數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

圖片數量(jpg文件個數)：1980

標註數量(xml文件個數)：1980

標註數量(txt文件個數)：1980

標註類別數：5

所在github倉庫：firc-dataset

標註類別名稱(注意yolo格式類別順序不和這個對應，而以labels文件夾classes.txt為準):["dog","person","qs_no","qs_yes","rope"]

每個類別標註的框數：

dog 框數 = 2414

person 框數 = 2078

qs_no 框數 = 208

qs_yes 框數 = 537

rope 框數 = 1028

總框數：6265

圖片分辨率：多分辨率圖片,如667x500,500x500等

使用標註工具：labelImg

標註規則：對類別進行畫矩形框

重要説明：qs_yes表示牽狗系狗繩，只有人狗都存在時候才會標註，qs_no表示牽狗沒系狗繩，只有人狗都存在時候才會標註，

特別聲明：本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證，數據集只提供準確且合理標注

圖片預覽：

標註例子：