面性能。 一、基礎用法 1. v-if：條件渲染（動態創建 / 銷燬 DOM） v-if 是 “條

動態創建 , Vue , 後端開發 , JAVA , Css

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u_16099256 頭像

智能創新者 - 如何在"Visual Studio Code"中使用" Git" 進行版本控制

第一章：高效版本控制中的Git標籤管理概述 在軟件開發過程中，版本控制不僅依賴於分支管理，更需要精準的里程碑標記。Git標籤（Tag）作為一種指向特定提交的靜態引用，廣泛用於標識發佈版本，如v1.0.0、v2.1.3等，便於團隊追溯和部署。 標籤的核心作用 標記重要的項目節點，例如正式發佈或關鍵修復 提供清晰

推送 , 後端開發 , harmonyos , 遠程倉庫 , Git

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u_16213639 頭像

mob64ca1405a060 - C++鏈表 實操

題目描述 請編寫一個程序，實現以下鏈表操作：構建一個單向鏈表，鏈表中包含一組整數數據。 1. 實現在鏈表的第 n 個位置插入一個元素，輸出整個鏈表的所有元素。 2. 實現刪除鏈表的第 m 個位置的元素，輸出整個鏈表的所有元素。 要求： 1. 使用自定義的鏈表數據結構。 2. 提供一個 linkedList 類來

i++ , 後端開發 , 鏈表 , ci , Python

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u_16213723 頭像

mob64ca1419e0cc - 提示詞（prompt）工程指南（一）：提示介紹_mb618b7a3518a5a的技術博客

效率的關鍵。想象一下：讓 LLM 生成的 JSON 直接被代碼解析，讓報告自動符合公司模板，讓客服回覆精準匹配品牌調性 —— 這些都得經過 Prompt Engineering 實現對輸出的精確控制。本文將環境拆解控制 LLM 輸出的核心技能，從格式約束到內容雕琢，再到風格塑造，幫你從 "能用" 升級到 "善用" 大模型。就是在大模型應用中，"得到答案"

字段 , 後端開發 , harmonyos , 結構化 , Json

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u_12891 頭像

gjnet - python 排班軟件 python排課

python學習之旅 學習課程（微信課堂-深入淺出學python by馬哥） 遇到問題 功能快捷鍵 合理的創建標題，有助於目錄的生成 如何改變文本的樣式 插入鏈接與圖片 如何插入一段漂亮的代碼片 生成一個適合你的列表 創建一個表格

代碼片 , 流程圖 , python學習 , python 排班軟件 , 後端開發 , Markdown , Python

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u_12968 頭像

davisl - fsm狀態機繪圖python

UML圖 UML圖常用的有 用例圖：從用户角度描述系統功能。 類圖：描述系統中類的靜態結構。 狀態圖：是描述狀態到狀態控制流，常用於動態特性建模 活動圖：描述了業務實現用例的工作流程 時序圖：對象之間的動態合作關係，強調對象發送消息的順序，同時顯示對象之間的交互 狀態圖 狀

狀態機 , 狀態圖 , 時序圖 , 後端開發 , fsm狀態機繪圖python , Python

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u_16213581 頭像

西洋無悔 - java MCP server see模式開發

1.java的設計模式可以分為3類： 創建型模式(5種)：工廠模式，抽象工廠模式，建造者模式，單例模式，原型模式； 結構型模式(7種)：適配器模式，裝飾器模式，代理模式，外觀模式，橋接模式，組合模式和享元模式； 行為型模式(11種)：策略模式、模板方法模式、觀察者模式、迭代子模式、責任鏈模式、命令模式、備忘錄模式、狀態模式、訪問者模式、中介者模式、

開閉原則 , 設計模式 , 後端開發 , JAVA , ci

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u_16213664 頭像

mob64ca140bbb8b - JavaSE 之旅05——集合

在 Java 編程世界中，集合框架是處理數據集合的核心工具，它為我們提供了一系列高效、靈活的數據結構，幫助我們應對各種複雜的存儲與操作需求。本文將帶你係統性地學習 Java 集合體系，從接口到實現類，從基礎用法到進階技巧，讓你徹底掌握這一核心知識點。 一、集合體系總覽 Java 集合框架主要分為兩大體系：Collection 體系和Map 體系。

