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u_17593768 頭像

JUGG11 - 別再當冤大頭！知識管理工具避坑指南，選擇真·提效神器

誰沒被“高大上”的知識管理工具坑過？ 宣傳頁寫滿“全功能覆蓋”“智能高效”，實際用起來卻一言難盡：部署要找技術大神折騰大半天，檢索時關鍵詞不對就搜不到，年費還按用户數翻倍漲，中小企業根本扛不住。最後工具成了“擺設”，文檔躺在裏面睡大覺，錢花了不説，效率反而更拉胯。 但千萬別一棍子打死所有知識管理工具！真正的好工具，從不用噱頭忽悠人，而是用實打實的體驗和數據説話。今天就

商業 , github , 數據 , 管理工具 , 人工智能 , 深度學習

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u_16017771 頭像

wangfang呀 - Vue 模板語法與渲染機制：寫模板 ≠ 寫字符串，寫的是“數據-驅動的 DOM”

哈嘍，各位小夥伴，歡迎來到我是wangfang呀的博客！我是我是wangfang呀，雖然還在編程的“菜鳥”階段，但我已經迫不及待地想和大家分享我一路上踩過的坑和學到的小技巧。如果你也曾為bug頭疼，那麼你來對地方了！今天的內容希望能夠給大家帶來一些靈感和幫助。 前言   Vue 模板的魅力，在於你只管聲明**“頁面長這樣”**，而“怎麼讓數據和 DOM 同步”全由

數據 , Vue , 後端開發 , JAVA , HTML

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI助教智能教學系統：為教師插上數據的翅膀

提起上課，不少老師會頭疼一個問題：班裏幾十名學生，有的一點就通，有的需要反覆講，想做到“每個學生都能跟上”太難了。而現在，AI助教智能教學系統就像一個“不知疲倦的小幫手”，用實實在在的技術解決這個難題，讓教學變得更高效、更精準。 要知道AI助教到底怎麼工作，其實看它背後的三個核心技術就夠了，而且一點都不復雜。 第一個是學習行為捕捉技術。它就像一個“細心的觀察者”，能通過教室裏的智

數據 , 智能設備 , 數據整理 , NLP , 人工智能

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u_16213648 頭像

mob64ca1407d5aa - Spark學習之路(十)：Spark性能優化原理分點詳細講解與參數配置(純乾貨)_spark性能調優與原理分析

當你的Minecraft服務器突然變得卡頓，玩家紛紛抱怨延遲過高，你是否曾感到束手無策？服務器性能問題往往難以定位，傳統方法需要大量的猜測和試錯。Spark性能剖析器正是為解決這一痛點而生，它通過專業的性能分析工具，讓服務器性能問題變得透明可見。 實時性能剖析：從根源解決問題 Spark的核心優勢在於其實時性能剖析能力。當服務器出現性

spark , 服務器 , 數據 , 前端開發 , Javascript

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《C++在LLM系統中的核心賦能與技術深耕》

從技術演進規律來看，LLM的能力邊界不僅由模型架構定義，更受限於底層系統的承載能力，而C++憑藉無額外運行時依賴、內存管理自主可控、編譯優化靈活高效等核心特性，恰好彌補了高層語言在性能與控制力上的短板，為LLM系統提供了從推理速度、內存佔用到穩定性的全方位保障，成為連接LLM複雜算法需求與硬件底層算力的核心橋樑，更是決定LLM能否從實驗室原型走向規模化商業應用的技術基石。

yyds乾貨盤點 , 數據 , 指令集 , c++ , 後端開發 , 開發者 , c

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u_14555121 頭像

mb5d873393ad030 - BitpieSQL錢包性能的三要素

在數據庫系統中，BitpieSQL錢包下載查詢地址biepe.app；性能是衡量應用健康度的關鍵指標。許多開發者將性能優化簡單歸結為"添加索引"，但實際上，高效的查詢是索引策略、執行計劃優化和數據分佈理解三者協同作用的結果。本文將深入探討這三要素的相互作用機制，幫助您構建系統化的SQL性能優化思維。 1 SQL執行的生命週期與性能瓶頸 1.1 查詢處理的全鏈路視角

