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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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aijianshendexuegao 頭像

Protonbase - ProtonBase 榮獲 2024 技術卓越獎 · 年度創新產品

經過層層篩選，由 IT 界權威垂直門户 IT168 主辦的 2024 技術卓越獎評選結果正式公佈！在這一激烈競爭的行業盛事中，ProtonBase 憑藉其卓越的技術創新，榮獲「技術卓越獎·年度創新產品」獎項。 自 1999 年創立以來，IT168 始終致力於推動技術進步，見證了無數行業變革。其企業級業務旗艦——ITPUB 論壇，自 2001 年 9 月成立以來，已發展成為中國權威的數據庫及架構技術

MySQL , 數據倉庫 , 數據庫 , postgresql , sqlite

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】MongoDB的數據類型

作為文檔型NoSQL數據庫的典型代表，MongoDB提供了豐富的數據類型，主要有：ObjectId、String、Boolean、Number、Arrays、Object、Null、Timestamp和Date。視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1XnmkBREcp/?aid=115720897697... 下面通過具體的示例來演示其中主要的數

nosql , mongodb , 數據庫

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - Python寫個 tkinter 計算器

以下是一個使用 Python 和 Tkinter 實現的簡單計算器，支持基本的加減乘除運算： python 運行 import tkinter as tk from tkinter import ttk class Calculator: def __init__(self, root): self.root = root

自適應 , 運算符 , MySQL , 窗口大小 , 數據庫

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - java代碼可接受感應信號

一、場景 1：接收硬件傳感器信號（最常用） 如果感應信號來自硬件設備（如温度傳感器、紅外感應器、運動傳感器等），通常通過以下方式與 Java 程序通信： 串口通信（RS-232/USB）：傳感器通過串口線或 USB 轉串口連接電腦，Java 用RXTX或jSerialComm庫讀取串口數據。 USB 直接通信：部分傳感器支持 USB HID 協議，可

System , 串口 , MySQL , 數據庫 , JAVA

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - MongoDB 的文檔模型與 CRUD 實戰

對於開發者而言，數據庫的選擇往往決定了應用程序的架構靈活性。不少開發者應該都熟悉傳統的關係型數據庫（如 MySQL 或 PostgreSQL），初次接觸 MongoDB 時可能會感到一種思維模式的轉變。 今天一起來探討 MongoDB 為何被設計成現在的樣子，以及如何進行基礎的增刪改查（CRUD）操作。 關係型數據庫的世界 在關係型數據庫中，數據被整齊地排列在行和列中，就跟 Excel 表格似的

nosql , mongodb , 數據庫 , 後端

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u_15371268 頭像

一docker - Oracle 安裝

Oracle 安裝路徑放到 /data 下，而不是 /u01 業務用户就是 V3XUSER（不需要額外創建其他業務用户） **實例名（SID）**你需要明確，這個是數據庫的“名字”，比如 OA 可以用默認 orcl，也可以改成 v3xoa 之類更貼近項目的標識 關鍵點解釋 1. 安裝路徑 Oracle 的兩個關鍵路徑：

oracle , 服務器 , 數據庫 , bc , 分佈式

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kaiwudb 頭像

KaiwuDB - KWDB 精彩亮相 2025 開放原子開發者大會

11 月 21 日，2025 開放原子開發者大會開幕式上，KWDB 憑藉技術創新力與廣泛的社區影響力榮獲數據庫領域“開源先鋒項目”，KWDB 社區 TOC 成員竇志彤榮獲“開源貢獻之星”並受邀參與論壇分享，“KWDB 核心貢獻挑戰賽”一等獎獲獎團隊受邀參與第三屆開放原子大賽首批賽項頒獎儀式。 KWDB 獲頒數據庫領域開源先鋒項目及開源貢獻之星 KWDB 致力於為 AIoT 場景打造一款真正

數據庫

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u_16099316 頭像

數據探索先鋒 - vlan轉化

下列關於實施 VTP 的説法中哪兩項正確？（選擇兩項。） 交換機必須通過中繼鏈路來連接。 VTP 域名區分大小寫。 透明模式下的交換機不能配置新 VLAN。 必須使用 VTP 口令且區分大小寫。 使用 VTP 的交換機必須具有相同的交換機名稱。 2 VTP 以客户端模式工作具有哪兩項特點？（選擇兩項。） 無法添

服務器 , 修訂版 , 雲計算 , 客户端 , 數據庫 , vlan轉化 , 雲原生

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greptime 頭像

Greptime - 一文教會你！如何利用火焰圖快速定位內存泄漏？

從 greptimedb#1733 開始，GreptimeDB 使用 Jemalloc 作為默認的內存分配器，這不僅有助於提升性能和降低內存碎片，也提供了便捷的內存分析功能。在 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇 這篇文章中，我們介紹了分析 Rust 應用內存泄漏的幾種常用方法，而在本文中將詳細介紹基於 Jemalloc 的排查手段。 當您在使用或者開發 GreptimeDB 的過

