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@motianlun_5d0766992e67a

墨天輪國產數據庫沙龍 | 胡津銘:時序數據庫DolphinDB,從量化金融到萬物互聯

分享嘉賓:胡津銘 DolphinDB研發副總監 整理:墨天輪社區 導讀 DolphinDB是高性能分佈式時序數據庫,集成了功能強大的編程語言和高容量高速度的流數據分析系統,為海量結構化數據的快速存儲、檢索、分析及計算提供一站式解決方案。 時序數據庫的主要應用場景 我今天分享的主題是“時序數據庫:從量化金融到萬物互聯”,因為在我看來這是時序數據庫最主要的兩個應用場景:量化金融與物聯網。

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2022年8月國產數據庫大事記-墨天輪

本文為墨天輪社區整理的2022年8月國產數據庫大事件和重要產品發佈消息。 8月國產數據庫大事記(時間線) 8月3日消息,海量數據入圍“北京市屬國有企業軟件正版化產品目錄”。這也是數據庫產品首次被列入“北京市屬國有企業軟件正版化產品目錄”。 8月4日消息,近日,亞信科技 AntDB 數據庫中標新疆某綜合醫院“醫共體”項目。此次簽約項目,將使AntDB數據庫在深化區域綜合醫改、加快推進分級診療制度建

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Yii對接人大金倉

人大金倉官方地址:https://www.kingbase.com.cn/ 一:composer包安裝 composer require huaweichenai/kingbase 二:php擴展要求 需要安裝pgsql,pdo_pgsql擴展 (版本需要大於10) 三:數據庫配置 'components' = [ 'db' = [ 'class' = 'huaweiche

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@aijianshendexuegao

AI 時代, 需要什麼樣的數據底座?

作者:楊克特 ProtonBase 技術副總裁 畢業於浙江大學計算機系,獲碩士學位,具備 10 多年核心系統設計和研發經驗。曾任阿里巴巴資深技術專家,負責過搜索引擎、資源調度、實時監控等系統的設計和研發。具備豐富的開源經驗,是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成員,以及 Apache 軟件基金會成員。 概念科普:Data Warebase = Data Ware

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@pingcap

PingCAP“一號員工”唐劉:回顧我與 TiDB 的十年成長之旅

導讀 作為 PingCAP 的“一號員工”,TiDB 研發副總裁唐劉親歷了 TiDB 從一個開源小項目到全球知名分佈式數據庫的蜕變。本文,唐劉從親歷者視角,回顧了 TiDB 的技術演進、產品迭代和全球化歷程,還分享了自己從程序員到技術管理者的成長與感悟。 這是一段關於技術理想、客户成功與團隊協作的旅程,也是一次對開源精神、創新勇氣和商業智慧的深度剖析。通過唐劉的視角,我們得以窺見 TiDB 背後的

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@zhaoqianglaoshi

【趙渝強老師】基於PostgreSQL的分佈式數據庫:Citus

由於PostgreSQL具有強大的功能和良好的可擴展性,因此基於PostgreSQL很容易就可以實現分佈式架構。Citus便是具體的一種實現方式。它以擴展的插件形式與PostgreSQL進行集成,且獨立於PostgreSQL內核,部署也比較簡單。Citus是現在非常流行的基於PostgreSQL的分佈式解決方案。 一、 Citus基礎 下面是百度百科中對分佈式數據庫的定義: 分佈式數據庫系統通

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@mirrorship

什麼是 MPP 數據庫?解鎖海量數據分析的關鍵技術

為什麼需要 MPP 數據庫? 在數據爆炸的時代,傳統數據庫處理 TB 甚至 PB 級數據時往往力不從心,查詢緩慢,無法支撐實時分析需求。這種情況下,MPP 數據庫成為解決大規模數據分析性能瓶頸的關鍵技術。 想象一下:一個電商平台在大促期間,原本穩定的系統突然卡死;一個數據彙總應用在處理全年數據時崩潰。這些都是我們在高併發、高吞吐量場景下常見的問題。為什麼會這樣?因為系統設計時沒有考慮極限情況下的數

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@thinking80s

我的編程之路

3.1 初識編程 在深圳的這個新起點,我開始了對編程世界的探索。哥哥不僅是我的家人,也成了我編程路上的第一位導師。他耐心地從基礎開始教我,從變量、數據類型到條件語句、循環結構,每一個概念都講解得清清楚楚。 詳細內容: 我還記得第一次編寫代碼時的緊張和興奮。那是一段簡單的程序,用來計算兩個數的和。儘管現在看來非常簡單,但當時卻讓我激動不已。隨着時間的推移,我逐漸掌握了更多的編程知識,開始嘗試編寫更復

