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u_15082365 頭像

u_15082365 - 破局複雜業務場景：百度數據分析平台（TDA）分析增強與性能優化的雙輪驅動

導讀 通過Turing Data Analysis(TDA）一站式自助分析平台建設，實現了業務看數、分析一體化閉環。然而，隨着業務深度使用，分析需求也更加的複雜、多樣，對TDA的分析能力提出了更高的要求，同時用户的極限查詢與性能形成對抗，也影響了用户的分析體驗。本文將聚焦分析能力增強與性能優化兩方面，闡述具體的優化策略，以持續保證用户分析體驗。 01 背景與問題

數據 , 緩存 , 人工智能 , 數據分析 , SQL

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u_16213607 頭像

mob64ca13fe1aa6 - 【SVM預測】基於粒子羣算法優化實現SVM數據分類matlab源碼_51CTO博客

基於粒子羣優化算法的特徵選擇結合SVM分類MATLAB實現。這種方法可以自動選擇最優特徵子集，提高SVM分類性能。 主函數：PSO-SVM特徵選擇 function main() % 清除環境 clear; close all; clc; fprintf('=== 基於粒子羣優化算法的特徵選擇SVM分類 ===\n');

數據 , 特徵選擇 , ci , 前端開發 , Javascript

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u_9849794 頭像

子丶不語 - Vue3 組件通信：8種方式，徹底告別組件傳值煩惱！

在Vue應用開發中，組件化開發讓我們能夠構建可複用、易維護的代碼。但隨之而來的就是組件之間如何高效通信的問題。無論是父子組件、兄弟組件，還是跨級組件，都需要合適的通信方式。 1. Props / Emits - 最基礎的父子通信 Props 向下傳遞，Emits 向上傳遞，這是Vue組件通信的基石。 Props 父傳子 !-- 父組件 -- te

vue.js , 數據 , 複用 , 前端開發 , ide

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u_16125291 頭像

科技雲報到 - 科技雲報到：AI落地卡殼數據層？數據庫重構價值鏈路

AI數據庫迎來里程碑時刻。 在人工智能席捲全球的背景下，企業級競爭力正在重寫，如何把握科技浪潮奔涌下的生產力躍升時機？很多人把目光投向了數據：誰能把數據潛力完美釋放，誰就握住了 AI 的確定性紅利。 但是，如何釋放數據潛力？這才是問題的根本。顯然，在這個充滿未知的領域，跟隨者註定無法立足，只有足夠智慧的勇士才能踏上充滿坎坷與驚喜的探索征程。

數據 , 科技 , 數據庫 , 後端開發 , 人工智能 , Python

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u_16099318 頭像

墨染心語 - JavaScript遍歷json對象數據的方法

JavaScript 中JSON 數據遍歷 1. JSON 字符串轉對象後遍歷 1.1 解析 JSON 字符串 const jsonString = '{"users": [{"id": 1, "name": "張三"}, {"id": 2, "name": "李四"}]}'; const data = JSON.parse(jsonString);

數據 , 前端開發 , Javascript , Json

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u_17550480 頭像

Toobin - PostIn從初級到進階(8) - 通過接口場景測試來驗證業務場景的正確性

在接口測試過程中，需要通過模擬真實業務流，彌補單一接口測試的侷限性，有效保障系統在複雜交互場景下的功能正確性、性能穩定性及數據一致性，本文將介紹如何通過PostIn接口場景測試來驗證業務場景的正確性。 1、添加接口場景用例 通過接口場景用例模擬不同的接口場景，來驗證各個接口之間的協作。可以按預定順序發送接口請求，測試複雜操作，並觀察數據如何在

接口管理工具 , 數據 , 用例 , 後端開發 , 接口場景用例 , for循環 , Python

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mecode 頭像

賀公子 - 系統平台架構

開發 SaaS 居民基層健康平台和物聯網平台的架構經歷 在醫療健康行業數字化轉型的浪潮中，我有幸參與了一個極具意義的項目 —— 開發 SaaS 模式的居民基層健康平台和配套的物聯網平台。該項目旨在通過技術手段提升基層健康服務的效率和質量，實現居民健康數據的互聯互通和實時監測。 業務架構設計 業務架構是整個項目的基石，我們首先進行了深入的業務調研。基層健康服務涉及居民、社區醫生、基

數據 , 微服務 , 物聯網 , 前端開發 , Javascript

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u_16213659 頭像

mob64ca140a8e67 - 板載內存memoryinit

•DRAM：它的基本原件是小電容，電容可以在兩個極板上保留電荷，但是需要定期的充電（刷新），否則數據會丟失。缺點：由於要定期刷新存儲介質，存取速度較慢。 •SRAM：它是一種具有靜止存取功能的內存，不需要定期刷新電路就能保存它內部存儲的數據。其優點：存取速度快; 但是缺點是：功耗大，成本高。常用作存儲容量不高，但存取速度快的場合，比如steppingstone. 在嵌

