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u_16213450 頭像

mob64ca12f4d1ad - langchain連接ollama從數據庫查詢內容

在現代應用開發中，實現“langchain連接ollama從數據庫查詢內容”的過程變得越來越重要。這種實現不僅可以提高數據訪問的效率，還有助於構建智能應用。本文將以輕鬆的語氣覆盤這一過程，涵蓋備份策略、恢復流程、災難場景等多個方面，並使用合適的可視化工具幫助理解。 備份策略 為了確保數據的安全與可用性，我們需要制定全面的備份策略。這一策略可以用思維導圖概述，同時存儲架構也需要清晰

數據 , 最佳實踐 , aigc , SQL

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u_16099249 頭像

雲端築夢大師 - 理論篇~第一章 大數據數據倉庫架構

大數據數倉分層架構詳解 在大數據時代，企業每天產生海量的數據，如何高效地存儲、處理和分析這些數據，成為構建數據驅動決策系統的關鍵。數據倉庫（Data Warehouse, 簡稱“數倉”）作為企業核心的數據管理平台，承擔着整合、清洗、建模和提供分析服務的重要職責。為了提升數據處理的效率、可維護性和可擴展性，現代大數據數倉普遍採用分層架構設計。

使用場景 , 大數據 , data , 數據 , 數據倉庫 , 架構

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI體能考核系統：用“眼睛”和“大腦”重新定義體測*

過去，一場體能測試往往意味着哨聲、秒錶、捲尺和一羣手忙腳亂的老師或考官。立定跳遠要拉尺子，引體向上靠人眼數數，動作標準與否全憑經驗判斷——不僅效率低，還容易有誤差。而現在，AI體能考核系統正在用技術改變這一切。 簡單來説，AI體能考核系統就像給體測裝上了一雙“智能眼睛”和一個“聰明大腦”。它不需要你戴手環、穿感應服，只需要站在攝像頭前完成動作，系統就能自動識別、計數、評分，甚至指出你

數據 , NLP , 人工智能 , 深度學習 , 計算技術

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u_16366971 頭像

u_16366971 - AutoMQ 與 Tigris 宣佈達成戰略合作

我們非常高興地宣佈，AutoMQ 與 Tigris 正式攜手合作，共同重新定義雲原生實時數據基礎設施的未來——助力企業將海量數據即時轉化為業務價值。 隨着數字化與全球化浪潮的不斷加速，實時數據已成為企業創新和保持競爭優勢的核心支柱。然而，傳統的數據架構卻常常在性能與成本方面遭遇瓶頸，難以有效支撐跨區域、高增長的業務負載。 為了應對這些挑戰，AutoMQ 100% 兼容 Kafka

數據 , 雲計算 , 運維 , 基礎設施 , 雲原生

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - zData X數據庫一體機之存儲壓縮技術解析：應對SSD漲價危機的降本增效方案

一場由AI引發的存儲芯片漲價風暴正席捲全球，CIO們不禁發問：該如何應對這非理性“瘋狂”？ 在人工智能應用爆發式增長的背景下，AI服務器所需的高帶寬內存（HBM）需求激增，擠佔了傳統存儲芯片（NAND閃存）的產能。這直接導致了以NAND閃存作為核心存儲介質的SSD出現嚴重的市場供需失衡——SSD價格在短期內出現大幅上漲。針對這一挑戰，zData X數據庫一

oracle , 數據 , 分佈式存儲 , 數據庫

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於SpringBoot的智慧藥店藥品信息管理系統-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 隨着互聯網技術的飛速發展以及人們對醫療服務便捷性需求的日益增長，傳統藥店的管理模式已難以滿足現代社會的要求。智慧藥店作為新型的藥店管理模式應運而生，基於Web的智慧藥店藥品信息管理系統的開發具有重要的現實意義。本系統基於B/S開發模式，採用Vue.js作為前端框架，以實現良好的用户交互體驗和動態頁面效果；運用Springboot搭建後端服務，提供高效穩定的業務邏輯處