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@xiaoyi_ces

mysql運維問題解決:MySQL參數配置與部署環境優化

小亦平台會持續給大家科普一些運維過程中常見的問題解決案例,運維朋友們可以在往期文章中查看更多案例 問題概述 客户的工單系統出現訪問異常,客户反饋故障時間點為2023.11.08 9:21分、11點12分左右、16:06分左右 排查範圍: MySQL錯誤日誌 慢查詢日誌 配置參數 操作系統狀態(sar日誌,每10分鐘記錄) 問題分析 1. 日誌排

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@vivo_tech

慢SQL優化實戰:從一例線上慢SQL探究執行引擎工作過程

作者: vivo 互聯網服務器團隊- Li Xin 本文通過一個線上慢SQL案例,介紹了Join的兩種算法和Order by的工作原理,並通過Explain和Optimizer_trace工具完整推演了慢SQL的執行過程。基於對原理和執行過程的分析,本文給出一種“引導執行引擎選擇效率更高的算法”的方案,從而使查詢性能得到大幅提升。 1、線上慢 SQL 背景 慢 SQL 會影響用户使用體驗,

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@duokeli

婚戀相親社交開源源碼系統:【靈魂速配、相親連麥、視頻聊天】單身人士脱單新路徑!

前言:在快節奏的漩渦中,單身人羣對高效、真實、有温度的婚戀服務需求日益迫切。傳統相親的侷限性與線上交友的信任危機,共同催生了婚戀市場的新物種——深度融合“同城”場景與智能科技的交友系統 一、精準同城定位: 附近的人與動態發現: 基於LBS定位,用户可直觀發現身邊的活躍單身者,瀏覽其分享的生活瞬間(圖文、語音、短視頻),從日常共鳴開啓自然互動。 同城大數據智能匹配: 算法不僅考量性格、興趣、

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@aloudata

重磅活動!3.14,與數智領袖共探 NoETL 指標平台最佳實踐

NoETL 指標平台重塑了指標開發協作模式。Aloudata CAN 以強大的指標定義和查詢加速能力,直連數倉公共層明細數據,自動化代持寬表與彙總表開發,實現了 NoSQL 指標定義、NoETL 指標開發、統一指標管理,一舉解決了指標“開發週期長、口徑不統一、分析不靈活、冗餘成本高”等頑疾,並在金融、消費零售、製造、ICT、能源、航空、醫療等多行業打造了標杆案例,為企業數據開發、消費與管理帶來了顛

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昵称 Aloudata大應科技

@starrocks

Airtable 如何用 StarRocks 構建數據驗證系統

摘要:歸檔冷數據至 S3,藉助 StarRocks 實現一致性驗證與存儲降本 作者:Riley ,Airtable 數據基礎設施團隊 導讀: 開源無國界,在本期“StarRocks 全球用户精選案例”專欄中,我們將介紹總部位於舊金山的雲端協作服務公司 Airtable。作為一家致力於讓用户像操作表格一樣輕鬆構建數據應用的企業,Airtable 在 2025 年完成

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@leguandeludeng

數據怎麼分層?從ODS、DW、ADS三大層一一拆解!

備選標題: 數據分層,不止分層那麼簡單! 數據為什麼要分層?三招搞定多源異構數據 數據又多又亂,用的時候: 找不到? 算得慢? 還容易出錯? 別頭疼了!數據分層就是解決這些問題的“法寶”。 簡單説,它就是: ​給數據建個清晰有序的“家”,讓每一類數據都有固定的位置和職責​。 今天,我就帶大家拆解數據分層最核心的三大層: 數據運營層(ODS) 數據倉庫層(DW) 數據應用層(ADS

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昵称 數據集成與治理

@starrocks

從多引擎到統一平台:去哪兒網的 StarRocks 實踐

作者:任志民,2023 年加入去哪兒旅行數據平台團隊,主要負責數據平台 OLAP 引擎基礎建設和相關數據產品研發工作。 導讀: 在去哪兒網新一代數據平台架構中,StarRocks 作為統一 OLAP 引擎,替代了原有的 Trino、Presto、Druid、Impala、Kudu、Iceberg、ClickHouse 等多個引擎。如今,去哪兒網 StarRocks 集羣覆蓋全司業務線,支撐

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@leguandeludeng

數據字典是什麼?和數據庫、數據倉庫有什麼關係?

