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一、技術底座：億級併發的全場景覆蓋引擎 1.全端互聯體系通過技術突破實現： 賬號系統：採用分佈式ID生成算法與多端Token同步機制，確保用户跨設備登錄時，賬號信息、訂單狀態、個性化設置極速完成同步 實時通信矩陣：內置IM系統支持文字、語音、位置共享，讓《英雄聯盟》玩家可與代練者實時討論戰術細節 服務連續性保障：通過WebSocket長連接與本地緩存策略，即使在網絡波動場景下，訂單狀態更新
昵称 duokeli
今天分享的是訓練營的朋友在某訊外包的面經，他在面完後跟我説：數據一致性策略好久沒問,有點忘了，所以這一塊答的不太好。 我一直都會和大家強調複習的重要性，尤其是這種常見的問題。看看下面的問題你都能答得上來嗎？ 基礎部分 - MYSQL和Redis 一、MySQL索引分類 普通索引（INDEX） 這是最基本的索引類型，它沒有任何限制。它可以創建在任何數據類型的列上，主要目的是加
昵称 王中陽講編程
一、StarRocks 產品簡介 StarRocks 是一款高性能分析型數據庫，專為海量數據的實時分析而設計。作為新一代湖倉（Lakehouse）加速引擎，StarRocks 融合了 MPP 架構和列式存儲引擎的優勢，能夠支持億級數據秒級查詢響應。 核心特性： 全面的數據模型：支持明細模型、主鍵模型和聚合模型，滿足多樣化業務場景 實時數據分析：提供高效的數據導入與更新能力，支持實時數據處理
昵称 鏡舟科技
這篇文章開始小亦平台會持續給大家科普一些運維過程中常見的問題解決案例，運維朋友們可以在常見問題及解決方案專欄查看更多案例。 問題概述 2024年3月1日，某客户反饋Redis隊列堆積導致應用卡頓。系統環境如下： 操作系統：Linux Redis版本：4.0.10 架構：Sentinel 經排查，系統因內存不足觸發Swap交換分區，嚴重拖慢Redis性能。 問題分析 分
昵称 小亦智能運維
在分佈式系統和高併發應用中，緩存與數據庫的一致性是一個核心挑戰。關於"先刪除緩存還是先更新數據庫"的問題，業界有深入研究和多種實踐方案。以下是綜合分析： 兩種策略對比 1. 先刪除緩存，再更新數據庫（Cache-Aside模式） 流程 刪除緩衝中的數據 更新數據庫中的新數據 優點 實現簡單直觀 確保後續讀取能獲取最新數據（因為緩存已刪除） 缺點 在併發讀寫時可能導致
昵称 ChiefHela
本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2025.2.17 -關注不走丟。 最近看到一篇不錯的文章，叫做“Modern Hardware for Future Databases”，裏面從幾個方向講了下現在數據庫的硬件發展趨勢，今天先來説説網絡篇。 內容中，一位大佬對（獲過圖靈獎的大佬）OLTP系統進行了一些基準測試，發現TCP-IP協議棧對於總體CPU使用率是佔在47～68%。如果使用的網絡帶寬增加，這
昵称 泊浮目
列存儲的基本概念：顛覆傳統的數據組織方式 列存儲（Column Storage）是一種革命性的數據庫存儲技術，它通過按列而非按行組織數據，從根本上改變了數據的物理存儲結構。與傳統行存儲數據庫不同，列式數據庫將每一列的數據連續存儲在一起，而不是將每一行的數據存儲在一起。這種看似簡單的存儲結構變化，卻為分析型查詢帶來了質的飛躍。 要理解列存儲的本質，我們可以通過一個簡單的例子來説明。假設有一個包含用户
昵称 鏡舟科技
本期直播我們邀請到 KaiwuDB 高級研發工程師馮友旭為大家分享《KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性》，點擊下方視頻觀看完整版回放 ↓↓↓ KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性 📌以下為重點內容節選，點擊上方視頻查看完整版內容。 背景介紹 數據分佈在數據庫中的作用至關重要，它直接影響到數據庫系統的性能、可擴展性、可用性、管理效率和成本。特別是在處理海量數據和高併發請求的現代應用中
