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Serverless - 吉利汽車攜手阿里雲函數計算，打造新一代 AI 座艙推理引擎

作者：蔣忠林，趙劍，謝東；洛浩、周華生 吉利汽車，是中國知名的自主汽車品牌，近年來通過技術創新和產品升級，在國內外市場取得了顯著成績。隨着 AI 浪潮的發展，吉利汽車也在不斷加強智能化的建設，尤其在新一代 AI 座艙的建設上，成為汽車主機廠的核心競爭力之一。當前吉利汽車研究院人工智能團隊承擔了吉利汽車座艙 AI 智能化的方案建設，在和阿里雲的合作中，基於星睿智算中心2.0的23.5EFLOPS強大

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Serverless - 揭秘 MCP Streamable HTTP 協議親和性的技術內幕

作者：葉浩田 背景 傳統的 Serverless 平台一般都是面向無狀態應用的，通過將請求分發到不同的可以自動擴展的函數實例，從而為應用提供極致的彈性、按量付費等能力。然而，針對存在會話概念的應用，傳統的 Serverless 平台就不能夠在後端有多個副本的情況下，將屬於某個會話的請求轉發到服務該會話的函數實例，從而該類應用無法在不引入外部存儲同步會話狀態的情況下運行在 Serverless 平台

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | 馳騁在數據洪流上：Flink+Hologres 驅動零跑科技實時計算的應用與實踐

本文根據2025雲棲大會演講整理而成，演講信息如下 _演講人：_聶清零跑汽車大數據高級專家 零跑科技的快速發展與數據挑戰 零跑科技成立於2015年12月，總部位於浙江杭州，是國內造車新勢力中唯一具備全域自研自造能力及垂直整合度最高的智能電動車企業。業務涵蓋整車設計、研發製造、智能駕駛等領域，始終致力於為用户創造價值。 特別值得一提的是，就在演講前一天，零跑迎來了第100萬台量產車的

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | 實時計算 Flink 全新升級 - 全棧流處理平台助力實時智能

本文根據2025雲棲大會演講整理而成，演講信息如下 演講人： 黃鵬程阿里雲智能集團計算平台事業部實時計算Flink版產品負責人 引言 在數據驅動的時代，實時數據處理已成為企業數字化轉型的核心能力。阿里雲實時計算Flink版用了十年時間來進行產品發展，從技術引進到自主創新，已成為實時數據處理的行業標杆。在這次雲棲大會上，阿里雲發佈了實時計算Flink的全新升級，不僅在計算和存儲層面

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | 阿里雲助力金山辦公打造智能搜索新標杆：WPS 雲文檔搜索技術全面升級

隨着大模型時代到來，用户需求從“關鍵詞匹配”轉向“自然語言交互與問答式搜索”。2025年9月26日，杭州雲棲大會“AI搜索與向量引擎”分論壇上，金山辦公雲搜索技術總監——陳海榮宣佈，其核心產品WPS雲文檔搜索功能結合阿里雲搜索引擎完成重大升級，正式邁入3.0時代。 此次升級以阿里雲Elasticsearch混合檢索與AI語義搜索能力為核心，全面解決海量文檔場景下的檢索效率、語義理解與成本優化難題，

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阿里云云原生 - PalmPay 攜手阿里雲 RocketMQ，共建非洲普惠金融“高速通道”

作者：橫槊、建源、文婷、稚柳 PalmPay：非洲領先的移動支付平台 PalmPay 是非洲知名的移動支付平台，目前主要在尼日利亞、加納、坦桑尼亞、肯尼亞開展金融科技服務，提供包括電子支付、轉賬匯款、手機話費及流量充值、水電煤及有線電視等便民繳費服務。 自 2018 年成立以來，PalmPay 深耕非洲市場，也迅速成為非洲領先的金融科技公司，對非洲的金融格局產生了切實的影響。PalmPay 致力於

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | AI原生搜索引擎：Elasticsearch 換“芯”——AI原生搜索內核增強技術

9月26日，雲棲大會AI搜索與向量引擎分論壇上，阿里雲智能集團技術專家魏子珺和愛橙科技技術專家周文喆，詳細闡釋了“AI原生搜索引擎：Elasticsearch換芯”技術主題，重點圍繞AI原生搜索內核增強技術的升級與替換。通過核心能力重構，讓Elasticsearch在AI原生時代具備更強的多模態理解、自然語言處理以及深度任務執行能力，為搜索場景帶來性能、智能化與可擴展性的大幅提升。這標誌着AI搜索

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | 阿里雲發佈Elasticsearch Serverless 2.0，重塑AI搜索時代基礎設施

2025年9月26日，在杭州雲棲大會“AI搜索與向量引擎”分論壇上，阿里雲智能集團高級技術專家——賈新禹正式發佈ElasticsearchServerless2.0，並首次系統性闡述其技術架構與產品價值。這一全新升級的Serverless解決方案，以“極致彈性、智能核心、AI生態融合”三大技術基石，直面AI搜索時代的工程化挑戰，為企業提供一站式構建AI搜索能力的基礎設施。 時代鴻溝：AI搜