公眾號不引流 工作中處理數據時,你是否曾被這些問題所困擾: 數據庫裏的字段名到底是什麼意思?報表裏的指標是怎麼算出來的?某個數據是從哪裏來的? 數據字典就是專門解答這些問題的工具。 它​詳細記錄了數據的名稱、具體含義、類型、長度、可能的取值範圍、從哪裏來、怎麼算的等關鍵信息​。無論是寫代碼的開發者、用數據做分析的同事,還是管理數據的人員,都需要數據字典來準確理解和使用數據。今天這篇文章會直接告訴你

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昵称 數據集成與治理

@qiyuxuanangdechuangkoutie

體育數據:足球/籃球數據API接入指南

數據是體育 API 的核心資產,足球與籃球因運動特性差異,形成了各具特色的核心數據體系,且需通過標準化技術路徑實現接入與應用。以下從數據解析、技術實現、場景落地、實施考量四大維度,構建完整的 API 接入指南。 一、核心數據類型解析 1.足球數據維度 比賽基礎信息: 賽事架構:聯賽層級、賽季階段、比賽狀態 參與方信息:球隊陣容、球員資料、裁判組成 動態事件流: 場上行為:傳球路線、射門嘗試

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昵称 行走的體育數據庫

@yeshifu

福布斯認證:2025 年十大最佳 CRM 軟件系統權威解析

福布斯認證:2025年十大最佳CRM軟件系統權威解析 客户關係管理(CRM)軟件是企業高效運營的核心工具,而選擇一款適配的CRM往往決定着業務增長的速度。2025年,《福布斯顧問》團隊以其標誌性的嚴謹性與權威性,完成了年度CRM軟件評測——通過對30個主流平台的53項核心功能深度評估,結合實際場景測試與四級事實核查,最終評選出“2025年十大最佳CRM軟件”。這份福布斯認證的榜單,為不同規模、不同

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昵称 程序員老葉

@cuicui_623c4b541e91e

InfiniBand包頭與ibverbs接口實現(一)—— RDMA WRITE分析

InfiniBand是一種高性能網絡技術,其數據包格式設計對實現高效可靠的網絡傳輸至關重要。本文將詳細介紹InfiniBand數據包的頭部結構,分析它們在實際應用中的作用和實現機制。並且我們會討論可靠連接(RC)服務類型下的傳輸頭格式,以及RDMA WRITE等典型操作場景,以及它們在ibverbs接口中的對應關係。 Table of Contents: 兩類包頭格式 Routing Hea

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昵称 Datenlord

@mirrorship

鏡舟科技亮相 2025 中國移動雲智算大會,展示數據湖倉一體創新方案

4月10-11日,2025 中國移動雲智算大會在蘇州金雞湖國際會議中心成功舉辦。大會以“由雲向智,共繪算網新生態”為主題,匯聚了眾多行業領袖與技術專家,共同探討了算力網絡與人工智能的深度融合與未來發展趨勢。 作為中國領先的企業級數據基礎設施服務商,鏡舟科技受邀亮相本次大會,展示了其在新一代數據架構領域的創新成果與實踐案例。 在本次大會上,鏡舟科技重點展示了基於鏡舟數據庫的 Lakehouse 解

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@yqyx36

Spring Boot配置優化:Tomcat+數據庫+緩存+日誌,全場景教程

前言 Spring Boot配置優化,每個配置都附有代碼和詳解,即使剛接觸也能輕鬆上手(注:具體配置需結合實際使用的Spring Boot版本進行調整)。 一、Tomcat連接池配置:應對高併發的“交通指揮官” Spring Boot默認集成Tomcat服務器,但默認連接池參數偏保守,高併發時容易出現“請求排隊、響應變慢”的問題,就像“窄馬路容不下太多車”。我們需要調整參數,讓Tomcat能“容納

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@yqyx36

昵称 雲輕雨細

@starrocks

微信基於 StarRocks 的實時因果推斷實踐

作者: 張婧婧 騰旭微信數據科學家 熊吉祥 騰訊微信 OLAP 研發工程師、StarRocks Contributor本文整理自微信工程師 在 StarRocks 年度峯會上的分享,介紹了因果推斷在業務中的應用,詳細闡述了基於 StarRocks 構建因果推斷分析工具的技術方案,通過高效算子的支持,大幅提升了計算效率。例如,t 檢驗在 6億行數據上的執行時間僅需 1 秒。StarRocks

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