時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , SQL , 後端

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u_16099183 頭像

數據科學家 - or的字段需要創建組合索引

ORM字段 　　1、AutoField 　　　　int自增列，必須填入參數 primary_key=True。當model中如果沒有自增列，則自動會創建一個列名為id的列。 　　2、IntegerField 　　　　一個整數類型,範圍在 -2147483648 to 2147483647。 　　3、CharField 　　　　字符類型，必須提供

字段 , or的字段需要創建組合索引 , 大數據 , 字符串 , 數據倉庫 , 數據庫

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u_16213689 頭像

mob64ca1411a6fc - jemete 怎麼提取head參數 jmeter提取請求的參數

Jmeter之JDBC請求參數化 Jmeter之JDBC請求參數化 在HTTPsample中，我們經常會使用參數化或者正則表達提取器(關聯)使我們的請求參數轉換

機器學習 , 取值 , 數據庫 , 人工智能 , jemete 怎麼提取head參數 , 參數化

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wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 騰訊一面：那些數據庫的高頻問題

幾個月前，有位朋友去騰訊面試，他説被問到了一系列關於數據庫的問題，比如三大範式是什麼，它們在數據庫設計中的作用是什麼？在數據庫中，常見的併發問題有哪些？如何通過事務管理避免這些問題？什麼是 MVCC（多版本併發控制）？本文將跟大家一起來探討如何回答這些問題。 這些數據庫相關的問題之所以在面試中頻繁出現，是因為在實際的開發工作中，數據庫的設計與優化、事務管理等方面至關重要。如果對這些知識掌握不紮實，

騰訊 , MySQL , 面試問題 , 數據庫

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u_16099217 頭像

技術博客達人 - Kubernetes擴容/縮容Pod

MongoDB Kubernetes Operator 的擴縮容流程是聲明式的，核心是修改你的 MongoDB 自定義資源 (CR) 文件並重新應用，Operator 會自動協調，使集羣狀態與你的聲明匹配。 🔧 水平與垂直擴縮容原理對比 下表對比了兩種擴縮容方式在 MongoDB 中的具體實現，幫助你快速區分：

Pod , mongodb , 數據庫 , 重啓 , 副本集

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 阿里雲 Tair 基於 3FS 工程化落地 KVCache：企業級部署、高可用運維與性能調優實踐

導讀 接着上一節內容，本文系統介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與服務器研發存儲軟硬件結合團隊對 3FS（高性能 KVCache 底座）開展的全方位工程化升級實踐。 面向 AI 大模型推理中高吞吐、低延遲、強穩定性的核心訴求，團隊從性能調優、產品化增強與雲原生管理三大維度推進深度優化： 在性能層，通過 RDMA 流量均衡與小 I/O 參數調優，實現 4K 隨機讀

MySQL , nosql , 阿里雲 , 數據庫

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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 2025年12月GEO服務商性價比觀察：交付為王的AI優化時代

2025年數據顯示，國內GEO服務市場規模同比增長187%，服務商數量激增超1000家。但喧囂之下，行業亂象愈發凸顯：45%的企業反映GEO合作未達預期效果，部分服務商靠"AI大模型""全域滲透"等概念包裝騙取信任，實際僅提供關鍵詞堆砌服務；低價陷阱頻發，看似低廉的套餐暗藏數據監測、效果優化等隱形收費；更有甚者偽造案例，將行業平均數據偽稱為自身交付成果。 企業在GEO服務商選型需求中陷入選擇

資訊 , 算法 , 數據庫

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - Apache Doris 中的 Data Trait：性能提速 2 倍的秘密武器

在數據庫系統的核心層，查詢優化器如同一位精明的策略家，不斷分析數據特徵並制定最優執行計劃。Apache Doris 作為一款高性能的 MPP 分析型數據庫，其優化器內置的 Data Trait 分析機制，通過挖掘數據內在的統計特徵和語義約束，為查詢優化提供了基礎設施。讓我們一起來探索這個強大的功能！ 什麼是 Data Trait？ 想象一下，如果你能提前知道數據的 “性格特徵”，是不是就能更聰明地

數據庫 , apache-doris , apache

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 查詢提速 11 倍、資源節省 70%，Apache Doris 在網易日誌和時序場景的實踐

