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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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數據庫知識分享者 - 這些年在阿里學到的方法論

方法論是指導做事的基本原則,能夠幫助我們快速的觸及問題的核心並確定解決思路,好的方法論能讓我們事半功倍,下面就總結下我在阿里這幾年學習到的部分方法論。 做事方法論 5W2H 我們在做一件事時,經常需要和老闆或者合作方去講為什麼要做這件事,準備怎麼做,以求獲得來自老闆和合作夥伴的認可及支持。5W2H是指WHY、WHAT、WHO、WHEN、WHERE、HOW、HOW MUCH。5W2H方法可以幫助我們

阿里巴巴 , 雲計算 , 阿里雲 , 方法論

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數據庫知識分享者 - 函數性能探測:更簡單高效的 Serverless 規格選型方案

2019 年 Berkeley 預測 Serverless 將取代 Serverful 計算成為雲計算新範式。Serverless 為應用開發提供了一種全新系統架構。藉助 2023 年由 OpenAI 所帶來的 AIGC 風潮,以阿里雲函數計算 FC、AWS Lambda 為代表的 Serverless 以其更高成本效益、更簡化的後端代碼 擴展性及更極致的彈性等眾多特性,將開發者從繁重的手動資源

函數 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲原生 , serverless

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維李設論 - 面向邊緣場景的PWA實踐

背景 隨着5G技術的發展,物聯網邊緣側主要應用於數據傳輸量大、安全要求高以及數據實時處理等行業與應用場景中。其中,邊緣計算是一種分佈式計算模式,其將計算資源和數據處理能力推向接近數據源的邊緣設備,以減少延遲並提高響應速度。 對前端領域而言,面對邊緣場景下的應用開發也發生了相應的變化,其通常需要考慮邊緣側與終端側的實現方式,並且還需考慮相較於傳統 B/S 架構下的部署方案。本文旨在通過工業互聯網場

pwa , 雲計算 , 邊緣計算 , serverless , 前端

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數據庫知識分享者 - 記一個詭異的TCP揮手亂序問題

本文內容包括但不限於:tcp四次揮手(同時關閉),tcp包的seq/ack號規則,tcp狀態機,內核tcp代碼,tcp發送窗口等知識。 問題是什麼? 內核版本linux 5.10.112 一句話:四次揮手中,由於fin包和ack包亂序,導致等了一次timeout才關閉連接。 過程細節: 同時關閉的場景,server和client幾乎同時向對方發送fin包。 client先收到了server的

tcp , 雲計算 , tcp-ip , 阿里雲 , 遷移

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數據庫知識分享者 - 如果你也會這樣調試,那真是泰酷辣

一、引言 工欲善其事,必先利其器,學會如何利用 IDEA 高效 debug ,將會大大提升我們的工作效率。基本的斷點調試方式就不講解了,網上有很多優秀的文章,這裏會主要舉一些我們日常工作中重要但是容易被忽視的調試技巧。 二、正文 2.1 不暫停的 debug 通常情況下,我們斷點的時候,會卡住當前線程。假設我們在主預發或者公用環境進行debug,就老感覺背後有人在罵我,誰又在debug,環境怎麼又

雲計算 , debug-mode , 阿里雲 , intellij-idea , debugging

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亞馬遜雲開發者 - 使用 Amazon VPS 探索存儲選項:實用指南

文章作者:Libai 在這個數字化時代,雲計算已經成為了企業的必需品,它為我們帶來了可擴展性、靈活性和成本效益。作為一家領先的雲服務提供商,亞馬遜網絡服務(Amazon Web Services)提供了各種各樣的服務,以滿足不同的業務需求。其中,亞馬遜雲科技的一項關鍵服務就是虛擬專用服務器(VPS),它允許我們在雲端部署和管理虛擬服務器。本文將帶你一起探索Amazon VPS所提供的各種存儲選項,

sdk , 雲計算 , VPS , Python

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亞馬遜雲開發者 - 發揮雲計算潛力:Amazon Lightsail 與 Amazon EC2 的綜述

