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08:03 PM · Nov 07 ,2025
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華山劍宗風清揚 - chrome 標籤切換出現殘影：從瀏覽器繪製原理到系統級排障的全景指南

你描述的現象是：從 tab 1 切到 tab 2 時，tab 1 的部分界面被疊加到了 tab 2 上，過幾秒才消失。這類問題表面看像是瀏覽器卡頓，其根因卻可能出現在三層不同的系統裏：應用層 Chrome 的渲染管線、操作系統的桌面合成與顯示疊加路徑、以及顯示設備本身的臨時殘影。弄清楚像素是怎樣從網頁一路流到屏幕，才能對症下藥。 下文分三塊來講：Chrome 如何把像素畫出來、為什麼

chrome , windows , 私藏項目實操分享 , 硬件加速 , 前端開發 , typescript

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u_13482808 頭像

食品安全辛吉飛 - SQLServer 審計（默認，圖形）

1.創建審核並啓用 創建審核文件的目錄，指定審核文件位置，啓用審核 2. 創建審核規範並啓用 對數據庫中的某張表做insert 、update 、delete 審計 INSERT INTO dbo.[Order] (UserID, Amount) VALUES (1, 99

表名 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL Server , SQL , ci

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txzz8888 頭像

TXZZ8888 - CentOS-Stream-10 搭建YUM源Web服務器

通過apache搭建自己的yum服務器。 1.安裝運行httpd。 yum install httpd -y systemctl start httpd systemctl enable httpd systemctl status httpd 2.然後關掉selinux 3.防火牆開放http服務。

搭建yum庫web服務器 , 私藏項目實操分享 , centos系統 , 開源

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - 從900s到2s，詳解OceanBase SQL優化：大表內聯視圖鎖定最優執行路徑

在 OceanBase 數據庫運維中，最讓人頭疼的場景莫過於：一條看似普通的業務 SQL，突然執行超時，前端直接報錯，而你盯着 SQL 和執行計劃，一時找不到突破口。 問題描述 最近技術部門就處理了一起典型案例：應用側反饋某核心業務 SQL 執行 900s 仍無結果，前端應用直接報查詢超時。經過排查與優化，最終將執行時間壓縮至 2-5s，效率提升超 180 倍！今天就

MySQL , 性能診斷 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL調優

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華山劍宗風清揚 - 數據庫裏的 schema，到底在規範、實現與工程實踐中扮演什麼角色？

在數據庫世界裏，人們動輒提到 schema。很多入門材料把它翻成模式，也有人更願意稱作結構定義或命名空間。為了把這個概念講清楚，需要同時站在三個層面：標準層面、具體產品實現層面，以及工程落地層面。這樣才能看見 schema 如何從一紙藍圖，落實為可見、可管、可遷移的對象集合。 SQL 標準給了一個非常有力的切口。標準把數據庫的結構與約束抽象成了信息架構與定義架構，也就是常説的 Inf

命名空間 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , postgresql , 前端開發 , typescript

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u_17480953 頭像

AIIData數據中台 - 〔從零搭建〕數倉建模平台部署指南

1、數倉建模平台基於開源項目kylin建設 AllData數據中台商業版集成Kylin後，提供超大規模數據的實時分析與數倉建模能力。通過Kylin的預計算技術，實現PB級數據的亞秒級查詢響應，支持高併發多維分析場景。 系統內置分佈式計算框架，可動態擴展資源，結合Kylin的列式存儲與高效壓縮算法，顯著降低存儲成本，適用於金融風控、零售精準營銷等複雜數據分析需求

數據源 , 建模 , 數據 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL Server

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華山劍宗風清揚 - chrome 標籤切換出現殘影：從瀏覽器繪製原理到系統級排障的全景指南

最近工作遇到一個問題： 從 tab 1 切到 tab 2 時，tab 1 的部分界面被疊加到了 tab 2 上，過幾秒才消失。這類問題表面看像是瀏覽器卡頓，其根因卻可能出現在三層不同的系統裏：應用層 Chrome 的渲染管線、操作系統的桌面合成與顯示疊加路徑、以及顯示設備本身的臨時殘影。弄清楚像素是怎樣從網頁一路流到屏幕，才能對症下藥。 下文分三塊來講：Chrome 如何把像素畫

軟件研發 , chrome , windows , 私藏項目實操分享 , 硬件加速

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TwcatL - 深度學習模型評估指標全解析：從基礎到進階，避開評估陷阱

在深度學習項目中，你是否曾遇到過這樣的困惑：模型在訓練集上準確率高達98%，但在測試集上卻一塌糊塗；明明是分類任務，用準確率評估卻完全失真；不同模型的評估指標各有優劣，不知道該如何選擇。其實，模型評估是深度學習流程中至關重要的一環，它不僅能衡量模型的性能，更能指導我們進行模型優化和調參。今天，我們就從模型評估的核心邏輯入手，全面拆解分類、迴歸、序列預測等不同任務的常用評估指標，分

mse , 召回率 , 數據 , 私藏項目實操分享 , jquery , 前端開發

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - OceanBase函數索引實戰指南：從創建到優化，解決查詢性能痛點（附實戰命令）