List , 後端開發 , 示例代碼 , JAVA , Python

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u_14224 頭像

14224 - Java進階之路——如何從程序員到架構師，從碼農到專家Java進階技術方面-

算法基礎：進階之路的根基 本書以算法基礎作為進階旅程的起點，強調“時間複雜度”和“空間複雜度”的深刻理解。作者指出，性能優化的根源在於對算法本質的掌控：從線性搜索到二分查找的複雜度躍遷，從冒泡排序到快速排序的遞歸分治策略，每一個算法案例都暗含着工程與數學的交織邏輯。書中通過逆向復現經典算法的實踐方

複雜度 , erlang , 數據結構 , 架構設計 , 後端開發 , Python

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u_16099302 頭像

技術極先鋒 - Flynn初探：基於Docker的PaaS平台

Flynn擴展性設計：如何定製開發PaaS平台功能 你是否在使用PaaS平台時遇到功能受限的問題？是否需要根據業務需求定製特殊功能？本文將以Flynn為例，詳細介紹如何通過其模塊化架構實現PaaS平台的功能擴展，讓你輕鬆打造專屬的應用部署環境。讀完本文，你將掌握插件開發、API擴展和自定義資源等核心擴展技術。 一、Flynn架

paas , API , 自定義 , 後端開發 , Python

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - AGV/AMR與電梯控制系統對接技術詳解：通過485通訊和TCP/IP等協議實現穩定連接，需配置電梯狀態檢測器、樓層傳感器等核心設備。系統包含感知中樞、通信網絡、能源供應等模塊，支持梯控專用與人工模式

探討一下AGV機器人和AMR與電梯控制系統（梯控）高效對接的方法和技術。 前言：為了實現精準對接，梯控需引出485通訊線連接到機器人控制器，確保信號傳輸穩定，減少干擾和延遲。電梯梯控與機器人/AGV/AMR聯動器的電源應分開設置，RS-485通訊既可點對點也可通過485HUB實現多設備間的靈活通信，適應多種場景下的電梯資源共享需求。此外，通過網線與

tcp , ip , 後端開發 , 信號傳輸 , 應用場景 , 網絡 , 網絡協議 , Python

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u_16099279 頭像

夜行者3號 - 助力Shopee 重構系統發佈 ETL 功能，SeaTunnel 在電商巨頭的實踐經驗

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平台 輸入框內輸入如下內容： 創建一個電商數據實時分析解決方案，使用Seatunnel實現：1) 從Kafka消費訂單事件 2) 數據清洗(去重、格式轉換) 3) 實時計算GMV等關鍵指標 4) 結果寫入ClickHouse。要求包含：完整的config文件、水位線處理

性能優化 , 數據 , 後端開發 , 錯誤處理 , Python

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於python的新能源汽車數據分析系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔可免費

摘要 隨着新能源汽車產業的蓬勃發展，海量相關數據不斷產生，對這些數據進行有效分析對行業決策、產品研發等至關重要。本系統基於Python語言設計並實現了一套新能源汽車數據分析系統。系統採用Python的多種數據分析庫與工具，如Pandas進行數據清洗與預處理，Matplotlib、Seaborn等實現數據可視化，Scikit-learn用於構建數據

數據 , 後端開發 , 數據分析 , JAVA , Python

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u_16297326 頭像

虎斑嘟嘟 - 大模型推理階段的計算優化：投機解碼的馬爾可夫決策過程

大模型推理階段的計算優化：投機解碼的馬爾可夫決策過程 引言 在大語言模型(LLM)時代，推理階段的計算效率已成為制約其廣泛應用的關鍵瓶頸。傳統的自迴歸解碼方式雖然簡單可靠，但其串行生成特性嚴重限制了推理速度。投機解碼(Speculative Decoding)作為一種創新的推理加速技術，通過"推測-驗證"的並行化範式，在保證生成質量的前提下顯著提升推理效率。本文將深入

List , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , .net , 決策過程

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u_16099331 頭像

墨色天香 - Java NIO

在 Java IO 編程中，傳統的字節流與字符流大家都不陌生，但當面對高併發、大文件處理等場景時，NIO（New IO）中的 Buffer 與 Channel 逐漸成為性能優化的關鍵。本文將深入剖析 Buffer 與 Channel 的核心概念，通過對比傳統 IO 流，帶你理解它們為何能顯著提升 IO 效率，並配合直觀的圖示幫你建立清晰的認知。 一

channel , 開發語言 , 後端開發 , buffer , JAVA , harmonyos , nio

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u_16099234 頭像

技術筆耕者 - 如何快速傳輸大文件：4 種大文件傳輸有效的方法 -

超大文件的郵件傳輸常常給企業帶來各種挑戰，尤其在協作頻繁的環境中。傳統的郵件系統對附件大小設定了嚴格的限制，導致用户不得不壓縮或打包文件，這樣不僅耗時，還可能損害文件質量。而Ftrans Outlook超大附件插件的出現，使得超大文件的發送變得簡單而高效。這個插件通過無縫集成於Outlook，用户可以輕鬆發送TB級超大文件，無需擔心傳統限制。同時，Ftrans提供的安全措施，如傳