文章作者:Libai 歡迎來到雲計算世界,這裏有無數的機會和無限的應用程序增長。 在當今的數字時代,企業可能會發現管理基礎架構和擴展應用程序具有挑戰性。 傳統的本地解決方案需要大量的硬件、軟件和維護前期投資。 要滿足不斷增長的需求,擴展應用程序通常是一個困難且耗時的過程。 高可用性、安全性和合規性是企業的額外要求,這增加了複雜性和成本。 亞馬遜雲科技開發者社區為開發者們提供全球的開發技術資源。這裏

amazon-lightsail , 雲計算 , API , VPS , amazon-ec2

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數據庫知識分享者 - 好好的“代碼優化”是怎麼一步步變成“過度設計”的

有一天Review師妹的代碼,看到一行很難看的代碼,畢竟師妹剛開始轉JAVA,一些書寫小習慣還是要養成,所以錙銖必較還是有必要的,於是給出了一些優化思路的建議,以及為什麼要這麼做。建議完後,我並沒有停下”追求極致“的腳步,隨着不斷的思考,發現這段代碼的優化慢慢變得五花八門起來了,完成了一次“代碼優化”到“過度設計”的典型思考過程,這過程中涉及了很多Java的語法糖及設計模式的東西,很典型,能啓發思

code , 雲計算 , 阿里雲 , 代碼優化 , 代碼質量

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數據庫知識分享者 - 全新架構!日誌服務 SLS 自研免登錄方案發布

引言 很多用户在使用日誌服務 SLS 時,採用 STS 這種免登的方式,能夠快速將日誌服務的頁面集成到三方的系統中。STS 模式是非常經典且成熟的免登方案,它的優點非常多,例如:能夠充分利用阿里雲賬號 RAM 體系、能夠通用地集成支持 STS 模式的所有云產品、支持客户自定義訪問權限等。 存在問題 隨着時間的推移,STS 模式在多個方面已經不滿足日誌服務客户的需求: 性能問題 STS 模式加載速度

雲計算 , 阿里雲 , 日誌 , 雲原生

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慧星雲 - 你對AI的所有疑慮,厚德雲替你解答!

遇到難題不要怕!厚德提問大佬答! 厚德提問大佬答 你是否對AI繪畫感興趣卻無從下手?是否有很多疑問卻苦於沒有大佬解答帶你飛?從此刻開始這些問題都將迎刃而解!你感興趣的話題,厚德雲替你問,你解決不了的困難,大佬替你來解決! 從今天開始,厚德雲開啓《厚德提問大佬答》欄目,只要你有問題,在文章下方留言,我們會盡可能的邀請相關行業大佬替你解答! AI繪圖大佬Mango 這次我們邀請到的是AI繪畫大佬“

圖像識別 , 雲計算 , 圖片 , 人工智能

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數據庫知識分享者 - SLS 查詢新範式:使用 SPL 對日誌進行交互式探索

1.引言 在構建現代數據和業務系統的過程中,可觀測性已經變得至關重要,日誌服務(SLS)為 Log/Trace/Metric 數據提供了大規模、低成本、高性能的一站式平台服務,並提供數據採集、加工、投遞、分析、告警、可視化等功能,從而全面提升企業在研發、運維、運營和安全等各種場景的數字化能力。 1.1 日誌數據天然是非結構化的 日誌(Log)數據作為可觀測場景中最基礎的數據類型之一,其最大的特點在

spl , 雲計算 , 阿里雲 , 日誌 , 雲原生

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慧星雲 - Qwen2-Math碾壓GPT-4:AI數學大師誕生!