數據 , MySQL , 後端開發 , JAVA , ci

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張老師講數字孿生 - 告別人工標註！三大廠商如何實現智能突破？

當AI模型在複雜路況中“猶豫”，在醫療影像前“失焦”，在多輪對話裏“卡頓”——高質量數據標註的缺失正是幕後關鍵瓶頸。而如今，頂尖廠商的解決方案已能實現千倍效率提升。 隨着AI技術深入各行各業，數據標註已從簡單的人工標記發展為融合AI輔助、自動化處理和多模態融合的複雜工程。2025年，數據標註產業迎來爆發式增長，僅江蘇省就提出到2027年產業規模全國佔比超10%，年均複合增長率超20%的目標。

數字化轉型 , 數據 , 智能設備 , 標註 , 人工智能

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u_16213398 頭像

mob64ca12e86bd4 - 利用AIGC自動生成目錄

在當今的信息時代，內容創作的需求日益增長。而利用AIGC（人工智能生成內容）自動生成的目錄不僅提高了效率，還能確保內容的結構清晰。本文將詳細探討如何實現這一過程，包括技術原理、架構解析、源碼分析和擴展討論。 背景描述 隨着信息的激增，自動生成內容的需求顯得尤為重要。AIGC的崛起為內容創作帶來了新的可能性。為了更好地探索這一領域，我將以四象限圖的形式進行分析：

數據 , 自動生成 , aigc , 應用場景

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u_16099209 頭像

雲端夢想家 - Harmony OS 分佈式操作（跨設備拉起以及Ability遷移）_跨設備拉起及‘

1. 分佈式數據管理概述 分佈式數據管理是HarmonyOS實現"超級終端"體驗的核心技術基礎，它打破了傳統單設備數據孤島的限制，讓數據能夠在可信設備組網內自由流動。與傳統的雲同步方案不同，HarmonyOS的分佈式數據管理基於分佈式軟總線技術，實現了設備間的直接數據同步，具有低延遲、高可靠和離線可用的特點。 1.1 核心價值與優勢 傳

數據管理 , 數據 , 初始化 , Css , harmonyos , 前端開發 , HTML

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 實戰分享：如何用數字孿生技術打造國防航天智能指揮系統

作為一名長期奮戰在國防航天領域的數字孿生開發者，我曾參與過多個重要項目的建設。今天，我想通過一個真實的指揮系統項目，分享如何運用數字孿生技術解決實際難題的經驗與技巧。 一、場景構建：從宏觀到微觀的無縫銜接 在構建航天發射指揮系統時，我們面臨着既要展示全球衞星軌道運行狀態，又要精細呈現發射場設備細節的挑戰。通過深度集成UE5引擎的場景編輯器，我

數據 , 加載 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 製造企業多工廠數據庫統一：三步搞定異構環境數據同步與監控

在製造業數字化轉型過程中，“多工廠協同”是核心關鍵詞，但隨之而來的數據庫管理難題，讓很多IT團隊頭疼不已：分散的數據庫架構和多樣的數據庫種類導致數據不同步、監控碎片化，生產線因數據延遲出現排產失誤，IT人員天天奔波於不同系統的運維之間。 其實，解決多工廠異構數據庫統一管理的核心，在於“適配+集成+自動化”，結合多個製造企業的落地實踐，總結出3步實操方案，幫你快速打通

oracle , 數據 , 異構 , 數據庫

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zhuifengdekaomianbao 頭像

張老師講數字孿生 - 真實訓練+虛擬仿真，機器人學習進入“超級工廠”時代

海量高質量數據正在成為機器人產業的“新石油”，而遍佈全國的“數據採集超級工廠”則成為機器人學習成長的“學校”。 在北京亦莊，一個機器人正在超市貨架前進行商品識別訓練；在上海臨港，另一台機器人在模擬倉庫環境中學習搬運技巧；在深圳福田，服務機器人正在酒店場景中接受接待禮儀培訓… 這些機器人並非在進行簡單測試，而是在具身數據採集超級工廠中接受系統化“教育”。2025年以來，全國各主要城市紛紛佈局機器人數

