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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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u_16099239 頭像

夢裏憂鬱 - clusterip內部不通

分佈式ID 生成的ID使用場景 幾乎所有的業務系統，都有生成一個記錄標識的需求，例如：message_id, order_id。這個記錄標識往往就是數據庫中的唯一主鍵，數據庫上會建立聚集索引（cluster index），即在物理存儲上以這個字段排序。 在數據量大時往往需要分庫分表，這些ID經常作為取模分庫分表的依據，為了分庫分表後數據均勻，ID生成往往有“取模

遠程調用 , 分庫分表 , 雲計算 , 數據庫 , 雲原生 , clusterip內部不通

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 能進大廠的 Redis 分佈式鎖，和你現在寫的差在哪？

大家好，我是小米，今年 31 歲。寫這篇文章的時候，我正坐在公司工位上，盯着 禪道 上一個“看似簡單”的 Bug 單子發呆。這個 Bug 的標題只有一句話： “生產環境：訂單重複扣款，概率出現” 如果你是 Java 工程師，看到這句話，後背基本已經開始冒冷汗了。那一刻，我腦子裏閃過的不是 JVM，不是 GC，也不是 SQL，而是一個老朋友——

redis , 服務器 , yyds乾貨盤點 , 分佈式鎖 , 數據庫

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - Redis GEO深度剖析：地理位置信息存儲與查詢實戰指南

一、引言：當Redis遇見地理位置 在現代互聯網應用中，基於位置的服務（LBS）已經成為標配功能。無論是外賣App附近的商家推薦、打車軟件的司機匹配，還是社交應用的好友發現，都離不開高效的地理位置計算。傳統的關係型數據庫在處理這類空間數據時往往力不從心，而Redis的GEO數據結構應運而生，為我們提供了簡單高效的解決方案。 Redis GEO的核心價值：

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , Git

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u_15742790 頭像

數據科技訊 - 從感性到理性，中國文旅的未來到底在哪裏？

當文旅行業還在沉迷於 “詩與遠方” 的感性敍事，當多數項目困在 “概念造勢易、實景落地難” 的怪圈，中國文旅的破局之路，似乎正迎來一場 “文理之分” 的深刻變革。有人執着於用浪漫話術勾勒烏托邦，卻讓美好停留在宣傳頁；而中國電建地產，這位自帶理性基因的 “文旅理科生”，正以北京山谷為答卷，用 “嚴謹、兑現、四季、温暖” 四大核心密碼，給出了關於行業未來的全新答案 —— 文旅的高級形

使用場景 , 數據 , MySQL , 錨定 , 數據庫

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u_17480953 頭像

AIIData數據中台 - airflow元數據拾取能力演示

摘要： 本文檔介紹如何在Linux服務器上部署Airflow服務，與openmetadata進行集成，後在openmetadata系統中實現對Airflow工作流數據的拾取以及數據庫元數據的拾取。 • openmetadata：1.6.0 •airflow：2.9.1 元數據管理平台基於開源項目OpenMetaData建設 元數據管理平台Op

服務器 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 虛擬環境 , 元數據 , 數據庫 , 開源

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weiyuqingcheng 頭像

006玩命 - uxdb ops

安裝 ./uxdb-zkfr-linux7-x86_64-v2.1.1.run 優炫數據庫服務啓動、停止 su uxdb cd /opt/uxdbinstall/dbsql/bin/ ./ux_ctl -D /opt/uxdbinstall/dbsql/data/dbhome_1/ stop ./ux_ctl -D /opt/uxdbinstall/dbsql/d

MySQL , 數據庫 , 優炫數據庫 , uxdb

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8s中RPAD函數使用介紹

在測試過程中，進行邊界值測試或是其他有插入大量數據的需求場景，可以藉助 lpad 或 rpad 函數生成滿足特定條件的數據存入變量當中，並將該變量作為參數插入或拼接在 sql 語句當中完成邊界值用例的設計。 RPAD 函數：返回 source_string 的一個副本，右填充達到 length 參數指定的總字節數。函數返回類型取決於，source_string、pad_st

oracle , GBase 8s , 字符串 , 數據 , 存儲過程 , 數據庫

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luckyshiliang 頭像

luckyliang - 三、夜鶯集羣部署之redis哨兵模式篇

目標：部署一主兩從3哨兵的模式 按照企業級標準設置redis參數（對redis.conf做基礎設置、安全設置、內存設置、持久化等參數） 步驟： 操作系統設置主機名、進程數限制、依賴包安裝、源、關閉防火牆、對時等。 redis下載，解壓，編譯安裝。 做成systemd服務管理。 配置主從。 配置哨

redis , 夜鶯集羣 , 數據庫

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AllBigFish 頭像

AllBigFish - WSL2安裝PostgreSql並遠程連接Windows圖形工具

“個性化需求/小白縫合低創” Ubuntu 版本為 24.04.3 Windows 圖形工具在本文中具體指 VScode WSL2 的安裝教程網絡上較為詳細，不多説了 1. 使用 WSL2 安裝 PostgreSql 1. 更新系統包 sudo apt update sudo apt upgrade -y 兩條命令的意思如下， -y 表示如果有提問全部 yes 命令

