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10:07 AM · Nov 04 ,2025
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TDengine濤思數據 - TDengine 研發分享：利用 Windbg 解決內存泄漏問題的實踐和經驗

內存泄漏是一種常見的問題，它會導致程序的內存佔用逐漸增加，最終導致系統資源耗盡或程序崩潰。AddressSanitizer (ASan) 和 Valgrind 是很好的內存檢測工具，TDengine的 CI 過程就使用了 ASan 。不過這次內存泄漏問題發生在 Windows 下，我們 CI 暫時還沒有覆蓋到，因此 TDengine 研發選擇使用 Windbg 來解決問題。結果證明，在 Windo

時序數據庫 , 內存泄漏 , tdengine

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dewujishu 頭像

得物技術 - 深入剖析時序Prophet模型：工作原理與源碼解析｜得物技術

隨着得物業務的快速發展，積累了大量的時序數據，這些數據對精細化運營，提升效率、降低成本有着重要作用。在得物的時序數據挖掘場景中，時序預測Prophet模型使用頻繁，本文對Prophet的原理和源碼進行深入分析，歡迎閲讀和交流。 一、引入 時間序列是指按照時間先後順序收集或觀測的一系列數據點，這類數據通常都具有一定時間相關性，基於這種順序性，我們可以對時間序列進行多種數據挖掘任務，包括分類、聚類、異

序列化 , 大數據 , 時序數據庫 , 源碼分析 , 模型

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kaiwudb 頭像

KaiwuDB - 常用時序數據壓縮編碼算法淺析

時序數據的概念和特點 時序數據是指時間序列數據，是按時間順序記錄的數據列。時序數據可以是時期數，也可以時點數。對於數據庫而言，時序數據一般是一系列帶有時間戳和數據值的數據點，且各列數據值類型相同、數值隨時間戳遞增（減）或在有限區間內波動。 時序數據常用壓縮編碼方式 從時序數據的特點來看，通用的壓縮算法和按行壓縮並不能很好的壓縮時序數據，因此時序數據庫大多都針對不同類型的數據按列採用不同壓縮編碼方式

算法 , 時序數據庫 , 編碼 , 數據庫

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 墨天輪國產數據庫沙龍 | 胡津銘：時序數據庫DolphinDB，從量化金融到萬物互聯

分享嘉賓：胡津銘 DolphinDB研發副總監 整理：墨天輪社區 導讀 DolphinDB是高性能分佈式時序數據庫，集成了功能強大的編程語言和高容量高速度的流數據分析系統，為海量結構化數據的快速存儲、檢索、分析及計算提供一站式解決方案。 時序數據庫的主要應用場景 我今天分享的主題是“時序數據庫：從量化金融到萬物互聯”，因為在我看來這是時序數據庫最主要的兩個應用場景：量化金融與物聯網。

dolphindb , 時序數據庫 , 數據庫

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dolphindb 頭像

DolphinDB - DolphinDB定時作業教程

DolphinDB提供的定時作業（scheduled job）功能，可以讓系統在指定的時間以指定的頻率自動執行作業。當我們需要數據庫定時自動執行一些腳本進行計算分析（譬如每日休市後分鍾級的K線計算、每月統計報表生成）、數據庫管理（譬如數據庫備份、數據同步）、操作系統管理（譬如過期的日誌文件刪除）等工作時，可以用這個功能來實現。 定時作業用一個函數來表示，這給了作業定義極大的靈活性。凡是能用函數來表

大數據處理 , 定時任務 , dolphindb , 時序數據庫 , 分佈式系統

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DolphinDB - 時序數據庫DolphinDB文本數據加載教程

DolphinDB提供以下4個函數，將文本數據導入內存或數據庫： loadText: 將文本文件導入為內存表。 ploadText: 將文本文件並行導入為分區內存表。與loadText函數相比，速度更快。 loadTextEx: 將文本文件導入數據庫中，包括分佈式數據庫，本地磁盤數據庫或內存數據庫。 textChunkDS：將文本文件劃分為多個小數據源，再通過mr函數進行靈活的數據處理。 Dolp

大數據處理 , dolphindb , 時序數據庫 , 分佈式系統

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TDengine濤思數據 - 開放原子大會上最意外的一幕：時序數據庫 TDengine 被點名兩次！

當 AI 與開源成為產業級趨勢時，我們不得不思考幾個現實問題：真正能把開源工程體系打磨紮實的團隊有多少？又有多少項目能在技術浪潮之外，持續保持高質量迭代與社區活躍？ 上週舉行的 2025 開放原子開發者大會，給出了一個有代表性的答案。大會主題定為「一切為了開發者——AI 共智，開源共享」，更關注項目實踐、工程落地和開發者生態，而不僅僅停留在概念層面的討論。而今年的 TDengine，

時序數據庫 , c++ , 後端開發 , tdengine , 開發者 , c , 開源項目

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 查詢提速 11 倍、資源節省 70%，Apache Doris 在網易日誌和時序場景的實踐