作者｜隱形（邢穎）， 網易資深數據庫內核工程師 編輯整理｜SelectDB 技術團隊 導讀：作為網易重要的業務線，靈犀辦公和雲信針對大規模日誌/時序數據處理和分析的挑戰，分別構建了靈犀 Eagle 監控平台和雲信數據平台。本文將重點介紹 Apache Doris 在網易日誌和時序場景中的應用，如何使用 Apache Doris 替換 Elasticsearch 和 InfluxDB，從而實現更低的

elasticsearch , 日誌分析 , 大數據 , 時序數據庫 , 數據庫

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bigegaodeshubiaodian_elp4ti 頭像

逼格高的鼠標墊_elp4Ti - YashanDB的8大安全特性保障數據安全

在現代信息系統中，數據庫作為核心數據存儲和管理平台，面臨着諸多安全挑戰，這些挑戰包括但不限於數據泄露、篡改、非法訪問及服務中斷等問題。 數據的保密性、完整性和可用性是保障業務連續性和合規要求的關鍵。YashanDB作為一款具有先進架構設計的數據庫產品，結合當前數據庫安全管理 的標準和技術發展，特別設計和實現了多項安全特性，以系統化策略保障數據安全，滿足企業級應用的要求。本文將詳細解析YashanD

數據庫

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 雲和恩墨在移動雲技術沙龍闡明數據庫智能運維之道

在數字化轉型與信創浪潮的雙重驅動下，多元異構數據庫已成為企業IT架構的核心組成部分，但隨之而來的運維複雜性、技術斷層與合規壓力也成為各企業的普遍痛點。11月27日，雲和恩墨受邀參與移動雲“大雲海山技術沙龍”大咖面對面直播活動，公司解決方案架構師江寧發表《多元異構數據庫智能運維之道》主題演講。他詳細拆解了異構環境下數據庫運維的核心挑戰，並分享智能破局方案，為行業同仁帶來前沿技術洞察

oracle , 運維 , 數據庫 , SQL

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - Python中的StringIO模塊

一、StringIO的定義和核心作用 StringIO是 Python 標準庫io模塊中的一個類，它允許你像操作文件一樣操作字符串。 換句話説，它提供了一個內存中的文件對象，你可以用讀寫文件的方式（如read(),write(),seek()等）來讀寫字符串數據，而無需在磁盤上創建實際的文件。 核心作用： 數據處理：在內存中臨時存儲和操作字符串數

字符串拼接 , 字符串 , MySQL , 數據庫 , Python

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liujunqi 頭像

倆毛豆的碎碎念 - 【基礎】Content的filesDir方法返回沙盒路徑中的<module-name>在什麼時候會不同

在HarmonyOS應用開發中，通過Content獲取文件沙盒路徑時，會隨不同的context和module而不同（developer.huawei.com/consumer/cn…獲取應用文件路徑） 其中filesDir（cacheDir、preferencesDir、tempDir等）生成的路徑中會在以下場景下發生變化： 當項目採用多HA

應用開發 , redis , 文件路徑 , re模塊 , 數據庫 , harmonyos , 前端

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8c集中式場景下的遠程物理備份恢復

1 概述 數據庫備份是數據安全與業務連續性的生命線，它如同為珍貴數字資產撐起的一把保護傘。備份的意義不僅在於應對硬件故障、系統崩潰等常見風險，更在於防範人為誤操作、惡意攻擊、自然災害等意外威脅。定期可靠的備份策略能在災難發生時，將業務中斷時間縮至最短，做到數據不丟失。在實際應用情況下，備份需要拷貝到異地，保證數據冗餘，保證數據庫服務器宕機不能啓動時，也可以通過異地備份進行數

服務器 , MySQL , hive , 數據庫 , GBase 8c

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 技術同學必會的 MySQL 設計規約，都是慘痛的教訓

在我們對數據庫技術方案設計的時候，我們是否有自己的設計理念或者原則，還是更多的依據自己的直覺去設計，是否曾經懊悔線上發生過的一次低級故障，可能稍微注意點就可以避免，是否想過怎麼才能很好的避免，下面規範的價值正是我們工作的檢查清單，需要我們不斷從錯誤中積累有效經驗來指導未來的工作。以下規範在大型互聯網公司經過了充分的驗證，尤其適用於併發量大、數據量大的業務場景。先介紹的是安全規範，因為安全無小事，很

MySQL , 雲計算 , mysqli , 阿里雲 , 數據庫

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OBCE666 頭像

OBCE666 - OceanBase分區基礎知識

介紹 分析型業務通常需要對海量數據進行分析計算，這對數據庫的查詢能力，以及數據管理能力都有很高的要求。OceanBase通過分區技術，將一張表的數據按照分區鍵水平拆分成多個數據子集，有助於提升查詢效率和數據管理能力： 1.查詢效率提升：分區裁剪能減少無關數據的掃描 2.數據維護：支持按照分區粒度進行數據管理，比如數據歸檔、清理等 3.數據分佈：按照分區粒度進行數據分佈，能夠將數據打散到多個節點上，

數據庫

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