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u_16099239 頭像

夢裏憂鬱 - clusterip內部不通

分佈式ID 生成的ID使用場景 幾乎所有的業務系統，都有生成一個記錄標識的需求，例如：message_id, order_id。這個記錄標識往往就是數據庫中的唯一主鍵，數據庫上會建立聚集索引（cluster index），即在物理存儲上以這個字段排序。 在數據量大時往往需要分庫分表，這些ID經常作為取模分庫分表的依據，為了分庫分表後數據均勻，ID生成往往有“取模

遠程調用 , 分庫分表 , 雲計算 , 數據庫 , 雲原生 , clusterip內部不通

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u_16099250 頭像

架構師之光 - 嵌入式鏡像是什麼意思

以下內容是我向一位在外企工作多年的大哥諮詢的，希望對嵌入式的童鞋有所幫助! 其實嵌入式開發涵蓋面非常廣泛，要掌握的知識也非常豐富。結合我自己的實際，其實在實際工作中用到的也就是很少的一塊。我換過幾次工作，每次換工作都是一次全新的學習過程。我到底學了什麼，稍後給你説。 你問到的問題：嵌入式課程體系，不同的培訓機構可能説法不一樣。就我的理解來説，嵌入式開發不外

嵌入式 , 嵌入式鏡像是什麼意思 , 雲計算 , 雲原生 , 嵌入式開發 , 數字電路

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u_16213595 頭像

mob64ca13fb1f2e - igp是underlay網絡使用

　　互聯網(internet)又稱因特網，即廣域網、城域網、局域網及單機按照一定的通訊協議組成的國際計算機網絡。互聯網是指將兩台計算機或者是兩台以上的計算機終端、客户端、服務端通過計算機信息技術的手段互相聯繫起來的結果，人們可以與遠在千里之外的朋友相互發送郵件、共同完成一項工作、共同娛樂。同時，互聯網還是物聯網的重要組成部分，根據中國物聯網校企聯盟的定義

tcp , 雲計算 , ip , igp是underlay網絡使用 , 寬帶接入 , 雲原生

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mypm 頭像

itestAndy - 別再糾結部署方式了！Codes 用混合模式證明：SaaS 的本質從來不是 “放雲端

在企業軟件圈，有個流傳了十餘年的 “鐵律”：網絡版才是真 SaaS，本地化部署就是傳統軟件。不少從業者甚至把 “多租户公有云” 當成 SaaS 的唯一標籤，彷彿軟件只要落地在客户自己的服務器上，就失去了 SaaS 的 “靈魂”。但事實真的如此嗎？ 去年讀到嶽三皮老師的文章《訂閲制的本質是服務標準化，而非部署方式》時，我深有共鳴 —— 他在文中尖鋭指出：“SaaS 的核心在‘服務’而非‘軟件’，訂閲

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u_17487076 頭像

mb6890178244a4e - 電池容量

class BatteryManagementSystem: def init(self, battery_capacity=60, initial_soh=100): self.battery_capacity = battery_capacity # 電池容量(kWh) self.state_of_health = initial_soh # 健康狀態(%) self.cyc

雲平台 , 歷史記錄 , 雲計算 , ci , 原創作品

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u_16213615 頭像

mob64ca1400133b - git倉庫可以雙活嗎

前言 之前也工作了一段時間，但是對於git的使用基本上停留在 pull、add 、commit、push 上，也沒有進行基本的整理，有一次某大廠同事讓我複製他的一個commit到我的分支，我實在不知道怎麼複製，也愣頭青不好意思問，就把那個分支自己一點一點的改動複製過來，他看到我的操作後吃驚的表情我到現在還記得，整理一下大廠常用的git高級命令（gi

github , 雲計算 , 推送 , 雲原生 , git倉庫可以雙活嗎 , Git

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u_14405 頭像

fjfdh - 魚香ros安裝ros 的docker

ROS (The Robot Operating System, 機器人操作系統) 是一套用來構建機器人應用程序的軟件庫和工具。 從驅動到最先進的算法，再加上強大的開發工具，ROS 擁有機器人項目所需的一切。而且它全部開源。 ROS2充分利用了ROS1的優點並改進了它的不足。 一、安裝 1、系統要求 ROS2

魚香ros安裝ros 的docker , 雲計算 , 學習 , bash , Docker , desktop , Ubuntu

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u_16099241 頭像

技術領航博主 - wincc中的Automation License Manager Servic無法啓動

主要是關於Windows監控的一些指標相關説明 目的 監控要測試的windows服務器的資源使用情況 A.添加計數器步驟 1、添加視圖，方法雙擊、拖動左側的Windows Rescources到右邊圖形區，或右鍵右側已有視圖，Open a New Graph,找到Windows Rescource，添加

windows , 雲計算 , 內存泄漏 , 雲原生 , 硬錯誤

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u_16213636 頭像

mob64ca1404ed65 - 【雷達】基於Matlab模擬海洋監視雷達檢測仿真_MATLAB仿真博客的技術博客

MATLAB雷達定位系統仿真是一個涉及信號處理、目標檢測與跟蹤的複雜過程。 雷達定位仿真的核心步驟 一個典型的雷達定位仿真通常包含以下環節，其核心流程可歸納為： 雷達系統參數設置與目標建模 仿真的第一步是定義雷達系統自身的工作參數和需要探測的目標特性。 雷達關鍵參數設置： 載波頻率：如77GHz（毫米波雷達常用） 帶寬

