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vistart - Python複雜服務的配置管理完整方案

引言 隨着Python應用程序規模的不斷擴大，配置管理已成為現代軟件開發中的關鍵挑戰。從簡單的Web服務到複雜的AI驅動應用，合理的配置架構不僅影響開發效率，更直接關係到系統的可維護性、可擴展性和部署靈活性。 本文將採用遞進式設計，從基礎的本地配置管理開始，逐步介紹遠程配置管理和企業級部署方案。對於大多數開發者和項目而言，基礎配置管理已經足夠應對日常需求。 第一階段：基礎配置管理（推薦95%場景使

配置 , 熱加載 , 雲服務 , 後端 , Python

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u_13778063 - 告別數據庫“膨脹”：Dify x SLS 構建高可用生產級 AI 架構

作者：無哲、言合 一、前言：Dify 的規模化挑戰 Dify 是當前最受歡迎的低代碼 LLM 應用開發平台之一，在 Github 上已斬獲 120k+ 的星標數。國內外有眾多企業基於 Dify 構建自己的智能體應用。阿里雲可觀測團隊既是 Dify 的深度用户，也是社區的活躍貢獻者。 在大規模生產實踐中，我們發現 Dify 在高負載場景下面臨顯著的數據庫性

數據 , 雲計算 , 雲服務 , 數據庫 , 運行日誌

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雲叔_又拍雲 - Flink 在又拍雲日誌批處理中的實踐

日前，由又拍雲舉辦的大數據與 AI 技術實踐｜Open Talk 杭州站沙龍在杭州西溪科創園順利舉辦。本次活動邀請了有贊、個推、方得智能、又拍雲等公司核心技術開發者，現場分享各自領域的大數據技術經驗和心得。以下內容整理自又拍雲資深開發工程師張召現場分享： 張召，資深開發工程師，目前負責又拍雲 CDN 的刷新預熱、日誌處理和運維平台開發。熟悉 OpenResty，在 Web 開發領域經驗頗豐，目前熱

批處理 , 又拍雲 , 雲存儲 , 雲服務 , flink

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u_13778063 - 打通可觀測性的“任督二脈”：實體與關係的終極融合

作者：隰宗正(霜鍵) 點擊此處，查看視頻演示！ 當可觀測數據遇上“關係圖譜” 1.1 從“孤立的實體”到“連接的網絡” 在現代雲原生架構的宏大敍事中，我們習慣於將系統中的每個組件——服務、容器、中間件、基礎設施，視為獨立的“實體”進行監控和管理。我們為它們配置儀表盤，設置告警，追蹤它們的性能指標。然而，這種“個體視角”存在一個根本性的盲點：它忽略了系統最本

雲計算 , 可觀測 , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生

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u_13773780 頭像

lulight - 【Azure Application Insights】如果關閉 Profiler 和 Snapshot Debugger 功能，是否會影響日誌收集或查詢

問題描述 在使用 Azure Application Insights 時，如果關閉 Profiler 和 Snapshot Debugger 功能，是否會影響日誌收集或查詢？這兩個功能在生產環境中用於性能調優和異常排查，但其與日誌功能的關係並不明確。 問題解答 關閉 Profiler 和 Snapshot Debugger不會影響日誌收集或查詢。App

性能調優 , 雲計算 , 生產環境 , 雲服務 , 開發者

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架構領航員 - rabbitMQ、rocketMQ、kafka三大消息中間件的區別及簡單使用_51CTO博客

消息中間件選型指南：p1xt-guides Kafka與RabbitMQ場景對比 你是否在項目中面臨消息中間件選型困境？當業務需要處理高吞吐數據流或複雜路由邏輯時，如何在Kafka與RabbitMQ之間做出正確選擇？本文基於p1xt-guides項目的技術框架，從架構特性、性能表現和典型場景三個維度展開對比分析，讀完你將獲得： 兩種中間件的核