“明明給字段建了索引，可帶函數的查詢還是走全表掃描，數據量大了直接卡到超時……” 如果你在使用 OceanBase 或 MySQL 時遇到過這種問題，大概率是沒用到函數索引！當查詢條件包含函數計算（比如LOWER(name)、MD5(customer_id)）時，普通索引完全失效，而函數索引能直接基於計算結果建立索引，讓查詢效率飆升10倍+！ 今天這篇乾貨，從定義、用

函數索引 , MySQL , 私藏項目實操分享 , oceanbase , 數據庫

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u_17400268 頭像

谷宇小站 - 【Unity3D實例-功能-拔槍】角色拔槍（二）分割上身和下身

今天是“角色拔槍”的第二篇文章，我將會告訴大家，如何實現角色的“上身動畫”和“下身動畫”分開，也就説上身執行拔槍、射擊和換彈等動作，而下身則獨立進行移動動畫。這種分離式動畫控制不僅增強了動畫的靈活性，還為玩家帶來更好的遊戲體驗。完整的拔槍功能： （1）首篇文章：如何實現動態創建武器和角色拔槍的動畫，大家可以參考《【Unity3D實例-功能-拔槍】角色拔槍（一）動態創

unity , 遊戲 , 遊戲開發 , 私藏項目實操分享 , unity3d , c

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瑞藍創軟件 - 深度解析：OceanBase 建索引進度可視化監控指南（附實戰命令）

在 OceanBase 數據庫運維中，創建索引是高頻操作之一，尤其面對海量數據時，索引構建可能持續數小時甚至更久。實時掌握建索引進度、判斷當前所處階段，不僅能避免運維人員盲目等待，更能及時發現異常並介入處理。 本文基於 OceanBase 2.2.77 版本，從索引創建的核心階段出發，結合系統表查詢實戰，帶大家全方位監控建索引全流程。 一、OceanBase 建索引的

集羣管理 , MySQL , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , 國產數據庫

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u_17400268 頭像

谷宇小站 - 【Unity3D實例-功能-下蹲】角色下蹲（二）穿越隧道

在3D 遊戲關卡里，低矮隧道往往是設計者的“隱形空氣牆”——角色稍不留神就會穿模卡死。本文演示如何基於 CharacterController 實現“一鍵下蹲 + 實時碰撞檢測”，讓角色貼地滑入隧道、起身無縫恢復，徹底告別穿模煩惱！ 為了避免篇幅冗長，關於下蹲功能將會拆分成三篇文章進行連載，手把手詳細帶您一起實現一個完整的下蹲功能。首篇文章分享下蹲功能的實現方式。次

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江湖有緣 - 【Docker項目實戰】使用Docker部署Nanote輕量級筆記應用程序

(【Docker項目實戰】使用Docker部署Nanote輕量級筆記應用程序) 一、Nanote介紹 1.1 Nanote簡介 Nanote是一款輕量級、自託管的筆記應用程序，採用文件系統進行數據存儲，真正實現100%可移植的筆記管理體驗。使用 Nuxt 3 和 TypeScript 構建，界面簡潔高效，支持 Markdown 編輯、全局搜索、Docker 部署及類型

插入圖片 , 私藏項目實操分享 , 運維 , Docker

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txzz8888 頭像

TXZZ8888 - CentOS-Stream-10 搭建NFS網絡文件系統服務器

NFS是一種類UNIX系統間實現磁盤共享的網絡文件系統，支持應用程序在客户端通過網絡存取服務器磁盤中數據的一種文件系統協議。 1.服務器端 1.1.服務器IP地址 服務器IP地址：192.168.0.5 1.2.安裝nfs服務 yum install nfs-utils -y 1.3.nfs配置文件格式詳解

centos 10 NFS搭建 , 私藏項目實操分享 , NFS服務器 , centos系統 , 開源 , Linux NFS服務器

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TXZZ8888 - CentOS-Stream-10 搭建FTP服務器之虛擬用户訪問（一）

通過vsftp搭建ftp服務器。 1.安裝vsftp。 yum install vsftpd -y systemctl start vsftpd systemctl enable vsftpd systemctl status vsftpd 2.關掉selinux。 3.防火牆開放ftp服務器。 firew

虛擬用户 , 私藏項目實操分享 , centos系統 , Linux , 開源

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u_17610705 頭像

蜀道衫QAQ - HarmonyOS應用開發：多重篩選

前言 本示例主要介紹多重篩選場景，利用數組方法過濾滿足條件的數據，利用LazyForEach實現列表信息的渲染以及刷新。 效果圖預覽 使用説明 等待列表數據全部加載完成後，點擊篩選類型，展開篩選數據。 選中想要篩選的數據，點擊確認，列表刷新。 再次點開篩選類型，保留上次篩選的內容，點擊重置篩選內容復原，列

List , 數組 , 移動開發 , 數據 , 私藏項目實操分享 , Android

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TXZZ8888 - CentOS-Stream-10 搭建FTP服務器之虛擬用户訪問（二）

