tag 數據可視化

標籤
貢獻56
122
05:50 PM · Oct 25 ,2025
u_17579295 頭像 ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像 jeecg 頭像 leguandeludeng 頭像 u_17583606 頭像 rexindezicai_ema39t 頭像 u_16459925 頭像 u_15677700 頭像 mirrorship 頭像 grapecity 頭像 u_17536710 頭像 dtstack 頭像

@數據可視化 / 博客 RSS 訂閱

u_16213574 頭像

數據分析家 - 基於ESP32的温濕度環境監測_基於esp32的温濕度模塊要求

我很高興與您分享我的最新項目：我使用XIAO ESP32C6， XIAO擴展板和SHT31温濕度傳感器構建的DIY温濕度計。我的目標是創造一種設備，可以幫助我監測家裏的濕度水平，特別是因為我住在沿海熱帶地區，那裏的濕度波動很大。 這個想法來自於我需要保持一個舒適的室內環境。有時空氣會太潮濕，而其他時候，它會變得非常乾燥。 我想要一種方法來了解我房間裏的

低功耗 , 實時監控 , 數據可視化 , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 2026年五大BI工具深度解析：Tableau、Power BI、Quick BI、帆軟、JVS-智能BI全面對比。

在數據滿天飛的時代，每一組看似平凡的數據都隱藏着商業密碼，一款好用的數據分析系統可以幫助企業呈現出清晰、有價值的視覺效果。幫助企業洞察市場先機、驅動業務增長。 我整理了5款比較主流的商業智能BI系統，從核心能力到適用場景，對他們進行了全方位對比，大家可以根據自己的場景對號入座做選擇。 1、Tableau Tableau是以其卓越的數據可視化能力和交互式分析體驗，長期佔據全球BI市場的重要地位

bi , 數據可視化 , 數據分析

收藏 評論

merico 頭像

思碼逸研發效能 - How to Implement a DevLake plugin?

本文作者：likyh 個人主頁：https://github.com/likyh If your favorite DevOps tool is not yet supported by DevLake, don't worry. It's not difficult to implement a DevLake plugin. In this post, we'll go through

devops , plugin , 數據可視化 , 開源

收藏 評論

u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - TRENDRADAR Docker 容器化部署指南

概述 TRENDRADAR（中文名稱：趨勢雷達）是一款專注於多平台熱點聚合與智能推送的容器化應用。該工具以輕量部署、高效聚合為核心目標，支持從知乎、抖音、B站、微博等11個主流平台實時抓取熱點內容，並通過企業微信、飛書、釘釘、Telegram、郵件、ntfy等多渠道推送。其核心特性包括智能內容篩選、熱點趨勢分析、個性化算法排序及AI深度分析功能，幫助用户從海量信息中精準獲取

TRENDRADAR , 趨勢雷達 , 配置文件 , 數據可視化 , 推送 , 人工智能 , Docker

收藏 評論

u_16099336 頭像

浪人小風光 - LangChain 系列教程（一）：掌握基礎概念，為大型語言模型應用奠定基礎_VIP

目錄 前言 1. PromptTemplate 概述 1.1 什麼是 PromptTemplate 1.2 為什麼需要模板化提示 2. PromptTemplate 的參數與用法 2.1 主要參數説明 2.2 支持多種模板語法 3. 與 LLMC

大數據 , hadoop , 數據可視化 , 複用 , 硬編碼

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從“數據孤島”到“一屏統管”：看數字孿生如何重塑現代城市治理新範式

在智慧城市建設的浪潮中，一個核心痛點始終困擾着眾多系統集成商與城市管理者：海量的數據分散在成百上千個獨立系統中——交通流量、環境監測、公共安全、能源消耗、設施狀態……它們如同一個個“數據孤島”，難以匯聚，更難以形成全局性的洞察與聯動指揮。傳統的指揮中心往往依賴多個並排的大屏和複雜的系統切換，決策者需要在碎片化的信息中拼湊全貌，響應滯後，協同困難。 今天，我們通過一個真實的城

數據 , 智慧城市 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 解決方案

收藏 評論

u_16213641 頭像

mob64ca14061c9e - pycharm數據可視化只繪製出excel中某一行的數據圖形

本文簡單介紹下偶遇的一個不錯「python可視化工具lets-plot」，喜歡用R中的ggplot2繪製統計圖的小夥伴一定要看看～ a、lets-plot由JetBrains（沒錯，「和PyCharm同出一家」）開發，主要「參考R語言中的ggplot2」，「擅長統計圖」，但多了「交互能力」，所以也是基於圖層圖形語法（the Grammar

機器學習 , 數據可視化 , 人工智能 , 數據分析 , 可視化 , Python

收藏 評論

cubewise 頭像

Cubewise - Supply Focus一站式解決供應鏈管理難題定製化方案介紹

各行各業的產供銷差異，讓所有通用的解決方案都無法真正觸及供應鏈管理中的痛點。眾多企業都在承受着不同程度的生產、供應和成本壓力，其中跨國企業的壓力尤為巨大。 需求預測難以精確，供應鏈被動低效運營。 怎麼樣才能靈活、快速的響應市場需求的不確定和多樣性呢？ 用Supply Focus定製化解決方案，為公司設置三道防線，不再對供應鏈管理難題束手無策。 讓我們看看Supply Focus在供應鏈是