機器學習 , 數據 , 初始化 , 人工智能 , 寄存器 , 板載內存memoryinit

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - MongoDB架構師選型指南：當你的數據開始“説話”，如何選擇正確的對話方式？

當業務需求敲開架構師的門，MongoDB站在門口微笑：它既可以是靈活的文檔存儲，也可以是強大的分析引擎，但這取決於你是否真正瞭解它的“語言”。 一、場景定位：MongoDB是否是你的“Mr. Right”？ 在技術選型的十字路口，架構師面臨的第一道選擇題往往是：“這個場景真的需要MongoDB嗎？” MongoDB並非銀彈，它在

字段 , 數據 , mongodb , 數據庫 , 架構師

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u_17587833 頭像

mb6923acc0735dc - 跨應用數據共享：DataShare與統一數據管理框架UDMF的應用

🌟 引言：打破應用壁壘的數據流通革命 在鴻蒙全場景生態中，應用不再是孤立的信息孤島。跨應用數據共享作為分佈式體驗的核心支撐，讓應用間能夠安全、高效地協同工作。無論是通訊錄應用向社交應用共享聯繫人，還是辦公應用套件間的文檔協作，DataShare和UDMF為開發者提供了一套完整的標準化解決方案，真正實現了"數據隨人走、服務隨身動"的智慧體驗。 一、DataShare架

移動開發 , 數據 , 初始化 , 提供方 , Android

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u_16213333 頭像

mob64ca12d8821d - ollama linux 設置存儲地址

在使用Ollama工具的過程中，許多用户發現需要高效地配置Linux系統的存儲地址。正確的存儲配置不僅直接影響系統的性能，還可能影響應用的整體穩定性和業務的運作。因此，理解如何在Linux下設置Ollama存儲地址顯得尤為重要。 “在使用Ollama時，我總是遇到存儲地址配置不當的問題，導致系統運行緩慢，甚至應用崩潰。” — 用户反饋 業務影響 在Linux系統

數據 , bash , aigc , ci

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u_12226 頭像

小蝌蚪 - grpc有工業領域使用

RPA（Robotic Process Automation）譯為機器人流程自動化，又可以稱為數字化勞動力，是一種智能化軟件，通過模擬並增強人類與計算機的交互過程，實現工作流程中的自動化。RPA具有對企業現有影響小，基本不編碼，實施週期短，而且對非技術的業務人員友好等特性，RPA不僅可以模擬人類，而且可以利用和融合現有各項技術如規則引擎、光學字符識別、語音識別、虛擬助手、高級分析

機器學習 , grpc有工業領域使用 , 數據 , 雲計算 , 工作流程 , 雲原生

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u_16099278 頭像

代碼工匠傳奇 - charts官網國內鏡像

Chart.js 一款簡單幹淨的圖表工具，基於html5 的Javascript。 可以用來製做條形，扇形，折線，混合等等的強大工具 圖表要放在html 的 cancas 標籤中 canvas 標籤定義圖形，比如圖表和其他圖像。 canvas 標籤只是圖形容器，您必須使用腳本來繪製圖形。 製作sin cos 折線圖 準備一個盒子用來放這

數據 , 雲計算 , 折線 , 雲原生 , charts官網國內鏡像 , HTML

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u_16099229 頭像

架構設計師之光 - Knockout 組件資源清理和內存管理_hongweigg的博客-博客

Knockout.js與Web Workers內存限制：處理內存限制問題 你是否曾遇到過這樣的情況：使用Knockout.js構建的複雜單頁應用在處理大量數據時，頁面變得卡頓甚至崩潰？這很可能是因為JavaScript主線程被數據處理任務阻塞，同時受到瀏覽器內存限制的影響。本文將介紹如何利用Web Workers解決Knockout.js應

數據 , Knockout , 前端開發 , Javascript , Web

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u_16993377 頭像

一線數智 - 實戰為王！這場“AI・共創”會議 憑“強實用 + 高互動” 圈粉，嘉賓直呼“拿來就能用”

　　【一線數智資訊】2026 年被業界公認為 AI 規模化爆發的關鍵一年，AI 正從實驗室走向企業生產一線。近日，一場聚焦“AI・共創”為主題的AI與數智化創新研討會（以下簡稱研討會）在北京召開。會議現場邀請到火山引擎、光環雲等企業從模型能力、算力支持、數據治理三大核心維度，拆解了 AI 落地的實戰路徑，乾貨滿滿且福利豐厚。 　　本文將完整覆盤分享核心內容，為企業和從業者提

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案 , 迭代

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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - HR的下半場：不靠加班，而靠升級為AI指揮官

HR的下半場：不靠加班，而靠升級為AI指揮官 “再努力也招不到優秀的人”正在成為HR的共同焦慮。許多HR加班篩簡歷到深夜，卻仍錯過關鍵人才；安排面試滿滿一週，卻被候選人臨時放鴿子；做了大量流程工作，卻常常被質疑“招聘為什麼這麼慢、這麼不準”。 我們正在進入一個現實：人才不是稀缺，識別能力才是稀缺。 與此同時，市場變化、業務迭代、候選人體驗與僱主品牌競爭，