昵称 KaiwuDB
在當今瞬息萬變的市場競爭中，獲取及時、準確的商業情報信息已成為企業構築核心競爭優勢的關鍵。“企業數據信息”作為最重要的商業情報，能夠讓擁有者精準洞察市場趨勢、競爭對手動態及客户需求變化，幫助企業預見風險、發現機遇，從而在戰略規劃、產品創新和市場營銷中做出先人一步的精準決策，在激烈的商戰中搶佔先機、贏得主動。目前獲取企業數據信息最為便捷的方法就是通過「企業信息查詢API接口」調用，快速、便捷、高效。
昵称 五度易鏈
本文摘自《OceanBase社區版在泛互場景的應用案例研究》電子書，點擊鏈接獲取完整版內容。 作者：高山岩，OceanBase資深技術專家 海量數據日益增長的今天，越來越多的業務系統面臨高併發、高性能訪問的壓力，以至於企業對業務系統的性能保障訴求越來越強烈。數據庫系統作為業務系統的基礎組件，具備高併發、高性能的能力，是支撐業務系統、滿足客户訴求的關鍵。本文通過闡述數據庫組件的設計，解讀做好系統性能
昵称 老紀的技術嘮嗑局
近日，我司正式完成面向全球日語市場的高規格OTT/IPTV影音系統整體交付。該系統具備多終端、多語言與跨地域的全場景服務能力，實現了技術架構與內容分發的全球化適配，標誌着公司在國際化流媒體系統建設領域取得關鍵性突破，為海外業務佈局再添一具標杆意義的示範案例。 一、項目核心：精準匹配海外日語市場需求 本次合作方是專注於服務全球日語受眾的專業媒體機構，針對其核心訴求，我司提供從系統架構設計、UI定製
@dianliangxiaocheng_19854189632
昵称 點量實時雲渲染
愛瑪集團作為電動車行業的領軍企業，在經過三年多的數智化轉型實踐，成功構建了 All In SelectDB 的統一數據平台，實現了從傳統 Hadoop 多組件架構到 SelectDB 輕量級一體化平台的轉變，數據處理效率提高 5-8 倍，系統穩定性顯著提升。與此同時，引入 MCP Server 智能交互查詢，這背後，是愛瑪集團在數據技術選型、架構設計和平台建設方面的深度思考與實踐。 在電動車
昵称 SelectDB技術團隊
親愛的社區小夥伴們，我們很高興地向大家宣佈，近期我們迎來了 Apache Doris 3.1 版本的正式發佈，歡迎大家下載使用體驗。 3.1 版本是 Apache Doris 在半結構化分析上的一個里程碑版本。在 VARIANT 類型上，3.1 版本新增了稀疏列能力，使得 VARIANT 可以輕鬆應對數萬子列的場景。同時，在 VARIANT 類型上引入了模板化 schema 能力，讓 VARIAN
昵称 SelectDB技術團隊
引言 在當今數據驅動的商業環境中，OLAP（在線分析處理）數據庫的選擇對企業的數據分析能力和運維成本有着深遠影響。Apache Doris 和 ClickHouse 作為業界領先的高性能 OLAP 數據庫，各自在不同場景下展現出獨特優勢。 Apache Doris 以其優秀的寬表查詢能力、多表 JOIN 性能、實時更新、search 以及湖加速特性而著稱。 ClickHouse 同樣在寬表處
昵称 SelectDB技術團隊
大家好，我是 Java陳序員。 今天，給大家介紹一個開源的聊天應用程序，支持PC端和移動端。 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 HasChat —— 一個基於 Vue3 + Socket.io 的聊天應用，同時支持PC端和移動端。 功能特性： 技術棧： PC 網頁版前端：Vue3 + Vite + TypeS
昵称 Java陳序員
一、需求分析與接口理解 （支持免費測試） 在進行商品列表API接口對接之前，首先需要明確需求和了解API接口的功能。這包括瞭解API接口的輸入參數（如關鍵詞、分類、排序方式等）、輸出內容（如商品信息列表、價格、庫存等）以及可能的返回值類型等。同時，需要對API的使用方式進行充分理解，例如是採用HTTP GET還是POST請求方式等。 二、註冊與登錄 訪問API提供商的網站或API