系統設計 , 最佳實踐 , 數據可視化 , ibm , 前端

收藏 評論

u_12868 頭像

langrisser - excel數據分析常用的功能

數據説·實操季 先相信自己，然後別人才會相信你。 ——羅曼·羅蘭 導讀：今天我們要介紹的關於Excel功能的系列內容，在數據分析行業裏面的地位是舉足輕重的。從使用範圍來看，微軟辦公軟件Office套裝（Word/Powerpoint/Excel）隨着windows的普及，用過電腦的人十個裏面有八九個肯定都知道這款軟件；從影響範圍來看，

數據可視化 , 編程語言 , 人工智能 , 數據分析 , excel數據分析常用的功能

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從零到一，解鎖城市治理數字孿生高效開發秘籍

作為一名數字孿生應用開發者，我深知在城市治理項目中，我們常常面臨這樣的挑戰：如何快速構建一個既宏觀又精細的三維城市場景？如何讓業務數據與三維場景無縫聯動？如何在有限的開發資源下，實現跨平台、多終端的應用適配？今天，我想和大家分享一些我在實際項目中總結出的高效開發技巧，希望能為你的城市治理數字孿生項目帶來啓發。 一、快速搭建城市級場景底圖，讓項目贏在

數據 , API , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 調試器

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生技術如何重塑國防航天指揮體系？

在國防航天領域，指揮中心面臨着前所未有的挑戰：海量設備需要實時監控、突發狀況需要快速響應、跨部門協作需要高效協同。傳統依賴人工巡檢和分散系統的模式，已經難以滿足現代化國防航天任務的需求。今天，我們將通過一個真實案例，探討孿易數字孿生IOC ProMAX版如何幫助某航天基地構建智能化指揮體系，實現從被動響應到主動決策的轉型升級。 案例背景：航天發射基

分析工具 , 數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從“建場景”到“管機房”：一位開發者的數據中心數字孿生落地手記

大家好，我是一名數字孿生應用開發者。過去幾年，我和團隊接觸了大量數據中心運維項目，從最初的“三維可視化大屏”到如今真正能輔助決策的“動態孿生體”，我們踩過不少坑，也摸索出了一條高效落地的路徑。今天，我想拋開晦澀的技術名詞，以一個實踐者的身份，聊聊我們是如何藉助一套得力的工具，讓數字孿生在數據中心裏“活”起來，並真正解決運維痛點的。 困境：當“酷炫的

數據 , 數據可視化 , 數據中心 , 機櫃 , 人工智能 , 數字孿生

收藏 評論

u_17607032 頭像

Python灑灑水啦 - RocketMQ 介紹

RocketMQ 是阿里開源的分佈式消息中間件，基於 Java 開發，遵循 Apache 2.0 協議，主打高吞吐、低延遲、高可用，適配海量消息場景（如電商秒殺、交易對賬、日誌同步），也是阿里雲消息隊列 MQ 的開源版，廣泛應用於電商、金融、物流等企業級系統，兼容 Kafka/RabbitMQ 部分特性，同時適配微服務架構。 核心特性 高性能支持百萬

中間件 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , JAVA

收藏 評論

u_17536710 頭像

mb68d4f4b730ca5 - 企業高質量發展評價體系實施的難易程度

在數聚股份看來， 政府部門對企業實施高質量發展評價過程中，有構建評價體系是其中最關鍵的部分，本文主要從體系構建的角度側面的呈現實施的難易程度。而大數據採集及可視化將貫穿全過程。 首先我國最新2017年版國民經濟行業分類(GB/T 4754-2017)將現行行業分為20大類，4個層級，共1775個小項，因此在指定評價體系過程中第一步需要考慮的就是行業分類對體系的影響。不同行業

大數據 , bi工具 , 數據採集 , 數據可視化 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生技術如何讓數據中心運維從"被動響應"邁向"主動管理"？

在當今數據驅動的時代，數據中心作為企業核心業務的基石，其穩定、高效運行至關重要。然而，傳統的運維模式往往依賴人工巡檢和事後補救，面對海量設備、複雜系統和突發故障，運維團隊常常疲於奔命。有沒有一種技術，能讓我們提前預見風險、優化資源、提升效率？答案是肯定的——數字孿生智能運營中心正以其強大的能力，為數據中心運維帶來革命性變革。 以某大型互聯網企業的數據中心為例，該中心承載着全

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 為國防航天打造全域感知、智能協同的“智慧指揮大腦”

在國防航天領域，信息是決勝的關鍵。面對日益複雜的任務環境、海量異構的裝備數據以及瞬息萬變的戰場態勢，傳統的指揮與控制模式正面臨巨大挑戰。如何將分散在各處的衞星、雷達、指控系統、保障設施乃至單兵裝備的數據進行深度融合，形成一張全域、實時、透明的“態勢網”？如何將靜態的作戰預案轉化為動態、可推演、可執行的數字化流程？這不僅是技術難題，更是提升體系作戰能力的核心需求。 今天，我們