參數設置 , 雲計算 , OpenStack , 信號處理 , ci

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developer-tianyiyun 頭像

天翼雲開發者社區 - 重磅發佈，息壤升級！

12月5日，在2025數智科技生態大會期間，AI+綠色智算生態合作論壇在廣州舉辦。論壇以“綠智融合 惠聚息壤”為主題，彙集了算力、網絡、能源及電力等領域的專家學者和企業代表，吸引國內外產業鏈上下游嘉賓參會，共同探討AI、智算與綠色低碳融合協同發展趨勢，共促產業生態建設。論壇發佈“息壤2.0”“算存運一體化能力體系”“跨境空芯光纖和超低時延商用傳輸系統”“算電協同創新標杆”等一系列重磅成果。中國工程

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - Kubernetes 持久化存儲：PV/PVC 實戰教程

剛用 Kubernetes（K8s）部署應用時，我踩過一個致命坑：用默認存儲部署的數據庫 Pod 意外重啓後，數據全丟了。原來 K8s 的默認存儲是“臨時存儲”，Pod 銷燬後數據會跟着消失。後來才知道，要實現數據持久化，必須用 PV（PersistentVolume，持久卷）和 PVC（PersistentVolumeClaim，持久卷聲明）——它們就像 K8s 集羣的“共享硬

Pod , kubernetes , 數據 , 雲計算 , Nginx

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u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - 容器啓停耗時怎麼看 啓停電池怎麼看

為了節省燃油，越來越多的新車搭載了自動啓停功能。搭載了這項功能的汽車，都會隨之搭配一塊獨立的自動啓停蓄電池，這塊電池只單獨為自動啓停系統工作。那麼同是蓄電池，自動啓停電池和普通蓄電池有什麼區別，為何又額外設置一塊電瓶呢？ 首先這裏先解答很多車主的一個疑問，就是自動啓停系統是否會影響發動機壽

正常運行 , 熱啓動 , 雲計算 , 容器啓停耗時怎麼看 , 雲原生 , 發動機冷啓動和熱啓動的區別 , 重新啓動

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CloudImagine - 多維評測指標解讀2022MSU世界編碼器大賽結果

是極致性能，更是最佳商用。 19項第一之上，是63%的極致帶寬降低 近日，2022 MSU世界視頻編碼器大賽成績正式揭曉。報告顯示，阿里媒體處理服務MPS（Alibaba Media Processing Service）s264及s265編碼器共計斬獲19項評測第一，相較大賽指定基準編碼器（AWS Elemental MediaConvert），可再節省高達63% 的碼率，極大幅降低帶寬和

視頻雲 , 雲計算 , 編碼

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - Bean異步初始化，讓你的應用啓動飛起來

如果你的系統啓動耗時250s以上，文章思路應該可以幫到你。 一、背景 近期，在做應用啓動提速相關工作的過程中，我們發現，應用啓動速度主要的瓶頸在於bean的初始化過程（init，afterPropertiesSet方法的耗時）。很多中間件bean的初始化邏輯涉及到網絡io，且在沒有相互依賴的情況下串行執行。將這一部分中間件bean進行異步加載，是提升啓動速度的一個探索方向。 二、解決方案 自動

初始化 , 雲計算 , 阿里雲 , bean , 異步

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CloudImagine - “多”維演進：智能編碼的深度進化

我們在追求怎樣的編碼未來？ 無處不在的視頻滲透、井噴式的流量增長、多元的場景技術需求、用户對視頻體驗的“不將就”……音視頻行業的快速發展卻伴隨着“編碼標準升級速度緩慢”、“硬件紅利見底”、“編碼複雜度帶來的成本問題”等眾多挑戰。 視頻編碼還“卷”得動嗎？ 究竟怎樣的視頻編碼技術，才能滿足既要又要的體驗與成本平衡？ 面向機器視覺的視頻編碼、虛擬現實視頻、智能化應用視頻......前浪翻滾而來，

視頻雲 , 雲計算 , 編碼 , 視頻編碼

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 當 Rokid 遇上函數計算

公司背景和業務 Rokid 創立於2014年，是一家專注於人機交互技術的產品平台公司。Rokid 通過語音識別、自然語言處理、計算機視覺、光學顯示、芯片平台、硬件設計等多領域研究，將前沿的 Al 和 AR 技術與行業應用相結合，為不同垂直領域的客户提供全棧式解決方案，有效提升用户體驗、助力企業增效、賦能公共安全，其 Al、AR 產品已在全球八十餘個國家和地區投入使用。 Rokid Air Pro