數據 , 智能設備 , 數據採集 , 機器人 , 仿真

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TDengine濤思數據 - 時序數據庫 TDengine 榮獲第8屆 AiDD 峯會“AI 研發應用場景創新獎”

當越來越多企業把“用好 AI”寫進年度目標時，一個更現實的問題正在浮現：AI 究竟能在真實業務裏解決什麼？解決到什麼程度？誰已經走在前面？答案，往往藏在那些真正被驗證過的場景裏。 就在上週舉行的第 8 屆 AI+ 研發數字（AiDD）峯會上，組委會公佈了年度“AI+研發”行動力標杆獎評選結果。這個由 AiDD 峯會組委會與深圳市軟件行業協會聯合主辦、聚焦 AI 在研發全鏈路

數據管理 , 數據 , 數據庫 , 數據分析 , hbase

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u_16099172 頭像

編程小天匠 - vue項目只能用yarn怎麼添加npm

需求是分享出去一個鏈接，打開後是一個頁面，頁面中的數據都是在前端的，只不過是只顯示一部分，根據用户的操作顯示相應的數據，比如説拖動滑動條改變年份，顯示不同年份的數據 之前是把頁面和樣式都放在後端，頁面中寫好處理邏輯，後端只需要往頁面中塞數據就行了，前端分享鏈接出去之後點開就能看， 但是現在服務器只能內網訪問，所以就需要把頁面放到前端，但數據又只能塞進頁面，不能通過接口

大數據 , yarn , 數據 , html頁面 , vue項目只能用yarn怎麼添加npm , HTML

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畢設大神 - 基於SpringBoot的職工健康監護管理系統-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 隨着企業對於員工健康管理的日益重視，開發一套高效、便捷的職工健康監護管理系統顯得尤為重要。本系統基於Spring Boot框架進行開發，旨在為企業提供一套全面的職工健康管理解決方案系統實現了職工健康信息的錄入、查詢、統計與分析等功能。用户可以通過友好的界面輸入職工的基本信息、體檢結果、健康知識等健康數據。系統會對這些數據進行存儲和管理，並提供多種查詢方式，方便用户

數據 , MySQL , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能教育自適應學習系統中的學習效果評估指標體系構建與應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能教育自適應學習系統中的學習效果評估指標體系構建與應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！凌晨兩點，北京海淀區某重點中學初三學生張曉陽完成了英語語法專項訓練。基於 Java 構建的智能教育系統，在 1.8 秒內完成了對其學習過程的深度解碼：通過分

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA , flink

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u_16213572 頭像

技術領航探索者 - poifsfilesystem 作用

使用 stdio.h 頭文件中的 fopen() 函數即可打開文件，它的用法為： FILE *fopen(char *filename, char *mode); filename為文件名（包括文件路徑），mode為打開方式，它們都是字符串。 fopen() 函數的返回值 fopen() 會獲取文件信息，包括文件名、文件狀態、當前

機器學習 , 數據 , include , 打開文件 , poifsfilesystem 作用 , 人工智能

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煜見Ai未來 - 李斌砸180億被罵瘋了，沒想到用AI玩成了千億生意

180億的"笨功夫"，到底值不值？ 蔚來換電站：從重資產到護城河的轉變 本篇含算法、Ai、商業模式等硬核深度內容，只想看熱鬧的可以繞道。。。 從第1次換電到第1000萬次，蔚來用了整整1506天。 但從第8000萬次到第9000萬次？只用了100天。 作為一名蔚來創始版車主，看到這兩個數字的對比，我心裏其實挺感慨的。 還記得2018年，