郵件系統 , 安全措施 , 後端開發 , Outlook , Python

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u_14850 頭像

ctaxnews - NGINX從入門到精通導航 -

為什麼 Nginx 是現代 Web 架構的“流量入口”？ 在當今高併發、微服務盛行的時代，Nginx 已成為絕大多數網站的“第一道門”。無論是淘寶、騰訊、Netflix 還是 Kubernetes Ingress，背後都有 Nginx 的身影。 它不僅是靜態資源服務器，更是反向代理、負載均衡、API 網關、WAF 防火牆的核心組件。 本

服務器 , 後端開發 , Nginx , 前端 , Python

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yychuyu 頭像

良許Linux - 20+歲男生程序員，想聽聽35歲程序員的建議

大家好，我是良許。 昨天晚上下播後，一個粉絲給我發私信，説他今年23歲，剛做程序員一年多，看到網上到處都在説35歲危機，問我這個過來人有什麼建議。看到這條消息，我突然想起自己24歲剛畢業那會兒，也是滿腦子焦慮，擔心自己從機械轉行到嵌入式會不會走錯路，擔心自己技術不夠好會不會被淘汰。現在我已經過了36歲，這些年的經歷讓我對這個問題有了很多不一樣的思考。 1. 先説説我見過的35歲程

嵌入式 , 商業 , c++ , 後端開發 , 外包 , c

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lizhuo6 頭像

oioihoii - Visual Studio 2026真的值得升級嗎中國開發者實測報告

2025年11月11日，微軟正式發佈Visual Studio 2026，國內開發者社區瞬間炸鍋！這款號稱"世界首個智能開發環境（IDE）"的更新，解決5000多個bug、響應300多項功能請求，實測解決方案加載速度和UI響應時間直接砍半，最關鍵的是承諾100%兼容VS2022的項目和擴展。面對這樣的開發神器，你還要守着VS2022當"釘子户"嗎？ 為什麼現在必須升級到Visual

c++ , 後端開發 , 解決方案 , 開發者 , Visual , c

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love51 頭像

GhostLover - python32位開發軟件

python的創始人為吉多·範羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年的聖誕節期間，吉多·範羅蘇姆為了在阿姆斯特丹打發時間，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。 最新的TIOBE排行榜，Python趕超PHP佔據第五！！！ 由上圖可見，Python整體呈上升趨勢，反映出Python應用越來越廣泛並且也逐漸得到業內的認可

python32位開發軟件 , 字節碼 , 後端開發 , Python

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u_16078995 頭像

編程編橙 - 基於微服務springcloud雲智慧工地物聯網SaaS平台源碼（監管大屏+移動APP）

智慧工地物聯網平台基於移動互聯、物聯網、智能算法、地理信息系統及大數據分析等現代信息技術，構建了項目現場"人機料法環安"六大施工要素的數字化管理體系。通過智能感知設備和數據分析技術，實現施工全過程可視化管理和綠色生態建造目標。 智慧工地雲平台系統，依託計算機技術、物聯網、雲計算、大數據、人工智能、VRAR等技術相結合，對建築工地中

移動端 , 數據 , 智慧工地 , 推送 , 後端開發 , JAVA

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 車輛尾氣檢測排放系統-可視化大屏展示-計算機畢業設計源碼

一、研究背景與意義 環境保護政策驅動 隨着全球氣候變化問題日益嚴峻，各國對環境保護的重視程度不斷提升。我國提出“雙碳”目標（碳達峯、碳中和），對機動車尾氣排放的監管要求愈發嚴格。車輛尾氣中的一氧化碳（CO）、碳氫化合物（HC）、氮氧化物（NOx）等污染物是空氣污染的主要來源，直接影響空氣質量與公眾健康。 傳統尾氣檢測系統多以表格數據或簡單報表形式呈現，存

數據 , 數據採集 , 實時監控 , 後端開發 , JAVA

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