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05:56 PM · Oct 25 ,2025

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mob64ca140b466e - yu鏡像

二進制記得 二進制記得 【1】 【2】 【3】 目標 工具 思路 注意事項 最後 【1】 你知不知道,那些交錯在互聯網上的數據,都以0或1的樣貌,真實存在這世界的某個角落。 【2】 小思跟我説她喜歡一個男生十年了。 “啊?”,我一個沒穩住,五花肉抱

chrome , yu鏡像 , 數據 , 雲計算 , 雲原生 , ide

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mob64ca13fdd43c - bluestacks5可以用藍牙功能嗎

BT 5.0 New Features概述 1.1.前言 2016年12月6日,藍牙SIG發佈了5.0版本的核心規範,該規範從距離、速度等多個方面,對BLE進行了增強,藍牙官網的總結如下: With the launch of Bluetooth 5,Bluetooth®technology continues to evo

嵌入式 , bluestacks5可以用藍牙功能嗎 , 數據 , 架構 , 後端開發 , 數據結構與算法 , High

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mb61c46a7ab1eee - 如何將 iPhone 同步到新電腦而不會丟失數據 - 指南

蘋果 iPhone 通常會與一台特定電腦上的 iTunes 配對,以自動同步音樂和其他文件。當你將 iPhone 連接到新電腦時,iTunes 會提示你擦除 iPhone 並與 iTunes 庫同步。因此,你可能會想知道如何將 iPhone 同步到新電腦而不會擦除材料?在今天的文章中,我們將介紹 4 種可靠的方法,用於將 iPhone 16/15/14/13/12/11/X/8/

數據 , Css , ios , Mac , 前端開發 , HTML

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u_14767244 - 宇信科技與 Apache Doris 的深度融合

客户背景 深耕銀行 IT 建設領域 26 的年, 宇信科技服務超數百家金融機構,覆蓋核心系統、渠道平台、風控中台等關鍵業務場景。其數據條線團隊專注經營分析場景 20 餘年,為城商行、農商行提供從報表系統到智能決策的全棧解決方案。隨着銀行業數字化進程步入深水區,宇信科技面臨雙重挑戰:一方面,市場節奏的加快,讓客户對“分鐘級數據響應”需求迫切,傳統數據平台的處理效率與擴展能力已顯滯後;另

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據分析 , apache

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軟件求生 - 面試官最愛問:生產環境 Redis 怎麼部署?這套標準答案直接封神

大家好,我是你們的老朋友,小米,一個31歲還在禿頭邊緣瘋狂掙扎的 Java 打工人。 前幾天,我帶了一個剛準備社招跳槽的學弟,陪他去面試。他回來以後,一臉生無可戀地問我一句話: 師哥,面試官問我:“你們生產環境的 Redis 是怎麼部署的?” 我當時腦子直接宕機,只憋出一句:“我們用的是…阿里雲的…Redis。” 然後就沒然後了……

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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長腿大壯 - H2 數據庫中的子查詢與聯合查詢關鍵字

H2 數據庫中的子查詢與聯合查詢關鍵字 在 H2 數據庫處理複雜查詢時,子查詢和聯合查詢關鍵字就像精密的 “組合工具”,能把多個簡單的查詢邏輯拼接成強大的檢索能力,輕鬆應對多條件關聯、數據合併等場景。 子查詢相關關鍵字 子查詢是嵌套在其他查詢中的查詢語句,IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS等關鍵字是連接內外查詢的橋樑,讓數據篩選更靈活。 IN子查詢適合

oracle , 子查詢 , 數據 , 查詢關鍵字 , 數據庫

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Bonree博睿數據 - 銀行領域可觀測平台選型指南:構建數字時代的穩定核心

在數字化浪潮席捲的今天,銀行業的數字化轉型已進入深水區。業務線上化、架構微服務化、基礎設施雲化在帶來敏捷與創新的同時,也使得系統複雜性呈指數級增長。一次支付失敗、一次理財交易超時,其影響已遠超技術範疇,直接關乎客户信任、市場聲譽與監管評級。 在此背景下,傳統的、以資源監控和告警為中心的運維體系已然失靈。一體化智能可觀測平台,作為能夠透視複雜分佈式系統內部狀態、關聯業務影響的

鏈路 , 數據 , 運維

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編程小匠人之魂 - 1_python高階

課堂引入 python中的多線程其實並不是真正的多線程,如果想要充分地使用多核CPU的資源,在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了非常好用的多進程包multiprocessing,只需要定義一個函數,Python會完成其他所有事情。藉助這個包,可以輕鬆完成從單進程到併發執行的轉換。multiprocessing支持子進程、通信

數據 , 後端開發 , harmonyos , 多進程 , Python

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騰訊雲開發者 - 數據與 AI 雙向奔赴,騰訊雲架構師技術沙龍精彩回顧