偏移量 , 雲計算 , 持久化 , 消息中間件 , 雲服務

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feiry - 秋雲圖表 撐滿容器

摘要：華為雲站點數字化平台CloudMap攜手華為雲圖引擎GES打造雲服務全棧拓撲，網絡流量路徑和雲服務動態依賴等空間關係數據，支撐現網運行態風險識別和分鐘級定位定界，構建業界領先的數字化能力。 作者：HWCloudAI 。 隨着雲計算產業的蓬勃發展，站點數字化進程方興未艾，如何管理雲站點中數目眾多的雲資源和日益複雜的關係數據，通過數字化技術提前識別

數據 , 雲計算 , 運維 , 秋雲圖表 撐滿容器 , 雲服務 , 雲原生

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u_17398972 - openEuler 雲原生容器基礎搭建與Podman應用部署實操

前言 openEuler 是面向數字基礎設施的開源操作系統，由開放原子開源基金會孵化，面向服務器、雲計算、邊緣計算與嵌入式等核心場景，致力於提供穩定、安全、可擴展的基礎軟件平台。其社區長期迭代，形成了完善的版本發佈體系、工具鏈與文檔生態，為開發者與企業在生產環境落地提供堅實支撐。 在架構支持方面，openEuler 面向多樣性計算架構，覆蓋 ARM、x86、RISC‑V、Loo

運維 , bash , 雲服務 , Nginx

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雲叔_又拍雲 - 聊聊風口上的 eBPF

eBPF 是一個用於訪問 Linux 內核服務和硬件的新技術，由於其靈活性和高性能等特點，被迅速用於網絡、出錯、跟蹤以及防火牆等多場景。目前國內已有少數企業開始嘗試將 eBPF 引入生產實踐，又拍雲也是其中一個。專為技術開發者提供知識分享的 Open Talk 公開課邀請了又拍雲開發工程師周晨約直播分享 eBPF 的學習經驗與開發心得，並對其分享內容進行整理，下拉至文末點擊閲讀原文可回看原視頻。

雲計算 , 又拍雲 , 雲存儲 , 雲服務 , ebpf

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u_13773780 頭像

lulight - 【Azure Policy】藉助 Azure Resource Graph 查詢策略分配、符合性狀態以及策略定義

問題描述 在 Azure 平台中，當使用Azure Policy配置了非常多的策略定義時，想快速瞭解這些策略對資源創建的影響和限制，並批量導出策略的方法。Azure Policy 門户卻沒有直接的導出功能，所以只好藉助 Azure Resource Graph 查詢策略分配、符合性狀態以及策略定義的詳細信息，實現導出的目的。 問題解答 Azure

雲計算 , azure , Graph , microsoft , 雲服務

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u_15444077 - 市場份額創新高！

剛剛出爐的IDC報告你看了嗎？2024年度，中國容器市場規模整體增長46.7%，在競爭激烈的專屬雲容器賽道，天翼雲以24.7%的市場份額穩居第一，實力霸榜，持續領跑！ 當前大模型發展已從訓練轉向推理落地，推理加速、Agent Infra、AI可觀測等新需求爆發推動着容器市場駛向更寬賽道。天翼雲作為雲服務國家隊，不斷加強關鍵核心技術攻堅，在容器領域持續深耕，面向不同應

雲計算 , 雲服務 , 雲容器

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u_16099213 頭像

編程思想者 - 火山雲服務器開放所有端口

背景 火山引擎增長分析DataFinder基於ClickHouse來進行行為日誌的分析，ClickHouse的主要版本是基於社區版改進開發的字節內部版本。主要的表結構： 事件表：存儲用户行為數據，以用户ID分shard存儲。 --列出了主要的字段信息 CREATE TABLE tob_apps_all ( `tea_app_id`

