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congweibiaobaidemalingshu 頭像

小白獅ww - 單卡 4090 即可啓動，一鍵部署 QwQ-32B-AWQ 教程

QwQ 是 Qwen 系列的推理模型，相比傳統指令調優模型，QwQ 具備思考和推理能力，在下游任務尤其是難題上能取得顯著性能提升。QwQ-32B 是中型推理模型，能夠與 DeepSeek-R1、o1-mini 等最先進的推理模型取得競爭性性能。\ 教程鏈接：https://go.openbayes.com/d6USh 使用雲平台：OpenBayes\ http://openbayes.

tensorflow , 自然語言處理 , 數據庫 , 人工智能 , 深度學習

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kerrycode 頭像

瀟湘隱者 - MySQL InnoDB Cluster節點重新加入集羣踩坑案例

案例,一個MySQL InnoDB Cluster集羣中兩個節點處於MISSING狀態. 接手後通過溝通發現出現這麼一個狀態的大概原因:InnoDB Cluster集羣中三個節點被人同時重啓, 後續反覆重啓折騰,而且出現問題後沒有解決.而是將第一個節點作為引導節點,當前的具體狀態如下所示:(集羣節點信息做了混淆) MySQL mysql01:3306 ssl JS cluster.s

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u_16213724 頭像

mob64ca141a2a87 - Spring Boot 教程 - HelloWorld - Butterfly-Tri的個人空間 -

一、項目背景：為什麼做個性手機殼定製系統？3 大核心需求驅動 在消費升級與 “個性化” 需求崛起的背景下，傳統手機殼銷售模式逐漸暴露短板，用户與商家的需求難以高效匹配，核心痛點集中在 3 個方面： 用户端：個性化需求難滿足，選購流程繁線下門店手機殼款式固定，難以實現 “自定義圖案、材質”；線上購物平台搜索結果雜亂，用户需反覆篩選才能

Spring Boot , 智能手機 , 數據庫 , JAVA , 主鍵 , 前端開發 , Javascript

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - OceanBase函數索引實戰指南：從創建到優化，解決查詢性能痛點（附實戰命令）

“明明給字段建了索引，可帶函數的查詢還是走全表掃描，數據量大了直接卡到超時……” 如果你在使用 OceanBase 或 MySQL 時遇到過這種問題，大概率是沒用到函數索引！當查詢條件包含函數計算（比如LOWER(name)、MD5(customer_id)）時，普通索引完全失效，而函數索引能直接基於計算結果建立索引，讓查詢效率飆升10倍+！ 今天這篇乾貨，從定義、用

函數索引 , MySQL , 私藏項目實操分享 , oceanbase , 數據庫

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | Oracle SQL執行頻率問題與優化效果預期

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第143期技術分享，內容原創，作者為技術顧問李寧，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 案例一：SQL執行頻率太高 - 業務邏輯 1. 問題 SQL 有三個SQL執行次數太高，8M的表一天能有 110TB 的邏輯讀，猜測應該在一個業務邏輯 涉及表：JUDGE\_TASK（8M）、JUDGE\_TASK\_HIS

oracle , 數據庫 , SQL

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ivictor 頭像

iVictor - MySQL 8.4：未使用 mysql_native_password 卻報插件未加載(Plugin 'mysql_native_password' is not loaded)？

現象 最近遇到一個有趣的案例：在一個新創建的 MySQL 8.4 實例中，使用用户 u2 登錄時，返回了Plugin 'mysql_native_password' is not loaded錯誤。 $ mysql -h127.0.0.1 -P3316 -uu2 -p123mysql: [Warning] Using a password on thecommandline interface c

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 從“是什麼”到“為什麼”：Aloudata Agent 智能歸因的底層邏輯與配置指南

當數據看板上銷售額那條紅色曲線突然掉頭向下時，業務主管的第一反應不再是手忙腳亂地召集數據分析師會議，而是轉向電腦屏幕，平靜地輸入一個最直接的問題：“為什麼？” 面對海量指標波動、業務異常或營銷效果變化，分析師往往只能回答“發生了什麼”（What），卻難以深入解釋“為什麼會這樣”（Why）。這種從“What”到“Why”的鴻溝，正是 Aloudata Agent 智能歸因功能試圖解決的核心問題。 A

自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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soultraitor 頭像

SoulTraitor - Ubuntu下，MySQL查詢報錯sql_mode=only_full_group_by

MySQL默認設置了該屬性，導致對group by語句有很嚴格的限制，可以通過修改配置文件來解除該限制。 配置文件：/etc/mysql/my.cnf 在[mysqld]這一欄下方增加一行配置 sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITU

數據庫

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u_16473401 頭像

u_16473401 - 信創數據庫 PolarDB分佈式 V2.0 技術架構及產品特性

PolarDB分佈式輕量版採用軟件輸出方式，能夠部署在您的自主環境中。PolarDB分佈式輕量版保留並承載了雲原生數據庫PolarDB分佈式版技術團隊深厚的內核優化成果，在保持高性能的同時，顯著降低成本。 點此立即諮詢 技術架構 PolarDB分佈式輕量版採用集中式和分佈式一體化架構，可以在業務擴張時平滑的升級為適合的配置，解決您更換數據庫或直接購買大型數據庫成

安全可靠數據庫 , MySQL , 數據庫 , 信創數據庫 , 阿里雲數據庫PolarDB , 國產數據庫

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xiuji 頭像

修己xj - MongoDB：現代數據管理的靈活之選

在當今數據驅動的時代，選擇合適的數據庫技術對應用的成功至關重要。MongoDB作為領先的NoSQL數據庫，以其靈活性和可擴展性贏得了全球開發者的青睞。無論你是正在構建一個新的應用，還是考慮遷移現有系統，瞭解MongoDB的核心特性都將為你帶來新的技術視角。 什麼是MongoDB？ MongoDB是一個開源的、面向文檔的NoSQL數據庫，於2009年首次發佈。它使用類JSON的BS

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 關係數據庫 , harmonyos

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u_12970 頭像

huatechinfo - MySQL系列（2）——聚合函數查詢

文章目錄 一、聚合函數詳解 1、AVG()：平均值 2、BIT_AND()：按位與 3、BIT_OR()：按位或 4、BIT_XOR()：按位XOR 5、COUNT()：返回行數 6、COUNT(DISTINCT)：返回不同結果數 7、GROUP_CONCAT()：返

MySQL , 數據庫 , 前端開發 , Javascript , Json

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - IvorySQL 5.0 發佈：基於 PG 18.0，Oracle 兼容、生態組件、雲原生與易用性全面進化！

IvorySQL 開源社區小夥伴們，大家好，IvorySQL 開源社區今天激動的向大家宣佈：IvorySQL 5.0 發佈了！ IvorySQL 5.0 基於 PostgreSQL 18.0 全面升級：Oracle 兼容性再突破，生態組件集成再升級，雲原生深度支持，配合全平台安裝包與在線絲滑體驗，讓複雜變得簡單。 基於 PostgreSQL 18.0 PostgreSQL 18.0 核心升級：

數據庫 , postgresql , 程序員

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的表空間

在金倉數據庫中，數據庫在邏輯上分成多個存儲單元，該單元稱作表空間。表空間用作把邏輯上相關的數據結構放在一起。數據庫邏輯上是由一個或多個表空間組成。在數據庫初始化的時候，會自動創建sys_default、sys_global和sysaudit三個表空間。 其中： sys_global：該表空間用於存放系統表，對應存儲目錄是$KINGBASE_DATA/global/。 sys_default：

數據庫 , postgresql

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kindlingx 頭像

雲觀秋毫 - 試試智能體工作流，自動化搞定運維故障排查

APO 1.5.0版本全新推出的智能體工作流功能，讓運維經驗不再零散！只需將日常的運維操作和故障排查經驗轉化為標準化流程，就能一鍵複用，效率翻倍，從此告別重複勞動，把時間留給更有價值的創新工作。更貼心的是，APO無需改造現有監控系統，輕鬆對接即可使用，真正實現“開箱即用”。 下面帶大家快速上手這一功能，先從官方內置的實用工作流開始體驗！ 「開箱即用」的工作流 我們精心打磨了兩款告警處理神器

運維 , 自動化 , 數據庫

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u_17590470 頭像

今晚加個牛腿吃 - MySQL 索引

一、MySQL 索引到底是什麼？（大白話解釋） 索引就像書籍的目錄： 沒有索引時，MySQL 查數據要逐行掃描整張表（全表掃描），就像找書中某句話要一頁頁翻； 有了索引後，MySQL 先查索引（目錄），快速定位到數據所在的行，直接讀取，效率提升幾十倍甚至上百倍。 從技術角度説，MySQL 索引是一種特殊的數據結構（主流是 B + 樹），

MySQL , nosql , 數據庫 , 主鍵 , SQL

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u_17580941 頭像

wx69144a77b1843 - MHA主庫存活檢測方式擴展

一、MySQL 連接檢測（CONNECT 方式） 定義：通過建立 MySQL TCP 連接的方式檢測主庫是否存活：嘗試連接主庫的 3306 端口，若連接成功則認為主庫存活，否則判定故障。（典型工具：MHA 的ping_type=CONNECT、mysql客户端、編程語言的 MySQL 連接庫）。 實現邏輯： 優點： 直接