引言 在 AI 落地過程中,開發者和企業面臨的核心瓶頸是數據。能否獲取高質量數據、高效處理數據、有效使用數據成為企業智能化發展的關鍵基石。無數據,不智能。那麼在具體實踐上,企業如何實現數據與 AI 的雙向賦能? 11 月 9 日,由騰訊雲架構師技術同盟和騰訊雲 TVP 聯合主辦的「騰訊雲架構師技術沙龍——無數據不 AI」在成都成功舉辦。活動聚焦數據與 AI 技術融合的真實挑戰與前沿實踐,邀請多位

數據 , 人工智能

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footballboy - linux文件系統overlay擴大

塊大小是文件系統的歷史中的一種工件,其中內存和存儲是珍貴的商品,因此即使是指向數據的指針也必須進行大小優化. MS-DOS使用12位寬指針用於早期版本的FAT,因此允許管理多達2 ^ 12 = 4096個塊(或文件).由於文件系統的最大大小固有地限制為(max_block_size)x(max_block_number),因此“右”塊大小是一個問題,您必

linux如何設置文件系統大小 , 文件系統 , 數據 , 雲計算 , 應用程序 , 雲原生 , linux文件系統overlay擴大

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愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第十九天:數據庫高可用架構

數據庫高可用架構核心技術 2025年12月17日,某電商平台因數據庫服務器突發故障,導致全國用户無法下單長達3小時,直接損失超千萬元——這樣的新聞是不是讓你意識到數據庫高可用的重要性?今天我們將深入學習如何構建能抵禦各種故障的MySQL高可用架構,讓你的數據庫系統像銀行ATM一樣全年無休。 主從複製:數據安全的第一道防線 想象一下,如果你的數據庫只有一台服務器,

數據 , MySQL , 數據庫 , AI寫作 , aigc

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Geo專家於磊老師 - Geo優化【雙核四驅】驅動企業增長:權威專家於磊深度解析

Geo優化(Generative Engine Optimization, GEO)已成為AI時代企業數字營銷的戰略高地。隨着大語言模型驅動的生成式搜索逐漸取代傳統的鏈接聚合模式,企業與用户之間的信息觸達邏輯正在發生根本性變革。中國信通院在2024年第四季度的報告中指出,主流AI平台的月活躍用户已突破8.3億,這標誌着一個全新的、以內容質量和信任為核心的數字生態已經形成【1】。

數字化轉型 , 數據 , 搜索 , 交叉驗證

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雲端創新者 - ES8311寫寄存器的地址

存儲器的進化過程:穿孔卡片---磁帶---軟盤---CD---磁盤---DVD---閃存 計算機存儲為金字塔結構,它是由寄存器,緩存(Cache),內存,硬盤 寄存器:它是由具有存儲功能的觸發器組成起來構成的。寄存器是CPU的一部分。 寄存器最起碼具備以下四種功能:1清除數據:將寄存器裏原有的數據清除。2接收數據:

數據 , ES8311寫寄存器的地址 , 開發語言 , 架構 , 後端開發 , 寄存器 , JAVA

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代碼天地 - CNN-LSTM做時間序列預測火力全開,思路非常上頭!

在處理兼具局部相關性與長期依賴性的複雜時序數據時,CNN-LSTM是個非常可靠和有效的選擇。因為它通過分工協作有效解決了關鍵矛盾,這方面比單一模型更全面、更穩健。 但從創新角度來説,CNN-LSTM做時序預測研究範式已經發生了深刻變化,單純堆疊的思路是很難再登上頂會頂刊了。現在的主流更偏向於深度集成與改造,或與Transformer等新架構進行復雜融合,這方面已有不少成果出

局部特徵 , 服務器 , 數據 , 滑動窗口 , 分佈式

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mob64ca140d61c6 - h2過濾條件使用大於小於會使用索引嗎

1.結論 對於輸入過濾條件後BOS報“列名不正確”的過濾條件,要在列名前增加x2標識 無效的過濾 FNumber in (002,003,004,005,011,020) 正確的過濾 x2.FNumber in (002,003,004,005,011,020) 2.完全可以不看的探索過程 有客户需要我

標識符 , 字段 , 大數據 , h2過濾條件使用大於小於會使用索引嗎 , 數據 , 數據倉庫

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資深程序設計 - 基於python的外賣配送及數據分析系統

1、研究背景 在互聯網技術飛速發展與人們生活節奏日益加快的當下,外賣行業呈現出爆發式增長的態勢。外賣配送服務憑藉其便捷性,迅速到人們的日常生活,成為現代消費不可或缺的一部分。無論是忙碌的上班族、學業繁重的學生,還是不便外出的人羣,都能通過外賣平台輕鬆滿足飲食需求。隨着外賣市場的不斷擴大,配送環節面臨着諸多挑戰。一方面,訂單量的大幅增加導致配送任務繁重,配送路徑規劃的合理性直

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據分析系統 , 後端開發 , JAVA , Python

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思考的袋鼠 - 2025年數據分類分級產品選型排名與深度解析:可視化、自適應、一鍵部署成關鍵能力