Qwen2-Math 阿里巴巴開源的Qwen2-Math模型以驚人的84%準確率橫空出世,不僅超越了GPT-4o,更是將Claude-3.5-Sonnet和Gemini-1.5-Pro等一眾AI巨頭甩在身後。這個AI數學大師的誕生,是否預示着人工智能在精確科學領域的新紀元即將到來? Qwen2-Math 官方數據圖展示 Qwen2-Math的基礎模型使用Qwen2-1.5B/7B/

llm , 阿里巴巴 , 雲計算 , 人工智能

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慧星雲 - Adobe 添加 AI 工具!讓設計師告別加班

Adobe 什麼!就連Adobe也開始進軍AI了?你們沒有看錯,作為咱們設計界的老大哥,Adobe也開始推出一系列AI工具,設計行也將迎來一場革命性的變革。 Adobe AI應用上新 Adobe作為設計軟件領域的絕對霸主,其一舉一動都牽動着整個行業的神經。近期,Adobe正式宣佈全面進軍AI生成領域,推出了包括Firefly、AI增強版Photoshop和Illustrator、A

設計 , adobe , 雲計算 , 人工智能

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慧星雲 - Gemini 2.0:集多模態、強性能、優交互於一身的 AI 新寵

谷歌 在科技飛速發展的當下,人工智能領域不斷涌現出令人矚目的創新成果,谷歌推出的新一代大模型Gemini2.0無疑是其中一顆璀璨的新星,正以其卓越的性能和強大的功能,為我們開啓了智能化交互的嶄新篇章。 Gemini2.0 Gemini2.0 使用Gemini2.0構建的最新版本中的改進包括: 更順暢的對話:ProjectAstra現在能夠使用多種語言和混合語言進行交談,從而更好地理

llm , 雲計算 , google , aigc , 人工智能

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光明磊落的投影儀 - Linux系統安裝更新Python3.x版本詳細步驟

Linux系統中默認自帶的Python版本都比較低,通常是Python2.7,對於一些要求Python高版本的項目來説就會無法繼續運行,所以需要升級到python3環境,本文提供下升級Python版本的詳細代碼,方便後面用於查詢。 Debian/Ubuntu系統 安裝Python3.8 cat "EOF" | bash apt install build-essential zlib1g-dev

python3.x , 雲計算 , 雲服務器 , linux運維

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雲輕雨細 - 什麼是雲互聯網

雲互聯網並非一個孤立的全新概念,它融合了雲計算與互聯網的特性,以一種創新的架構模式為用户提供服務。簡單來説,雲互聯網是藉助雲計算技術,對傳統互聯網的架構、功能以及服務模式進行深度拓展與優化,讓信息的存儲、傳輸和處理都在雲端大規模數據中心的支持下完成,從而為用户提供更加便捷、高效、靈活且個性化的互聯網服務體驗。 傳統互聯網側重於將分散在全球的計算機通過網絡協議連接起來,實現信息的傳輸與共享。而云互聯

雲計算 , 網絡

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阿里雲大數據AI - 企業級AI搜索解決方案:阿里雲AI搜索開放平台

隨着信息技術的飛速發展,搜索引擎作為信息獲取的重要工具,扮演着不可或缺的角色。阿里雲 AI 搜索開放平台以其強大的技術支持和靈活的開放性,持續為用户提供高效的搜索解決方案。 一、阿里雲 AI 搜索開放平台 一站式的 AI 搜索開放平台作為阿里雲 AI 搜索整個產品體系核心,提供豐富的 AI 搜索組件化服務。兼容主流開發框架 LangChain和 LlamaIndex,支持搜索專屬大模型、百鍊等大模

搜索引擎 , 大數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 人工智能

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喝醉的電梯_dpQcUQ - solidworks雲工作站怎麼共享給多人併發設計辦公

SolidWorks雲工作站的多人併發共享功能是當前工程設計領域的重要需求,尤其在團隊協作和遠程辦公場景下。通過雲飛雲共享雲桌面將SolidWorks雲工作站共享給多人併發使用。 一、實現關鍵步驟 1.雲主機硬件配置(具體需要根據情況定製方案) CPU:選用多核高主頻處理器(如Intel Xeon或AMD EPYC系列,核數≥32核,主頻≥3.0GHz),確保多用户併發計算能力。

數字化轉型 , 服務器 , 配置 , 雲計算 , 3d

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喝醉的電梯_dpQcUQ - 雲飛雲智能共享雲桌面能解決哪些電腦使用難題?