數據 , 執行計劃 , 數據分佈 , webpack , 前端開發

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - js Tilemap 小地圖

初識二 點聚合 點聚合清除 批量添加marker優化 批量多邊形的優化 點聚合 1.需要引入MarkerClusterer_min.js和textIconOverlay.js script src="js/bmap/textIconOverlay/textIcon

機器學習 , js Tilemap 小地圖 , js , 數據 , 初始化 , 人工智能 , ide

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u_15675284 頭像

鈴鈴鈴靈 - 劉鵬似乎不好，但山姆沒有更好的選擇

作者 | 曾響鈴 文 | 響鈴説 10月底，山姆中國宣佈換帥前阿里高管劉鵬，在社媒引發巨大討論。 此前，7月，山姆爆出好麗友、衞龍辣條等國產平價品牌進駐山姆一事，眾多會員無法理解為什麼在每年繳納260/680元會員費後卻要在山姆買隨處可見的品牌零食；10月，山姆商品頭圖AI化，茭白配圖AI筍，秋月梨AI圖大談其含H2O（水的分子式），實圖消失、關鍵信息打碼等問題

商業模式 , 商業 , 數據 , 區塊鏈

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u_15894377 頭像

wx638422bd63072 - node RESTful API開發

一、RESTful API 路由 REST 介紹：https://www.jianshu.com/p/9bb7e6c683a3 restful其實本身並不是一個新鮮的東西，最早是在2000年由Roy Thomas Fielding博士在他的博士論文中提出。這個設計思想過於超前，所以早些年一直處於不温不火的狀態。直到近年來，互聯網業務高速發展，系統架構越來越複雜，移動互

服務器 , 數據 , 冪等 , 後端開發 , Python

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u_16885734 頭像

了不起的雲計算 - 重磅！航天信息聚焦AI財税發佈四大新品，賦能企業數智化轉型

11月10日，航天信息股份有限公司重磅發佈了AI財税智能產品矩陣——愛信諾智税、愛信諾雲税、愛信諾微税、愛信諾易賬。四大產品精準錨定集團型企業、大中型企業、小微企業及代賬機構的差異化需求，覆蓋各類企業財税管理全生命週期，構建起從基礎記賬到戰略決策的完整智能財税生態，助力市場主體在合規前提下實現降本增效、穩健發展。 憑藉30餘年深耕財税領域、服務千萬

風控 , 鏈路 , 服務器 , 數據 , Windows Server

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u_16099227 頭像

雲端創新者 - SPARKLIKE官網

本博文的主要內容： 　　1、HashShuffle徹底解密 　　2、ShufflePluggable解密 　　3、SortedShuffle解密 　　4、Shuffle性能優化 一：到底什麼是Shuffle？ 　　Shuffle中文翻譯為“洗牌”，需要Shuffle的關鍵性原因是某種具有共同特徵的數據需要最終匯聚到一個計算節點上進行計算

sed , spark , 大數據 , 數據 , SPARKLIKE官網

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u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第十四天：觸發器與事件調度器 觸發器：自動響應數據變化的數據庫利器 當你在電商平台下單後，訂單狀態自動更新、庫存數量實時減少——這些背後可能都有觸發器在默默工作。觸

觸發器：自動響應數據變化的數據庫利器 當你在電商平台下單後，訂單狀態自動更新、庫存數量實時減少——這些背後可能都有觸發器在默默工作。觸發器是MySQL中一種特殊的存儲程序，它會在指定表發生特定操作（如插入、更新、刪除）時自動執行。與存儲過程需要手動調用不同，觸發器完全由數據庫事件驅動，就像給數據表裝上了"自動感應開關"。 觸發器的核心要素與工作原理 定義觸發器時