數據庫

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zyx178 頭像

碼出財富 - Redis快的秘密

Redis 之所以快，主要歸功於以下幾個關鍵設計： 1. 基於內存存儲 數據主要存儲在內存中，讀寫操作直接操作內存，避免磁盤 I/O 的延遲。 內存的訪問速度比磁盤快幾個數量級（納秒 vs 毫秒級）。 2. 高效的數據結構 Redis 不僅支持簡單的鍵值對，還提供了經過優化的高效數據結構：

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據結構 , 數據庫

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songhome 頭像

songjt - Zabbix監控mysl數據庫配置

用mysql自帶的模板，可以監控如下內容： OPS（增刪改查）、mysql請求流量帶寬，mysql響應流量帶寬，最後會附上相應的監控圖！ 一、編寫腳本 check_mysql.sh vi /usr/local/zabbix/share/check_mysql.sh !/bin/bash -------------------------------------------------

數據庫

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yingjundeqie 頭像

雲端源想 - SQL中的DDL（數據定義）語言：掌握數據定義語言的關鍵技巧！

DDL(Data Definition Language)，是用於描述數據庫中要存儲的現實世界實體的語言。前面我們介紹了數據庫及SQL語言的相關概念和基礎知識，本篇文章我們來重點講述DDL（數據定義語言的語法格式）的相關內容以及DDL的常用語句。 一、DDL介紹 這裏我們先回顧一下前面講過的SQL語言的概念：SQL(Structured Query Language)，即結構化查詢語言，是在關係型

數據庫 , sql語句 , SQL

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u_16213638 頭像

mob64ca1405664d - abp 連接mysql 連接語句

ASP.NET默認的數據庫是MS SQL Server，微軟的數據庫產品。事實上，如果不計成本因素的話，Windows Server + IIS + MS SQL Server + ASP.NET是網站應用開發的最優搭配。但是，由於這些微軟產品都需要收費，因此，在考慮成本因素時，往往在開發環境ASP.NET不變的情況下，其它產品都選擇了開源的產品。 MySQL是一個優秀的開

data , abp 連接mysql 連接語句 , MySQL , 數據庫

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vivotech 頭像

vivotech - Flink 的 RocksDB 狀態後端在 vivo 的實踐

作者： 互聯網大數據團隊- Chen Rui 本文簡要介紹了特徵拼接在實時推薦中的重要作用，並講述了vivo實時推薦系統中特徵拼接模塊的架構演進過程以及採用現有的“基於RocksDB的大狀態解決方案”的原因，重點敍述了該方案所遇到的一系列問題，包括TM Lost、RocksDB性能調優門檻高、TM初始化慢、狀態遠程存儲HDFS RPC飆高等，並給出了這些問題的現象以及解決方案。 1分鐘看

數據庫

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baidujiagoushi 頭像

百度Geek説 - 輕鬆搞定平穩運行，數據庫平台 DBStack 幫助 DBA 運維不同基礎設施上的各類數據庫

為了滿足不同類型業務的需求，企業的 IT 系統中往往會同時部署多種類型的數據，並運行着數量龐大的數據庫實例。 同時，由於業務出海或者高可用的需要，這些數據庫將被同時部署於不同品牌的雲廠商，和不同類型的基礎設施。 如何能夠在多種類型基礎設施之上，仍然可以有效的管理不同品牌、類型各異、數量眾多的數據庫實例，保證他們能夠穩定運行，對於 DBA 將是一件非常具有挑戰的事情。 01 百度智能雲數據庫平台 D

dba , 數據庫 , 百度

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starrocks 頭像

StarRocks - 從小文件困局到“花小錢辦大事”：StarRocks 存算分離批量導入優化實踐

作者：羅一鑫 StarRocks Committer 導讀：在存算分離架構下，“一次性導入海量歷史數據”正成為被放大的隱形風險。本文介紹 StarRocks 如何從寫入源頭重構大導入路徑：通過“內存→本地磁盤 spill→集中 merge→對象存儲”，減少遠程寫入和重複開銷，降低 S3 寫入次數並放大文件粒度，釋放本地 I/O 能力，從源頭緩解小文件問題，幫助用户以更低投入獲得更高效、更穩定的使用

