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u_16099287 頭像

數據科學探索者 - DevExpress中GridControl獲取imagecombox選項值

　　在項目中，凡是涉及到表格的地方用的最多的控件，自然少不了DataGrid的身影，它明瞭的展示各種數據讓人十分喜歡。現在要實現一個功能，使DataGrid具有全選和項選中的功能，如果在傳統後台代碼中完成這個事情可以説十分簡單，但是換到MVVM模式下呢？ 不得不面臨一個很囧的情況，為了完成UI端CheckBox被選中後能在ViewModel中獲取到選中的數據，不得不在在業務實體之

字段 , 數據 , mvvm , 架構 , 後端開發

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u_16281588 頭像

小劉042 - java識別pdf中表格數據轉為CAV、TSV、JSON

什麼是Java Tabula Extractor？ Java Tabula Extractor 是一個基於tabula-java開發的Java庫，專門用於從PDF文件中提取表格數據。無論你是需要處理財務報表、數據報表還是其他包含表格的PDF文檔，這個庫都能幫你自動化完成數據提取工作。 核心功能特性 多功能支持 從PDF文件中精準提取表格數據 支持多種

System , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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u_16213591 頭像

mob64ca13fa2f9e - android 控制 舵機

提示：文章寫完後，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔 文章目錄 前言 一、整體思路及器件 二、主要程序 1.自動避障函數 2.舵機超聲波掃描函數 3.數據處理函數 4.超聲波觸發及超時處理函數 5.小車控制

移動開發 , 數據 , 舵機 , C語言 , 單片機 , Android , android 控制 舵機

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matrixorigin 頭像

MatrixOrigin - 當人人都在談模型時，拖垮 AI 項目的卻是"數據"這件事

企業對 GenAI 的熱情,正在被現實澆上一盆冷水。一個嚴峻的現實是：超過95%的企業AI項目，在完成 PoC（概念驗證）後就陷入停滯，無法真正投入生產環境。 "試點"很成功，"項目"卻失敗了。這道從"PPT"到"生產線"的鴻溝，正是當前企業AI落地最大的挑戰。當模型能力早已不是瓶頸，究竟是什麼拖住了企業智能化的腳步？ 答案，就隱藏在日常業務背後，那些最不起眼的地方。 那些沉默於企業各個角落的"數

數據 , 人工智能

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u_16561911 頭像

mb65c32a8b533b7 - GBASE南大通用金融行業案例-支持內蒙古農信大數據平台建設

一、項目背景 內蒙古農信與地市信用社正式合併後面臨海量業務數據的存儲和管理問題。目前歷史數據裸數據總量已經接近50TB，傳統的數據存儲和管理模式在數據處理、架構擴展性等方面的瓶頸已逐漸顯露。為了滿足後續業務發展需求，強化數據資源整合能力、提升數據處理分析能力、提高數據服務質量及時效性，應對未來深度數據處理分析及大數據分析應用的需求，需要引入新型的 MPP 數據庫軟件產品，以

軟件研發 , GBASE南大通用 , 大數據平台 , 數據 , GBASE , GBase數據庫

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u_16807378 頭像

ZStack開發者社區 - 替代VMware vSAN | 五大角度解析ZStack分佈式存儲替代優勢

在VMware替換、信創與雲原生並行推進的背景下，企業對存儲的期待，已從“能用”升級為“好用”：既要多協議統一與場景廣泛覆蓋，又要運維可控、彈性擴展、安全合規。 Gartner®在發佈的2025《服務器虛擬化平台市場指南》報告中預測：“到2028年，成本問題將促使全球70%的企業級VMware客户遷移50%的虛擬工作負載”。而在傳統VMware架構中，存儲是核心成本項。在典

雲平台 , 數據 , 雲計算 , 運維 , 分佈式存儲

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u_16653481 頭像

金海境科技 - 【服務器數據恢復】DELL PowerEdgeR760機械硬盤壞道導致傳媒公司視頻素材丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 廣州市某影視傳媒公司，專注於電影、電視劇及短視頻內容製作，服務客户包括國內多家衞視及短視頻平台，年製作影視內容超500小時。公司數據中心部署了10台戴爾PowerEdge R760服務器，採用“機械硬盤+SSD”混合存儲架構，其中8台服務器配置10塊8TB SATA機械硬盤組建RAID6陣列，專門存儲影視素材、後期製作工程文件及成片，數據總量達600TB，是公

服務器 , 數據 , MySQL , 數據庫 , 數據恢復

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 時序數據庫選型實戰：從高基數困境到 TDengine 的破局之道