子查詢 , 數據 , 雲計算 , 雲服務 , 火山雲服務器開放所有端口 , SQL

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u_15147453 頭像

全極世界 - 7.3k星開源清單：一鍵部署個人SaaS，是自由還是新負擔？

GitHub上由Atarity維護的開源項目“deploy-your-own-saas”，彙集了超過30種可自託管服務的部署方案，旨在幫助用户替代商業SaaS訂閲。該項目憑藉對數據主權和成本控制的承諾，獲得了超過7.3k星標，成為開發者社區的熱門話題。然而，自託管模式在賦予用户控制權的同時，也將部署、維護和安全的全套技術責任轉移給了個人，這究竟是通往數字自主的捷徑，還是

商業 , 服務器 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 雲計算 , 雲服務

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u_16099250 頭像

架構師之光 - 雲服務器查殺軟件

海奇殺毒軟件是一款完全免費的殺毒軟件，軟件集全自主研發的傳統掃描殺毒技術與雲安全防毒系統於一身，從防毒殺毒兩方面為你的電腦提供超強、全方位保護；海奇殺毒軟件對病毒查殺速度快，準確度高，誤報率小，資源佔用少，外加強大的雲安全防毒，是你電腦安全必不可少的安全軟件。 海奇殺毒軟件具有以下特點： 完全免費、永久免費：無需激活、無任何功能限制，永久免費

語言 , 殺毒軟件 , 雲計算 , 2010 , 自定義 , 雲服務 , 雲服務器查殺軟件

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u_16099179 頭像

互聯網小墨風 - javascript fetch body 服務器 java HttpServletRequest

node.js與網頁不同，一個html文件當我們上傳到服務器後，直接訪問就可以看到相應的界面。但是node.js不行，node.js必須需要我們執行它後才可以運行它應有的功能，使用node xxx.js 即可運行。但是一旦我們關閉電腦，該程序就會結束，如果想要它24小時運行，這就需要用到雲服務器。 什麼是雲服務器 雲服務器(El

服務器 , node.js , 雲服務 , 前端開發 , Javascript

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lulight - 【Azure Notification Hub】實驗Notification Hub頁面中的Test Tag 功能 -- 定向發送消息到指定的Android設備

問題描述 使用Notification Hub(通知中心)發送移動設備的通知，在Azure Notification Hub頁面，可以通過Test功能測試設備是否可以成功收到消息。 只是，這個頁面只能隨機發送10個設備，如果設備超過10個之後，當需要定向指定發送到某一個/某一類設備時，就無法達到快速的測試目的。 You can send test no

Test , 雲計算 , 雲服務 , 通知中心 , 參考資料

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u_16429613 - 點量雲流突破技術邊界，實現2D應用與3D內容的無縫雲渲染融合

隨着應用場景的不斷擴展，將傳統2D程序與沉浸式3D內容有機結合，已成為眾多行業的關鍵需求。例如，醫院普遍採用的電子病歷系統通常基於MFC、QT等傳統界面技術開發，而在調用PACS 3D AI仿真時，可自動啓動3D進程，實現立體化仿真展示。 另一個典型場景是物聯網數據的加載與展示。通常通過多個MFC程序完成數據準備，並在3D可視化場景中實時呈現傳感器數據。用户

yyds乾貨盤點 , 雲計算 , 雲推流 , 3D渲染 , 3d , 雲服務 , 實時雲渲染 , 雲渲染平台

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雲叔_又拍雲 - Doge.jpg 的背後是什麼，你知道麼？