雲飛雲智能共享雲桌面,採用先進的智能化雲共享管理技術,把服務器集羣算力、軟件和數據等資源,通過企業內網或外網,智能共享給終端所有用户。這種模式,企業所有IT資源,集中部署到機房服務器集羣上,實現集中管控和智能化共享,員工利用服務器資源,進行各種電腦設計業務。 一、傳統電腦3D設計痛點問題 ●資源分散使用:硬件、軟件、數據等資源分散使用,無法集中化、一體化、共享化、智能化管理。 ●難以降

it , 服務器 , 雲計算 , 3d , 研發

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喝醉的電梯_dpQcUQ - 10人團隊如何流暢運行SolidWorks?

在工程設計和製造領域,SolidWorks作為主流三維CAD軟件,其流暢運行對團隊協作效率至關重要。 10人規模的團隊要實現高效協同,需從硬件配置、網絡優化、雲桌面部署、資源管理、軟件優化及團隊協作六個維度構建解決方案。 一、硬件配置 1.服務器配置: CPU:選擇多核、多線程的高性能處理器,如Intel Xeon系列或AMD EPYC系列,以滿足多人同時運行SolidWo

設計 , 服務器 , 雲計算 , 電腦 , 研發

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喝醉的電梯_dpQcUQ - 10位sw工程師如何共享一台雲服務器?

在雲計算和遠程協作日益普及的現代化社會,10位SolidWorks工程師共享一台雲服務器已成為許多團隊面臨的現實需求。這種共享模式既能節約成本,又能提高資源利用率,但同時也帶來了權限管理、環境隔離、協作效率等多方面的挑戰。 10位SW工程師可藉助雲飛雲共享雲桌面,通過高性能硬件配置、集中化資源管理、動態資源分配、多終端適配與安全管控等關鍵措施,實現一台雲服務器的高效共享。 一、硬件配置

服務器 , 配置 , 雲計算 , 3d

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泊浮目 - 未來數據庫硬件-網絡篇

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2025.2.17 -關注不走丟。 最近看到一篇不錯的文章,叫做“Modern Hardware for Future Databases”,裏面從幾個方向講了下現在數據庫的硬件發展趨勢,今天先來説説網絡篇。 內容中,一位大佬對(獲過圖靈獎的大佬)OLTP系統進行了一些基準測試,發現TCP-IP協議棧對於總體CPU使用率是佔在47~68%。如果使用的網絡帶寬增加,這

雲計算 , 架構 , 數據庫

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CloudImagine - 實戰揭秘|魔搭社區 + 阿里雲邊緣雲 ENS,快速部署大模型的落地實踐

一種高效、便捷的部署方式。 隨着大模型技術的快速發展,業界的關注點正逐步從模型訓練往模型推理轉變。這一轉變不僅反映了大模型在實際業務中的廣泛應用需求,也體現了技術優化和工程化落地的趨勢。 魔搭社區(ModelScope)作為開源大模型的聚集地,結合阿里雲邊緣雲 ENS ,提供了一種高效、便捷的部署方式。通過按需付費和彈性伸縮,開發者可以快速部署和使用大模型,享受雲計算的便利。本文介紹了魔搭社

雲計算 , 邊緣計算 , cdn , 安全 , 大模型

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騰訊藍鯨智雲 - 運營商實戰成果!分佈式架構可觀測能力建設全攻略

本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 近年來,隨着企業業務規模日益龐大,IT架構日益複雜,雲計算、微服務等一系列技術在各企業內部開始逐步探索落地。技術的發展不僅對企業內部運維管理產生了極大的挑戰,對於監控體系也提出了更高的要求。 某運營商公司在IT架構搭建、組織部門規劃時,大膽採用先進理念,進行了全部業務系統的分佈式設計、SRE運維部門的分工創建。嘉為藍鯨全棧智能觀測中心在其中為業務

it , 微服務 , 雲計算 , 架構 , 雲原生

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