數據 , 運維 , 異構 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

收藏 評論

anson12315 頭像

anson12315 - [Python教程系列-15] 數據分析與可視化：掌握數據處理與圖表展示藝術

引言 在當今數據驅動的世界中，數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。無論是商業決策、科學研究還是日常生活中，我們都需要從海量數據中提取有價值的信息，並以直觀的方式呈現出來。 Python憑藉其豐富的生態系統和簡潔的語法，成為了數據分析和可視化的首選語言之一。從數據清洗、處理到可視化展示，Python提供了眾多優秀的第三方庫，使得複雜的數據分析任務變得簡單高效。 在本章

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , 數據分析 , Python

收藏 評論

u_15677700 頭像

EasyV數字孿生可視化 - 訂單管理一團亂？我用「駕駛艙」實現了全局可視和效率翻倍

在線上競爭日益激烈的今天，各行各業都面臨着雙重壓力：一邊要應對互聯網平台憑藉便捷服務與豐富選擇對客户的強勢吸引，一邊要應對因市場需求複雜、信息分散而導致的訂單管理困境。對中小企業而言，能否提升運營效率、優化項目流程、升級經營理念，已成為競爭突圍的關鍵。在此背景下，一個能夠打通數據、監控全程、直觀呈現業務狀態的可視化系統，已不再是“加分項”，而是關乎效率與生存的“必需品”。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , HTML

收藏 評論

u_12219 頭像

誤會一場 - matplotlib庫的數據可視化實驗心得體會

pyecharts介紹 一. 簡介 pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。 用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts 是為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。 官網：http://pye

數據可視化 , pyecharts繪圖 , matplotlib擴展、 , 人工智能 , 數據分析 , HTML

收藏 評論

nbidashuju 頭像

NBI大數據 - NBI可視化平台內置多種風格多套模板，做數據可視化不費勁

NBI可視化平台版本已經更新到4.9.1啦，在NBI可視化平台4.9.1版本中內置了多種風格、多套模板可以供用户選擇使用，並且在可視化視覺上面做了增強 NBI具有豐富的數據源對接能力 易於操作的可視化編輯器 豐富的組件庫： 易於功能擴展的腳本功能： NBI大數據可視化分析平台作為新一代自助式（體驗地址：http://

數據可視化 , koa.js , 數據分析 , echarts , 可視化

收藏 評論

ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 【源碼交付】一站式自助數據分析解決方案（jvs-bi）：系統架構藍圖

1.引言 JVS-BI是一體化、自助式的數據分析平台，它採用的高度集成化的思路，針對企業級用户，提供集中倉庫+便捷分析的企業級數據開發套件，解決企業各種需要數據分析的場景，多種數據庫、多種業務系統、跨庫關聯、離線數據分析等等。 2.系統架構概覽 系統架構：JVS-BI系統的整體架構圖如下所示： 整體架構包含四層： • 基礎框架層：基礎框架層採用 JVS 的

源碼 , 數據可視化 , 私有化部署 , 數據分析

收藏 評論

vleedesigntheory 頭像

維李設論 - 面向垂類場景的智能化低代碼引擎

背景介紹 在通信領域中，不同客户的數字化場景存在多種個性化大屏的定製需求，常見業務範圍涵蓋政務、金融、教育、工業、傳媒、互聯網等行業領域。然而，面對如此巨大的產業痛點訴求，傳統低代碼領域卻存在數據監控粒度不統一、定製化研發成本高、版本維護難度大等問題，嚴重影響了客户的交付效率及使用感知。 需求説明 基於產品的業務需求，通過抽離功能模板將整個產品層次的需求提升到企業級甚至行業級的痛點需求，而在當

大前端 , 低代碼 , 前端工程師 , 數據可視化 , aigc

收藏 評論

jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - 【免費開源】積木報表MongoDB數據集使用實戰

積木報表介紹 積木報表 JimuReport，是一款免費的數據可視化報表，含報表、大屏和儀表盤，像搭建積木一樣完全在線設計！功能涵蓋：數據報表、打印設計、圖表報表、門户設計、大屏設計等！ 積木報表支持MongoDB數據源，近期又新增了支持使用Sql語句查詢MongoDB的數據。 1.添加mongodb數據源 在數據源維護中添加mongodb數據源 方法1： 數據源地址： [ip]:[port

報表工具 , mongodb , 數據可視化

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - StarRocks × Tableau 連接器完整使用指南 | 高效數據分析從連接開始

一、導語：為什麼選擇 StarRocks Tableau 連接器？ 在當今數據驅動的商業環境中，企業不僅需要一個能夠處理海量數據的高性能分析數據庫，還需要一個直觀、強大的可視化工具來解讀數據背後的故事。StarRocks 作為新一代極速全場景 MPP 數據庫，以其卓越的 OLAP 分析能力著稱；而 Tableau 則是數據可視化領域的領導者。 [1] StarRocks Tableau 連接器正是

tableau , 數據可視化 , starrocks , 數據分析 , olap

收藏 評論