CentOS-Stream-10 搭建FTP服務器之虛擬用户訪問（一）沒搭建成功，出現各種問題，網絡上的解決方法都不能搭建成功，本人使用老版本Centos7系統搭建成功。Centos7官方已經不更新了，可以使用本地搭建yum倉的方法安裝軟件包。 系統版本：CentOS-7-x86_64-Everything-2009 1.安裝vsftp需要的軟件包。

虛擬用户 , ftp服務器 , 私藏項目實操分享 , vsftpd , Centos , 開源

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wutengfei 頭像

菲力克斯的時光機 - TengDi 運維平台 -- 增加通知管理

1. 📋 模塊功能概述 功能截圖： 1.1 核心功能 通知配置管理：創建、編輯、啓用/禁用通知渠道配置 通知模板管理：管理可複用的消息模板，支持變量替換 多平台支持：支持飛書（主）、釘釘、企業微信等 實時預覽：提供模板和卡片的實時預覽 測試發送：支持

K8s , 私藏項目實操分享 , API , flask , 代碼人生 , Docker , Python

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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - SpringBoot + FFmpeg + Redis：視頻轉碼、截圖、水印異步處理平台搭建

引言：視頻處理的那些坑 各位服務端的兄弟們，你們有沒有遇到過這樣的場景：用户上傳了一個大視頻，你直接在當前線程裏處理，結果導致接口響應超時，用户體驗極差？或者視頻處理過程中服務器CPU飆升，影響了其他服務的正常運行？再或者多個視頻同時處理，直接把服務器搞崩了？ 視頻處理是典型的CPU密集型任務，如果處理不當，很容易成為系統的性能瓶頸。今天我們就來聊聊如何用SpringBoot +

異步處理 , 私藏項目實操分享 , 後端開發 , JAVA , 視頻處理 , ide

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江湖有緣 - 【Docker項目實戰】使用Docker部署Eigenfocus項目管理工具

(【Docker項目實戰】使用Docker部署Eigenfocus項目管理工具) 一、Eigenfocus介紹 1.1 Eigenfocus簡介 Eigenfocus是一款自託管的項目管理、規劃與時間追蹤工具，基於團隊多年產品開發的經驗打造，兼顧簡潔性與靈活性，適用於從個人項目到多成員團隊的各種場景。 1.2 Eigenfocus主要特點 項目管

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江湖有緣 - 【Docker項目實戰】使用Docker部署EasyNode服務器面板工具

(【Docker項目實戰】使用Docker部署EasyNode服務器面板工具) 一、EasyNode介紹 1.1 EasyNode簡介 EasyNode是一款功能強大的 Linux 服務器 Web 終端管理面板，集成了 WebSSH、WebSFTP、跳板機、AI對話、腳本管理等多功能於一體，旨在為用户提供高效、安全、便捷的遠程服務器操作體驗。 1.2 Eas

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abap 頭像

華山劍宗風清揚 - 關掉瀏覽器端的流式顯示可不可行：原理、限制與三種落地規避方案

從工程實現看，能不能關掉瀏覽器裏的流式響應 這件事分成兩層含義： 一層是 網絡層是否流式傳輸，另一層是 UI 層是否逐 token 地把內容渲染到頁面。對普通用户在 ChatGPT 網頁端的使用場景來説，網絡層的流式由服務端與前端產品共同決定，並沒有面向用户的官方開關；也就是説，你在瀏覽器裏沒有一個勾選項可以把 ChatGPT 的網絡流式徹底變成非流式。這個判斷與 OpenA

軟件研發 , 私藏項目實操分享 , API , ide , HTML

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u_15677700 頭像

EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生港口：以某交通運輸企業數字孿生物流生產管理系統建設為例

1.建設背景 某交通運輸企業作為該省重點項目以及該集團港口板塊長江中下游重要的江海聯運中轉樞紐港，承擔着大量的裝卸貨任務。隨着業務量的快速增長，傳統的生產管理模式面臨諸多挑戰，為提高整體運營效率，實現精細化管理。產生了構建數字孿生模擬仿真引擎的需求，希望打造國內一流的集綠色、智慧、高效、安全於一體的現代物流樞紐港，釋放長江深水航道水運潛力。 （以下內容均來源於《數字孿生

數據 , 私藏項目實操分享 , 物聯網 , 數據可視化 , 管理系統 , 人工智能

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u_14682436 頭像

TwcatL - 遷移學習深度解析：讓AI快速適應新任務的核心技術

在深度學習實踐中，你是否遇到過這樣的困境：想訓練一個圖像分類模型，卻只有幾百張標註數據；想開發一個文本情感分析系統，卻缺乏足夠的領域內語料；從零開始訓練模型不僅耗時耗力，還容易出現過擬合。這時候，“遷移學習（Transfer Learning）”技術就能幫你解決這些問題。它的核心思想是“借力打力”——將在大數據集上訓練好的模型（預訓練模型）的知識，遷移到新的小數據任務中，讓模型快

數據 , 私藏項目實操分享 , 遷移學習 , jquery , 前端開發 , 特徵提取

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