圖片，是我們生活中最常見的信息載體，作為一個日常生活中無處不在的事物，我們已經很習慣靜態或者動態的圖片了。大家也瞭解靜態圖片主要是jpg/png格式，動態圖片主要為 gif。那你有沒有過一瞬間的疑惑：“為什麼都是圖片還有不同的格式，這些格式都有什麼不同？” Q1 聊聊常見的圖片格式 JPEG 格式 JPEG（Joint Photographic Experts Group）即聯合圖像專家組，是用於

webp , 又拍雲 , 雲存儲 , 雲服務 , 防盜鏈

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風輕雲淡的開發 - typescript_nodejs：commonjs和ES Module規範對比和導入導出代碼實踐.md

ts-jest與ES模塊互操作：處理CommonJS依賴的最佳實踐 在TypeScript項目中使用Jest進行測試時，ES模塊（ESM）與CommonJS模塊的互操作性常常帶來挑戰。本文將系統介紹如何使用ts-jest實現ES模塊與CommonJS依賴的無縫協作，解決常見的模塊解析問題和兼容性錯誤。 ESM與CommonJS互操作的核心挑戰

互操作 , 雲計算 , 自定義 , 雲服務 , Json

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mzlogin - 藉助 Let‘s Encrypt 節省 SSL 證書費用

向服務商購買一張常見的 DV 通配符 SSL 證書，通常每年價格在數百至一千多元人民幣不等；若名下有多個域名需要使用證書，總費用每年可能達到數千元。 在當前強調降本增效的環境下，若評估後認為免費證書能夠滿足需求，小公司和個人網站即可節省相應成本。 Let’s Encrypt 簡介 Let’s Encrypt 是一家免費、開放、自動化的公

ssl , 上傳 , 雲服務 , 網絡 , Css , 前端開發 , 網絡協議 , HTML

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u_13778063 - 阿里雲 Serverless 計算 10 月產品動態

精選文章 文章一覽： 加速智能體開發：從 Serverless 運行時到 Serverless AI 運行時 Serverless 應用引擎 SAE：為傳統應用託底，為 AI 創新加速 吉利汽車攜手阿里雲函數計算，打造新一代 AI 座艙推理引擎 揭秘 MCP Streamable HTTP 協議親和性的技術內幕 為什麼別人用 DevPod 秒啓

雲計算 , 最新消息 , 技術內幕 , 雲服務 , serverless

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夢的點滴 - 微服務容錯設計：熔斷器模式在Spring Cloud中的應用

去年線上故障排查時，遇到過一個典型的"雪崩效應"案例：支付服務因數據庫慢查詢響應延遲，導致調用它的訂單服務線程池被佔滿，緊接着商品服務、用户服務也相繼超時，最後整個系統陷入癱瘓。事後覆盤發現，如果在訂單服務里加個熔斷器，當支付服務異常時快速失敗，就能避免故障擴散。 在微服務架構中，服務間依賴錯綜複雜，一個服務故障可能引發連鎖反應。熔斷器模式（Circuit Breaker）

spring , 雲計算 , 雲服務 , cloud , ci

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u_13778063 - 阿里雲可觀測 2025 年 10 月產品動態

本月可觀測熱文回顧 文章一覽： 用户説“App 卡死了”，你卻查不到原因？可能是監控方式錯了 清理祖傳 AK 不怕炸鍋：基於 UModel 的雲監控 2.0 身份憑證觀測實踐 告別手動埋點！Android 無侵入式數據採集方案深度解析 從數據孤島到智能洞察：構建面向未來的 Operation intelligence 體系 從“天書”到源碼：H

性能監控 , 移動端 , 雲計算 , 可觀測 , 產品動態 , 阿里雲 , 雲服務

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u_13778063 - UModel 查詢：阿里雲如何通過圖模型實現企業級可觀測數據的統一建模與分析

點擊此處，立即查看視頻課程！ 背景 想象一下，你站在一個巨大的圖書館裏，這裏有成千上萬本書，但每本書的目錄都散落在不同的房間裏，而且每間房間的索引方式都不一樣。當你想要找一本關於“服務調用”的書時，你需要在 APM 房間、K8s 房間、雲資源房間之間來回奔波，還要記住每個房間不同的查找規則... 這就是很多企業在可觀測性領域面臨的真實困境。而 UModel 就像

雲計算 , UModel , 阿里雲 , 雲服務 , 元數據 , 雲原生

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