觸發器 , 數據 , 數據庫 , AI寫作 , aigc

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u_17605540 頭像

就愛吃豬大腸 - 微 PE 系統工具箱 自己安裝製作，重新系統在也不怕了，免費安裝電腦系統

簡介 電腦藍屏開不了機？硬盤分區亂糟糟？重要數據差點丟？別慌！微 PE 系統工具箱就是你的救急好幫手，不管是技術大佬還是電腦小白，遇到系統問題都能用它輕鬆搞定！ ✅修復啓動故障，電腦起死回生系統崩了、開機黑屏、引導分區損壞？用它一鍵修復，分分鐘讓電腦重新啓動，再也不用愁重裝系統丟數據！ ✅查殺頑固病du，守護系統安全普通殺毒軟件搞不定的頑固病du、木馬，微 PE

機器學習 , 硬盤分區 , 數據 , 人工智能 , 右鍵

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u_9384924 頭像

十月南城 - 監控指標與容量預警——延遲、命中率、慢查詢與內存碎片的解讀方法

寫在前面，本人目前處於求職中，如有合適內推崗位，請加：lpshiyue 感謝 在 Redis 運維中，監控是指數級投入回報比的投資：每增加一個關鍵指標監控，可能預防十倍以上的故障損失 在解決熱點 Key 與大 Key 的治理挑戰後，我們面臨一個更為基礎且關鍵的問題：如何提前發現並預防這些問題的發生。完善的監控體系不僅能實時反映 Redis 健康狀態，更能通過趨勢分析

redis , 數據 , 架構 , 後端開發

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hesheng17 頭像

和晟儀器 - 拉力試驗機：材料性能的精準 “考官”

在工業生產與科研創新的賽道上，材料的可靠性直接決定產品品質與安全，而拉力試驗機正是檢驗材料力學性能的核心設備，被譽為材料性能的 “精準考官”。它通過模擬材料在受力拉伸過程中的力學反應，為各行各業提供關鍵數據支撐，成為現代工業體系中不可或缺的重要組成部分。 上海和晟 HS-3001C 拉力試驗機 拉力試驗機的工作原理基於力學測試的核心邏

數據 , 辦公效率 , 控制系統 , 測試數據

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u_15358612 頭像

數據信息報 - 體育數據接口，足球數據api，籃球數據接口，電競數據pai，納米數據，動畫直播

隨着社會工業化、信息化水平的不斷提高，如今數據已取代計算成為信息計算的中心，雲計算、大數據正在成為一種趨勢和潮流，包括存儲容量、可用性、數據安全性、可擴展性等諸多方面。大數據是規模非常巨大和複雜的數據集。 越來越多的人在開發新應用時，都會用到API數據，但是API數據很多，好的API數據接口卻不多，包括傳統調研數據和機器數據，搜索、電商、社交等。而對於外部數據的獲取

機器學習 , 大數據 , 數據 , API , 人工智能

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI農情數據要素服務平台：讓農田管理更智慧

在傳統農業中，農民種地主要依靠代代相傳的經驗，但面對今天的氣候變化、市場波動和規模化種植挑戰，單靠經驗已遠遠不夠。AI農情數據要素服務平台應運而生，它像是給農田裝上了“智慧大腦”，讓種地變得更科學、更輕鬆。 數據採集：從“鐵腳板”到“雲端算” 過去，農業補貼核查、作物長勢監測需要農技人員跟着農户靠“鐵腳板”到現場逐一查看，費時費力。現在，AI農情平台通過“遙感+AI+移動互聯網”

數據 , 數據採集 , NLP , 人工智能 , 模態

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軟件求生 - 面試官一句“Redis 主從會嗎”，我當場講了20分鐘