昵称 用户bPddMwf
編者注：原論文《How not to structure your database-backed web applications: a study of performance bugs in the wild》，發表於 ICSE'18。雖然已經過去了 7 年，但依然歷久彌新。 芝加哥大學和華盛頓大學的研究團隊通過一項全面的研究，揭示了 ORM（對象關係映射）框架應用中常見的性能問題及其解決方
昵称 Bytebase
原文地址：https://substack.com/@engineerscodex/p-163255622 最近達到了三億美元 ARR 的 AI 集成開發環境（IDE）—— 備受歡迎的 Cursor，是使用 Merkle 樹來快速索引代碼的。接下來，我們要看看這種方法具體如何實現。 什麼是 Merkle 樹 Merkle 樹創建了一個層級結構：每個葉節點標記有數據塊的加密哈希值，每個非葉節點標記有
昵称 Bytebase
原文地址：https://www.bytebase.com/blog/postgres-vs-mysql-ddl-transaction 數據庫 schema 變更作為關鍵操作，需要慎重規劃執行；因此，執行變更是否安全可靠，是選擇數據庫管理系統的關鍵考慮因素。接下來，我們將比較 PostgreSQL 17 和 MySQL 8 對於 DDL（Data Definition Language）事務的處
昵称 Bytebase
原文地址：https://www.bytebase.com/blog/what-is-new-in-postgres-18 PostgreSQL 於 2025 年 5 月 8 日宣佈了 18 beta 1 版本的發佈。雖然一些功能可能還會被移除，但值得一看。 異步 I/O PostgreSQL 18 在底層引入了一個重大改進，即新的異步 I/O（AIO）子系統。根據官方的版本説明，此功能旨在提高
昵称 Bytebase
方案介紹 本文檔介紹如何通過 StarRocks 的 JDBC Catalog 功能，結合 MongoDB BI Connector，將 MongoDB 數據便捷接入 StarRocks，實現數據打通和 SQL 查詢分析，以下是整體流程圖。 前提條件 StarRocks 環境：版本 ≥ 3.0，支持 JDBC Catalog 功能。 MongoDB BI Connector：已安裝並運行，
昵称 StarRocks
🔔 重大變更 顯著優化多數據庫（MySQL/PostgreSQL/TiDB/SQL Server/Oracle）的 schema 同步/回滾兼容性，支持絕大多數常見數據庫對象。 文檔地址 下線工單訂閲功能。 將 SQL 審核中心更名為變更計劃。 🎄 改進 新增查詢結果行數限制功能。 新增多域名配置支持。 簡化默認值輸入：不再區分表
昵称 Bytebase
目錄 推薦數據庫選擇及核心優勢 快速遷移步驟（分方案説明） 上線注意事項 方案選型總結 Firebase、LeanCloud 與 MongoDB（免費方案）數據庫方案 “選擇合適的工具，是高效開發的第一步。” 現有一款已備案的“學生作業及積分管理微信小程序”，後端當前需替換適配免費數據庫，核心需求為快速高效上線、功能覆蓋作業管理/積分統計/用户交互，且控制成本。以下推薦三類免費數據庫方
昵称 Tully_L
背景 MongoDB 誕生之初，便以出色的易用性與詳盡的驅動程序文檔脱穎而出，堪稱對傳統關係型數據庫的一次重要革新，也正因如此，它迅速成為開發者社區的熱門之選。 然而，隨着其許可模式從開源轉向 SSPL 許可證，MongoDB 的授權機制變得日趨複雜——這一變化直接導致它不再適配大量開源項目，同時也讓許多處於早期階段的商業項目難以將其納入技術選型。 在此背景下，越來越多用户開始尋求 MongoDB
昵称 IvorySQL