MySQL , 數據庫 , SQL , 監控工具

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - C++特殊類的設計 - 指南

文章目錄 C++特殊類設計 一、不能被拷貝的類 二、只能在堆上創建對象的類 三、只能在棧上創建對象的類 四、不能被繼承的類 五、只能創建一個對象的類（單例模式） 兩種實現方式： 1. 餓漢模式 2. 懶漢模式 局部靜態實現：

初始化 , MySQL , 創建對象 , 數據庫 , 線程安全

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doudoutang 頭像

過期的豆豆糖 - 7.圖書管理系統 SpringBoot2+MyBatis+MySQL5.7

7.圖書管理系統 一、系統介紹 本系統為圖書管理系統，主要圍繞圖書管理和會員管理兩個核心內容展開，圖書管理包括圖書的上架，下架，圖書的借閲，歸還，定損等； 會員管理包括會員註冊，充值，損壞扣費，延期歸還扣費，用户借閲記錄等。 系統默認有三個角色：管理員，會員，普通用户 管理員（admin/admin）：可以操作所有功能 會員(身份證號/身份證號後6位)：

MySQL , 普通用户 , 數據庫 , 圖書管理系統 , Git

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 周衞林｜大數據通往大模型的鑰匙：NoETL to Trusted AI

此時此刻，站在 Data 和 AI 的十字路口，我不禁捫心自問：是創造還是涅滅，大數據如何通往大模型，數據資產如何成為 AI 資產？是廿年戎馬終歸碌碌無為，還是四載厚積一朝破繭成蝶——讓 Aloudata 成為大數據通往大模型的鑰匙，開啓數據智能變革的黃金十年。 過去 20 年：讓業務用上好數據 2003 年，我走出校園，加入一家當年規模不小的軟件公司，做運營商的經分系統。經分系統是數據倉庫一個早

自然語言處理 , 知識 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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weidejianpan 頭像

商湯萬象開發者 - LazyLLM教程 | 第17講：企業級RAG：權限、共享與內容安全的全鏈路方案

在之前的教程中，我們主要探討了個人級 RAG（檢索增強生成）應用的實現方式和優化技巧。 但在企業級應用中，知識管理和智能檢索的需求更為複雜，涉及多個部門，各自具備獨立的業務領域、數據存儲方式和算法需求。因此，高效管理和檢索知識，確保不同部門靈活訪問知識庫，同時滿足數據隔離、安全性和共享機制，是企業級知識管理系統的核心挑戰。 本章將介紹如何使用 LazyLLM 快速構建面向企業級的數據庫管

llm , 教程 , 知識 , 數據庫 , 人工智能

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思考的袋鼠 - 數據庫風險監測系統:打造可審查、可調整、可溯源的教育數據庫安全底座

一、概要： （提示：在數字化規模迅速膨脹、數據安全風險加速演化的背景下，數據庫安全治理亟需更加智能化、體系化的技術體系來支撐，因此本章首先對知形-數據庫風險監測系統的定位、應用價值與行業意義進行總體闡述，為全文分析奠定基礎。） 在教育行業數字化建設全面提速的大背景下，數據庫已成為學生信息、科研數據、教學資源及管理業務的核心承載系統。然而，隨着業務系統數量的持續

數據庫 , 數據庫安全 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 讓企業決策像開掛！瑤池 Data Agent 全生命週期數據智能體使用全攻略

Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品，全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期，並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性，實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能，即可獲取專業級分析結果，同時確保數據的準確性與安全性。 同時，面向所有依賴數

agent , MySQL , 阿里雲 , 數據庫

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digitalocean 頭像

DigitalOcean - 基於AI Agent模板：快速生成 SQL 測試數據

DigitalOcean 雲平台一直在不斷研發以代碼為核心的項目，幫助用户快速構建可投入生產的應用程序，並能根據自己的需求進行擴展。 DigitalOcean 的 Gradient™ ​AI​​ 平台近期推出了 Agent Templates（智能體模板），為開發者提供了即插即用的 AI 工具。 本文將以 SQL​ Agent 模板 為例，演示如何擴展它，實現自動生成安全測試數據和 SQL 插入腳

MySQL , 教程 , 數據庫 , 人工智能

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bigegaodeshubiaodian_elp4ti 頭像

逼格高的鼠標墊_elp4Ti - 5個應用領域最佳實踐，充分發揮YashanDB數據庫優勢

在當今數據驅動的業務環境中，數據庫技術面臨着性能瓶頸、數據一致性保障、擴展性、存儲優化及高可用性等多重挑戰。現代企業要求數據庫不僅能夠處理海量數據，更需保障事務的ACID特性及高併發讀取，同時兼顧靈活部署和容錯能力。本文基於YashanDB數據庫的獨特體系架構和技術優勢，通過梳理五個典型應用領域的最佳實踐，幫助技術人員深入理解並充分發揮YashanDB的能力，提升業務系統整體性能和穩定性。文章適合

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