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u_16353097 頭像

程序員曉東 - Java賦能：陪診小程序開啓醫院暖心陪護

在醫療資源緊張、患者就醫體驗需求升級的背景下，Java技術憑藉其穩定性、擴展性和生態優勢，為陪診小程序構建了全場景、智能化、安全可靠的數字化服務平台，從患者預約、陪診服務到醫院管理，實現“就醫流程簡化、服務温度提升、資源高效匹配”三大核心價值。以下是Java賦能陪診小程序的關鍵技術實現與業務創新點： 一、Java技術底座：高可靠、強擴展、易維護

MySQL , 小程序 , API , 開發語言 , 數據庫 , JAVA

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luoping 頭像

mb43f60adeco02a - 讀書筆記：“外部表”的進階使用，它主要解決了三個核心問題：如何切換文件、多用户怎麼辦，以及一個非常酷的玩法——把系統命令變成表。

我們的文章會在微信公眾號IT民工的龍馬人生和博客網站( www.htz.pw )同步更新 ，歡迎關注收藏，也歡迎大家轉載，但是請在文章開始地方標註文章出處，謝謝！ 由於博客中有大量代碼，通過頁面瀏覽效果更佳。 本文為個人學習《Expert Oracle Database Architecture Techniques and Solutions for High

oracle , 外部表 , 加載 , 數據庫

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - G1垃圾回收參數調優及MySQL虛引用造成GC時間過長分析 | 京東雲技術團隊

1. 背景 我方有一應用，偶爾會出現GC時間過長（間隔約4小時），導致性能波動的問題(接口最長需要耗時3秒以上)。經排查為G1垃圾回收器參數配置不當 疊加 MySQL 鏈接超過閒置時間回收，產生大量的虛引用，導致G1在執行老年代混合GC，標記階段耗時過長導致。以下為對此問題的分析及問題總結。 此外，此應用因為使用redis緩存為數據庫緩存一段時間的熱點數據，導致業務起量創建數據庫鏈接後，會很容易被

g1gc , MySQL , gc , 數據庫

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - COSCon'25 打卡實錄｜ IvorySQL 開源集市互動 + 技術演講，乾貨與趣味並存

2025 年 12 月 6-7 日，COSCon'25 第十屆中國開源年會在北京圓滿落幕。本次大會以“眾智開源”為主題，旨在匯聚全球智慧，探索“人類 + 機器”協同創智的全新可能。 IvorySQL 作為本次大會的合作社區，通過分論壇演講和開源集市參與其中。 雲原生數據庫的變革及 IvorySQL 雲原生的實踐 瀚高研發工程師、IvorySQL 貢獻者梁翔宇在本次大會週日（12 月 7 日）下午的

數據庫 , postgresql , 開源

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marvelyu 頭像

擁抱技術的老餘 - opengauss 連接會話內存不足處理思路

1、如果在出現問題時，能正常連接到CN或DN，可以到連接到對應的報錯節點，通過如下查詢定位到會話前10個消耗內存最大的會話的PID信息,確認問題會話，然後通過pid查詢pg_stat_activity找到對應的會話SQL，然後優化SQL： select split_part(sessid, '.'::text, 2) AS pid,contextname,sum(total

物理內存 , MySQL , 數據庫 , 動態內存 , SQL

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u_16653481 頭像

金海境科技 - 【服務器數據恢復】DELL PowerEdgeR760機械硬盤壞道導致傳媒公司視頻素材丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 廣州市某影視傳媒公司，專注於電影、電視劇及短視頻內容製作，服務客户包括國內多家衞視及短視頻平台，年製作影視內容超500小時。公司數據中心部署了10台戴爾PowerEdge R760服務器，採用“機械硬盤+SSD”混合存儲架構，其中8台服務器配置10塊8TB SATA機械硬盤組建RAID6陣列，專門存儲影視素材、後期製作工程文件及成片，數據總量達600TB，是公

服務器 , 數據 , MySQL , 數據庫 , 數據恢復

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 時序數據庫選型實戰：從高基數困境到 TDengine 的破局之道

引言：時序數據浪潮下的數據庫革命與選型命題 當工業生產線的傳感器每秒傳來數千條運行數據，當智能電網的電錶實時回傳億級用户的用電信息，當時序數據以“井噴式”態勢佔據全球數據總量的70%以上，傳統數據管理工具早已力不從心。2025年，全球物聯網活躍終端已達350億台，中國工業物聯網市場規模突破1.8萬億元，這些設備產生的時序數據不僅具備“高頻採集、海量存儲、實時分析、低更新率”的核心特徵