我先給你講個故事。前幾年我剛進一家公司，業務漲得特別猛，一開始我們用 Redis 就是很“樸素”的：一個 Redis 實例，所有請求都懟上去。 剛開始很爽，QPS 上千感覺自己是扛着服務器在飛。結果有一天，大促來了。凌晨兩點，監控報警。Redis CPU 飆到 90%，延遲肉眼可見地抖，接口 RT 從 30ms 飆到 800ms。 那一刻我就懂了一個真理：

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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代碼匠人之心 - c++兩個類相互調用

有幾種解決方案，根據你的具體需求選擇： 方案1：傳遞CISerialPort對象引用（推薦） 在需要使用CheckConnection()的類中持有CISerialPort的引用： cpp // 在需要使用CheckConnection的類中 class MyOtherClass { private: CISerialPort seria

串口 , 數據 , include , 前端開發 , Javascript

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python職業路線規劃：從入門到高級開發者的成長指南

Python 以其簡潔優雅的語法、強大的生態系統和廣泛的應用領域，成為當今最具職業競爭力的編程語言之一。無論你希望成為後端工程師、數據分析師、自動化工程師，還是 AI 領域的專家，Python 都能提供清晰的路徑。 本篇文章將從職業方向、技能成長路線、必備工具鏈、進階學習建議和就業規劃幾個維度，構建一套完整的 Python 職業發展路線圖，幫助讀者實現從入門到專業級開發

數據 , 後端開發 , Docker , Python

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quanzhikeji 頭像

全知科技 - 化解API數據風險：構建AI智慧賦能的全域可見、可管、可防體系

今年以來，公安部持續推動網絡空間安全綜合治理體系建設，按照部署要求，各地公安機關全面開展“護網—2025”專項行動，針對網絡與數據安全領域存在的突出問題，強化打擊與監管協同，深化整治與整改落實，切實提升網絡安全防護水平。近期，公安部網安局更是發佈了6起典型行政執法案例，涉及未履行網絡安全、數據安全及個人信息保護義務的違法行為，為各行各業樹立了警示。 隨着各個行業數字化轉型的不斷升級

數據 , 人工智能

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DeepSeaAI - ChatGLM3微調實戰：基於LLaMA-Factory微調改造企業級知識庫

概述 本文介紹如何使用LLaMA-Factory框架對ChatGLM3模型進行微調，以適應企業級知識庫的問答和交互需求。通過微調，可以使模型更好地理解和迴應特定領域的專業知識。 1. 背景與挑戰 企業知識庫需求：企業通常擁有大量內部文檔、FAQ、產品手冊等，需要智能系統快速準確回答相關問題。 通用模型的侷限性：預訓練模型缺乏特定領域知識，可能產

數據 , 神經網絡 , API , 人工智能 , Json

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mob64ca12f8a724 - LLama factory 指令監督微調怎麼操作

LLama factory 指令監督微調怎麼操作 在現代人工智能的應用中，針對特定指令進行監督微調是提高模型性能的重要手段之一。LLama factory 作為一個流行的自然語言處理框架，其指令微調機器學習流程為各種行業提供了巨大的變革可能。我們將圍繞“LLama factory 指令監督微調怎麼操作”這一主題展開復盤，記錄整個流程的技術細節。 問題背景 在機器學習應用中，微

機器學習 , 數據 , 工具鏈 , aigc

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雲端築夢工匠 - 軟件裏的數據archive

隨着網絡的普及，我們的各種數據基本上都存儲到了電腦、手機、以及各種軟件當中，數據的重要性已經不言而喻，如果重要的數據有丟失或者誤刪，可能會給我們帶來很大的損失。因此，擁有一個好的數據恢復工具很重要，在數據有丟失、誤刪等情況下快速恢復數據，推薦大家用數據恢復軟件EasyRecovery，可以輕鬆恢復各類文檔、音頻、視頻等文件，恢復率高，操作簡單，讓本以為找不到的文件，重現眼前。

大數據 , 數據 , hive , 誤刪 , 數據恢復 , 軟件裏的數據archive

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