快速啓動 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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u_15929535 頭像

思邁特軟件Smartbi - 為什麼 90% 的企業 AI 最終淪為了“聊天玩具”？

12月一到，職場人最怕的幾個字就來了： “年終總結” 業務部李總盯着屏幕上的年終彙報PPT 再看看手裏堆成山、數據還打架的Excel表 表情顯得有點凝重 ... 年初花大價錢買的“高科技AI”， 説好的“顛覆一切，解放雙手” 現在究竟怎麼樣了？ 李總的“AI落地”歷險記： 起初，市面上的

數據挖掘 , 數據 , 數據模型 , 人工智能 , 數據分析

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u_16213642 頭像

mob64ca140651e5 - layui 組件 TableSelect

因為最近一個周在工作的過程中使用到了對於Xmselect的相關功能，工作任務結束，在此總結一下對於Xmselect的使用 在jsp或者html文件中使用layui的方式創建一個form,layui鏡像站表單 - 頁面元素 - Layui (layuiweb.com) div class="layui-form" id="formid" action=

數組 , 數據 , 下拉框 , 架構 , 後端開發

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u_17587833 頭像

mb6923acc0735dc - HarmonyOS統一數據管理框架UDMF：標準化數據定義與跨設備拖拽共享

🌟 引言：構建統一數據語言的全場景價值 在鴻蒙全場景分佈式生態中，數據標準化是打破應用孤島、實現設備協同的核心基石。統一數據管理框架（UDMF）通過提供標準化的數據定義和交互規範，為鴻蒙生態構建了統一的"數據語言"，讓不同應用、不同設備能夠以一致的方式理解和處理數據，真正實現了"一次定義，處處識別"的智能化數據流通體驗。 一、UDMF架構解析：分層設計與核心價值

數據類型 , 移動開發 , 數據 , 數據結構 , Android

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 浩瀚深度：從 ClickHouse 到 Doris，支撐單表 13PB、534 萬億行的超大規模數據分析場景

浩瀚深度（[SHA: 688292]）旗下企業級大數據平台選擇 Apache Doris 作為核心數據庫解決方案，目前已在全國範圍內十餘個生產環境中穩步運行，其中最大規模集羣部署於 117 個高性能服務器節點，單表原始數據量超 13PB，行數突破 534 萬億，日均導入數據約 145TB，節假日峯值達 158TB，是目前已知國內最大單表。憑藉 Apache Doris 的高可靠、

hdfs , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , apache

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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - 黑馬程序員——Flume-分佈式日誌收集系統 - ThinkingBing的個人空間 -

Fathom Lite日誌聚合架構：分佈式 在當今數據驅動的時代，網站分析對於瞭解用户行為、優化網站性能至關重要。然而，傳統的集中式日誌聚合方案往往面臨着數據處理延遲、隱私泄露風險以及擴展性不足等問題。Fathom Lite作為一款注重隱私的網站分析工具，其日誌聚合架構採用了分佈式設計，有效解決了這些痛點。本文將深入剖析Fathom Lite的日誌聚合架構，

sed , 服務器 , 數據 , 數據存儲 , 分佈式

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u_16213697 頭像

mob64ca14137e4f - OpenAI的子詞標記化神器--tiktoken 以及 .NET 支持庫SharpToken-

第一章：數據預處理與分詞 想象你是一位廚師，目標是烤制美味的蛋糕。 不能直接把生雞蛋、麪粉和糖扔進烤箱。首先需要準備食材：打散雞蛋、稱量麪粉、甚至過篩去除結塊。 這些準備工作確保食材以正確的形態和比例進入烘焙流程。 在GPT這類大語言模型(LLM)的世界裏，情況非常相似 我們的"廚師"是GPT模型，"食材"則是海量的人類書寫

數據集 , 數據 , 加載 , gpt , 後端開發 , Python

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u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - 數據分類分級系統：以自動化、全景視圖與技術突破重塑運營商數據治理新範式

一、概要 （提示：本節旨在從總體層面概述知源-AI數據分類分級系統在運營商行業的部署背景、關鍵能力與量化成效，幫助讀者快速理解系統的核心價值與行業意義。） 隨着5G、大數據與雲網融合的持續深化，運營商正面臨數據資產規模指數級增長、跨系統流轉複雜化、數據治理壓力不斷攀升的現實困境。知源-AI數據分類分級系統依託自動化處理引擎、全景視圖監控體系與

運營商 , 數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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u_16099185 頭像

夢想啓航吧 - MVVM最佳解讀和實踐

拆解 MVVM 架構中數據綁定的底層邏輯 在 UI 開發中，MVVM（Model-View-ViewModel）架構通過數據綁定機制實現數據與 UI 的自動同步，提升開發效率。我將逐步拆解數據綁定的底層邏輯，重點關注其核心原理和實現機制。數據綁定本質上是 View 層（UI）與 ViewModel 層（數據邏輯）之間的自動化連接，當 ViewMod

數據 , 架構 , 後端開發 , 數據綁定 , Python , ui

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