數據 , 運維 , 時序數據庫 , 數據庫 , SQL Server , Database

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chenfenglove 頭像

魚弦CTO - 在 Spring Boot 2.7.x 中引入 Kafka-0.9 的實踐

1. Kafka 簡介與核心特性 Kafka 簡介 Apache Kafka 是一個分佈式流處理平台，主要用於構建實時數據管道和流應用。它的核心特性包括： 高吞吐量：支持每秒處理數百萬條消息。 持久化：消息持久化到磁盤，支持數據備份和恢復。 分佈式：支持水平擴展和高可用性。 實時性：支持實時數據流處理。 Kafka

spring , yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , kafka , apache

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winfacter 頭像

winFacter - Next-DBM v1.5.2 發佈

文檔https://doc.aiputing.com/dbm 倉庫地址 https://gitee.com/WinFactorAI/next-dbm https://github.com/WinFactorAI/Next-DBM 版本説明 - NextDBM-Pro - 版本 1.5.2 ** 任務 * [DBMPRO-217] - 驗證接入網關方式中RDP * [DBMPRO-21

MySQL , mariadb , 數據庫 , postgresql , SQL

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apacheiotdb 頭像

ApacheIoTDB - 【12.11 直播】時序數據庫 IoTDB FAQ 全面解答｜下一期聊什麼？你來決定！

🤔你在用時序數據庫 IoTDB 時，是否也遇到過這些“靈魂拷問”： 🚀為什麼我的查詢無法執行？ 💡樹模型、表模型到底該如何選？ 🔑如何與現有系統進行高效集成？ ⏳內存配置總調不好，怎麼辦？ 📆 別擔心！一場專為 IoTDB 用户打造的 【IoTDB FAQ 解答直播】 來了！我們收集了社區最熱門的問題，為您一次性集中解答！ ⬇️點擊預約直播，12 月 11

數據庫

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於SpringBoot的蛋糕烘焙的分享平台-計算機畢業設計源碼+LW文檔分享

一、研究背景與意義 1.1 研究背景 隨着互聯網技術與烘焙文化的深度融合，蛋糕烘焙作為兼具美食屬性與社交屬性的領域，正經歷從“線下製作”向“線上分享+社交互動”轉型。一方面，社交媒體推動“烘焙分享”成為新趨勢，用户通過圖文、短視頻記錄製作過程與成品，形成“烘焙愛好者社羣”；另一方面，傳統蛋糕店面臨線上化挑戰，需通過數字化平台拓展用户觸

上傳 , 數據庫 , 後端開發 , 需求分析 , JAVA

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL邏輯複製功能詳解

引言 邏輯複製是PostgreSQL 10版本引入的重要功能，它基於發佈-訂閲模型，提供了比傳統流複製更加靈活的數據複製方式。與基於物理WAL日誌的流複製不同，邏輯複製基於邏輯解碼技術，能夠實現表級別甚至行級別的選擇性複製。這一特性使得邏輯複製在數據分發、聚合分析、微服務架構等場景中發揮重要作用。 邏輯複製核心概念 邏輯複製的核心思想是將數據庫的邏輯變更（如INSERT、UP

redis , 數據 , 數據庫 , SQL

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u_16099245 頭像

遊俠小影 - 去虛擬化後無法開機

兩年前，我曾寫過一篇#有關理論型高可用#的文章，目的是為了警示使用者，切莫重理論，輕實踐，不把系統可用性當回事，這種思想很危險。 一轉眼，兩年過去了，這樣的事件還是日常工作中頻頻發生。 説兩個今年的案例，畢竟還熱乎着。 上個月，我們某個產線系統遭遇了一次數據庫宕機事件，整個控制枱服務停止響應近一小時。

虛擬化 , 去虛擬化後無法開機 , 服務器 , 雲計算 , 數據庫 , 高可用

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u_12192 頭像

angel - SQL server2014 怎麼更新補丁 sql server升級

背景： 由於建設初期使用的vSphere vCenter版，其中安裝自動化過程中會使用SQL Server Express的免費版數據庫進行基礎環境構建。而此時隨着業務量的增加，虛擬機數的膨脹，產生的日誌如果不被及時清理掉或者轉移走的話，會導致該免費版數據庫很快觸發閾值而停止SQL Server服務（對於2005/2008版【vCenter Ser

數據庫 , server , SQL Server , SQL

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u_12208527 頭像

數據與人 - KingbaseES 動態庫缺失問題

在 KingbaseES 數據庫的部署和使用過程中，“找不到.so 文件” 是高頻報錯。這類問題本質是動態庫缺失或加載路徑配置不當，若不及時解決會導致 ksql、initdb 等核心命令無法執行。本文結合實際場景，詳解動態庫相關知識、報錯原因及落地可行的解決步驟。 一、動態庫與靜態庫的核心區別 程序運行依賴的函數庫分為動態庫（.so 後綴）和靜態庫（.a 後綴），兩者

庫文件 , 數據庫 , 動態庫 , 前端開發 , Javascript

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u_16213712 頭像

mob64ca14173efa - 轉錄組分析數據準備

三、下載參考基因組 常用參考基因組數據庫： Ensembl（人、動物）：https://ftp.ensembl.org/pub/ EnsemblGenomes（植物、細菌、真菌、其他）：https://ftp.ensemblgenomes.org/pub/ NCBI：https://ftp.ncbi.nih.gov/genomes/