作者｜隱形（邢穎）， 網易資深數據庫內核工程師 編輯整理｜SelectDB 技術團隊 導讀：作為網易重要的業務線，靈犀辦公和雲信針對大規模日誌/時序數據處理和分析的挑戰，分別構建了靈犀 Eagle 監控平台和雲信數據平台。本文將重點介紹 Apache Doris 在網易日誌和時序場景中的應用，如何使用 Apache Doris 替換 Elasticsearch 和 InfluxDB，從而實現更低的

elasticsearch , 日誌分析 , 大數據 , 時序數據庫 , 數據庫

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greptime 頭像

Greptime - 一文教會你！如何利用火焰圖快速定位內存泄漏？

從 greptimedb#1733 開始，GreptimeDB 使用 Jemalloc 作為默認的內存分配器，這不僅有助於提升性能和降低內存碎片，也提供了便捷的內存分析功能。在 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇 這篇文章中，我們介紹了分析 Rust 應用內存泄漏的幾種常用方法，而在本文中將詳細介紹基於 Jemalloc 的排查手段。 當您在使用或者開發 GreptimeDB 的過

時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , SQL , 後端

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luckyliang - 四、企業級夜鶯集羣部署之時序數據庫VictoriaMetrics篇

目標：部署組件各2個，做高可用，組件：vmstorage、vmselect、vminsert 按照企業級標準設置參數 步驟： 操作系統設置主機名、進程數限制、依賴包安裝、源、關閉防火牆、對時等。 下載，解壓，不要編譯安裝，已經是二進制的文件。 創建用户 做成systemd服務管理。 啓動 測試 機器列表 • 節點1：192.16

VictoriaMetrics , 夜鶯 , 雲計算 , 時序數據庫 , 雲原生

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TDengine濤思數據 - 工業數據庫選型指南之一：深度解析 PI System vs TDengine

在工業互聯網與智能製造加速發展的今天，企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表，TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵，成為新一代工業數據底座的首選。 本文嚴格基於公開資料與官方文檔，對國內外主流數據庫（包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓）

實時數據庫 , MySQL , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , 工業

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華為雲開源 - 喜訊 | 華為雲多個開源項目通過信通院可信認證

2023年12月21日，由中國信息通信研究院主辦的《2024中國信通院ICT深度觀察報告會》開源和軟件供應鏈分論壇上重磅發佈了可信開源評估結果。 華為雲共計3個開源社區、5個開源項目通過可信開源社區、可信開源項目認證，其中，三個開源社區：KubeEdge、Karmada、Volcano在社區運營、社區治理與社區開發能力方面均獲得了先進級評級。 3大開源社區通過可信開源社區4大專項測評，獲先

社區 , 時序數據庫 , 開源 , 雲原生 , 前端

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TDengine濤思數據 - 新客户 | 崑崙數智攜手時序數據庫 TDengine，讓中石油運營中心“一眼可知”

在數字化浪潮的推動下，石油能源行業早已實現了從傳感器到系統的全面聯網，但在真正落地生產管理時，仍面臨着一個老問題——數據量巨大、刷新頻率高、場景複雜，而現有系統在高併發寫入、低延遲查詢、可擴展分析等方面往往力不從心。尤其是在生產調度、能耗管理、設備監控等關鍵環節，數據的“獲取”已經不再是瓶頸，“用好”才是考驗。 在中國石油“智能運營系統升級工程”中，崑崙數智攜手 TDengin

MySQL , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine

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TDengine濤思數據 - 攜手桂冠電力、南網儲能、中能拾貝，TDengine 三項案例入選“星河獎”

12 月 18 日，2025 數據資產管理大會在北京盛大召開，大會現場重磅揭曉了數據智能 “星河（Galaxy）” 案例評選結果。濤思數據攜手廣西桂冠電力股份有限公司、中能拾貝科技有限公司、南方電網儲能股份有限公司信息通信分公司聯合申報的三項案例，從超 930 份申報項目中脱穎而出，成功入選 “星河（Galaxy）” 案例榜單。 對濤思數據來説，這不是“多拿了三張證書”這麼

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 時序數據庫 , 數據庫

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TDengine濤思數據 - TDengine IDMP 1.0.9.0 上線：數據建模、分析運行與可視化能力更新一覽

在 TDengine IDMP 持續迭代的過程中，有一類問題會越來越早地出現：不是“能不能實現”，而是“以後用起來會不會變複雜”。 當數據規模開始擴大、模型開始變多、分析邏輯開始演進時，一些看似細節的能力就變得重要起來——比如單位是否統一、分析能否複用、視圖是否可以保存、規則調整後歷史數據如何處理。 TDengine IDMP 1.0.6.0–1.0.9.0 這一階段的更新，正是

異常檢測 , 大數據 , 數據倉庫 , 時序數據庫 , 人工智能 , tdengine

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Greptime - 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇

在某次持續壓測過程中，我們發現 GreptimeDB 的 Frontend 節點內存即使在請求量平穩的階段也在持續上漲，直至被 OOM kill。我們判斷 Frontend 應該是有內存泄漏了，於是開啓了排查內存泄漏之旅。 Heap Profiling 大型項目幾乎不可能只通過看代碼就能找到內存泄漏的地方。所以我們首先要對程序的內存用量做統計分析。幸運的是，GreptimeDB 使用的 jemal

rust , 時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , 後端

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TDengine濤思數據 - 系統性能提升 3 倍，存儲成本降 80%：金恆科技的鋼鐵智造“加速引擎”

小T導讀：江蘇金恆信息科技股份有限公司（以下簡稱“金恆科技”）專注於為工業企業提供工業軟件及智能化整體解決方案，服務領域涵蓋鋼鐵、有色金屬、石化、電子製造等多個行業。早在 2021 年，金恆科技便在多個業務系統中部署了 TDengine TSDB 2.x 版本。隨着 TDengine TSDB 3.x 的發佈，金恆科技陸續完成了系統升級至 3.0 版本，在性能、功能和穩定性方面均

數據 , 時序數據庫 , c++ , 後端開發 , tdengine , SQL , c

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u_16213713 頭像

mob64ca1417736e - 時序數據庫簡介

隨着風電、光伏等新能源產業的快速發展，海量時序數據的高效管理成為行業數字化轉型的關鍵瓶頸。本文針對新能源場站監控、功率預測、設備運維等核心場景，從數據採集頻率、存儲經濟性、系統可靠性、平台兼容性和智能應用支撐五個維度，系統分析選型時序數據庫的關鍵標準。基於行業實踐驗證，為新能源企業提供科學選型框架。 在新能源領域，單個風電場或光伏電站每日產生GB級時序數據，包括

數據 , 系統可靠性 , 時序數據庫 , 後端開發 , Python

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墨舞天涯 - 每天五分鐘—Python基礎知識點總結13張思維導圖（附全套教程）

Python作為一門簡單而強大的編程語言，已經成為了開發者、數據科學家、機器學習工程師以及自動化測試工程師的首選工具。無論是初學者還是有經驗的開發者，Python都能提供豐富的功能和靈活性，讓編程變得更加高效和愉快。本文將帶你從基礎知識到進階技能，一步一步瞭解如何成為一名Python高手。????? 一、Python簡介

時序數據庫 , 後端開發 , 開發者 , Python , Web

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TDengine濤思數據 - 工業數據庫怎麼選？一文詳解實時數據庫“亞控” vs TDengine

在工業互聯網與智能製造加速發展的今天，企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表，TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵，成為新一代工業數據底座的首選。 本文嚴格基於公開資料與官方文檔，對國內外主流數據庫（包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓）

實時數據庫 , 數據 , 工業數據庫 , 時序數據庫 , 數據庫 , SQL Server

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TDengine濤思數據 - 實時數據庫選型指南：全面解讀工業實時庫庚頓 vs TDengine

在工業互聯網與智能製造加速發展的今天，企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表，TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵，成為新一代工業數據底座的首選。 本系列嚴格基於公開資料與官方文檔，對國內外主流數據庫（包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓）與新興國

實時數據庫 , 數據 , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , hbase

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TDengine濤思數據 - 時序數據庫選型實戰：從高基數困境到 TDengine 的破局之道

引言：時序數據浪潮下的數據庫革命與選型命題 當工業生產線的傳感器每秒傳來數千條運行數據，當智能電網的電錶實時回傳億級用户的用電信息，當時序數據以“井噴式”態勢佔據全球數據總量的70%以上，傳統數據管理工具早已力不從心。2025年，全球物聯網活躍終端已達350億台，中國工業物聯網市場規模突破1.8萬億元，這些設備產生的時序數據不僅具備“高頻採集、海量存儲、實時分析、低更新率”的核心特徵

數據 , 運維 , 時序數據庫 , 數據庫 , SQL Server , Database

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TDengine濤思數據 - TDengine 衞冕國產時序數據庫排行第一，雙版本發佈引領 AI 原生工業數據管理變革

導語：2025 年 11 月，權威機構發佈的國產時序數據庫最新排名顯示，濤思數據（TAOS Data）旗下核心產品 TDengine 以 195.13 的絕對領先分數再度斬獲第一名，持續領跑國產時序數據庫賽道。與此同時，TDengine 於 10 月接連發布時序數據庫 3.3.8.0 版本及工業數據管理平台 IDMP 1.0.5.0 版本，以技術迭代與生態完善雙輪驅動，為工業物聯

實時數據庫 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 時序數據庫排名 , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , 國產數據庫

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TDengine濤思數據 - 新簽約 | 從數小時到實時：海康智聯用時序數據庫 TDengine 加速智慧交通決策

在智慧交通的建設浪潮中，車路協同已成為推動自動駕駛落地的關鍵環節。隨着車端設備數量激增、數據上報頻率不斷提升，海量的時序數據正以前所未有的速度產生。對於像海康智聯這樣承擔全國多地示範項目的企業而言，如何實現車輛數據的高效採集、可靠入庫與快速分析，成為智能道路建設的核心挑戰。 海康智聯長期專注於智能網聯與車路協同領域，以物聯網、大數據、人工智能技術為核心，形成一體化的全棧智能網聯與車路協同產品和技

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