引言：時序數據浪潮下的數據庫革命與選型命題 當工業生產線的傳感器每秒傳來數千條運行數據，當智能電網的電錶實時回傳億級用户的用電信息，當時序數據以“井噴式”態勢佔據全球數據總量的70%以上，傳統數據管理工具早已力不從心。2025年，全球物聯網活躍終端已達350億台，中國工業物聯網市場規模突破1.8萬億元，這些設備產生的時序數據不僅具備“高頻採集、海量存儲、實時分析、低更新率”的核心特徵

數據 , 運維 , 時序數據庫 , 數據庫 , SQL Server , Database

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u_16099206 頭像

編程夢想翱翔者 - ＯＧＮＬ用法 - 零零零的個人空間 -

1. 背景與動機 在傳統的業務監控系統中，日誌往往只反映系統運行狀態，而無法映射到具體的業務行為。為了實現“從用户操作到業務鏈路”的監控，我設計了一套基於 OGNL 表達式 的規則解析引擎，使得監控邏輯可以通過配置動態生效。 2. 系統整體架構概覽 整體結構： 應用系統 → Logback 日誌擴展 →

數據 , 監控系統 , 配置文件 , linq , c , 前端開發 , Javascript

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u_16099165 頭像

編程小達人 - 如何理解 embedding size

有一個深深值得相信的理論：見識決定命運。 一個重要提升見識的方法就是學習。那麼，究竟怎樣學習呢？其實是有方法的。 一本厚厚的書，最重要的其實就是那麼些概念，不算多。書的作者往往講一個概念就花費一個章節的篇幅，從內容和結構上來看，其實講的都差不多，無非是從不同的角度闡述這個概念，從而説清楚它是

機器學習 , 大數據 , 數據 , 如何理解 embedding size , 人工智能 , 思維方式

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL邏輯複製功能詳解

引言 邏輯複製是PostgreSQL 10版本引入的重要功能，它基於發佈-訂閲模型，提供了比傳統流複製更加靈活的數據複製方式。與基於物理WAL日誌的流複製不同，邏輯複製基於邏輯解碼技術，能夠實現表級別甚至行級別的選擇性複製。這一特性使得邏輯複製在數據分發、聚合分析、微服務架構等場景中發揮重要作用。 邏輯複製核心概念 邏輯複製的核心思想是將數據庫的邏輯變更（如INSERT、UP

redis , 數據 , 數據庫 , SQL

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u_15668812 頭像

ywb201314 - Elasticsearch SQL 查詢中format參數類型

在 Elasticsearch SQL 查詢中，format參數決定了返回數據的結構和可讀性，主要分為人類可讀格式和機器友好格式兩大類。選擇哪種格式取決於你是在命令行查看結果，還是需要程序進一步處理數據。 下面的表格詳細對比了常見的幾種格式： 格式

yyds乾貨盤點 , 數據 , 分頁 , 後端開發 , JAVA , Json

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u_16099314 頭像

技術極客 - R語言 基本語法

🌱 一、什麼是R語言？ R 是一種免費開源的編程語言和軟件環境，主要用於統計計算和圖形繪製。 廣泛應用於數據科學、生物信息學、金融分析、社會科學等領域。 擁有豐富的擴展包（CRAN 上超過 20,000 個包）。 🛠️ 二、安裝與環境準備 下載 R 根據你的操

數據 , 置數據 , r , 擴展包 , 後端開發 , Python

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u_14682436 頭像

TwcatL - 大語言模型提示工程實戰指南：讓AI更懂你的需求

在使用ChatGPT、文心一言、LLaMA等大語言模型（LLM）時，你是否遇到過這樣的情況：同樣的需求，不同的提問方式，得到的結果天差地別；有時想讓模型生成專業報告，卻只得到泛泛而談的回答；有時希望模型解決具體問題，卻收穫一堆無關的信息。這背後的關鍵，就在於“提示工程（Prompt Engineering）”——通過設計精準、清晰的提示語，引導大語言模型輸出符合預期的結果。今天，

數據 , 我擁有了“鬆弛感”人生 , 語言模型 , 解鎖小浣熊「任務規劃」功能後 , jquery , 前端開發 , Python

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u_16213587 頭像

mob64ca13f937ae - vue和elementUI搭建小項目 實現增刪改查

上一個章節實現數據在組件之間的傳遞 。這一章主要是完成添加任務到任務欄、刪除任務欄、統計任務完成情況。主要還是參數在各個組件之間的傳遞。 上一章節的鏈接地址： 文章目錄 1、實現的效果演示 2、需求實現的大致流程 3 、代碼（這裏只給出主要部分代碼、詳細代碼請看第一章節） 3.1