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | AI 搜索引擎如何驅動億級物流：貨拉拉 x 阿里雲 Elasticsearch

在數字化與智能化浪潮的推動下，海量數據的高效檢索與實時分析，正成為各行業核心競爭力的關鍵之一。作為覆蓋全球14+市場、服務數千萬用户的智慧物流與同城貨運平台，貨拉拉不僅在業務規模與運營效率上追求卓越，也在技術底座上不斷革新。 9月26日，雲棲大會AI搜索與向量引擎分論壇上，貨拉拉Elasticsearch技術負責人——陳敏華先生分享了Elasticsearch在全球化高併發業務場景下的深度實踐，以

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Serverless - 算力成本降低 33%，與光同塵用 Serverless AI 賦能影視商業內容生產

作者：趙世振、鄭健源、陳濤、孔德慧 一、十年積澱，AI破局：與光同塵的轉型之路 與光同塵成立於2015年，最初是一家專注於品牌商業廣告製作的傳統影視公司，服務客户包括阿里巴巴等頭部品牌。在AI技術尚未普及的年代，公司依賴“實拍+後期”兩種模式完成影像內容生產，一個百萬級項目動輒耗時2-3個月，70%以上的成本用於拍攝與製作，利潤率僅10%出頭。 轉折點出現在2023年。公司CEO陳發靈帶領團隊開始

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阿里云云原生 - 低至 1% 性能損耗：阿里雲 ARMS 配置模板如何實現精準可控的 JMX 數據採集

作者：陳承 傳統 Application Performance Monitoring（APM）體系通過框架級插樁（Instrumentation）與後台服務，實現對應用 Trace、Metric、Log 及 Profiling 數據的全量採集。此類方案基於專家經驗設計，以高密度數據覆蓋確保故障現場信息的完整性，為根因定位提供多維度數據支撐。然而在成本敏感、資源受限、性能及穩定性要求極高等場景中，

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阿里雲大數據AI - 讓 ETL 更懂語義：DataWorks 支持數據集成 AI 輔助處理能力

在生成式AI浪潮下，數據不再只是“被搬運的原料”，更應是“可理解、可推理、可挖掘價值”的智能資產。然而，傳統ETL（Extract-Transform-Load）流程仍停留在結構化數據處理層面，面對海量文本、日誌、反饋等非結構化數據時，往往依賴人工標註或複雜開發鏈路，效率低、成本高、響應慢。 為此，阿里雲大數據開發治理平台DataWorks數據集成全新智能化升級，以“AI釋放數據價值”為核心，正式

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阿里雲大數據AI - 為什麼 OpenSearch 向量檢索能提速 13 倍

在當今的數字化時代，以音視頻等多媒體內容為代表的非結構化數據呈現出爆炸式增長。這類數據無法簡單地用傳統數據庫中的行列數據來表示，因此向量檢索技術應運而生。非結構化數據通常被轉換為向量表示，並存儲在向量數據庫中。這種向量化模型能夠提取並捕捉到數據中的特徵，在多維的向量空間中進行有效表示。 一個形象的例子是：embedding(king)−embedding(man)+embedding(wom

向量 , 阿里雲 , 檢索系統

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u_13778063 - 2025 SECon × AgentX 大會：AI 原生應用架構專場精彩回顧 & PPT 下載

作者：盈楹 近日，2025 SECon×AgentX大會——AI 原生應用架構專場圓滿落幕，本次專場阿里雲聯合信通院共同出品，現場吸引了 80+ 名技術從業者深度參與。 活動聚焦 AI 時代軟件架構的核心命題，深度分享了 AI 原生應用架構趨勢與實踐、AgentScope 開發框架、AI 開放平台、大模型可觀測 AIOps 等熱門技術議題，探討從基礎設施到應用層的協

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Serverless - ModelScope 模型一鍵上線？FunModel 讓你 5 分鐘從零到生產

下一個AI爆款應用，或許就從您點擊"立即部署"的那一刻開始！ 一、前言：AI 浪潮下的模型訴求 在當今這個全民 AI 的時代，快速入門 AI，趕上時代的浪潮，成為了大家當下最熱切的追求和期盼。於是，模型作為 AI 場景的載體，隨着 AI 技術的不斷髮展，在持續的，如雨後春筍般出現在大家的視野中，可謂是種類繁雜，功能齊全，從不同方面滿足大家對 AI 的需求。例如在 AI 聊天場景，就有很多大語

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墨天輪 - 2025年10月國產數據庫大事記：達夢前三季度淨利潤大幅增長達3.3億元，移動雲獲CCF科技成果獎……

本文為墨天輪社區整理的2025年10月國產數據庫大事件和重要產品發佈消息。 達夢數據財報顯示，前三季度淨利潤達3.3億元，同比增長89.11%，同時達夢數據屢獲殊榮，包括入選中國軟件百強等。南大通用 GBase 8a 獲評軟博會“2024-2025年度優秀創新軟件產品”；移動云云原生數據庫項目獲CCF科技成果獎；KWDB開發站上線，為開發者提供資源支持；崖山數據庫華東區域總部落地南京；此外，Dol