鍵值對 , 自定義 , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - MySQL Server Docker 容器化部署指南

概述 MySQL是世界上最流行的開源關係型數據庫管理系統，由Oracle公司開發和維護。它以高性能、可靠性和易用性著稱，廣泛應用於從個人網站到企業級應用的各種場景。MySQL支持多用户、多線程操作，提供了豐富的SQL功能和強大的數據處理能力，同時具備良好的可擴展性和安全性。 隨着容器化技術的普及，使用Docker部署MySQL Server已成為簡化環境配置、確保部署

MySQL , docker部署教程 , 數據庫 , docker部署mysql , mysql server , Docker

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u_16213613 頭像

mob64ca13ff9303 - Huggingface的介紹，使用（最強Huggingface入門手冊）_小怪獸喜歡小天使的技術博客

文章目錄 一、前言 二、DeepSeek-V3.1 模型文件結構 一、前言 在當前 AI 技術討論中頻繁提及“大語言模型（Large Language Model，LLM）開源”，但它到底 “開” 出來什麼？一個開源 LLM 究竟包含哪些核心組成部分？本文將介紹 Dee

redis , 語言模型 , 權重 , 數據庫 , Json

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u_15295225 頭像

搖滾俠 - Vue 項目實戰《尚醫通》，預約掛號就診人組件搭建上，筆記40

Vue 項目實戰《尚醫通》，預約掛號就診人組件搭建上，筆記40 一、參考資料 預約掛號就診人組件搭建上 🔗 二、筆記總結

vue.js , redis , Vue , 數據庫 , 筆記 , 前端 , Javascript

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pingcap 頭像

PingCAP - 月活超 1.1 億，用户超 4 億，你也在用的「知乎」是如何在超大規模 TiDB 集羣上玩轉多雲多活的？來聽聽知乎代曉磊的答案！

導讀 代曉磊，知乎數據庫負責人，同時也是 TiDB 社區北京地區組織者，一位有着 13 年數據庫從業經驗的數據庫老兵，對數據庫運維及 TiDB 有着豐富的實踐經驗。在“2024 新年圍爐茶會”中，他分享了《TiDB 在知乎實踐的那些事》話題，回顧了最近兩年知乎 TiDB 實踐的最新進展 ，以及對數據庫未來發 展方向的個人觀點，本文根據代曉磊老師的演講實錄進行整理。 視頻鏈接： https://ww

數據庫 , 集羣 , tidb

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u_56701 頭像

hackernew - postgresql shardingsphere 分庫分表

文章目錄 @[toc] 第01章 高性能架構模式 1、讀寫分離架構 2、數據庫分片架構 2.1、垂直分片 2.2、水平分片 3、讀寫分離和數據分片架構 4、實現方式 4.1、程序代碼封裝

數據 , MySQL , 雲計算 , 學習 , 數據庫 , JAVA , 雲原生

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 分佈式服務高可用實現：複製 | 京東物流技術團隊

1. 為什麼需要複製 我們可以考慮如下問題： 當數據量、讀取或寫入負載已經超過了當前服務器的處理能力，如何實現負載均衡？ 希望在單台服務器出現故障時仍能繼續工作，這該如何實現？ 當服務的用户遍佈全球，並希望他們訪問服務時不會有較大的延遲，怎麼才能統一用户的交互體驗？ 這些問題其實都能通過“複製”來解決：複製，即在不同的節點上保存相同的副本，提供數據冗餘。如果一些節點不可用，剩餘的節點仍然

複製 , 數據庫 , 分佈式 , 高可用

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u_17609191 頭像

mb694e4967bbd4e - MongoDB常用概念解析

數據庫 數據庫是用於存儲數據的物理容器，每個數據庫在文件系統中都有屬於自己的文件集。一台 MongoDB 服務器中可以創建多個數據庫，並且每個數據庫都是獨立的，都有屬於自己的集合和權限，而且不同數據庫中的數據會放置在不同的文件中。 MongoDB 的默認數據庫為“test”，該數據庫存儲在 data 目錄中，您可以使用show dbs命令來查看所有的數據庫列表，如下所

字段 , yyds乾貨盤點 , 關係型數據庫 , mongodb , 數據庫

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - 從0到1搭建實時日誌監控系統：基於WebSocket + Elasticsearch的實戰方案

1. 背景與痛點 在開發分佈式系統時，日誌分散在多個服務節點中，傳統輪詢查詢方式存在延遲高、資源浪費的問題。某次線上故障中，因未能實時發現錯誤日誌，導致問題排查時間延長2小時。因此，決定自研一套低成本、實時性高的日誌監控系統。 2. 技術選型 數據存儲：Elasticsearch（高效檢索與聚合）

redis , elastic , Vue , 數據庫 , Json

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