機器學習 , 任務欄 , 數據 , app , 人工智能

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u_16213591 頭像

mob64ca13fa2f9e - spark stream ui 頁面分析

Spark Streaming揭秘 Day14 State狀態管理 今天讓我們進入下SparkStreaming的一個非常好用的功能，也就State相關的操作。State是SparkStreaming中用來管理歷史數據的結構。目前主要提供了updateStateByKey和MapWithStateRDD兩個方法。 updateStateByKey 首先，讓

spark , 計算邏輯 , 大數據 , 數據 , 歷史數據

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u_16213585 頭像

mob64ca13f8b166 - 直接在前端做 zip 壓縮/解壓

excel格式： !DOCTYPE html html lang="zh-CN" head meta charset="UTF-8" meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" titleExcel數據文件下載工具/title

文件名 , 數據 , excel , 前端開發 , 前端 , Javascript

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的在線音樂網站[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着互聯網技術的迅猛發展和人們對精神文化需求的不斷提升，在線音樂網站成為了人們獲取音樂資源的重要平台。本文基於Vue.js框架設計並實現了一個功能較為全面的在線音樂網站。文章詳細闡述了系統的需求分析、技術選型、架構設計以及各個功能模塊的具體實現過程。該網站實現了用户管理、歌手管理、歌曲管理、歌單管理等功能，旨在為用户提供便捷、高效的音樂服務，滿足不同用户對音樂的多樣化需求。

軟件研發 , 數據 , 搜索 , Vue

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u_16099236 頭像

是大魔術師 - tp6session過期時間在哪設置

JOIN方法也是連貫操作方法之一，用於根據兩個或多個表中的列之間的關係，從這些表中查詢數據。 附上項目中的left join用法的代碼： 1 $data = M("groups g") 2 　　 -field('g.id,g.group_name,e.uid') 3 　　 -join('left join equipment e ON g.group_nam

數組 , 字符串 , 數據 , 架構 , 後端開發 , tp6session過期時間在哪設置

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u_16099185 頭像

夢想啓航吧 - systemverilog ready握手採樣

三種情況: valid先發起請求 ready先發起請求 同時發起請求 仔細觀察上述3幅時序圖，我們瞭解valid-ready握手機制需要注意三件事： valid與ready不可過度依賴，比如valid不可以等待rea

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 寄存器 , 存儲體

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u_17513570 頭像

玫瑰互動GEO - 2026快消行業GEO優化&SEO優化破局之道:雙引擎優化構建AI決策閉環+歸納原理解析

當78%消費者購物前先問AI，你的產品還在靠關鍵詞硬卷？本文拆解快消行業SEO+GEO融合實戰，3大策略解決「AI看不見」「用户不信任」「轉化難閉環」痛點，讓智能推薦精準引流，決策轉化水到渠成。 歸納推理是從已知的特定事例中，推斷出通用規則或未來可能性的思維過程。例如，通過觀察多隻天鵝是白色的，歸納出“所有天鵝都是白色的”。這種推理的結論超出了原始

seo , 數據 , 搜索 , AI寫作 , aigc

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u_17602582 頭像

mb69410ac31213c - 如何避免“大模型焦慮”？中小企業上AI，從“工作流編排”開始

在人工智能技術從實驗室走向產業界的進程中，存在一個顯著的“最後一公里”悖論：雖然通用大模型（LLM）展現了驚人的泛化能力，但在面對具體的企業級業務時，往往受限於幻覺問題、數據隱私以及高昂的推理成本。 數據顯示，預計到2027年，企業在AI領域的投入將突破5000億美元，其中核心訴求已從單純的模型訓練轉向效率提升與體驗優化 。這一趨勢表明，行業重心正從“大模型”向“智能體（A

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , SQL , 生成式

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u_16099301 頭像

編程小達 - SpringCloud微服務技術棧.黑馬跟學(二)

1. 常見命令 # 第1步，去DockerHub查看nginx鏡像倉庫及相關信息 https://hub.docker.com/_/nginx # 第2步，拉取Nginx鏡像 docker pull nginx # 第3步，查看鏡像 docker images # 結果如下： REPO

數據 , MySQL , Css , Docker , 前端開發 , HTML

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u_56701 頭像

hackernew - postgresql shardingsphere 分庫分表

文章目錄 @[toc] 第01章 高性能架構模式 1、讀寫分離架構 2、數據庫分片架構 2.1、垂直分片 2.2、水平分片 3、讀寫分離和數據分片架構 4、實現方式 4.1、程序代碼封裝

數據 , MySQL , 雲計算 , 學習 , 數據庫 , JAVA , 雲原生

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