函數 , 雲計算 , 阿里雲 , 計算機視覺 , rokid

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 這些年在阿里學到的方法論

方法論是指導做事的基本原則，能夠幫助我們快速的觸及問題的核心並確定解決思路，好的方法論能讓我們事半功倍，下面就總結下我在阿里這幾年學習到的部分方法論。 做事方法論 5W2H 我們在做一件事時，經常需要和老闆或者合作方去講為什麼要做這件事，準備怎麼做，以求獲得來自老闆和合作夥伴的認可及支持。5W2H是指WHY、WHAT、WHO、WHEN、WHERE、HOW、HOW MUCH。5W2H方法可以幫助我們

阿里巴巴 , 雲計算 , 阿里雲 , 方法論

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 函數性能探測：更簡單高效的 Serverless 規格選型方案

2019 年 Berkeley 預測 Serverless 將取代 Serverful 計算成為雲計算新範式。Serverless 為應用開發提供了一種全新系統架構。藉助 2023 年由 OpenAI 所帶來的 AIGC 風潮，以阿里雲函數計算 FC、AWS Lambda 為代表的 Serverless 以其更高成本效益、更簡化的後端代碼 擴展性及更極致的彈性等眾多特性，將開發者從繁重的手動資源

函數 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲原生 , serverless

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vleedesigntheory 頭像

維李設論 - 面向邊緣場景的PWA實踐

背景 隨着5G技術的發展，物聯網邊緣側主要應用於數據傳輸量大、安全要求高以及數據實時處理等行業與應用場景中。其中，邊緣計算是一種分佈式計算模式，其將計算資源和數據處理能力推向接近數據源的邊緣設備，以減少延遲並提高響應速度。 對前端領域而言，面對邊緣場景下的應用開發也發生了相應的變化，其通常需要考慮邊緣側與終端側的實現方式，並且還需考慮相較於傳統 B/S 架構下的部署方案。本文旨在通過工業互聯網場

pwa , 雲計算 , 邊緣計算 , serverless , 前端

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 記一個詭異的TCP揮手亂序問題

本文內容包括但不限於：tcp四次揮手（同時關閉），tcp包的seq/ack號規則，tcp狀態機，內核tcp代碼，tcp發送窗口等知識。 問題是什麼？ 內核版本linux 5.10.112 一句話：四次揮手中，由於fin包和ack包亂序，導致等了一次timeout才關閉連接。 過程細節： 同時關閉的場景，server和client幾乎同時向對方發送fin包。 client先收到了server的

tcp , 雲計算 , tcp-ip , 阿里雲 , 遷移

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 如果你也會這樣調試，那真是泰酷辣

一、引言 工欲善其事，必先利其器，學會如何利用 IDEA 高效 debug ，將會大大提升我們的工作效率。基本的斷點調試方式就不講解了，網上有很多優秀的文章，這裏會主要舉一些我們日常工作中重要但是容易被忽視的調試技巧。 二、正文 2.1 不暫停的 debug 通常情況下，我們斷點的時候，會卡住當前線程。假設我們在主預發或者公用環境進行debug，就老感覺背後有人在罵我，誰又在debug，環境怎麼又

雲計算 , debug-mode , 阿里雲 , intellij-idea , debugging

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亞馬遜雲開發者 - 使用 Amazon VPS 探索存儲選項：實用指南

文章作者：Libai 在這個數字化時代，雲計算已經成為了企業的必需品，它為我們帶來了可擴展性、靈活性和成本效益。作為一家領先的雲服務提供商，亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services）提供了各種各樣的服務，以滿足不同的業務需求。其中，亞馬遜雲科技的一項關鍵服務就是虛擬專用服務器（VPS），它允許我們在雲端部署和管理虛擬服務器。本文將帶你一起探索Amazon VPS所提供的各種存儲選項，

sdk , 雲計算 , VPS , Python

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aws_aidevcommunity 頭像

亞馬遜雲開發者 - 發揮雲計算潛力：Amazon Lightsail 與 Amazon EC2 的綜述

文章作者：Libai 歡迎來到雲計算世界，這裏有無數的機會和無限的應用程序增長。 在當今的數字時代，企業可能會發現管理基礎架構和擴展應用程序具有挑戰性。 傳統的本地解決方案需要大量的硬件、軟件和維護前期投資。 要滿足不斷增長的需求，擴展應用程序通常是一個困難且耗時的過程。 高可用性、安全性和合規性是企業的額外要求，這增加了複雜性和成本。 亞馬遜雲科技開發者社區為開發者們提供全球的開發技術資源。這裏

amazon-lightsail , 雲計算 , API , VPS , amazon-ec2

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 好好的“代碼優化”是怎麼一步步變成“過度設計”的

有一天Review師妹的代碼，看到一行很難看的代碼，畢竟師妹剛開始轉JAVA，一些書寫小習慣還是要養成，所以錙銖必較還是有必要的，於是給出了一些優化思路的建議，以及為什麼要這麼做。建議完後，我並沒有停下”追求極致“的腳步，隨着不斷的思考，發現這段代碼的優化慢慢變得五花八門起來了，完成了一次“代碼優化”到“過度設計”的典型思考過程，這過程中涉及了很多Java的語法糖及設計模式的東西，很典型，能啓發思

code , 雲計算 , 阿里雲 , 代碼優化 , 代碼質量

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