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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 全棧角度看分頁處理

作者：京東物流 楊攀 分頁是 web application 開發最常見的功能。在使用不同的框架和工具過程中，發現初始行/頁的定義不同，特意整理記錄。從這個技術點去看不同層的實現。以及不同語言實現的對比。 文章會從正常的web 結構分層的角度去梳理不同層的處理。 分為數據庫分頁、服務端分頁、前端分頁 數據庫分頁 這裏用mysql 舉例整理。我們常用的數據庫例如 Oracle/

服務端 , 分頁 , 數據庫 , 前端 , Web

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u_17534189 頭像

qq68d2318712d49 - 顯卡驅動程序卸載工具，可徹底清除AMD/NVIDIA/INTEL顯卡驅動及相關殘留文件，電腦黑屏，電腦白屏，閃爍，先卸載驅動

介紹 Display Driver Uninstaller（簡稱 DDU）是一款顯卡驅動程序刪除工具，主要是從系統中徹底卸載AMD/NVIDIA/INTEL顯卡驅動程序、程序包和剩餘項（包括註冊表項、文件夾和文件、驅動程序存儲等） 通常可從Windows控制面板卸載AMD/NVIDIA/INTEL的顯卡驅動程序，卸載工具的目標，還是是在標準的驅動程序卸載失敗後或當您需

redis , windows , github , 驅動程序 , 數據庫 , 顯卡驅動

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u_14540126 頭像

最多選5個技能 - 電子商務設計師軟考備戰：第五篇 - 電子商務前沿技術與實踐應用

1. 新興技術賦能電子商務 1.1 人工智能與機器學習應用 智能客服系統 自然語言處理（NLP）實現自動問答 情感分析識別用户情緒並優化服務 多輪對話管理處理複雜諮詢場景 知識圖譜構建提升問答準確性 個性化推薦升級 深度學習模型提升推薦精度 實時推薦系統響應速度優化

web安全 , 鏈路 , MySQL , 新技術 , 數據庫 , 人工智能

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u_16213703 頭像

mob64ca14150f43 - python用TensorFlow做圖像識別的實現 -

隨着人工智能和計算機視覺技術的發展，圖像識別與分類平台在智慧安防、工業檢測和智能監控中廣泛應用。傳統人工檢測效率低、準確率不高，無法滿足大規模圖像數據處理需求。本文結合作者在南京智慧安防和工業檢測項目實踐經驗，分享 Python + TensorFlow + Flask 構建高性能圖像識別與分類平台的架構設計、模型訓練、推理優化和部署經驗，為大規

redis , MySQL , API , rabbitmq , 緩存 , 數據庫

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u_6813689 頭像

程序員小2 - 如何設計一個億級熱門視頻排行榜？

今天我們又來拆解一個系統設計面試裏經常出現的高頻題：如果要實現一個類似抖音這樣的熱門視頻榜單，該怎麼設計？ 乍一看，這似乎沒什麼難度，直覺上就是按照播放量排個序而已。但一旦把場景放大到抖音這種量級，再加上實時更新、多時間窗口統計等限制，問題就會變得極具挑戰。不僅要求我們理解基礎的數據結構（比如堆、排序），還會牽涉到海量數據流處理、系統水平擴展、故障恢復以及成本權衡等方方面面

數據 , 數據庫 , 代碼人生 , ide

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www3300300 頭像

最新快訊 - 科技快訊 | 微信、QQ可全國預警地震；AI智能體平台Manus開放註冊

中國首個！南智光電發佈光子芯片領域專用大模型 5月12日，據快科技報道，中國光子芯片產業取得重大突破，國內首個光子芯片專用大模型OptoChat AI正式發佈。OptoChat AI基於30萬份權威文獻和工藝數據，實現了從“人找知識”到“知識找人”的研發模式轉變，顯著提升研發效率。南智光電作為研發主體，計劃開放接口吸引更多機構共建。專家

微信 , MySQL , 科技 , 數據庫 , 模態 , ios

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cico 頭像

N2020 - mysql覆蓋索引如何理解

1、查詢語句中所需的列在索引中，這樣查詢結果就可以在索引的數據結構中找到。 2、由於覆蓋索引可以減少樹木的搜索次數，顯著提高查詢性能，因此使用覆蓋索引是一種常用的性能優化方法。 實例 +----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+------

性能優化 , MySQL , 搜索 , 數據庫

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kaiwudb 頭像

KaiwuDB - 權威認可+1！KaiwuDB 聯合項目獲評信通院“星河”典型案例

12 月 18 日，在 2025 數據資產管理大會上，由上海沄熹科技有限公司（簡稱"KaiwuDB"）與中國電建集團江西省電力建設有限公司（簡稱"江西電建"）、智信能源科技有限公司（簡稱"智信能科"）聯合申報的"基於 KaiwuDB 的新能源功率預測智能中樞系統示範項目 "，榮獲 2025 第九屆數據智能"星河（Galaxy）"案例評選的數據庫及核心系統專項"典型案例"。 數據庫及核心系統專項典