merge , 數據庫 , starrocks

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u_16163442 頭像

datian1234 - 【收藏必備】AI Agent完全指南：從第一性原理到多Agent協作，程序員入門必學大模型基礎

前言 在本文中，我們將深入探討AI Agent的理論支撐以及其背後的第一性原理，回顧和分析第一性原理的發展軌跡，現階段AI Agent所具備的能力，並探討其在各個領域中的應用。接着，我們會展望AI Agent未來的發展方向，特別是在多Agent協作中的潛力和挑戰。最後，我們將探討Agent的未來技術發展及其廣泛應用前景，為讀者提供一個全面且深入的視

大模型教程 , MySQL , AI大模型 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - JS中`import/export`關鍵詞的使用解析

JS中import/export關鍵詞的使用解析 在JavaScript中，import/export是ES6（ES2015）引入的模塊化核心語法，核心作用是實現代碼的模塊化拆分與複用——export用於將模塊內的變量、函數、類等暴露給外部，import用於引入其他模塊暴露的內容。這一語法替代了CommonJS（require/module.exports）和AMD等模塊化方案，成為

oracle , 數據庫 , 模塊化 , ios , ide

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huaweiclouddeveloper 頭像

華為雲開發者聯盟 - 帶你認識數據庫視圖對象，下次不要再認成“表”了

摘要：本文介紹GaussDB(DWS)的數據庫視圖對象，我們將討論使用數據庫視圖的優點和缺點，以及如何使用系統視圖解決一些問題。 本文分享自華為雲社區《GaussDB(DWS) SQL進階之數據庫對象 - 視圖》，作者：黎明的風 。 （一）視圖概述 當用户對數據庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢時，用户就可以定義一個視圖，以便解決這個問題。視圖中列可以來自於

視圖 , gaussdb , 數據庫 , SQL , 對象

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 墨天輪國產數據庫沙龍 | 胡津銘：時序數據庫DolphinDB，從量化金融到萬物互聯

分享嘉賓：胡津銘 DolphinDB研發副總監 整理：墨天輪社區 導讀 DolphinDB是高性能分佈式時序數據庫，集成了功能強大的編程語言和高容量高速度的流數據分析系統，為海量結構化數據的快速存儲、檢索、分析及計算提供一站式解決方案。 時序數據庫的主要應用場景 我今天分享的主題是“時序數據庫：從量化金融到萬物互聯”，因為在我看來這是時序數據庫最主要的兩個應用場景：量化金融與物聯網。

dolphindb , 時序數據庫 , 數據庫

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laomao_5902e12974409 頭像

來了老弟 - Mongoose無法更新時間戳

Mongose 是為 node.js 開發的 MongoDB 對象模型，它基於schema來處理應用的數據模型，開箱即用。 schema中的時間戳 const mongoose = require('mongoose'); const BlogSchema = new mongoose.Schema({ id: { type: Number }, title: { type: Strin

數據庫 , mongoose

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240cgxo4 頭像

開源小秘書 - ScaleFlux加入阿里雲PolarDB開源數據庫社區

ScaleFlux簽署阿里巴巴開源CLA(Contribution License Agreement, 貢獻許可協議), 正式與阿里雲PolarDB 開源數據庫社區牽手。 s.jpg PolarDB是阿里雲自研的數據庫產品家族，採用存儲計算分離、軟硬一體化設計，既擁有分佈式設計的低成本優勢，又具有集中式的易用性，可滿足大規模應用場景需求。2021年，阿里雲把數據庫開源作為重要戰略方向，正式開源自

阿里巴巴 , 開源軟件 , 阿里雲 , 數據庫 , postgresql

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240cgxo4 頭像

開源小秘書 - 5月25日，阿里雲開源 PolarDB-X 將迎來重磅升級發佈

2022年5月25日，阿里雲開源 PolarDB-X 將升級發佈新版本！PolarDB-X 從 2009 年開始服務於阿里巴巴電商核心系統， 2015 年開始對外提供商業化服務，並於 2021 年正式開源。本次發佈會將重磅推出在穩定性、生態融合以及易用性上有了長足進步的 2.1 版本，新增 X-Paxos、自動分區、OSS 冷熱數據分離等諸多重要特性，並在 MySQL 生態融合、K8S 生態融合方

阿里巴巴 , MySQL , 阿里雲 , 數據庫 , 開源

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