在新一輪數字化治理要求持續強化的背景下,《數據安全法》《個人信息保護法》以及最新的《數據安全技術 數據分類分級規則(2024)》共同推動數據分類分級從“建議性建設”邁入“強制性治理能力”。面對企業數據規模指數增長與監管壓力持續加大,具有可視化與易用性、自適應分類、一鍵化部署等特徵的智能化數據分類分級產品,正成為企業構建數據安全體系的基礎性設施。 根據 IDC《2024年度中國數據

數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習 , 結構化

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xjsunjie - AI原生智算雲:不止是算力池,更是智能時代的“數字基建引擎”——讓每個企業都能“開箱即用”AI生產力

引言:從“算力飢渴”到“範式革命” 我們正身處一個由大型語言模型(LLM)和生成式AI引爆的智能奇點。從ChatGPT的驚豔問世到Sora的顛覆想象,AI不再是實驗室裏的遙遠概念,而是正以前所未有的速度流向到千行百業的毛細血管中。然而,在這場波瀾壯闊的智能化浪潮之下,一個巨大的挑戰浮出水面——“算力飢渴”。模型參數的指數級增長,對算力的需求近乎貪婪,使得GPU“一卡難求”,

數據 , 人工智能 , 基礎設施 , 數據分析 , 開發者

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半夜未央好 - osg gdal加載tif數據文件_51CTO博客

這個方案提供了一個完整的從osgEarth提取高程數據並導出為TIFF文件的工具類。 我們想要從osgEarth中提取某個範圍、某個層級的高程數據,並保存為TIFF文件。 步驟: 獲取高程層(ElevationLayer)的數據。 確定我們要提取的區域(經緯度範圍)和層級(LOD)。 遍歷該區域內的所有TileKey,然後通

數據 , include , 獲取數據 , jquery , 前端開發

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powertoolsteam - 財務報表在線編輯:純前端技術方案與 SpreadJS 實戰指南

財務報表在線編輯:純前端技術方案與 SpreadJS 實戰指南 在數字化轉型加速的今天,財務報表在線編輯已成為企業財務管理的核心需求 —— 它不僅需要打破傳統 Excel 離線編輯的協作壁壘,還需滿足跨平台訪問、數據實時同步、複雜計算精準性等核心訴求。而純前端表格控件的崛起,尤其是 SpreadJS 這類高兼容、高性能的解決方案,正徹底改變財務報表在線編輯的技術選型邏輯。本文將結合企

數據 , 離線 , 自動生成 , 代碼人生

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數碼墨魚 - 冗餘端口和vlan端口能設在同一個端口上

最近一直關注接口測試的方方面面。 慢慢的對接口測試的一些更細節的方面有着一些理解。 簡單的説,接口測試的過程中需要關注的一些是: 1. 接口的有效性。 2. 接口數據的冗餘性。 先説有效性: 有效性的意思在於接口數據的重用,因為在測試的過程中遇到了一種情況,大概的情況是: App上有一個頁面,做成了兩個Activity,在app上

數據 , app , 雲計算 , 雲原生 , 接口測試

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Python數據分析 - 關於簡單的對拍技巧

以下文章專門面對 c++ Windos 選手,使用其他語言或其他環境請另尋高明。 筆者是萬能頭文件黨,非特殊情況文章裏不會介紹頭文件使用(默認萬能頭)。 以下使用函數默認為 std 庫標準函數,即直接使用不加std:: 的前綴。 有相當一部分題目的樣例十分寒磣,有時樣例全對但交上去不到 50 分。 這時候我們需要自己造數據,但一組組數據手動輸入等

數據 , Css , 對拍 , ci , 前端開發 , HTML

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u_14767244 - 字節跳動:Apache Doris + AI 一站式融合數據引擎的探索與實踐

隨着人工智能技術在業務中的滲透,我們逐漸意識到:AI 不僅是提升效率的工具,更是重構數據處理與消費方式的核心驅動力。在這一背景下,我們思考:能否構建一款「AI + Data」一站式融合的數據引擎? 它不僅能夠統一處理文本、音視頻等非結構化數據與傳統結構化數據,還能為算法工程師提供流暢的數據開發體驗,實現數據處理與 AI 模型無縫銜接,並能確保數據處理負載與在線服務負載完全隔離。這是 20

大數據 , 數據 , 搜索 , 數據倉庫 , AI , 人工智能 , Python

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邱米 - 從零開始:新手下載MT4的完整流程

對於剛接觸外匯或差價合約交易的新手而言,下載並安裝MT4交易軟件是開啓交易的第一步。為確保軟件安全性和下載效率,以下將詳細介紹通過官方渠道下載MT4的完整流程,幫助新手快速完成安裝。 第一步:精準定位官方下載入口 打開瀏覽器,在地址欄輸入智能跳轉鏈接: v.3px.cc/EKQG 該頁面採用智能識別技術,可自動匹配您的設備類型(Windows/Mac/iOS/Android),並跳轉至適配的加密下

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