數據庫

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goody 頭像

goody - MySQL開源工具推薦，有了它我卸了珍藏多年Nactive！ - Java中文社羣

項目介紹 phpMyAdmin —— 一個免費開源、基於 PHP 的 MySQL/MariaDB 數據庫管理 Web 工具，通過提供一個直觀的圖形用户界面，來執行大多數數據庫管理任務。 功能特色： 基礎操作全覆蓋：支持數據庫、表、視圖、列、索引的創建、瀏覽、編輯與刪除，滿足日常開發的基礎需求 SQL 語句處理：可執行、

MySQL , php , 數據庫 , 後端開發 , Python

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kaiwudb 頭像

KaiwuDB - KaiwuDB 數據庫高可用方案及落地實現

數據庫停機將會帶來諸如客户流失、聲譽受損、經濟損失等嚴重後果，對於終端用户而言，不論是計劃內或是計劃外的停機，都是難以接受的。因此，用户逐漸意識到選擇生產數據庫除了考慮功能、性能、易用性等維度，高可用性也成為一項至關重要的評估標準。 一、什麼是數據庫的高可用 高可用，英文翻譯為”High Availability”。從字面上理解，即是需要做到服務 full-time 的持續可用。 工業領域內有一套

數據庫 , 高可用

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u_14405 頭像

fjfdh - HTML5速查表

CCF GESP 五級真題考頻與知識點速查表 （按 2023-2025 共 7 場正式考試出現次數降序，同頻次按時間倒序） 序號 題號

redis , 前綴和 , 數據庫 , 原根 , 質因數分解

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u_13934709 頭像

雲中小生 - 第二章：掌握Blazor核心：Razor組件開發實戰

第二部分：Razor 組件基礎 1. Razor 組件概述 什麼是 Razor 組件？ 在現代 Web 開發中，組件化已經成為構建複雜用户界面的核心範式。Razor 組件是 Blazor 框架的基石，它們代表了前端開發的一種革命性轉變——讓 .NET 開發者能夠使用熟悉的 C# 語言而不是 JavaScript 來構建交互式 Web 應

Razor , .NET Core , Blazor , MySQL , 數據庫 , .net , c

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u_17483740 頭像

qq688ac5fc71654 - 圖像處理綠色版：免安裝即開即用，扣圖 / 去水印 / 修圖功能媲美 PS

GIMP （GNU Image Manipulation Program，GNU圖像處理程序），它是一個圖像處理與合成工具。GIMP的擴展性很強，用户可以通過自己編寫的插件來擴充GIMP功能。 説了這麼多，主要是他可以替換PS的一些功能，比如摳圖、濾鏡等，主要是免費咯。 免費，免費，免費，綠色可用，説了三次，不多説了。 安裝 gimp輕量免安裝綠色

oracle , Photoshop , github , 圖像處理 , GNU , 數據庫

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fgedu 頭像

風哥數據庫 - 國產數據庫之華為高斯GaussDB數據庫培訓(openGauss、TPOPS、DWS)

國產數據庫之華為高斯GaussDB數據庫培訓專題 風哥推出的華為高斯三大產品系列課程內容包括： 1.GaussDB（TPOPS） 2.GaussDB（DWS） 3.GaussDB（openGauss） 面試或者工作中，問你們會不會高斯數據庫，無非就是這三種了，風哥給你們的技能一次性補全了。 華為高斯GaussDB（TPOPS）、GaussDB（

oracle , 安裝配置 , 數據庫安裝 , 數據庫

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u_11644109 頭像

kexiaojun1 - MongoDB mgo 驅動操作內嵌數組文檔：查詢、更新與刪除實踐指南

探討了在mongodb中使用`mgo`驅動高效管理內嵌文檔數組的方法。針對複雜的文檔結構，我們將詳細介紹如何利用`$elemmatch`進行特定元素的查詢投影，以及如何結合定位操作符（`$`）和`$set`、`$pull`等操作符實現對數組中內嵌文檔的精準更新與刪除。通過go語言`mgo`示例代碼，讀者將掌握在不拆分集合的前提下，優化內嵌文檔操作的實用技巧。 理解Mongo

數組 , MySQL , 數據庫 , 2d , Json

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 醫療多系統數據融合實戰：HIS/LIS/PACS 集成與數據庫性能提升方案