強化學習 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 負載均衡 , 數據可視化 , 人工智能

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Fabarta - 六問「大模型落地」— 如何打通企業智能化轉型最後一公里？

作者：張紅兵 楓清科技（Fabarta）合作人 ChatGPT 2022年底出現以來，大模型熱度持續不減，尤其是今年年初DeepSeek的爆火，更讓大模型走入更多人的視野。大模型除了在C端（個人用户）廣泛應用，在B端（企業）也有越來越多的企業在做落地。2025年8月26號， 國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，更將以大模型為主的人工智能技術放到更加突出的位置。“

開源軟件 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的音樂與樂器售賣平台[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着音樂文化的廣泛傳播和人們對精神文化生活需求的不斷提升，音樂與樂器市場呈現出蓬勃發展的態勢。為滿足消費者便捷購買樂器及相關產品的需求，同時提升樂器商家的銷售效率和管理水平，本文設計並實現了基於VUE的音樂與樂器售賣平台服務。該平台利用VUE框架構建用户界面，結合後端技術實現商品管理、用户管理、訂單處理等功能。通過需求分析明確平台功能需求，系統設計涵蓋架構、數據庫和模塊設計

軟件研發 , 數據 , 功能需求 , 數據庫

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mb6911caa73d1d1 - 從“看得見”到“看得懂”：數字孿生如何重塑城市公共安全新格局

作為一名在城市公共安全領域深耕多年的從業者，我深知傳統安防系統的痛點：數據孤島林立、應急響應遲緩、決策依賴經驗。直到我們引入了數字孿生智能運營中心—孿易IOC，才真正實現了從“被動應對”到“主動防控”的跨越。今天，我想通過幾個真實場景，分享這項技術如何讓城市安全“活”起來。 一、當消防警鈴響起時，我們看到了什麼？ 過去，接到火警報警後，我們需

數據 , 自定義 , 數據可視化 , 插件庫 , 人工智能 , 數字孿生

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Aloudata大應科技 - Aloudata 榮登《2025 中國數智化轉型升級創新服務企業》榜單

在由數智猿 × 數據猿聯合主辦的“2025 第五屆數智化轉型升級發展論壇——暨 AI 大模型 AI Agent 趨勢論壇”上，Aloudata 大應科技與標杆客户麥當勞中國載譽同行，榮登《2025 中國數智化轉型升級創新服務企業》榜單，獲評“2025 中國數智化轉型升級優秀案例”。 榜單在歷經數月時間內，由數智猿 × 數據猿 × 上海大數據聯盟組建的初審小組、核心粉絲組成的公審團，以及外部行業

agent , 數據 , 數據倉庫 , etl

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雲端築夢大師 - DB25需要驅動嗎

摘要：物聯網設備產生的數據是典型的時序數據，而時序數據庫是存儲時序數據的專業數據庫系統，因此數據壓縮對時序數據庫來説是一項必不可少的能力。 根據IDC的一份白皮書預測，到2025年全球數據總量將達到175ZB，其中物聯網設備將生成90ZB數據，佔比50%以上。以往物聯網數據基本上都是先存儲起來再處理，如今這一處理模式開始向“實時處理”模式轉型。即便如此，數

DB25需要驅動嗎 , 大數據 , 數據 , 數據壓縮 , 數據倉庫 , 壓縮算法

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夢斷藍橋魂 - 怎麼把數據緩存到openresty中

使用緩存的正確姿勢 緩存是現在系統中必不可少的模塊，並且已經成為了高併發高性能架構的一個關鍵組件。這篇博客我們來分析一下使用緩存的正確姿勢。 緩存能解決的問題 提升性能 絕大多數情況下，select 是出現性能問題最大的地方。一方面，select 會有很多像 join、group、order、like 等這樣豐富的語義，而這些語義

怎麼把數據緩存到openresty中 , 數據 , 雲計算 , 緩存 , 數據庫 , 雲原生

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