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阿里雲大數據AI - EMR StarRocks Stella內核正式發佈，登頂TPC榜單全球第一

2025年雲棲大會，EMRServerlessStarRocks重磅發佈全新企業級版本內核Stella(StarRocksEfficientandLightening-fastLakehouse)，完全兼容開源StarRocks，為用户提供企業級的產品功能、卓越的性能及穩定性保障。 EMRServerlessStarRocks在權威TPC基準測試中創造佳績：在“數據分析”性能測試TPC-H榜單中，

阿里雲 , 人工智能 , starrocks , 數據分析

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Serverless - 助力企業構建 AI 原生應用，函數計算FunctionAI 重塑模型服務與 Agent 全棧生態

本文整理自 2025 雲棲大會，阿里雲智能集團產品專家，劉宇演講議題《函數計算髮布 FunctionAl:serverless Al 原生應用基礎設施》 在 AI 技術應用落地進程中，目前面臨着五大核心挑戰：開發/學習門檻過高，部署運維階段複雜，AI 應用安全備受挑戰，生態能力方面存在嚴重的割裂與鎖定現象，同時資源成本高昂且利用率低下。這些挑戰極大地阻礙了 AI 技術的廣泛普及以及應用效率的有效

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阿里雲大數據AI - PAI Physical AI Notebook詳解2：基於Cosmos世界模型的操作動作數據擴增與模仿學習

在上期Notebook詳解系列中，我們介紹了《基於Isaac仿真的操作動作數據擴增與模仿學習》，本期我們將介紹一套類似的方案，同樣可以完成人工演示、數據擴增、模仿學習、模型測評這幾個環節，但完全使用Cosmos世界模型作為內核。 相比基於Isaac仿真的方案，使用Cosmos世界模型的方案具有以下特點： 人工演示、數據擴增環節無需仿真算力（RTCore），全流程使用AI算力（CU

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阿里雲大數據AI - DataWorks Agent 正式發佈！對話即開發，AI Agent 重新定義數據生產力

近日，阿里雲DataWorksAgent正式發佈，推出面向數據開發治理的全新智能範式——用自然語言對話驅動全鏈路數據開發，讓“你説，我做”成為現實。 現在，只需輸入一句描述，DataWorksAgent就能自動完成從需求理解、任務構建、代碼生成到調度發佈的全流程操作，真正實現“對話即開發”。 核心功能發佈：兩大場景，全面提效 場景一：數據開發Agent——一句話生成可上線ETL任務 還在手

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阿里雲大數據AI技術 - PAI-DLC 支持一鍵提交 DataJuicer 任務，高效進行大規模多模態數據處理

隨着人工智能模型規模擴大和數據複雜度提升，整合多源異構數據實現多模態協同建模，已成為提升模型性能的核心路徑。高效的數據預處理體系需在保證數據質量與多樣性的前提下，突破大規模數據清洗、增強與合成的系統性技術瓶頸，以平衡訓練效能與成本控制。阿里雲人工智能平台PAI分佈式訓練PAI-DLC推出的一項全新任務類型DataJuiceronDLC，旨在為用户帶來開箱即用、高性能、穩定高效的數

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u_13778063 - 雲效「AI 智能評審」，先鋒體驗官招募活動正式啓動，贏取極客專屬好禮！

如今，高質量的代碼是軟件成功的基石。但傳統的代碼評審（Code Review）常常成為研發流程中的瓶頸：耗時、標準不一、有時還夾雜着“人情世故”。 為了徹底改變這一現狀，雲效重磅發佈「AI 智能評審」功能！它是一位不知疲倦、絕對公正的 AI 技術專家，在你發起合併請求時自動介入，從邏輯 Bug、性能瓶頸、安全風險等多個維度，為你的代碼提供專家級評審建議。 現在

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不聽話的長頸鹿 - 雲函數是否有可能連接到用户自己的數據庫？

隨着Serverless架構的普及，雲函數（如阿里雲函數計算、騰訊雲SCF、AWS Lambda、微信雲開發雲函數等）成為開發者快速構建應用的核心工具。一個高頻疑問是：雲函數是否只能使用平台自帶的託管數據庫（如阿里雲Table Store、騰訊雲CloudBase DB），能否連接開發者自己的數據庫（自建/雲廠商非託管/第三方數據庫）？ 答案非常明確：完全可以。雲函數本質是運行在雲端的輕量級、無狀

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u_13778063 - 為什麼 RAG 落地難？解析數據處理 “三重困境”，事件驅動架構如何破局？

作者：稚柳 前言 當企業想用大模型和內部非公開信息打造智能問答系統時，RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）已成為必備技術。然而，在實際落地中，構建 RAG 應用的數據準備過程繁瑣複雜且充滿挑戰，讓很多企業和開發者望而卻步。本文將介紹構建 RAG 的最佳實踐：通過阿里雲事件總線 EventBridge 提供的多源 RAG

EventBridge , 數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 數據處理 , 結構化

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