在醫療機構數字化建設中，HIS（醫院信息系統）、LIS（檢驗信息系統）、PACS（影像歸檔和通信系統）是核心業務系統，但各系統獨立建設導致的數據不通、性能瓶頸等問題，嚴重影響了診療效率和患者體驗，成為醫療機構數字化轉型的“絆腳石”。本文結合醫療行業數據庫集成項目實踐，分享HIS/LIS/PACS系統數據打通與性能優化的實戰方案，助力醫療機構提升信息化服務水平。 第一

oracle , 性能優化 , 數據 , 數據庫

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u_17542043 頭像

小龍日報 - 【嵌入式51單片機】深入LED燈的奧秘：從原理，方法、控制、流水燈到相關擴展

🔥小龍報✨ 永遠相信美好的事情即將發生 文章目錄 前言 一、應用場景 二、點燈原理 2.1LED的限流電阻計算 三、點亮LED 3.1如何用單片機點亮LED 3.2 通過編程控制芯片某個IO輸出高低電平

redis , 單片機 , 51單片機 , 數據庫 , 嵌入式硬件 , 寄存器

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maimengdedasuan 頭像

懂點數據庫 - 不用一行代碼，也能開發數據 API —— QuickAPI，讓數據調用更簡單

在當今數據驅動的時代，企業和開發者都希望能快速、高效地構建數據 API，以便將數據庫中的數據靈活應用於各種業務場景。但傳統的 API 開發往往涉及複雜的編碼、繁瑣的後端配置以及高昂的維護成本，讓許多非專業開發者望而卻步。 QuickAPI 統一數據服務平台，顛覆了這一傳統開發模式。作為一個低代碼數據 API 平台，QuickAPI 讓用户 不用寫一行代碼，就能輕鬆生成和管理數據 API，讓數據調用

MySQL , mariadb , 數據庫 , postgresql , SQL

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u_15988698 頭像

代碼天地 - LangChain下使用MCP和Tools工具訪問數據庫方法

LangChain是一個專為大語言模型設計的開放框架，圍繞任務鏈（Chain）與內存模塊（Memory）構建了核心架構。這兩大組件是LangChain高效構建複雜語言應用的關鍵所在，使模型在多任務環境中得以應對任務管理、上下文維護、記憶存儲等多種需求。 構建大模型智能應用的時候，往往需要對數據庫進行查詢，返回結果，如果自己寫MCP客户端和Tools工具比較麻煩。如果基於La

服務器 , 數據庫 , 分佈式 , SQL

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u_17044795 頭像

會洗碗的CV工程師 - MySQL到openGauss數據遷移實用教程

項目背景 本教程詳細介紹如何在有限的硬件資源下,將MySQL數據庫平穩遷移到openGauss數據庫系統。隨着企業數字化轉型的深入,越來越多的組織開始關注優越性能數據庫的替代和性能優化。openGauss作為新一代企業級開源關係型數據庫,憑藉其卓越的性能、完善的生態和自主可控的特性,成為MySQL遷移的理想選擇。 本教程基於實際的小型

yyds乾貨盤點 , MySQL , openGauss , 數據庫 , Docker , Ubuntu

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u_16213591 頭像

mob64ca13fa2f9e - 全網最簡單快捷的Stable Diffusion Web UI部署上手教程 -

Stable Diffusion Web UI快捷鍵大全：提升操作效率的20個技巧 在使用Stable Diffusion Web UI進行圖像生成時，掌握快捷鍵可以顯著提升工作效率。本文整理了20個常用快捷鍵及操作技巧，幫助用户減少鼠標操作，專注於創意設計。以下內容基於項目源碼及官方文檔整理，適用於最新版本Web UI。 一、基礎操

快捷鍵 , MySQL , 數據庫 , 滑塊 , ui

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u_16065869 頭像

崖山數據庫系統YashanDB - YashanDB V23.5：全面支撐TP+，助力企業解決混合負載痛點

*作者：徐曉鋒 YashanDB 資深架構師 “一套系統能不能既扛高併發交易，又做實時分析？”、“白天跑業務、晚上跑批處理，能不能不‘掉鏈子’？” 當我們走訪近百家企業，經常聽到類似的提問。數字化深入的今天，OLTP與OLAP的界限正在加速模糊，混合工作負載不再是“特殊場景”，而是“常態需求”。傳統解決方案中，企業往往需拆分部署兩套獨立架構：

oracle , yashandb , 崖山數據庫 , 數據庫 , OLTP , olap

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u_16163480 頭像

bugyinyin - 建議收藏：手把手教你構建Agentic AI：單智能體VS多智能體實戰對比

前言 最近，我開始嘗試構建不同類型的 Agentic AI 系統，最讓我着迷的，是“單智能體（Single-Agent）”和“多智能體（Multi-Agent）”的差異。 説實話，在沒真正動手之前，我也只是聽過這些概念，覺得聽起來很玄。直到我用 LangGraph 和 LangSmith Studio 親自搭建了兩個版本，一個“單兵作

大模型教程 , MySQL , AI大模型 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 基於 Qoder 和 AnalyticDB Supabase 快速構建AI原生移動端 APP

本文介紹如何利用Qoder、雲原生數據倉庫 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通義千問圖像編輯模型（Qwen Image Edit），快速搭建一個無需傳統後端的AI手辦生圖Flutter應用。內容涵蓋從前端代碼自動生成、後端即服務（BaaS）配置，到AI模型集成，適合希望快速驗證AI原生應用原型並實現敏捷開發的開發者。 一、概述 在AI原

MySQL , API , adb , 阿里雲 , 數據庫 , Supabase

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